Ultra-slow capillary rise on hydrogel surfaces
超慢毛细上升现象在明胶凝胶表面的研究
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 研究揭示了明胶凝胶表面出现的超慢毛细上升现象，提出基于多孔凝胶网络的新型模型，实现了对凝胶界面渗透性的高精度非侵入式估计，为生物医学应用提供支持。
Journal ref Soft Matter (2026)
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 生物医学文本 4516 篇
AI-Augmented Statistical Network Estimation with Proxy Gene Embeddings
基于代理基因嵌入的人工智能增强统计网络估计
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 研究利用现代生物医学基础模型提供的代理基因嵌入改善部分观察目标网络的潜在结构恢复，提出PLANE模型，结合两种信息源，经分析得出网络嵌入权重的最优选择，模拟等验证其能提升潜在恢复等效果。
From Voting to Agent Collaboration: Answer-Type-Aware LLM Pipelines for BioASQ 14b
从投票到智能体协作：用于BioASQ 14b的答案类型感知大语言模型管道
机构 * Korea University（韩国大学） ； Myongji University（明知大学） ； AIGEN Sciences（爱根科学公司）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 该研究针对BioASQ 14b任务B提出特定问题类型的大语言模型框架，依据不同问题类型选择不同推理程序，如为是/否问题用片段洗牌等，经初步实验和官方评估，框架性能具竞争力，在第4批次事实性子任务中夺冠，证明相关方法结合的有效性。
Comments 15 pages
Statistical inference for the probability of necessity for causal attribution
因果归因必要性概率的统计推断
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 研究因果归因必要性概率的统计推断，针对其非点识别及非光滑性难题，引入边际条件，建立半参数效率理论，提出渐近有效估计器与置信区间，可利用协变量缩短区间长度，在多领域有潜在应用。
Half-wave plasmonic nanolasers near the localization limit
接近局域极限的半波等离子体纳米激光器
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 研究在超光滑金衬底上用高增益磷化铟纳米颗粒实现接近表面等离子体共振的半波模式激光，通过模拟估计最小激光粒子尺寸，观察不同粒子的激光特性，推动激光小型化至等离子体局域极限。
MEMS Fiber-Tip Photoacoustic Spectrometer for In Situ Microscale Trace Gas Sensing
用于原位微尺度痕量气体传感的MEMS光纤尖端光声光谱仪
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 为满足受限场景下痕量气体传感需求，研制MEMS集成光纤尖端光声光谱仪，采用特定结构，含光声传感器等，实现痕量气体检测，兼具多种优势，克服传统局限。
Comments 15 pages, 8 figures
Sample-based detectability and moving horizon state estimation of continuous-time systems
基于采样的连续时间系统可检测性与移动时域状态估计
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出非线性连续时间系统在非规则输出测量下的可检测性条件（采样增量输入/输出至状态稳定性），并设计采样移动时域估计方案，通过生物医学仿真验证其鲁棒稳定性。
Uniform inference for kernel instrumental variable regression
核工具变量回归的一致推断
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 研究为核工具变量回归开发有效且精确的置信集，核心方法是特定引导程序，主要贡献是提供实用推断程序，提升核方法在因果分析中的价值。
Transiently Driven Reflectionless Resonant Microwave Plasmas via Virtual Critical Coupling
瞬态驱动无反射共振微波等离子体通过虚拟临界耦合
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出虚拟临界耦合方法，通过指数增长波形实现动态阻抗匹配，克服等离子体点燃导致的阻抗失配，使谐振器储能提升四倍，实现超高效微波等离子体生成。
Comments 7 Pages, 7 Figures, Submitted to IEEE TMTT
Topological reconstruction of Rubin multiple imputation via coarse proximity, Seifert van Kampen gluing and Hurewicz invariants
通过粗邻近、Seifert van Kampen 粘合和 Hurewicz 不变量对 Rubin 多重插补进行拓扑重建
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出一种拓扑重建方法，利用粗邻近图、Seifert van Kampen 粘合和 Hurewicz 不变量分析多重插补数据集的结构，揭示其全局组织模式。
Comments 11 pages, 2 figures
Cross-Domain Feature Expansion for Tabular Medical Data via Knowledge Graphs Injection
通过知识图谱注入的表格医疗数据跨域特征扩展
机构 * School of Computing and Artificial Intelligence, Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学计算机与人工智能学院） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学技术学院） ； Independent Researcher（独立研究者） ； School of Basic Medical Sciences, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine and Pharmacology（上海中医药大学基础医学院）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出MedKGTab框架，利用知识图谱和注意力机制从现有特征推断未收集的生物医学特征，实现跨域特征扩展，优于现有模型。
DDIAgents: Mechanism-Conditioned Context Flow for Drug-Drug Interaction Prediction
DDIAgents: 机制条件上下文流用于药物相互作用预测
机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Institute of Biomedical Engineering, University of Oxford（牛津大学生物医学工程研究所） ； Division of Emerging Interdisciplinary Areas, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学新兴跨学科领域学部）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出DDIAgents多智能体框架，通过动态知识编排预测药物相互作用，减少无关信息并生成可解释推理，性能优于现有方法。
CoSMeTIC: Zero-Knowledge Computational Sparse Merkle Trees with Inclusion-Exclusion Proofs for Clinical Research
CoSMeTIC：用于临床研究的具有包含-排除证明的零知识计算稀疏默克尔树
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出CoSMeTIC框架，利用计算稀疏默克尔树生成可验证的包含和排除证明，在保护患者隐私的同时实现监管合规，通过亨廷顿病和HIV-1案例验证了隐私与统计保真度的平衡。
Electrophoretic motion of a liquid droplet with Brinkman-screened internal hydrodynamics
具有Brinkman屏蔽内部流体动力学的液滴电泳运动
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文发展了球形多孔液滴电泳理论，通过Brinkman-Debye-Bueche方程描述内部流动，推导了任意Debye层厚度下的闭式迁移率表达式，揭示了渗透率对迁移率的非单调影响。
Comments 27 pages, 6 figures
Specialisation and experience of research teams: Which matters more for the impact of their publications?
研究团队的专业化与经验：哪个对论文影响力更重要？
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文引入团队经验概念，基于近百万篇生物医学论文，发现团队经验和专业化均与引用影响力正相关，但经验的相关性更强。
Comments Submitted for review to Journal of Research on Research
Ultrasensitive infrared-to-visible artificial vision via self-evolving projection guided by single-pixel detection
通过单像素检测引导的自进化投影实现超灵敏红外到可见光人工视觉
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出自进化红外到可见光上转换系统（SIVIS），结合单像素检测与迭代优化投影，实现极低光下实时红外可视化，检测极限达0.11光子/像素/帧。
Comments 23 pages, 5 figures
Scalable and Calibrated Sampling for Bayesian Generalized Linear Mixed Model via Stochastic Gradient Markov Chain Monte Carlo
基于随机梯度马尔可夫链蒙特卡洛的可扩展且校准的采样：用于贝叶斯广义线性混合模型
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出了一种针对广义线性混合模型的随机梯度马尔可夫链蒙特卡洛算法，通过Fisher恒等式构建梯度估计器，实现大规模数据下的准确后验推断，并通过模拟和电子健康记录分析验证了方法的有效性。
Comments 29 pages, 5 figures
Synthesized Annotation Guidelines are Knowledge-Lite Boosters for Clinical Information Extraction
合成的标注指南是临床信息提取的低知识提升器
机构 * McWilliams School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston（德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦克威廉姆斯生物医学信息学院） ； School of Dentistry, University of Texas Health Science Center at Houston（德克萨斯大学休斯顿健康科学中心牙科学院） ； Enterprise Development and Integration, University of Texas MD Anderson Cancer Center（德克萨斯大学MD安德森癌症中心企业开发与集成部） ； Virginia Tech Carilion School of Medicine, Department of Health Systems & Implementation Science（弗吉尼亚理工大学卡里利恩医学院卫生系统与实施科学系）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出一种无需人工输入的自改进方法，利用LLM生成标注指南，提升临床信息提取性能，实验显示在多个基准测试中取得显著改进。
RAMSES: Secure high-performance computing for sensitive data
RAMSES：面向敏感数据的安全高性能计算
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出RAMSES系统，通过硬件内存加密、文件加密和多层安全架构，在保证高性能的同时实现数据全生命周期加密，满足GDPR等标准，性能影响有限。
Comments 27 pages, 5 figures, 2 tables
Geometry-Preserving Reduced-Order Modeling via Immersed Tensor Decomposition (ITD)
通过浸入式张量分解（ITD）实现几何保持的降阶建模
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出浸入式张量分解（ITD）框架，结合无网格几何表示与可分离降阶求解器，在规则背景体素网格上实现大规模仿真，通过精确Dirichlet公式强加边界条件，无需变分惩罚或界面求积。
Interleaved diffractive networks for information transfer through random diffusers
交织衍射网络用于通过随机衍射器的信息传输
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出了一种通过随机和未知衍射器传输信息的交织衍射光学网络，利用被动结构层减少散射，同时开发了光-数字混合系统提升信息传输的鲁棒性与重建精度。
Comments 25 Pages, 8 Figures
Journal ref Laser & Photonics Reviews (2026)
Assessing Monotone Dependence: Area Under the Curve Meets Rank Correlation
评估单调依赖性：曲线下面积与秩相关的结合
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文统一了连续和二分结果下单调依赖性的度量，引入非对称等级相关（AGC）和单调关联系数（CMA），连接了AUC与Spearman's Rho，并建立了中心极限定理和DeLong型检验。
Comments Substantially expanded and revised
A Unified Three-Stage Weighting Framework for Causal Inference and Mediation Analysis under Case-Control Sampling
病例对照抽样下因果推断与中介分析的三阶段统一加权框架
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 针对病例对照研究中回顾性抽样导致的人群结局分布扭曲问题，提出三阶段加权框架，结合密度比学习、标签偏移校正和边际结构模型，估计总效应和路径特异性中介效应。
Comments 46 pages, 3 figures
Hybrid-IR: Dual-Path Hybrid Retrieval with Iterative Reasoning for Complex Medical Question Answering
Hybrid-IR: 面向复杂医学问答的双路径混合检索与迭代推理
机构 * College of Artificial Intelligence, Nanjing Agricultural University（南京农业大学人工智能学院） ； School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出Hybrid-IR框架，结合图检索与稠密检索的双路径检索机制，并通过迭代检索-推理循环逐步优化推理轨迹，有效解决复杂医学问答中知识碎片化和静态检索不足的问题。
Less is More: Quality-Aware Training Data Selection for Scientific Summarization
少即是多：面向科学摘要的质量感知训练数据选择
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 针对科学文献摘要中作者摘要质量不一的问题，提出基于质量信号选择训练数据的方法，在1.88M篇PMC文章上验证，高质量子集训练优于随机采样。
Knowledge-Graph Grounding Helps LLMs Only for Out-of-Training Knowledge: A Controlled Study on Clinical Question Answering
知识图谱基础仅对训练外知识帮助LLM：临床问答的受控研究
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 通过受控实验发现，知识图谱基础仅在问题涉及模型训练外知识时提升LLM性能，对已知事实无帮助，且公共KG信息冗余。
Comments 9 pages. Code: https://github.com/samyama-ai/clinical-llm-graphrag
Beyond Data-Driven: How Physics-Informed Neural Networks are Reshaping Multi-Physics Design and Discovery
超越数据驱动：物理信息神经网络如何重塑多物理场设计与发现
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文综述了物理信息神经网络（PINNs）在多物理场建模中的最新进展，强调其通过将物理定律嵌入训练目标，实现数据高效、物理一致的前向建模、逆向设计和方程发现。
From Risk Sets to Martingales: A Counting-Process Framework for Event-History Learning
从风险集到鞅：事件历史学习的计数过程框架
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出统一计数过程框架，将删失、复发、多状态等事件历史数据转化为风险过程、跳跃过程、补偿子等五个对象，涵盖经典生存分析方法并给出计算、理论和应用三方面贡献。
Comments 144 pages, 43 figures, 9 tables
Brownian Motion with a Pulse: A Biostatistician's Guide to Diffusions, Bridges, Functional PCA, and First-Passage Models
带脉冲的布朗运动：生物统计学家指南——扩散、桥、函数主成分分析和首达时间模型
机构 * Department of Biostatistics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA（加州大学洛杉矶分校生物统计学系） ； Kuntuo, an IQVIA company, China（IQVIA旗下公司Kuntuo，中国）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文教程系统介绍布朗运动在生物统计中的应用，涵盖构造、路径性质、马尔可夫性、Karhunen-Loeve展开、函数主成分分析、反射原理、局部时、随机微分方程、布朗桥及经验过程极限，并通过纵向生物标志物、退化建模等实例展示其应用。
Comments 24 pages, 4 figures, 5 tables; tutorial article with a reproducible illustrative experiment
Semi-Automatic Correction of 3D Tubular Structure Skeletons via Component-Wise MST and Filtered Delaunay Triangulation
三维管状结构骨架的半自动校正：基于分量最小生成树与过滤Delaunay三角剖分
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 提出一种半自动方法，通过用户选择源点和目标点，结合分量最小生成树和过滤Delaunay三角剖分，重建合理的中心线连接，校正骨架拓扑伪影。
Comments Accepted at ACM ICMR 2026
Journal ref In Proceedings of the International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '26), June 16--19, 2026, Amsterdam, Netherlands. ACM, New York, NY, USA, 10 pages
