Boosting Ultrasound Image Classification via Attribute-Guided Dual-Branch Framework
通过属性引导双分支框架提升超声图像分类
Bo Zhao, Yapeng Li, Juhua Liu, Bo Du
机构
*
School of Computer Science, National Engineering Research Center for Multimedia Software, Institute of Artificial Intelligence, Hubei Key Laboratory of Multimedia and Network Communication Engineering, Wuhan University（武汉大学计算机学院、国家多媒体软件工程技术研究中心、人工智能研究院、湖北省多媒体与网络通信工程重点实验室）
机构
*
Medical Ultrasound Image Computing (MUSIC) Lab, Shenzhen University（深圳大学医学超声图像计算实验室）
；
School of Biomedical Engineering, Medical School, Shenzhen University（深圳大学医学部生物医学工程学院）
；
School of Artificial Intelligence, Shenzhen University（深圳大学人工智能学院）
；
School of Biomedical Engineering and Informatics, Nanjing Medical University（南京医科大学生物医学工程与信息学院）
；
Centre for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science & Innovation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心）
；
Shenzhen Luohu People’s Hospital (The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University)（深圳市罗湖区人民医院（深圳大学第三附属医院））
；
Center for Medical Ultrasound, The Affiliated Suzhou Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou Municipal Hospital, Nanjing Medical University（南京医科大学附属苏州医院（苏州市立医院）医学超声中心）
；
Northwest Women’s and Children’s Hospital（西北妇女儿童医院）
；
Qilu Hospital of Shandong University（山东大学齐鲁医院）
Mask to Concept: Auto-Promptable SAM3 via Efficient Test-Time Concept Embedding Search for Few-Shot Annotation
掩码到概念：通过高效测试时概念嵌入搜索实现自动可提示的SAM3用于少样本标注
Quan Zhou, Shaoqing Zhai, Qiang Hu, Jia Chen, Qiang Li, Zhiwei Wang
机构
*
Wuhan University of Technology（武汉理工大学）
；
Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
；
Changzhou United lmaging Healthcare Surgical Technology Co. Ltd.（常州联影医疗手术技术有限公司）
专题命中
医学影像
：medical image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结
提出Mask to Concept (M2C)框架，无需外部模块或重训练，仅用少量标注图像，通过可学习概念嵌入搜索和混合不确定性估计，实现SAM3在医学图像中的自动少样本标注，达到SOTA性能。
机构
*
Department of Radiology and Biomedical Research Imaging Center (BRIC), University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校放射学系与生物医学研究中心）
；
Lampe Joint Department of Biomedical Engineering, University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校兰普生物医学工程联合系）
C2RM-Seg: Causal Counterfactual Reasoning with Structural-Semantic Priors for Weakly Supervised Histopathological Tissue Segmentation
C2RM-Seg: 基于结构语义先验的因果反事实推理用于弱监督组织病理学组织分割
Hualong Zhang, Siyang Feng, Zihan Huan, Yi Qian, Zhenbing Liu, Rushi Lan, Xipeng Pan
机构
*
Guangxi Key Laboratory of Image and Graphic Intelligent Processing, Guilin University of Electronic Technology（广西图像图形智能处理重点实验室，桂林电子科技大学）
；
International Joint Research Laboratory of Spatio-temporal Information and Intelligent Location Services, Guilin University of Electronic Technology（时空信息与智能定位服务国际联合研究实验室，桂林电子科技大学）
；
School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院）
Evaluating self-supervised echocardiographic representations across downstream extraction strategies for left-ventricular segmentation and ejection fraction estimation
评估自监督超声心动图表示在不同下游提取策略下用于左心室分割和射血分数估计的表现
Sylwia Majchrowska, Philip Teare
机构
*
organization= Centre for AI, Data Science \& AI, BioPharma R\&D, AstraZeneca , addressline= Biomedical Campus, 1 Francis Crick Ave, Trumpington , city= Cambridge , postcode= CB2 0AA , country= UK
$μ$Match: Foundation Models for Semi-supervised Learning and Domain Adaptation in EM
$\mu$Match：电子显微镜中半监督学习和领域适应的基础模型
Marei Freitag, Olesia Korchevaia, Luca Freckmann, Anwai Archit, Constantin Pape
机构
*
Life and Medical Sciences Institute (LIMES), University of Bonn, Germany（波恩大学生命与医学科学研究所（LIMES））
；
Institute of Computer Science, Georg-August-University Göttingen, Germany（哥廷根大学计算机科学研究所）
SegTME-UNI2: A Foundation Model-Based Framework for Generalisable Multiclass Cell Segmentation and LLM-Driven Tumour Microenvironment Characterisation in Histopathology
Wan Siti Halimatul Munirah Wan Ahmad, Faris Syahmi Samidi, Mohammad Badal Ahmmed, Vimal Angela Thiviyanathan, Selvam Thavaraj, Anwar P. P. Abdul Majeed
机构
*
Department of Data Science and Artificial Intelligence, School of Computing and Artificial Intelligence, Faculty of Engineering and Technology, Sunway University（双威大学工程与技术学院计算与人工智能学院数据科学与人工智能系）
；
Faculty of Dentistry, Universiti Malaya（马来亚大学牙科学院）
Stitching and dimensionality effects on large artificially generated volume datasets
拼接和维度对大规模人工生成体数据集的影响
Lucas von Chamier, Jan Philipp Albrecht, Dagmar Kainmüller
机构
*
GFZ Helmholtz-Zentrum für Geoforschung（亥姆霍兹地球科学中心）
；
Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association（亥姆霍兹协会马克斯·德尔布吕克分子医学中心）
；
Helmholtz Imaging（亥姆霍兹成像）
；
Humboldt-Universität zu Berlin（柏林洪堡大学）
；
University of Potsdam（波茨坦大学）
QG-MIL: A Gated Transformer Aggregator for Domain-Agnostic Multiple Instance Learning in Medical Imaging
QG-MIL：一种用于医学影像中领域无关多实例学习的门控Transformer聚合器
Luca Zedda, Davide Antonio Mura, Cecilia Di Ruberto, Maurizio Atzori, Muhammed Furkan Dasdelen, Carsten Marr, Andrea Loddo
机构
*
Department of Mathematics and Computer Science, University of Cagliari（卡利亚里大学数学与计算机科学系）
；
Institute of AI for Health, Helmholtz Munich（亥姆霍兹慕尼黑人工智能健康研究所）
机构
*
State Key Laboratory of Mathematical Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（数学科学国家重点实验室，数学与系统科学研究院，中国科学院）
；
University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
；
Department of Orthopedics, The Fourth Medical Center of Chinese PLA General Hospital（中国人民解放军第四医学中心骨科部）
；
National Clinical Research Center for Orthopedics, Sports Medicine and Rehabilitation（骨科、运动医学与康复临床研究中心）
；
Department of Trauma and Orthopedics, People’s Hospital Peking University（北京大学人民医院创伤与骨科部）
；
Department of Orthopedics and Traumatology, Beijing Jishuitan Hospital, Capital Medical University（首都医科大学北京积水潭医院骨科与创伤科）
