医学 AI

Can a small additional claim lower the premium? Credibility orders for collective risk models

一个小的附加索赔能否降低保费？集体风险模型的可信度排序

Jihyun Park, Jieun Kim, Taehan Bae, Jae Youn Ahn

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 研究集体风险模型中可信度排序问题，指出标准模型规范可能违反单调性，通过给出反例说明小附加索赔可能降保费，进而形式化适用于该模型的可信度排序及充分条件，并进行数值研究和实证说明。

Bayesian Repetition Penalty: A Principled Adjacent-Conditional Framework for Reversing Attention Collapse in Autoregressive Language Models

贝叶斯重复惩罚：一种用于扭转自回归语言模型中注意力崩溃的有原则的相邻条件框架

Wenjie Fan, Bin Ma, Dong Li

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 针对自回归语言模型注意力崩溃问题，提出基于相邻条件概率构造的贝叶斯重复惩罚框架，通过自归一化惩罚率校正异常置信度，经指数移动平均累积到输出层偏差，实验表明该机制能拯救崩溃模型并保持生成质量。

Millimeter-scale wide-field mid-infrared photothermal imaging enabled by a broadly tunable picosecond optical parametric oscillator

由宽调谐皮秒光参量振荡器实现的毫米级宽场中红外光热成像

Anooj Thayyil Raveendran, Supatcharee Cael, Anju Jose, Jürgen Popp, Christoph Krafft

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究克服宽场中红外光热成像在视场等方面的限制，通过开发由商用皮秒光参量振荡器驱动的F-MIP成像平台，实现毫米级宽场成像及900cm-1以下宽场MIP成像，可用于生物医学成像等，是高通量振动成像可扩展平台。

Comments 8 pages, 3 figures

Efficient classical simulation of two-dimensional long-range systems: Rydberg arrays and beyond

二维长程系统的高效经典模拟：里德堡阵列及其他

Jia-Lin Chan, Tao Xiang, Yantao Wu

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 针对任意全对全两体相互作用的N 位量子系统，新框架将张量网络态下计算局部能量的成本从O(N³)降至O(N)，实现实时动力学和基态的可扩展精确计算，能模拟里德堡模拟器中模型。

Quaternion Nondecimated Wavelet Descriptors for Multiclass Breast Histology Classification

用于多类乳腺组织学分类的四元数非抽取小波描述符

Sara Antonijevic, Brani Vidakovic

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出可解释的四元数非抽取小波框架，将RGB图像编码为纯四元数场，通过二维四元数非抽取小波变换提取多尺度、方向性、颜色耦合的特征，用于乳腺组织学四分类，在BACH数据集上使用径向核SVM实现平衡识别。

Comments 19 pages, 8 figures. Code available at https://github.com/saraantonijevic/QNDWT2D-histology

CellPrior-Net: Prior-Guided Nuclei Detection and Classification for H&E Whole-Slide Images

CellPrior-Net: 基于先验引导的H&E全切片图像细胞核检测与分类

Falah Jabar, Pasquale Lombardi, Aria Torkpour, Masoud Tafavvoghi, Per Niklas Benzler Waaler, Sigve Andersen, Erna-Elise Paulsen, Mette Pøhl, Lill-Tove Rasmussen Busund, Tom Donnem, Elin Richardsen, David J. Pinato, Mehrdad Rakaee

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出CellPriorNet，利用轻量级CNN和H通道先验信息实现高效细胞核检测与分类，在8个数据集上达到可比性能并显著减少推理时间。

Comments Submitted to Intelligence-Based Medicine Journal

Simulating Eating Disorder Patients with LLMs: Evaluating Psychological Persona Stability in Multi-Turn Conversations

使用LLM模拟饮食障碍患者：评估多轮对话中的心理角色稳定性

Jennifer Haase, Jana Gonnermann-Müller, See Heng Yim, Nicolas Leins, Jan Mendling, Sebastian Pokutta

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本研究通过饮食障碍案例和双评估框架，发现LLM在模拟患者时过度稳定且不准确，系统性地高估严重程度12-30%，并存在“缺失中间态”问题。

Conformal Recovery-Deadline Certificates for Runtime Assurance of Adapting Controllers

自适应控制器运行时保证的共形恢复截止证书

Alireza Shojaei

机构 * Myers-Lawson School of Construction, Virginia Tech（迈尔斯-劳森建设学院，弗吉尼亚理工学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 针对在线自适应控制器在恢复瞬态期间被安全防护误触发的问题，提出共形恢复截止证书，基于分裂共形预测提供恢复时间的分布无关有限样本上界，实现延迟切换并保证覆盖，分离自主性与安全性。

TASR: Training-Free Adaptive Stopping for Iterative Retrieval

TASR：无需训练的迭代检索自适应停止规则

Adrian Kieback, Uyiosa Philip Amadasun, Aman Chadha, Aaron Elkins

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出TASR，一种无需训练的迭代检索停止规则，通过重复答案检测和逻辑回归边际阈值减少冗余检索，在多种配置下保持高F1值并降低调用次数。

Comments 20 pages, 5 figures. Accepted at Agent4IR Workshop, KDD 2026

Deviance from a pink noise regime in the temporal organization of semantic relations in psychosis

精神病语义关系时间组织中粉红噪声模式的偏离

Paola Moreno Ancalmo, Emre Bora, Rieke Roxanne Mülfarth, Svenja Seuffert, Tilo Kircher, Frederike Stein, Philipp Homan, Wolfram Hinzen

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 通过去趋势波动分析（DFA）量化BERT导出的余弦相似度时间序列，发现精神病患者语义波动中存在异常强的长程时间相关性，表明语言时间组织偏离粉红噪声。

Minimal Oversight: Uncertainty-Aware Governance for Delegated AI Systems

最小监督：委托AI系统的不确定性感知治理

Carlos R. B. Azevedo

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出最小充分监督原则（MSO），通过Fisher信息流形上的变分法最小化治理负担，导出任务空间的水填充分配，并证明容量定理、局部近似和漂移主导的自律时间标度律，为委托AI系统提供可计算的治理框架。

Comments Companion Python package: pip install minimal-oversight | Code: https://github.com/crbazevedo/delegation-lab | 26 pages, 1 figure, 5 tables

Bayesian machine learning approach for recurrent events studies using Soft Bayesian Additive Regression Trees (SBART)

基于贝叶斯机器学习方法的复发事件研究：软贝叶斯加性回归树（SBART）

MengXing Chen, Debajyoti Sinha, Antonio Linero

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出软贝叶斯加性回归树（SBART）非参数方法，结合软决策树与贝叶斯集成学习，用于复发事件建模，通过两层数据增强实现高效计算，在模拟和实际数据中优于现有方法。

Recent applications of the subtracted second RPA method

减除二阶RPA方法的最新应用

Danilo Gambacurta, Marcella Grasso

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 综述减除二阶RPA（SSRPA）方法在核物理中的最新进展，克服了二阶RPA在能量密度泛函理论中的病态问题，并展示了在电荷守恒和电荷交换激发中的应用。

Comments Accepted for publication in Progress in Particle and Nuclear Physics

Journal ref Progress in Particle and Nuclear Physics 2026

Compact Optical-Resolution Photoacoustic Microscopy System with Reflective Objective-Based Transducer Integration

紧凑型光学分辨率光声显微镜系统：基于反射物镜的换能器集成

Albano Tabacchi, Bhanu Pratap Singh, Michael Jaeger, Damien Guignet, Mirjam Schenk, Pavel Subochev, Martin Frenz, Andre Stefanov

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出一种紧凑型光学分辨率光声显微镜系统，通过反射物镜将大面积PVDF换能器集成于光学遮挡区，实现高光学性能与声检测效率，并验证了对黑色素的无标记成像能力。