Fast Gibbs sampling for high-dimensional Bayesian inversion
高维贝叶斯反演中的快速吉布斯采样
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种改进的吉布斯采样方法，用于高维贝叶斯反演问题，支持多种先验分布，如一般ℓ_𝑝^𝑞先验和硬约束，并通过计算实例展示了其在CT数据反演中的应用效果。
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科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 医学影像 22694 篇
Numerical reconstruction of pulsatile blood flow from 4D computer tomography angiography data
基于4D计算机断层血管造影数据的脉动血流数值重建
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种新算法，通过ECG门控CT血管造影数据重建脉动血流，采用块优化方法求解逆问题，用于评估主动脉血流特征，为心血管病变诊断提供更准确描述。
Comments 15 pages, 4 figures
Application of the level-set model with constraints in image segmentation
带约束的水平集模型在图像分割中的应用
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出并分析了一种带约束的水平集方法用于半自动图像分割，通过约束水平集函数来指定图像中哪些部分在分割对象内部或外部，并在人工心脏MRI数据上验证了该方法的优势。
Comments Newer version was submitted within arXiv:1105.1429
Convex optimization problem prototyping for image reconstruction in computed tomography with the Chambolle-Pock algorithm
基于Chambolle-Pock算法的计算机断层扫描图像重建凸优化问题原型设计
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文应用Chambolle-Pock原始-对偶算法于CT图像重建中的多种凸优化问题，通过显式推导多个相关问题的算法实例，展示了该算法在快速原型设计中的潜力，并以低强度X射线乳腺CT为例进行验证。
Comments Resubmitted to Physics in Medicine and Biology. Text has been modified according to referee comments, and typos in the equations have been corrected
Mathematical Challenges Arising in Thermoacoustic Tomography with Line Detectors
线探测器热声断层扫描中的数学挑战
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文针对线探测器热声CT建立数学框架，将三维问题简化为二维波动方程初始数据重建，并推导出快速数值实现的解析重建公式。
Comments 25 pages, 5 figures: this is revision of arXiv:math/0610155v2. we corrected Theorem 2 and slightly changed the definition of a recording volume
Excitonic and Charge-Transfer Contributions to Molecular Dimer Absorption: A Decomposition Approach Applied to a BPEA Dimer
激子与电荷转移对分子二聚体吸收的贡献：应用于BPEA二聚体的分解方法
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文发展了一个理论框架，通过分解吸收光谱，分析分子二聚体中Frenkel激子与电荷转移态的耦合，揭示了CT混合对光谱的重新组织和展宽机制，并应用于BPEA二聚体。
Comments 28 pages, 10 figures + TOC graphic
The energy conditions and model selection in the local Universe
局部宇宙中的能量条件与模型选择
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 利用HII星系和宇宙计时器数据在局部宇宙中对标准模型与$R_{\rm h}=ct$宇宙进行模型选择，发现后者被数据强烈支持（似然约92%），且其优化拟合完全满足所有四个能量条件，而ΛCDM的最佳拟合在$z\lesssim 2$时违反强能量条件。
Comments 15 pages, 15 figures, 4 tables. Published in EPJ-C
Computed Tomography Reconstruction Algorithm Using Markov Random Field Model
使用马尔可夫随机场模型的计算机断层扫描重建算法
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 针对低剂量和稀疏视角CT成像，提出基于马尔可夫随机场模型的贝叶斯重建算法，通过最小化贝叶斯自由能估计超参数，实现优于滤波反投影的重建性能。
Comments 18 pages, 7 figures
ROOM: A Physics-Based Continuum Robot Simulator for Photorealistic Medical Datasets Generation
ROOM: 基于物理的连续体机器人模拟器，用于生成逼真的医学数据集
机构 * University of Edinburgh, UK（爱丁堡大学，英国） ； University of British Columbia, Canada（不列颠哥伦比亚大学，加拿大）
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 提出ROOM模拟框架，利用患者CT扫描生成多模态支气管镜训练数据，验证其在姿态估计和深度估计任务中的有效性。
Journal ref International Conference on Robotics and Automation 2026
A Wireless Reconfigurable Metasurface for Enhanced Parallel Magnetic Resonance Imaging
一种用于增强并行磁共振成像的无线可重构超表面
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 提出一种无线可重构同轴环路超表面（CLM），通过同轴架构和共享电流路径实现相干同相谐振模式，在3.0 T MRI系统上实现高达14.8倍信噪比增强，并兼容并行成像。
A digital twin for microwave liver treatment replanning
微波肝脏治疗再规划的数字孪生
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 针对微波消融中天线位置偏差导致消融不完整的问题，提出基于数字孪生的模拟器和优化器，通过调整功率、时间和天线位置实现无需重新插入天线的完全消融。
Bayesian High-dimensional Grouped-regression using Sparse Projection-posterior
贝叶斯高维分组回归：基于稀疏投影后验
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 提出一种基于稀疏投影后验的贝叶斯高维分组回归方法，通过三种投影映射实现组变量选择和估计，并证明模型选择一致性和最优后验收缩率。
An Integrated Open Source Software System for the Generation and Analysis of Subject-Specific Blood Flow Simulation Ensembles
用于生成和分析特定主体血流模拟集合的集成开源软件系统
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种集成开源软件系统，结合MRI和CFD技术，用于生成和分析特定主体的血流模拟集合，以提高心血管疾病诊断和血流动力学参数分析的准确性。
Comments 21 pages, 7 figures, 2 tables
Journal ref Computers 2026, 15(5), 300
A Bayesian Longitudinal Spatial Normative Model for Individualized Brain Deviation Mapping
一个用于个性化大脑偏差映射的贝叶斯纵向空间规范模型
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种贝叶斯纵向空间规范模型，通过统一的分层框架联合捕捉个体内部时间依赖性和空间结构化的个体偏差，从而在多个模拟场景中减少了偏差图重建误差，并在OASIS-3结构MRI数据应用中显著降低了RMSE。
Multi-Class Neurological Disorder Prediction with Tensor Network Feature Engineering
多类神经系统疾病预测的张量网络特征工程
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出了一种结合张量分解与集成分类器的方法，用于多类神经系统疾病预测，通过张量网络表达性提升了模型鲁棒性，并在临床数据集上展示了与最新经典方法相媲美的性能。
Bilateral breast gradient insert prototype for strong diffusion encoding at 3T
双侧乳腺梯度插入体原型用于3T强扩散编码
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种双侧乳腺梯度插入体，通过优化设计实现高效强梯度扩散MRI，验证了其在无对比剂乳腺癌症检测中的可行性。
John Equation Constraints for the 3D X-ray Transform under a Cylindrical-Spherical Mixed Parameterization: Theoretical Derivation, Experimental Validation, and Application Analysis
三维X射线变换在柱-球混合参数化下的John方程约束：理论推导、实验验证与应用分析
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文推导了三维空间中柱-球混合参数化下的John方程约束，通过数学推导和简化，建立了理论与CT成像几何的桥梁，并为数据一致性验证和重建提供工具。
Grounded Multimodal Retrieval-Augmented Drafting of Radiology Impressions Using Case-Based Similarity Search
基于案例相似性搜索的医学影像印象 grounded 多模态检索增强草稿生成
机构 * Independent AI Researcher（独立AI研究员）
专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio
AI总结 本文提出一种多模态检索增强生成系统，结合对比图像-文本嵌入、基于案例的相似性检索和引用约束草稿生成，以生成具有临床依据的医学影像印象。
Comments 15 pages, 4 figures, 3 tables
Compton-thick AGN Characterisation in a Multi-wavelength Context: Insights from the 70-Month \textit{SWIFT}/BAT Catalogue
在多波段背景下对Compton厚活动星系核的特征分析：来自70个月SWIFT/BAT目录的洞察
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 研究通过多波段数据揭示CT AGN的高 obscuration和高 accretion率特征，利用机器学习方法验证CT候选体，强调多波段信号在X射线数据有限时的应用潜力。
Comments Accepted and published in MNRAS
Journal ref Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2026 Apr 3:stag623
Density-valued VAR Models with Latent Factors
具有潜在因子的密度值VAR模型
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种具有潜在因子的密度值向量自回归模型，用于分析密度函数的多元时间序列。通过巴西每周地区Ct值分布动态，研究了区域间的分布变化，利用B样条混合估计密度，并通过交叉区域VAR模型与潜在因子建模，分离共同运动与定向异质动态。
Comments 61 pages, 5 figures, 3 tables
Benchmarking Open-Source FDK Against Commercial and Iterative Reconstruction Methods for Preclinical Micro-CBCT
对开源FDK与商业及迭代重建方法在临床前微CT中的性能评估
专题命中 医学影像 ：CT(title_cn,abstract)
AI总结 本文对比了四种重建方法在相同数据上的性能，发现单一指标排名误导性大，开源FDK在速度和透明度上表现优异，而商业软件在空间分辨率上最佳但低对比度检测能力不足。
Neural networks as low-cost surrogates for impurity solvers in quantum embedding methods
神经网络作为量子嵌入方法中杂质求解器的低成本替代品
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文探讨了在低数据量下训练神经网络作为动态平均场理论中杂质求解器的替代方案，证明其在训练集内插值时的准确性可与CT-QMC方法媲美，并能显著加速求解过程。
Comments 10 pages, 9 figures, v2 includes additional results for a larger training set
On the convergence of an adaptive denoiser driven iterative regularization with early stopping
关于基于自适应去噪器驱动迭代正则化方法收敛性的研究
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出DDIR方法，通过自适应步长和后验停止规则，证明其在经典意义下稳定且收敛，用于图像去模糊和相位恢复CT的数值实验验证了其有效性。
Bayesian Inference for Incomplete 2x2 Diagnostic Tables
不完整2x2诊断表的贝叶斯推断
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出层次贝叶斯模型以重建不完整的2x2诊断表，解决医学研究中诊断准确性数据不完整的问题，通过两种场景展示方法，并在乳腺MRI研究中验证其重建性能。
Comments 21 pages, 10 tables. Supplementary materials and reproducible code available at https://github.com/saraantonijevic/bayesian_diagnostic_table-reconstruction
A note on the horizontal class transposition group
关于水平类交换群的一个注记
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文研究了水平类交换群CT_n的结构，证明当n>3时CT_(n)同构于对称群S_N，解决了Bardakov和Iskra提出的猜想。
Comments In this note, we solve a conjecture proposed by Bardakov and Iskra, which has been included in the kourovka notebook: Unsolved problems in group theory, Novosibirsk, 2026
Harmonization mitigates diffusion MRI scanner effects in infancy: insights from the HEALthy Brain and Childhood Development (HBCD) study
谐调缓解婴儿扩散磁共振成像扫描仪效应：来自HEALthy Brain and Childhood Development (HBCD)研究的见解
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 q-bio、eess.IV
AI总结 本文研究了HBCD研究中扩散MRI数据的扫描仪效应，通过ComBat-GAM谐调方法消除扫描仪相关变异，提升数据可靠性。
Comments ISBI 2026
Topology-Guided Biomechanical Profiling: A White-Box Framework for Opportunistic Screening of Spinal Instability on Routine CT
拓扑引导的生物力学分析：一种白盒框架用于常规CT中脊柱不稳定性的机会性筛查
机构 * Southern Medical University（南方医科大学） ； The Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University（郑州大学附属肿瘤医院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Guangdong Provincial People's Hospital（广东省人民医院）
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio
AI总结 本文提出一种白盒框架，通过拓扑引导的生物力学分析，解决常规CT中脊柱不稳定性的筛查问题，通过几何创新和可解释的AI方法提高诊断准确性。
Comments 11 pages, 3 tables, 2 figures
Automated Lesion Segmentation of Stroke MRI Using nnU-Net: A Comprehensive External Validation Across Acute and Chronic Lesions
利用nnU-Net实现脑卒中MRI病变自动分割：在急性与慢性病变上的全面外部验证
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio
AI总结 本文利用nnU-Net框架对脑卒中MRI病变进行自动分割，验证了模型在急性与慢性病变中的泛化能力，发现病变体积和图像质量是影响分割准确性的关键因素。
Comments 32 pages, 7 figures. Submitted to Brain. Code and trained models available
Journal ref 2026
Physiology-Informed Generative Multi-Task Network for Contrast-Free CT Perfusion
基于生理信息的生成多任务网络用于无对比剂CT灌注
机构 * J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering, University of Florida（朱·克雷顿·普瑞特生物医学工程系，佛罗里达大学） ； Department of Radiology, University of Florida（放射医学系，佛罗里达大学） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Florida（数学与统计学系，佛罗里达大学） ； Department of Biostatistics, University of Florida（生物统计学系，佛罗里达大学） ； Department of Neurology, University of Florida（神经医学系，佛罗里达大学） ； Feinstein Institutes for Medical Research（费因斯医学研究所） ； Department of Radiology, Donald and Barbara Zucker School of Medicine at Hofstra Northwell（霍夫斯特拉北威尔医学学院放射医学系） ； Center for Cognitive Aging and Memory, McKnight Brain Institute, University of Florida（认知衰老与记忆中心，麦金托什脑研究所，佛罗里达大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida（电气与计算机工程系，佛罗里达大学）
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio
AI总结 基于生理信息的生成多任务网络MAGIC可实现无对比剂CT灌注成像，提升图像保真度与诊断准确性，具有成本效益和临床应用前景。
Comments Under Review
Improving Artifact Robustness for CT Deep Learning Models Without Labeled Artifact Images via Domain Adaptation
通过领域自适应改进CT深度学习模型在无标注artifact图像情况下的鲁棒性
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio
AI总结 本研究通过领域自适应方法提升CT深度学习模型在无标注artifact数据下的鲁棒性，实验证明该方法在环形artifact识别中准确率达77.4%。
Comments 8 pages, 12 figures, 1 table
