A large-scale heterogeneous 3D magnetic resonance brain imaging dataset for self-supervised learning
一种大规模异构三维磁共振脑成像数据集用于自监督学习
Stefano Cerri, Asbjørn Munk, Jakob Ambsdorf, Julia Machnio, Sebastian Nørgaard Llambias, Vardan Nersesjan, Christian Hedeager Krag, Peirong Liu, Pablo Rocamora García, Mostafa Mehdipour Ghazi, Mikael Boesen, Michael Eriksen Benros, Juan Eugenio Iglesias, Mads Nielsen
机构
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Department of Computer Science, University of Copenhagen（计算机科学系，哥本哈根大学）
；
Pioneer Centre For AI（人工智能先锋中心）
；
Copenhagen Research Centre for Biological and Precision Psychiatry（哥本哈根生物与精准精神病学研究中心）
；
Mental Health Centre Copenhagen（哥本哈根心理健康中心）
；
Copenhagen University Hospital（哥本哈根大学医院）
；
Rigshospitalet（皇家医院）
；
Radiological AI Testcenter（放射学AI测试中心）
；
Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging（Athinoula A. Martinos生物医学成像中心）
；
Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（麻省总医院和哈佛医学院）
；
Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
Training Together, Diagnosing Better: Federated Learning for Collagen VI-Related Dystrophies
协同训练，诊断更优：用于胶原蛋白VI相关肌营养不良的联邦学习
Astrid Brull, Sara Aguti, Véronique Bolduc, Ying Hu, Daniel M. Jimenez-Gutierrez, Enrique Zuazua, Joaquin Del-Rio, Oleksii Sliusarenko, Haiyan Zhou, Francesco Muntoni, Carsten G. Bönnemann, Xabi Uribe-Etxebarria
From Pretraining to Privacy: Federated Ultrasound Foundation Model with Self-Supervised Learning
从预训练到隐私：具有自监督学习的联邦超声基础模型
Yuncheng Jiang, Chun-Mei Feng, Jinke Ren, Jun Wei, Zixun Zhang, Yiwen Hu, Yunbi Liu, Rui Sun, Xuemei Tang, Juan Du, Xiang Wan, Yong Xu, Bo Du, Xin Gao, Guangyu Wang, Shaohua Zhou, Shuguang Cui, Zhen Li
机构
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FNii-Shenzhen, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（深圳FNii，香港中文大学（深圳））
；
School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（科学与工程学院，香港中文大学（深圳））
；
West China Hospital of Sichuan University, Chengdu（四川大学华西医院）
；
School of Computer Science, University College Dublin, Ireland（计算机科学学院，都柏林大学（爱尔兰））
；
College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen（计算机科学与软件工程学院，深圳大学）
；
South China Hospital, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen（南方医院，深圳大学健康科学中心）
；
School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing（计算机科学学院，南京邮电大学）
；
Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Sichuan（北川医学院附属医院）
；
North Sichuan Medical College, Sichuan（北川医学院）
；
Shenzhen Research Institute of Big Data, Shenzhen（深圳大数据研究院）
；
Bio-Computing Research Center, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（生物计算研究中心，哈尔滨工业大学（深圳））
；
School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan（计算机科学学院，武汉大学）
；
Computer Science Program, Computer, E（计算机科学项目，计算机）
Journal refWoerner, S., Jaques, A. & Baumgartner, C.F. A comprehensive and easy-to-use multi-domain multi-task medical imaging meta-dataset. Sci Data 12, 666 (2025)
Kirill Bykov, Marina M. -C. Höhne, Adelaida Creosteanu, Klaus-Robert Müller, Frederick Klauschen, Shinichi Nakajima, Marius Kloft
机构
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BIFOLD（BIFOLD；柏林技术大学）
；
TU Berlin, Berlin, Germany（波茨坦ATB）
；
ATB Potsdam, Potsdam, Germany（慕尼黑技术大学；MCML）
；
TU Munich（波茨坦ATB；波茨坦大学）
；
MCML, Munich, Germany（柏林技术大学；BIFOLD）
；
ATB Potsdam（柏林技术大学机器学习组）
；
University of Potsdam, Potsdam, Germany（韩国大学；马克斯·普朗克信息研究所）
；
TU Berlin（查理研究所；BIFOLD，柏林；病理研究所，慕尼黑大学；德国癌症研究中心（DKTK））
；
BIFOLD, Berlin, Germany（鲁尔大学科隆）
；
Machine Learning Group, TU Berlin, Berlin, Germany
；
Korea University, Seoul, Korea
；
Max Planck Institute for Informatics, Saarbrücken, Germany
；
Institute of Pathology, Charité — Universitätsmedizin
；
BIFOLD, Berlin
；
Institute of Pathology, LMU Munich
；
German Cancer Consortium (DKTK), Munich, Germany
；
RPTU, Kaiserslautern, Germany
专题命中
医学数据与评测
：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
Comments25 pages, 8 figures Accepted to Transactions on Machine Learning Research
Foundation Model-Driven Classification of Atypical Mitotic Figures with Domain-Aware Training Strategies
Piotr Giedziun, Jan Sołtysik, Mateusz Górczany, Norbert Ropiak, Marcin Przymus, Piotr Krajewski, Jarosław Kwiecień, Artur Bartczak, Izabela Wasiak, Mateusz Maniewski
机构
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Wrocław University of Science and Technology（沃拉什大学科学与技术学院）
；
Cancer Center Sp. z o. o.（癌症中心有限公司）
；
Hospital for Lung Diseases - Rebirth（肺病医院-重生）
；
Maria Sklodowska-Curie National Research Institute of Oncology（玛丽·斯克洛多夫斯卡国家癌症研究院）
；
Pathology Department（病理部门）
；
th Military Research Hospital in Bydgoszcz（比多斯茨第10军科研医院）
；
Department of Tumor Pathology and Pathomorphology（肿瘤病理与组织病理学部门）
；
Oncology Centre Prof. Franciszek Łukaszczyk Memorial Hospital（弗雷德里克·卢卡斯茨基纪念医院肿瘤中心）
；
Doctoral School of Medical and Health Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń（医学与健康科学博士学院，尼古拉斯·哥白尼大学图努恩分校）
；
Department of Obstetrics, Gynaecology and Oncology, Collegium Medicum in Bydgoszcz, Nicolaus Copernicus University in Torun（妇产科与肿瘤学系，比多斯茨医学院，尼古拉斯·哥白尼大学图努恩分校）
机构
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Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院）
；
Peking University China-Japan Friendship School of Clinical Medicine（北京大学中国日友好临床医学学院）
；
Scientific-skincare Innovation Alliance (SIA)（科学护肤创新联盟（SIA））
CytoDiff: AI-Driven Cytomorphology Image Synthesis for Medical Diagnostics
Jan Carreras Boada, Rao Muhammad Umer, Carsten Marr
机构
*
Institute of AI for Health, Helmholtz Zentrum München - German Research Center for Environmental Health（人工智能与健康研究所，慕尼黑德国环境健康研究中心）
；
Department of Medicine III, Ludwig-Maximilian-University Hospital（第三医学部，路德维希-马克西米利安大学医院）
；
DKTK, German Cancer Consortium（德国癌症联盟，DKTK）
；
Escola Superior de Comerç Internacional, Universitat Pompeu Fabra (ESCI-UPF)（国际商业学校，庞培法布拉大学（ESCI-UPF））
FairFedMed: Benchmarking Group Fairness in Federated Medical Imaging with FairLoRA
Minghan Li, Congcong Wen, Yu Tian, Min Shi, Yan Luo, Hao Huang, Yi Fang, Mengyu Wang
机构
*
Harvard AI and Robotics Lab（哈佛人工智能与机器人实验室）
；
Harvard University（哈佛大学）
；
Harvard Ophthalmology AI lab（哈佛眼科人工智能实验室）
；
University of Central Florida（佛罗里达中央大学）
；
University of Louisiana at Lafayette（路易斯安那州立大学拉斐特分校）
；
New York University（纽约大学）
；
NYUAD Center for Artificial Intelligence and Robotics（纽约大学阿布扎克人工智能与机器人中心）
机构
*
HeartVoice Medical Technology（HeartVoice医疗科技）
；
Saw Swee Hock School of Public Health and Institute of Data Science（Saw Swee Hock公共卫生学院和数据科学研究所）
；
National University of Singapore（新加坡国立大学）
；
Department of Cardiology, Peking University People’s Hospital（北京大学人民医院心内科）
；
College of Integrative Chinese and Western Medicine, Anhui University of Chinese Medicine（安徽中医药大学整合中西医学学院）
；
National Institute of Health Data Science, Peking University（北京大学国家健康数据科学研究院）
；
Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院）
SIC: Similarity-Based Interpretable Image Classification with Neural Networks
Tom Nuno Wolf, Emre Kavak, Fabian Bongratz, Christian Wachinger
机构
*
Lab for Artificial Intelligence in Medical Imaging, Technical University of Munich, Germany（医学影像中人工智能实验室，慕尼黑技术大学，德国）
；
Munich Center for Machine Learning (MCML), Germany（慕尼黑机器学习中心（MCML），德国）
机构
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Academy for Engineering and Technology, Fudan University（复旦大学工程学院）
；
School of Computer Science, China University of Geosciences（中国地质大学（武汉）计算机学院）
；
College of Science, Beijing Forestry University（北京林业大学理学院）
机构
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Department of Electronics and Information Engineering, Beihang University（电子信息工程系，北京航空航天大学）
；
Department of Gynecology and Obstetrics, Beijing Shijitan Hospital, Capital Medical University（妇产科，北京人民医院，首都医科大学）
；
Department of Computer Science, University of Liverpool（计算机科学系，利物浦大学）
Label-free evaluation of lung and heart transplant biopsies using tissue autofluorescence-based virtual staining
Yuzhu Li, Nir Pillar, Tairan Liu, Guangdong Ma, Yuxuan Qi, Kevin de Haan, Yijie Zhang, Xilin Yang, Adrian J. Correa, Guangqian Xiao, Kuang-Yu Jen, Kenneth A. Iczkowski, Yulun Wu, William Dean Wallace, Aydogan Ozcan
Iterative Misclassification Error Training (IMET): An Optimized Neural Network Training Technique for Image Classification
Ruhaan Singh, Sreelekha Guggilam
机构
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National Institute of Standards
；
Department of Physics, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523 USA (e-mail: )
；
Electrical Engineering Department, University of Colorado, Boulder, CO 80309 USA
；
Farragut High School, Knoxville, TN 37934 USA (e-mail: )
；
Department of Mathematics
；
Statistics, Texas A\&M University, Corpus Christi, TX 78412 USA (e-mail: )
