机构
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Department of Medicine, Danube Private University (DPU)（丹ube私人大学医学系）
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Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, Medical University of Vienna（维也纳医学大学医学物理与生物医学工程系）
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Department of Medical Informatics, Faculty of Medicine, Gonabad University of Medical Sciences（戈纳巴德医学院医学信息学系）
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Austrian Center for Medical Innovation and Technology (ACMIT)（奥地利医学创新与技术中心）
Learning from Limited and Incomplete Data: A Multimodal Framework for Predicting Pathological Response in NSCLC
从有限和不完整数据中学习：一种多模态框架用于预测非小细胞肺癌的病理反应
Alice Natalina Caragliano, Giulia Farina, Fatih Aksu, Camillo Maria Caruso, Claudia Tacconi, Carlo Greco, Lorenzo Nibid, Edy Ippolito, Michele Fiore, Giuseppe Perrone, Sara Ramella, Paolo Soda, Valerio Guarrasi
机构
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Department of Medicine and Surgery（医学与外科系）
；
Department of Diagnostics and Intervention, Radiation Physics, Biomedical Engineering（诊断与介入系，放射物理，生物医学工程）
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Umeå University, Umeå, Sweden（乌梅大学，瑞典）
MedKCO: Medical Vision-Language Pretraining via Knowledge-Driven Cognitive Orchestration
MedKCO：通过知识驱动的认知协调进行医学视觉-语言预训练
Chenran Zhang, Ruiqi Wu, Tao Zhou, Yi Zhou
机构
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School of Computer Science and Engineering, Southeast University, China（东南大学计算机科学与工程学院）
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Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications, Ministry of Education, China（教育部新一代人工智能技术及其交叉应用重点实验室）
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School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, China（南京理工大学计算机科学与工程学院）
Longitudinal NSCLC Treatment Progression via Multimodal Generative Models
多模态生成模型用于非小细胞肺癌治疗进展的纵向预测
Massimiliano Mantegna, Elena Mulero Ayllón, Alice Natalina Caragliano, Francesco Di Feola, Claudia Tacconi, Michele Fiore, Edy Ippolito, Carlo Greco, Sara Ramella, Philippe C. Cattin, Paolo Soda, Matteo Tortora, Valerio Guarrasi
机构
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Unit of Artificial Intelligence and Computer Systems, Department of Engineering, Università Campus Bio-Medico di Roma, Italy（人工智能与计算机系统单位，工程系，罗马大学生物医学学院）
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Multi-Specialist Clinical Institute for Orthopaedic Trauma Care (COT), Messina, Italy（骨科创伤护理多学科临床研究所（COT），意大利Messina）
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Department of Diagnostics and Intervention, Radiation Physics, Biomedical Engineering, Umeå University, Sweden（诊断与介入系，放射物理，生物医学工程，乌梅大学，瑞典）
；
Operative Research Unit of Radiation Oncology, Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico, Rome, Italy（放射肿瘤手术研究单位，大学生物医学学院基金会，罗马，意大利）
；
Research Unit of Radiation Oncology, Department of Medicine and Surgery, Università Campus Bio-Medico di Roma, Italy（放射肿瘤研究单位，医学与外科系，罗马大学生物医学学院，意大利）
；
Department of Biomedical Engineering, University of Basel, Allschwil, Switzerland（生物医学工程系，巴塞尔大学，瑞士Allschwil）
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Department of Naval, Electrical, Electronics and Telecommunications Engineering, University of Genoa, Italy（海军、电气、电子与电信工程系，热那亚大学，意大利）
Seeking Necessary and Sufficient Information from Multimodal Medical Data
从多模态医学数据中寻求必要和充分的信息
Boyu Chen, Weiye Bao, Junjie Liu, Michael Shen, Bo Peng, Paul Taylor, Zhu Li, Mengyue Yang
机构
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University College London, London, UK（伦敦大学学院）
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Imperial College London, London, UK（伦敦帝国学院）
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Mingdu Tech, China（明都科技）
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University of Bristol, Bristol, UK（布里斯托大学）
Unsupervised MR-US Multimodal Image Registration with Multilevel Correlation Pyramidal Optimization
无监督的MR-US多模态图像配准与多级相关金字塔优化
Jiazheng Wang, Zeyu Liu, Min Liu, Xiang Chen, Xinyao Yu, Yaonan Wang, Hang Zhang
机构
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School of Artificial Intelligence and Robotics, Hunan University, Changsha, Hunan, China（人工智能与机器人学院，湖南大学，长沙，湖南，中国）
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National Engineering Research Center of Robot Visual Perception and Control Technology, Hunan University, Changsha, Hunan, China（机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心，湖南大学，长沙，湖南，中国）
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National University of Singapore（新加坡国立大学）
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Cornell University（康奈尔大学）
A Vision-Language Foundation Model for Zero-shot Clinical Collaboration and Automated Concept Discovery in Dermatology
一种用于零样本临床协作和皮肤病自动概念发现的视觉-语言基础模型
Siyuan Yan, Xieji Li, Dan Mo, Philipp Tschandl, Yiwen Jiang, Zhonghua Wang, Ming Hu, Lie Ju, Cristina Vico-Alonso, Yizhen Zheng, Jiahe Liu, Juexiao Zhou, Camilla Chello, Jen G. Cheung, Julien Anriot, Luc Thomas, Clare Primiero, Gin Tan, Aik Beng Ng, Simon See, Xiaoying Tang, Albert Ip, Xiaoyang Liao, Adrian Bowling, Martin Haskett, Shuang Zhao, Monika Janda, H. Peter Soyer, Victoria Mar, Harald Kittler, Zongyuan Ge
机构
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AIM for Health Lab（AIM for Health实验室）
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Faculty of Information Technology, Monash University（信息技术学院，墨尔本大学）
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Department of Dermatology, Medical University of Vienna（皮肤科，维也纳医学大学）
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Faculty of Engineering, Monash University（工程学院，墨尔本大学）
；
Institute of Ophthalmology, University College London（眼科研究所，伦敦大学学院）
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Dermatology Department. Fundacion Hospital 12 de Octubre（皮肤科部门，12月12日基金会医院）
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School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（数据科学学院，香港中文大学（深圳））
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Frazer Institute, The University of Queensland（弗拉泽研究所，昆士兰大学）
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Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia（皮肤科研究中心，澳大利亚布里斯班）
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Department of Medical and Cardiovascular Sciences, Sapienza University of Rome（医学与心血管科学系，罗马萨皮恩扎大学）
；
Victorian Melanoma Service, Alfred Care Group, Bayside Health, Melbourne, Australia（维多利亚黑色素瘤服务，阿尔弗雷德护理集团，墨尔本布里斯班健康中心，澳大利亚）
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SkIIN Discovery Program, Monash University（SkIIN发现计划，墨尔本大学）
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Claude Bernard Lyon-1 University（克劳德·伯纳德里昂-1大学）
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Centre Léon Berard, Lyon, France（莱昂·贝拉德中心，法国里昂）
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Dermatology department, Hôpital Lyon Sud, Hospices Civils de Lyon, Lyons, France（皮肤科部门，里昂南医院，里昂民事医院，法国里昂）
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Cancer Research Center of Lyon, Lyons, France（里昂癌症研究中心，法国里昂）
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eResearch Centre, Monash University（eResearch研究中心，墨尔本大学）
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NVIDIA AI Techno（NVIDIA AI技术）
Test-time Adaptive Hierarchical Co-enhanced Denoising Network for Reliable Multimodal Classification
测试时自适应层次联合增强去噪网络用于可靠的多模态分类
Shu Shen, C. L. Philip Chen, Tong Zhang
机构
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The Guangdong Provincial Key Laboratory of Computational Intelligence and Cyberspace Information, the School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology（广东省计算智能与网络信息重点实验室、计算机科学与工程学院、华南理工大学）
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The Pazhou Laboratory（琶洲实验室）
机构
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National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground-Ocean Big Data Application Technology, School of Computer Science and Engineering, Northwestern Polytechnical University（集成航空航天地面海洋大数据应用技术国家工程实验室，计算机科学与工程学院，西北工业大学）
机构
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Department of Advanced Information Technology, Kyushu University（九州大学先进信息技术系）
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Department of Cardiovascular Medicine, Kyushu University（九州大学心血管医学系）
机构
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School of Computing, Mathematics, and Engineering, Charles Sturt University（计算、数学与工程学院，查尔斯·斯特劳特大学）
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School of Dentistry and Medical Sciences, Charles Sturt University（牙科学院与医学科学学院，查尔斯·斯特劳特大学）
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AI and Cyber Futures Centre (AICF)（人工智能与未来技术中心（AICF））
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Hawkins Clinic General Medical Practice（霍金斯诊所普通医疗实践）
MMCTOP: A Multimodal Textualization and Mixture-of-Experts Framework for Clinical Trial Outcome Prediction
MMCTOP: 一种用于临床试验结果预测的多模态文本化与专家混合框架
Carolina Aparício, Qi Shi, Bo Wen, Tesfaye Yadete, Qiwei Han
机构
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Nova School of Business and Economics（诺瓦商学院）
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Hogarthian Technologies（霍加斯技术）
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School of Medicine（医学院）
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Oregon Health & Science University（俄勒冈健康与科学大学）
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Cleveland Clinic（克利夫兰诊所）
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IBM Research（IBM研究院）
Fixed-Budget Parameter-Efficient Training with Frozen Encoders Improves Multimodal Chest X-Ray Classification
固定预算参数高效训练结合冻结编码器提升多模态胸片分类
Md Ashik Khan, Md Nahid Siddique
机构
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Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, India（计算机科学与工程系，印度理工学院Kharagpur分校）
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Knight Foundation School of Computing and Information Sciences, Florida International University, Florida, USA（骑士基金会计算与信息科学学院，佛罗里达国际大学）
专题命中
医疗多模态
：pathology(abstract)；分类 cs.CV
AI总结
本研究通过冻结编码器的参数高效训练策略，在降低计算成本的同时提升了多模态胸片分类的性能。
CommentsAccepted at the 2025 28th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT). 6 pages, 6 figures
