医学 AI

Fast 360-Degree 3D Metrology for Directed Energy Deposition

用于定向能量沉积的快速360度三维计量

James Taylor, Jiazhang Wang, Guanzhong Hu, Zihan Chen, Ping Guo, Florian Willomitzer

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对定向能量沉积（DED）现有三维监测的不足，提出单镜头多视图偏振条纹投影轮廓术（FPP）系统，实现360度快速三维计量，深度精度优于60μm，可用于DED的实时原位层间监测。

Comments 12 pages, 10 figures

The Brazilian Vaccination Debate on YouTube: Topics, Perspectives, and Engagement Dynamics

YouTube上的巴西疫苗接种辩论：主题、观点与参与动态

Matheus S. Azevedo, Geovana S. de Oliveira, Andrea Failla, Alexandre M. de Sousa, Fabricio Murai, Ana Paula C. da Silva, Carlos H. G. Ferreira

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究以127万条巴西YouTube评论为数据集，整合多维度计算分析，揭示了巴西疫苗接种辩论的主题分布、动态变化及观众对创作者框架的重构机制。

Comments Accepted at ASONAM 2026

The vanishing distance: a practical range boundary for dynamic wavefront shaping

消失距离：动态波前整形的实用范围边界

Hugo Lassiette, Léa Testé, Léa Krafft, Geoffrey Maulion, Vincent Michau, Romain Pierrat, Sébastien Popoff, Willem L. Vos, Serge Meimon

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出基于模式功率的消失距离概念，通过半解析模型结合模拟与实验验证，确定动态波前整形的实用范围边界，为评估其实际应用提供简单指南。

Comments 5 pages, 4 figures

Cluster-Aware Attacks on Graph Watermarks

基于集群的图水印攻击

Alexander Nemecek, Emre Yilmaz, Erman Ayday

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于集群的图水印攻击，通过利用社区结构提升攻击效率，揭示现有水印方案在面对结构意识对手时的脆弱性。

Comments Accepted at ESORICS 2026

Relative and absolute dosimetric commissioning of the ELIMAIA--ELIMED laser-driven proton beamline at 23.45 MeV

ELIMAIA--ELIMED激光驱动质子束线在23.45 MeV下的相对与绝对剂量学调试

G. A. P. Cirrone, G. Petringa, A. Kurmanova, R. Catalano, A. Amato, A. Pappalardo, M. G. Guarrera, F. Schillaci, P. Blaha, F. Grepl, M. Tryus, A. Velyhan, L. Giuffrida, D. Margarone, G. Cuttone

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究完成ELIMAIA--ELIMED激光驱动质子束线的剂量学调试，通过辐射变色膜、法拉第杯等测量及蒙特卡罗模拟，确立剂量学链并明确在线监测系统运行极限。

MEDEA: A Design-Time Multi-Objective Manager for Energy-Efficient DNN Inference on Heterogeneous Ultra-Low Power Platforms

MEDEA：面向异构超低功耗平台上高能效DNN推理的设计时多目标管理器

Hossein Taji, José Miranda, Miguel Peón-Quirós, David Atienza

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 MEDEA是一种异构超低功耗平台上的设计时多目标管理器，整合多项技术实现DNN推理的高能效，在HEEPtimize平台上针对癫痫检测案例，较现有方法最高降能耗38%且满足时序内存要求。

Comments Published in ACM Transactions on Embedded Computing Systems. Accepted on 01 August 2026. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3841170

Journal ref ACM Transactions on Embedded Computing Systems, 01 August 2026

Structural and electronic properties of uranium-encapsulated Au14 cage

Yang Gao, Xing Dai, Seung-gu Kang, Camilo Andres Jimenez Cruz, Minsi Xin, Yan Meng, Jie Han, Zhigang Wang, Ruhong Zhou

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Journal ref Sci. Rep. 2014, 4, 5862

FastJM: An R Package for Efficient Implementation of Semiparametric Joint Models for Longitudinal and Survival Data

FastJM：用于高效实现纵向与生存数据半参数联合模型的R包

Shanpeng Li, Emily Ouyang, Ace Isabel Mejia-Sanchez, Xinping Cui, Gang Li

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 FastJM是用于高效实现三类半参数联合模型的R包，采用定制线性扫描算法解决计算瓶颈，提供统一接口支持模型相关操作及动态预测等功能。

Limitations of post accelerating ion beams using the snowplow field in a near-critical density target

近临界密度靶中利用雪犁场加速离子束的局限性

Davide Terzani, Stepan S. Bulanov, Lieselotte Obst-Huebl, Carlo Benedetti, Franklin Dollar, Eric Esarey, Axel Huebl, Aodhan McIlvenny, John Palastro, Jessica Shaw, Carl B. Schroeder, Douglass Schumacher, Mingsheng Wei, Louise Willingale

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探究级联离子加速方案，讨论将离子束加速扩展至相对论能量的可能性，指出激光驱动离子加速受带电粒子与强电磁场相互作用基本特性限制，该方案或为实现相对论能量提供途径。

Investigating individual writing style as a contributor to gender gaps in science and technology

探究个人写作风格对科技领域性别差距的影响

Kara Kedrick, Ekaterina Levitskaya, Russell J. Funk

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Coleridge Initiative（科尔里奇倡议） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究发现科技领域女性写作风格比男性更具参与性，这种性别化的写作风格差异会影响论文的引用情况，揭示了评价偏见持续存在的微妙渠道。

Leveraging Few-Shot Learning and Large Language Models for Analyzing Blood Pressure Variations Across Biological Sex from Scientific Literature

利用小样本学习与大语言模型从科学文献中分析不同生物性别间的血压差异

Yuting Guo, Seyedeh Somayyeh Mousavi, Reza Sameni, Abeed Sarker

专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究利用小样本学习、LLaMA3及GPT-3.5等大语言模型，从PubMed文献中提取血压相关信息，分析不同生物性别间的血压差异，生成可视化图表开展研究。

Comments Accepted by the journal of Computers in Biology and Medicine

SchemaLink: An Intelligent Web Editor for LinkML Schema Curation

SchemaLink：用于LinkML模式管理的智能Web编辑器

Emanuele Cavalleri, Paolo Perlasca, J. Harry Caufield, Justin Reese, Christopher J. Mungall, Marco Mesiti

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于Web的SchemaLink，通过图形化语言和RAG方法简化LinkML模式的设计与管理，生成高质量模式，相关资源开源提供。

Research Assistant: AstraZeneca's Agentic System for R&D

研究助手：阿斯利康的研发智能体系统

Piotr Grabowski, Mohamed Alameen, Jorge Bretones, Sabina Cardell, Miguel Carmona, Gavin Edwards, Ben Grainger, Sameh Hassan, Erik Jansson, Artur Kuziakhmetov, Albert Maristany, Hebatallah Mohamed, Andriy Nikolov, Sebastian Nilsson, Mark O'Donoghue, James Pacileo, Ashiq Sultan, Alex Voegele, Michael Ughetto

机构 * AstraZeneca（阿斯利康） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 阿斯利康研发了基于LLM的智能体系统Research Assistant，整合多类生物医学数据，支持两种问答模式，可溯源证据，为研发工作提供支持。

Comments 16 pages, 3 figures

Characterizing Peace Through Scientific Keywords

通过科学关键词表征和平

Gita Ghiasi, Rabeeh Parhizkari, Tanja Tajmel

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过分析不同背景下SDG 16相关学术出版物的关键词差异，揭示和平概念在学科和国别间的不同表征，为研究重点和科学政策制定提供依据。

Apodex Discovery: Reality Benchmarks and Environments for Evaluating and Building Discoverative Artificial Intelligence

Apodex Discovery：用于评估和构建发现式人工智能的现实基准与环境

Brian Wang, Bin Feng, Xiaoman Pan, Chenyang An, Felix Liu, Tangqi Fang, Gongbo Sun, Lingfeng Shen, Ning Wang, Handuo Zhang, Feng Chen, Fuchao Yang, Xiang Wang, Jiacheng Lin, Siting Li, Zixuan Liu, Chi Han, Zhenhailong Wang, Kunlun Zhu, Lawrence Zhao, Yueqi Guo, Kailong Wen, Feng Xing, Yiling Guo, Lidong Bing, David Tan, Bo An, Heng Ji, Sheng Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 Apodex Discovery是评估和构建发现式AI的框架，含三个核心组件，在AAV衣壳设计等任务中较现有方法取得性能提升，推动AI评估向可验证的真正发现研究发展。

Comments 85 pages, 9 figures, 38 tables

Magnetic active matter across scales

跨尺度的磁性活性物质

Francisca Guzmán-Lastra, Margaret Rosenberg, Marco Musacchio, Lorenzo Caprini, Hartmut Löwen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本综述聚焦携带固有磁偶极矩的活性自推进粒子，调研跨尺度相关实验与理论，阐明偶极相互作用的作用，讨论相关模型与涌现现象，概述磁性活性系统的挑战与机遇。

Doubly Robust Estimators of Quantile Treatment Effects With Semiparametric Cumulative Probability Models

基于半参数累积概率模型的分位数处理效应的双重稳健估计量

Hao Wu, Chun Li, Bryan E. Shepherd

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对现有分位数处理效应（QTE）估计方法对模型误设敏感的问题，提出基于半参数累积概率模型（CPM）的双重稳健QTE估计框架，开发两种估计策略并通过模拟和HIV数据验证其有效性。

Comments Supplementary material included. Revised manuscript with updated notation and minor corrections

Comparing Tobit and Two-Part Hurdle Models for Semi-Continuous Longitudinal Data with an Application to Clonal Hematopoiesis

Tobit模型与两部分Hurdle模型在半连续纵向数据中的比较及其在克隆性造血中的应用

Sumaja Bandreddi, Pei Zhang, Rebecca L. Kelly, Mitchell J. Machiela, Paul S. Albert

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文比较了Tobit模型与两部分Hurdle模型，推导了二者等价的数学条件，通过模拟研究发现Hurdle模型更灵活稳健，将二者应用于克隆性造血研究，得到的结果与标准线性模型大致一致。

Direct Laser Interference Patterning of Functional Metal Surfaces: From Written Geometry to Functional Interfaces

功能金属表面的直接激光干涉图案化：从写入几何到功能界面

Petr Hauschwitz

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本综述以DLIP为模型系统，指出仅靠几何无法预测金属表面功能，需分离写入几何与形成的界面，明确跨领域变量可转移性，为DLIP表面工程提供预测框架。

Comments Review article, 6 figures, 2 tables

Principled analysis of crossover designs: causal effects, efficient estimation, and robust inference

交叉设计的原理性分析：因果效应、有效估计与稳健推断

Zhichao Jiang, Peng Ding

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于设计的框架分析交叉设计，定义因果估计量并统一使用最小二乘法进行估计，提供稳健推断方法。

SAKE: Structured Agentic Knowledge Extrapolation for Complex LLM Reasoning via Reinforcement Learning

SAKE：通过强化学习进行复杂LLM推理的结构代理知识外推

Jiashu He, Jinxuan Fan, Bowen Jiang, Ignacio Hounie, Dan Roth, Alejandro Ribeiro

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 SAKE通过强化学习训练LLM自主检索和外推结构化知识，提升生物医学和常识领域推理性能，同时减少90%以上token使用。

Estimating order scale parameters of two scale mixture of exponential distributions

估计双尺度混合指数分布的顺序尺度参数

Somnath Mondal, Lakshmi Kanta Patra

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出改进估计方法，用于双尺度混合指数分布的有序尺度参数估计，并应用于多元Lomax分布和指数逆高斯分布。

Comments 28 pages, 20 tables, 35 citations

From Enumeration to Covering: Near-Optimal Densest P-Partite Subgraph Search over Large Heterogeneous Information Networks

从枚举到覆盖：大型异构信息网络上的近最优P部稠密子图搜索

Lu Chen, Chengfei Liu, Rui Zhou, Jiajie Xu, Jianxin Li

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文针对异构信息网络的稠密P部子图问题，提出用覆盖替代枚举的自适应剥离算法，实现近最优近似比，在真实网络上较枚举方法大幅加速，可验证子图近最优性。

The Word and the Way: Strategies for Domain-Specific BERT Pre-Training in German Medical NLP

词与道：德语医学NLP中领域特定BERT预训练的策略

Henry He, Johann Frei, Raphael Schmitt

机构 * School of Computation, Information and Technology（计算信息科技学院） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Chair of IT Infrastructure for Translational Medical Research（转化医学研究信息基础设施主任） ； Faculty of Applied Computer Science（应用计算机科学学院） ； University of Augsburg（艾希施泰特大学） ； Institute of General Practice（基础医学研究所） ； Faculty of Medicine and Medical Center（医学学院和医学中心） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出ChristBERT系列模型，通过对比持续预训练、从头训练和领域词汇适应三种策略，在德语医学NLP任务中实现最优性能，并建立新的基准。

Comments Under revision at BMC Medical Informatics and Decision Making

Journal ref BMC Med Inform Decis Mak 26, 296 (2026)

Acoustic-driven millimetric helical robot: ultrasonic synergistic manipulation in confined fluidic environment

声驱动毫米级螺旋机器人：受限流体环境中的超声协同操控

Hanlin Wang, Xin Wang, Xinwei Wei, Jiaxu Liu, Le Wang, Shengze Cai, Chao Xu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huzhou Institute of Zhejiang University（浙江大学湖州研究院） ； Huzhou Normal University（湖州师范学院） ； Huzhou Vocational and Technical College（湖州职业技术学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出协调多声场方法，利用声辐射力与声流协同实现毫米级螺旋机器人在受限流体环境的可控运动，提升了操控性，为相关生物医学应用提供支撑。

SP-Mind: An Autonomous Reasoning Agent for Spatial Proteomics Analysis

SP-Mind: 用于空间蛋白质组学分析的自主推理智能体

Yucheng Yuan, Yuanfeng Ji, Zhongxiao Li, Ruijiang Li

机构 * Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, USA（计算机科学系，斯坦福大学，斯坦福，美国） ； Department of Radiation Oncology, Stanford University, Stanford, USA（放射肿瘤学系，斯坦福大学，斯坦福，美国） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出首个自主AI智能体SP-Mind，统一空间蛋白质组学分析流程，通过自然语言查询实现端到端分析，在SP-Bench基准上达到最优性能。

Comments 24 pages, 6 figures. Accepted to ICML 2026. Equal contribution by Yucheng Yuan and Yuanfeng Ji

Multi-frequency far-field data enrichment for electromagnetic source reconstruction

用于电磁源重建的多频远场数据增强

Atyab Khalifa Al-Shaqsi, Heba Mohammed Al-Subhi, Xianchao Wang, Shujaat Khan, Abdul Wahab

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文针对电磁源重建中多频远场数据欠采样的问题，提出基于ALOHA方法的两阶段数据增强策略，实现了高子采样率和强噪声下的准确稳定重建，性能优于标准ℓ₁压缩感知基线。

Comments 22 pages, 7 figures, 4 tables

Supervised Dimensionality Reduction for Big Data

Joshua T. Vogelstein, Eric Bridgeford, Minh Tang, Da Zheng, Christopher Douville, Randal Burns, Mauro Maggioni

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

Comments 6 figures

Journal ref Nature Communications, volume 12, Article number 2872 (2021)

High resolution meta-stereomicroscope based on birefringent meta-optics

基于双折射超构光学的高分辨率超构立体显微镜

Liheng Yan, Haowen Liang, Emiliano R. Martins, Yikun Liu, Tao Li, Thomas F. Krauss, Juntao Li, Xue-Hua Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于双折射超构光学的全超构立体显微镜，通过消除视场不匹配问题实现高横向（435 nm）与深度（1026 nm）分辨率成像，可应用于生物医学与工业检测领域。

Comments 14 pages, 5 figures

Breaking the trade-off between invisibility and sensitivity in electromagnetic sensing

打破电磁传感中隐身性与灵敏度之间的权衡

Yichao Liu, Jiaxue Zhou, Weifeng Han, Hanchuan Chen, Fei Sun, Qin Liao, Hengxiang Zhang, Xiaofan Ji, Yawen Qi

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究通过集成变换光学架构设计多功能核壳结构，研制微波原型实现4.9-5.1 GHz内超3 dB散射抑制与六倍信号增强，解决了电磁传感隐身性与灵敏度的权衡问题，为弱信号检测提供新框架。