Multi-Period Sparse Optimization for Proactive Grid Blackout Diagnosis
多周期稀疏优化用于前瞻性电网黑启动诊断
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出多周期稀疏优化方法,用于识别电网黑启动中的持续性脆弱性,提升系统韧性。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
多周期稀疏优化用于前瞻性电网黑启动诊断
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出多周期稀疏优化方法,用于识别电网黑启动中的持续性脆弱性,提升系统韧性。
HeartAgent:一种用于心血管疾病可解释性差分诊断的自主代理系统
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 HeartAgent通过整合定制工具和数据资源,提供可解释的差分诊断支持,显著提升心血管疾病诊断的准确性和解释质量。
Comments 26 pages, 7 figures
S2S-FDD:连接工业时间序列与自然语言用于可解释的零样本故障诊断
机构 * 1. State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science ; Engineering Zhejiang University Hangzhou, China ; Engineering Zhejiang University 2. School of Information ; Electrical Engineering, Zhejiang University City College Hangzhou, China
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 S2S-FDD通过将高维传感器信号转换为自然语言摘要,并结合树状结构诊断方法,实现可解释的零样本故障诊断。
多模态喉镜视频分析用于辅助声带麻痹诊断
机构 * School of Computer Science(计算机科学学院) ; Suzhou Municipal Key Laboratory of Multimodal Intelligent Systems(多模态智能系统苏州市重点实验室) ; Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University(中山大学孙逸仙纪念医院) ; School of Artificial Intelligent(人工智能学院) ; Department of Otorhinolaryngology(耳鼻喉科部门)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出多模态喉镜视频分析系统,结合音频和视频数据自动提取关键片段,用于辅助诊断声带麻痹。
Comments Accepted by Computer Speech and Language
预处理方法对胸部X光诊断中种族编码和模型鲁棒性的影响
机构 * Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS(弗劳恩霍夫数字医学研究所MEVIS)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
AI总结 本文研究了预处理方法对胸部X光诊断中种族编码和模型鲁棒性的影响,发现肺部裁剪可有效减少种族偏见而不牺牲诊断性能。
Comments Preprint accepted for publication at BVM 2026 (https://www.bvm-conf.org/)
MedCoRAG:通过混合证据检索和多专科共识进行可解释的肝病诊断
机构 * School of Cyber Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学信息科学与工程学院) ; School of Artificial Intelligence, Jilin University(吉林大学人工智能学院) ; Department of Neurology, China-Japan Union Hospital of Jilin University(吉林大学中日联谊医院神经内科) ; Department of Anesthesiology, China-Japan Union Hospital of Jilin University(吉林大学中日联谊医院麻醉科) ; School of Computing, Macquarie University(麦考瑞大学计算机学院)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 MedCoRAG通过混合证据检索和多专科共识,提升肝病诊断的可解释性和准确性。
MIND: 一种基于临床标准的统一探究与诊断强化学习框架用于精神病咨询
机构 * EverMind AI Inc.(EverMind AI公司) ; EverMind AI Inc., Tianqiao and Chrissy Chen Institute(EverMind AI公司、田桥与克里斯西·陈研究所) ; Shanghai Mental Health Center, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine(上海精神卫生中心、上海交通大学医学院)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 MIND通过基于临床标准的推理框架提升精神病咨询的诊断准确性和互动质量。
利用不完美性:MEDLEY:一种多模型方法,利用医学AI中的偏差
专题命中 诊断辅助 :medical AI(title,abstract)
AI总结 MEDLEY提出了一种多模型框架,通过保留模型多样性而非压缩共识,利用医学AI中的偏差提升诊断准确性与透明度。
Journal ref Front. Artif. Intell., Volume 9 (2026)
通过推理的多轮交互学习诊断
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出ParLD框架,通过多智能体协作实现对话学习中的认知诊断,提升诊断的可靠性和洞察力。
Comments AAAI 2026
通过非线性介电混合规则的逆向分析实现光学复合材料的拓扑诊断
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种逆向重建框架,通过非线性介电混合规则的逆向分析,实现对光学复合材料微结构拓扑的非破坏性诊断。
Comments 25 pages, 9 figures
IOAgent: 通过LLMs普及可信的HPC I/O性能诊断能力
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 IOAgent通过LLMs实现HPC I/O性能诊断的自动化,提供准确诊断和交互接口,提升领域科学家的生产力。
Comments Published in the Proceedings of the 2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2025)
一种基于混合联邦学习的集成方法用于肺部疾病诊断,利用SWIN变换器与CNN的融合
机构 * BRAC University(布拉克大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出一种结合SWIN变换器与CNN的混合联邦学习方法,用于提高肺部疾病诊断的准确性和安全性。
使用消费者可穿戴设备研究抑郁症诊断前的身体活动轨迹:病例对照研究
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本研究利用可穿戴设备分析抑郁症诊断前的身体活动轨迹,发现持续下降的活动水平在诊断前几个月出现,提示早期监测对风险分层和干预的重要性。
从诊断到接种:构建对AI去赋能的认知抵抗力
机构 * Neapolis University(内帕利斯大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出基于AI素养框架和接种理论,通过教学实践构建对AI去赋能的认知抵抗力。
Comments 11 pages, 1 table. Perspective / Position Paper
基于大语言模型的链式推理在临床阿尔茨海默病评估与诊断中的应用
机构 * Stevens Institute of Technology(斯蒂文斯理工学院) ; Surgical Trauma Intensive Care Unit(外科创伤重症护理科) ; Institute of Brain Science(脑科学研究所) ; National Yang Ming Chiao Tung University(国立阳明交通大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出利用大语言模型的链式推理进行阿尔茨海默病的评估与诊断,通过生成推理路径提升诊断稳定性和性能,F1分数提升达15%。
RAGExplorer: 一种用于RAG系统比较诊断的可视化分析系统
机构 * State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University(CAD与CG国家重点实验室,浙江大学) ; School of Computing, National University of Singapore(computing学院,新加坡国立大学) ; Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 RAGExplorer是一种用于RAG系统比较诊断的可视化分析系统,通过宏观到微观的工作流程帮助开发者理解性能权衡并优化设计。
Comments 11 pages, 7 figures. Accepted to IEEE TVCG (PacificVis 2026)
三相异步电动机在变工况下的多模式故障诊断数据集
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种在多种故障类型和不同工况下采集的三相异步电动机数据集,用于支持鲁棒的故障诊断方法开发。
Comments 13 pages, 9 figures
MentalSeek-Dx: 向现实世界精神病诊断的渐进性假说-演绎推理迈进
机构 * School of Computer Science Chongqing University(重庆大学计算机学院) ; MAIS Institute of Automation Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所MAIS研究所) ; The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University(重庆医科大学第一附属医院)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 MentalSeek-Dx通过监督轨迹构建和课程强化学习,实现了在现实世界精神病诊断中的渐进性假说-演绎推理,以提升临床诊断的可靠性。
Comments 36 pages, 27 figures
像医生一样思考:通过探索诊断知识图谱进行对话诊断
机构 * Graduate School of Data Science, Seoul National University(数据科学研究生院,首尔国立大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出一种通过探索诊断知识图谱进行对话诊断的系统,通过两步推理生成和验证诊断假设,提高诊断准确性和效率,并通过医生评估验证其临床实用性。
我是否信任AI?:迈向可信的AI辅助诊断:理解用户在LLM支持推理中的感知
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文研究医生对LLM临床推理能力的感知,通过实验揭示医生对LLM诊断能力的评估,并探讨提升医生与LLM协作可信度的方法。
Comments Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'26), April 13--17, 2026, Barcelona, Spain
设计并评估用于阿尔茨海默病及相关痴呆症早期诊断的对话代理
机构 * Emory University(埃默里大学) ; University of California, San Francisco(加州大学旧金山分校)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理,用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述,以支持早期诊断。
Comments First two authors contributed equally
用于呼吸声分析和多模态诊断的Transformer架构
机构 * Ben Gurion University of the Negev(本· Gurion 农业大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出基于Transformer的AST和VLM模型,用于呼吸声分析和多模态诊断,AST在哮喘检测中达到97%准确率,VLM整合临床信息提升诊断能力。
Comments 7 pages, 4 figures
通过多智能体指令细化实现高效的稳健语言情绪诊断以促进心理健康
机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University(计算机科学与技术学院,西安交通大学) ; Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore(Saw Swee Hock 公共卫生学院,新加坡国立大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 APOLO通过多智能体协作优化提示空间,提升语言情绪诊断的效率与鲁棒性,适用于心理健康领域的可信LLM应用。
双电极配置中介电屏障放电模式的放电特性及参数诊断
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);biomedical(abstract)
AI总结 本研究通过双电极配置产生多种模式放电,利用光学和电气方法分析其放电特性及时间相关性,揭示了放电模式的点燃过程和发光时间叠加效应。
Comments Fourteen pages and seven charts/graphs
打破认知诊断的鲁棒性壁垒:从单次神经架构搜索视角出发
机构 * School of Computer Science and Technology, Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University(计算机科学与技术学院、教育部智能计算与信号处理重点实验室、安徽大学) ; Anhui Province Key Laboratory of Intelligent Computing and Applications(安徽省智能计算与应用重点实验室) ; School of Computer Science and Technology, Anhui University(计算机科学与技术学院、安徽大学) ; School of Artificial Intelligence, Anhui University(人工智能学院、安徽大学) ; Institutes of Physical Science and Information Technology, Anhui University(物理科学与信息技术研究院、安徽大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出OSCD方法,通过单次神经架构搜索提升认知诊断模型的鲁棒性和性能,解决现有方法在噪声污染和架构设计上的不足。
Comments KDD2026, 15 pages
MedKGI: 基于医学知识图谱和信息引导提问的迭代诊断
机构 * Sichuan University(四川大学) ; HKUST(香港科技大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 MedKGI通过整合医学知识图谱和信息引导提问,提升临床诊断的准确性和效率。
一种基于多尺度注意力的并行网络物理攻击诊断机制
机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University(南洋理工大学电子与电气工程学院) ; Institute of Catastrophe Risk Management, Nanyang Technological University(南洋理工大学灾难风险管理研究所) ; School of Electrical Engineering, Xi’an University of Technology(西安理工大学电气工程学院) ; School of Automation, China University of Geosciences (Wuhan)(中国地质大学(武汉)自动化学院)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于多尺度注意力机制的攻击诊断框架,用于检测并行网络物理攻击,通过元混合整数规划优化攻击位置和规模估计。
Comments 10 pages, 3 figures, 5 tables, journal
BatteryAgent: 将物理信息解释与LLM推理相结合用于智能电池故障诊断
机构 * Department of Automation Tsinghua University Beijing, China(自动化系 清华大学 北京)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 BatteryAgent结合物理知识与LLM推理,实现智能电池故障诊断的可解释性与高准确性。
可解释疾病诊断的大型语言模型与答案集编程证明概念
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)
AI总结 本研究提出McCoy框架,结合大型语言模型与答案集编程,实现可解释的疾病诊断,初步结果显示其在小规模诊断任务中表现优异。
肺癌筛查风险估计模型的公平性评估
机构 * Diagnostic Image Analysis Group, Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center(放射医学成像分析组,医学影像系,拉德堡德大学医学中心) ; Department of Artificial Intelligence, Radboud University(人工智能系,拉德堡德大学) ; Ethics of Healthcare Group, Department IQ Health, Radboud University Medical Center(医疗伦理组,IQ健康系,拉德堡德大学医学中心)
专题命中 诊断辅助 :CT(abstract);radiology(abstract);biomedical(comments,journal_ref);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
AI总结 本研究评估了肺癌筛查风险估计模型的公平性,发现不同性别和种族群体在模型性能上存在显著差异,可能源于不公平偏见。
Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:025
Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 3 (2025)