Do LLMs Understand Collaborative Signals? Diagnosis and Repair
大语言模型理解协作信号吗?诊断与修复
机构 * Google(谷歌)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本文研究大语言模型在推荐任务中处理协作信息的能力,通过检索增强生成方法提升其推理性能,实验表明在提供清晰信息时LLM优于传统矩阵分解模型。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
大语言模型理解协作信号吗?诊断与修复
机构 * Google(谷歌)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本文研究大语言模型在推荐任务中处理协作信息的能力,通过检索增强生成方法提升其推理性能,实验表明在提供清晰信息时LLM优于传统矩阵分解模型。
BrainSCL: 亚型引导的对比学习用于脑部疾病诊断
机构 * Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China(东北大学计算机科学与工程学院) ; School of Computer Science and Artificial Intelligence, Shandong Normal University, Jinan, China(山东师范大学计算机科学与人工智能学院) ; AiShiWeiLai AI Research, Beijing, China(艾世维来人工智能研究所) ; Early Intervention Unit, Department of Psychiatry, Affiliated Nanjing Brain Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing, China(南京医科大学附属南京脑科医院早期干预科) ; Amii, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada(阿尔伯塔大学Amii)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种亚型引导的对比学习框架,通过建模患者异质性为潜在亚型并将其作为结构先验,引导判别表示学习。在MDD、BD和ASD数据集上验证了该方法的有效性。
AOI: 将失败轨迹转化为自主云诊断的训练信号
机构 * Gradient ; Soochow University(苏州大学) ; UC Santa Cruz ; Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; University College London(伦敦大学学院) ; WeJoy ; ByteDance(字节跳动)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 AOI通过结构化轨迹学习框架,在安全约束下实现自动化操作,结合可训练诊断系统、读写分离执行架构和失败轨迹闭环演进器,提升云诊断性能。
学习脑网络的层次组织以用于脑部疾病诊断
机构 * Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China(东北大学计算机科学与工程系,中国沈阳) ; School of Computer Science and Artificial Intelligence, Shandong Normal University, Jinan, China(山东师范大学计算机科学与人工智能学院,中国济南) ; AiShiWeiLai AI Research, Beijing, China(人工智能研究机构,中国北京) ; Amii, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada(阿尔伯塔大学人工智能研究所,加拿大埃德蒙顿,阿尔伯塔)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本文提出BrainHO方法,通过学习脑网络的内在层次结构,提升脑部疾病诊断的准确性并发现具有临床意义的生物标志物。
PRISM:探索异构预训练EEG基础模型迁移至临床鉴别诊断
机构 * Indian Institute of Technology Mandi, India(印度理工学院曼迪分校) ; NeuroDx, India(NeuroDx)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 PRISM通过异构预训练EEG模型在临床鉴别诊断中表现优异,证明多样性优于规模,揭示评估因素对模型排名的影响。
Comments 14 pages, 1 figure, 5 tables
利用可解释机器学习发现代谢组学生物标志物用于ADHD诊断
机构 * Digital Technology Research Center, National Research Council Canada(加拿大国家研究理事会数字技术研究中心) ; Biomedical Science and Hematology Departments, College of Medicine and Health Sciences, Sultan Qaboos University(苏丹奥曼穆萨特大学医学院与健康科学学院生物医学科学与血液科)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本研究利用可解释机器学习结合代谢组学,发现14种代谢物标志物,用于ADHD的客观诊断,揭示多巴胺能神经传递和氨基酸代谢机制。
Comments 24 pages, 4 figures, 2 tables, submitted to AI in Medicine
如何训练你的LLM网络代理:一种统计诊断
机构 * ServiceNow AI Research(ServiceNow人工智能研究) ; Mila-Quebec AI Institute(魁北克人工智能研究所) ; McGill University(麦吉尔大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种基于统计的计算分配方法,通过结合监督微调与基于策略的强化学习,有效提升LLM网络代理性能,减少计算成本,缩小与闭源模型的差距。
实时振动基于轴承故障诊断在时间变化速度条件下
机构 * Department of Computing Sciences, Tampere University(计算科学系,塔尔皮奥大学) ; Department of Physiology, University of Helsinki(生理学系,赫尔辛基大学) ; Department of Electrical Engineering, Qatar University(电气工程系,卡塔尔大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种实时CNN模型和Fisher-based SSA方法,用于在时间变化速度下实现高精度的轴承故障诊断。
CardioForest: 一种用于从ECG信号自动检测宽QRS复波心动过速的可解释集成学习模型
机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science(人工智能与计算机科学学院) ; Nantong University(南通大学) ; College of Information Science and Engineering(信息科学与工程学院) ; Henan University of Technology(河南理工大学) ; Affiliated Hospital of Nantong University(南通大学附属医院)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 CardioForest通过集成学习和SHAP分析,实现了高准确率的宽QRS复波心动过速检测,具有良好的可解释性和临床应用价值。
Journal ref Journal of Intelligent Medicine and Healthcare 2026, 4, 37-86
统一的跨模态注意力-混合器基于结构-功能连接组融合的神经精神疾病诊断
机构 * Department of Computer Science, Georgia State University(计算机科学系,佐治亚州立大学) ; Tri-Institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, and Emory University(跨机构神经影像与数据科学转化研究中心(TReNDS),佐治亚州立大学、佐治亚理工学院和埃默里大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出ConneX方法,通过统一的跨模态注意力和MLP-Mixer实现结构-功能连接组的多模态融合,提升神经精神疾病诊断性能。
Comments Published in the Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2025). IEEE Xplore. DOI: 10.1109/EMBC58623.2025.11254194
混合视觉Transformer-生成对抗网络属性中和器用于缓解胸部X光诊断中的偏见
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
AI总结 本研究通过替换U-Net卷积编码器为视觉Transformer,减少胸部X光诊断中的性别偏见,同时保持诊断准确性。
向自动诊断遗传性心律失常:结合领域能量注意网络的联合心律失常分类
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本研究提出领域能量注意网络(LASAN)用于多类和二分类遗传性心律失常分类,实现了接近天花板的性能,优于现有模型。
Comments 34 pages, 2 figures, 4 tables
TTrace: 轻量级的分布式训练错误检查与诊断
机构 * New York University(纽约大学) ; Amazon Web Services(亚马逊网络服务)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 TTrace通过系统性的差分测试方法,有效检测和定位分布式训练中的无声bug,提升调试效率。
一种低成本无人机深度学习管道用于综合苹果疾病诊断、新鲜度评估和水果检测
机构 * Department of Electronics and Communication Engineering, Heritage Institute of Technology(电子与通信工程系,遗产理工学院) ; Department of Computer Science and Engineering (AI & ML), Heritage Institute of Technology(计算机科学与工程系(人工智能与机器学习),遗产理工学院)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种低成本无人机深度学习系统,整合ResNet50、VGG16和YOLOv8,实现苹果疾病诊断、新鲜度评估和水果检测的综合应用。
Comments This revision fixes minor typographical and phrasing issues
可解释的胆囊超声诊断:一种轻量级的网页-移动软件平台与实时XAI
机构 * University of Liberal Arts Bangladesh(乌拉尔大学 Bangladesh) ; BRAC University(BRAC大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
AI总结 本研究提出了一种轻量级网页-移动软件平台,利用混合深度学习模型MobResTaNet实现胆囊疾病的实时可解释诊断,准确率达99.85%。
CytoDINO: 风险感知且具有生物信息学依据的DINOv3在骨髓细胞形态学中的适应
机构 * Department of Computer Science and Mathematics, Dickinson College(计算机科学与数学系,迪克森学院)
专题命中 诊断辅助 :pathology(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、q-bio、eess.IV
AI总结 CytoDINO通过LoRA微调DINOv3,在骨髓细胞形态学中实现高精度分类,利用生物信息学方法降低临床误诊风险,展示消费级硬件在医疗应用中的可行性。
Comments 11 pages, 3 figures
学习何时提问:为心理健康诊断训练的仿真 humanoid
机构 * Macquarie University(麦考瑞大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种基于仿真的方法,通过训练人形机器人以更有效地进行心理健康诊断,利用反事实回放和安全学习循环提升对话节奏和关系建立。
基于热成像和视觉成像的太阳能板尘埃和故障诊断统一深度学习平台
机构 * Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) ; School of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程学院) ; Vellore Institute of Technology(维洛雷理工学院)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于热成像和视觉成像的统一深度学习平台,用于高效检测太阳能板上的灰尘和故障,结合CNN、ResNet和自注意力机制,提升检测精度和效率。
机构 * Amrita School of Computing, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amaravati Campus, Andhra Pradesh - 522503, India(阿米特拉计算学校,阿米特拉世界大学,阿曼瓦蒂校区,安得拉邦,印度) ; Amity Institute of Information Technology, Amity University Jharkhand, Ranchi, India(阿米特大学信息科技学院,阿米特大学贾坎德分校,拉奇,印度)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
Comments Submitted to Confluence 2026, Amity University
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 eess.IV
专题命中 诊断辅助 :medical AI(title);分类 cs.LG
机构 * Business School, Di Tella University, Argentina(迪特埃拉大学商学院,阿根廷) ; Fleni Institute, Buenos Aires, Argentina(弗莱尼研究所,布宜诺斯艾利斯,阿根廷)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
Comments 7 pages, 2 figures
机构 * International College, Zhengzhou University(郑州大学国际学院) ; Tri-Institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science(翻译神经影像与数据科学的三机构中心) ; Georgia State(佐治亚州立大学) ; Georgia Tech(佐治亚理工学院) ; Emory University(埃默里大学) ; Department of Computer Science(计算机科学系) ; Vrije Universiteit Amsterdam(阿姆斯特丹自由大学) ; Department of Physics and Technology(物理与技术系) ; UiT - The Arctic University of Norway(挪威北极大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
Comments Accepted by MICCAI-25, code is available at \url{https://github.com/zky04/MvHo-IB}
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 eess.SP
机构 * Institute of Innovation, Science and Sustainability(创新、科学与可持续发展研究所) ; Federation University Australia(联邦大学澳大利亚分校) ; School of Information and Electronic Engineering(信息与电子工程学院) ; Zhejiang Gongshang University(浙江工商大学) ; School of Computing Technologies(计算技术学院) ; RMIT University(皇家墨尔本理工学院) ; School of Computing and Information Systems(计算与信息系统学院) ; The University of Melbourne(墨尔本大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 eess.IV
Comments 12 pages
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 eess.SP
Comments 13 pages, 4 figures, 2 tables
机构 * Institute for Systems and Robotics(系统与机器人研究所) ; Laboratory for Robotics and Engineering Systems(机器人与工程系统实验室) ; Instituto Superior Técnico(技术高等学院) ; Universidade de Lisboa(里斯本大学) ; Department of Psychology(心理学系) ; University of Chicago(芝加哥大学) ; Institute for Mind and Biology(心灵与生物学研究所) ; Sapienza Università di Roma(罗马萨皮恩扎大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV
Comments 13 pages, 5 figures
机构 * Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Physik, AG Moderne Optik(柏林洪堡大学物理学院现代光学小组) ; University of Doha for Science and Technology, College of Engineering and Technology, Department of Mechanical Engineering Technology(多哈科学技术大学工程学院机械工程技术系)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV