Reformulating Energy Storage Capacity Accreditation Problem with Marginal Reliability Impact
以边际可靠性影响重新表述能源存储容量认证问题
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文通过边际可靠性影响（MRI）重新构建能源存储容量认证模型，提出直接计算MRI的方法，并探讨合格容量、存储调度规则等因素对认证的影响，为系统运营商和政策制定者提供实践指导。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 医学影像 22656 篇
Preconditioned ADMM with nonlinear operator constraint
预条件ADMM与非线性算子约束
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种改进的交替方向乘子法（ADMM）算法，结合预条件技术以求解具有非线性算子约束的凸优化问题，并展示了该算法在平行磁共振成像（MRI）非线性逆问题中的应用。
A high-order weighted finite difference scheme with a multi-state approximate Riemann solver for divergence-free magnetohydrodynamic simulations
一种高阶加权有限差分方案，结合多状态近似黎曼求解器用于无散磁流体动力学模拟
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种保守有限差分方案，用于理想磁流体动力学模拟，该方案实现了高阶精度、激波捕捉以及磁场无散条件。通过高阶非线性加权平均插值得到点处的物理变量，并在中点处利用多状态近似黎曼求解器计算数值通量，采用高阶线性中心差分近似空间导数以更新变量，同时定义了用于约束传输（CT）方法的交错网格点上的磁场和电场。本文提出了一种新的CT变体，其中交错电场与一维黎曼求解器一致，交错磁场则通过设计的高阶有限差分表示保持无散。通过各种基准测试验证了该方案的性能，并详细讨论了插值方法、黎曼求解器选择及无散条件处理对数值解质量的影响。
Comments 58 pages, 21 figures, 2 tables, accepted for publication in the ApJS
Enhancing joint reconstruction and segmentation with non-convex Bregman iteration
通过非凸Bregman迭代增强联合重建与分割
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出了一种结合重建与分割的统一框架，通过非凸Bregman迭代方法改进了重建和分割的性能。
A non-iterative method for electrical property tomography based on a simple formula
基于简单公式的电性质断层成像非迭代方法
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种非迭代的重建方法，利用MRI系统数据和拉莫尔频率下的谐波电磁场数据，通过精确的分析公式求解对比源函数，采用几何方法获取全感生场，从而实现电性质断层成像。
Generalized SART Methods for Tomographic Imaging
通用SART方法用于断层成像
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种通用SART方法，用于解决断层成像中的各种复杂问题，通过高效的计算方案实现了非二次或非凸数据保真项的正则化重建，适用于平行束和锥形束设置，并展示了在多色CT和X射线相位对比断层成像中的应用。
A Convex Reconstruction Model for X-ray Tomographic Imaging with Uncertain Flat-fields
X射线断层成像中带有不确定平坦场的凸重建模型
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种新的凸模型，用于处理X射线断层成像中平坦场的不确定性，以提高重建质量，尤其在动态CT等对时间和剂量敏感的应用中减少环状伪影。
Comments Accepted at IEEE Transactions on Computational Imaging
Fast Gibbs sampling for high-dimensional Bayesian inversion
高维贝叶斯反演中的快速吉布斯采样
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种改进的吉布斯采样方法，用于高维贝叶斯反演问题，支持多种先验分布，如一般ℓ_𝑝^𝑞先验和硬约束，并通过计算实例展示了其在CT数据反演中的应用效果。
Comments submitted to "Inverse Problems"
Numerical reconstruction of pulsatile blood flow from 4D computer tomography angiography data
基于4D计算机断层血管造影数据的脉动血流数值重建
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种新算法，通过ECG门控CT血管造影数据重建脉动血流，采用块优化方法求解逆问题，用于评估主动脉血流特征，为心血管病变诊断提供更准确描述。
Comments 15 pages, 4 figures
Application of the level-set model with constraints in image segmentation
带约束的水平集模型在图像分割中的应用
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出并分析了一种带约束的水平集方法用于半自动图像分割，通过约束水平集函数来指定图像中哪些部分在分割对象内部或外部，并在人工心脏MRI数据上验证了该方法的优势。
Comments Newer version was submitted within arXiv:1105.1429
Convex optimization problem prototyping for image reconstruction in computed tomography with the Chambolle-Pock algorithm
基于Chambolle-Pock算法的计算机断层扫描图像重建凸优化问题原型设计
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文应用Chambolle-Pock原始-对偶算法于CT图像重建中的多种凸优化问题，通过显式推导多个相关问题的算法实例，展示了该算法在快速原型设计中的潜力，并以低强度X射线乳腺CT为例进行验证。
Comments Resubmitted to Physics in Medicine and Biology. Text has been modified according to referee comments, and typos in the equations have been corrected
Mathematical Challenges Arising in Thermoacoustic Tomography with Line Detectors
线探测器热声断层扫描中的数学挑战
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文针对线探测器热声CT建立数学框架，将三维问题简化为二维波动方程初始数据重建，并推导出快速数值实现的解析重建公式。
Comments 25 pages, 5 figures: this is revision of arXiv:math/0610155v2. we corrected Theorem 2 and slightly changed the definition of a recording volume
Excitonic and Charge-Transfer Contributions to Molecular Dimer Absorption: A Decomposition Approach Applied to a BPEA Dimer
激子与电荷转移对分子二聚体吸收的贡献：应用于BPEA二聚体的分解方法
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文发展了一个理论框架，通过分解吸收光谱，分析分子二聚体中Frenkel激子与电荷转移态的耦合，揭示了CT混合对光谱的重新组织和展宽机制，并应用于BPEA二聚体。
Comments 28 pages, 10 figures + TOC graphic
The energy conditions and model selection in the local Universe
局部宇宙中的能量条件与模型选择
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 利用HII星系和宇宙计时器数据在局部宇宙中对标准模型与$R_{\rm h}=ct$宇宙进行模型选择，发现后者被数据强烈支持（似然约92%），且其优化拟合完全满足所有四个能量条件，而ΛCDM的最佳拟合在$z\lesssim 2$时违反强能量条件。
Comments 15 pages, 15 figures, 4 tables. Published in EPJ-C
Computed Tomography Reconstruction Algorithm Using Markov Random Field Model
使用马尔可夫随机场模型的计算机断层扫描重建算法
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 针对低剂量和稀疏视角CT成像，提出基于马尔可夫随机场模型的贝叶斯重建算法，通过最小化贝叶斯自由能估计超参数，实现优于滤波反投影的重建性能。
Comments 18 pages, 7 figures
ROOM: A Physics-Based Continuum Robot Simulator for Photorealistic Medical Datasets Generation
ROOM: 基于物理的连续体机器人模拟器，用于生成逼真的医学数据集
机构 * University of Edinburgh, UK（爱丁堡大学，英国） ； University of British Columbia, Canada（不列颠哥伦比亚大学，加拿大）
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 提出ROOM模拟框架，利用患者CT扫描生成多模态支气管镜训练数据，验证其在姿态估计和深度估计任务中的有效性。
Journal ref International Conference on Robotics and Automation 2026
A Wireless Reconfigurable Metasurface for Enhanced Parallel Magnetic Resonance Imaging
一种用于增强并行磁共振成像的无线可重构超表面
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 提出一种无线可重构同轴环路超表面（CLM），通过同轴架构和共享电流路径实现相干同相谐振模式，在3.0 T MRI系统上实现高达14.8倍信噪比增强，并兼容并行成像。
A digital twin for microwave liver treatment replanning
微波肝脏治疗再规划的数字孪生
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 针对微波消融中天线位置偏差导致消融不完整的问题，提出基于数字孪生的模拟器和优化器，通过调整功率、时间和天线位置实现无需重新插入天线的完全消融。
Bayesian High-dimensional Grouped-regression using Sparse Projection-posterior
贝叶斯高维分组回归：基于稀疏投影后验
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 提出一种基于稀疏投影后验的贝叶斯高维分组回归方法，通过三种投影映射实现组变量选择和估计，并证明模型选择一致性和最优后验收缩率。
An Integrated Open Source Software System for the Generation and Analysis of Subject-Specific Blood Flow Simulation Ensembles
用于生成和分析特定主体血流模拟集合的集成开源软件系统
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种集成开源软件系统，结合MRI和CFD技术，用于生成和分析特定主体的血流模拟集合，以提高心血管疾病诊断和血流动力学参数分析的准确性。
Comments 21 pages, 7 figures, 2 tables
Journal ref Computers 2026, 15(5), 300
A Bayesian Longitudinal Spatial Normative Model for Individualized Brain Deviation Mapping
一个用于个性化大脑偏差映射的贝叶斯纵向空间规范模型
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种贝叶斯纵向空间规范模型，通过统一的分层框架联合捕捉个体内部时间依赖性和空间结构化的个体偏差，从而在多个模拟场景中减少了偏差图重建误差，并在OASIS-3结构MRI数据应用中显著降低了RMSE。
Multi-Class Neurological Disorder Prediction with Tensor Network Feature Engineering
多类神经系统疾病预测的张量网络特征工程
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；medical image(abstract)；diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出了一种结合张量分解与集成分类器的方法，用于多类神经系统疾病预测，通过张量网络表达性提升了模型鲁棒性，并在临床数据集上展示了与最新经典方法相媲美的性能。
Bilateral breast gradient insert prototype for strong diffusion encoding at 3T
双侧乳腺梯度插入体原型用于3T强扩散编码
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种双侧乳腺梯度插入体，通过优化设计实现高效强梯度扩散MRI，验证了其在无对比剂乳腺癌症检测中的可行性。
John Equation Constraints for the 3D X-ray Transform under a Cylindrical-Spherical Mixed Parameterization: Theoretical Derivation, Experimental Validation, and Application Analysis
三维X射线变换在柱-球混合参数化下的John方程约束：理论推导、实验验证与应用分析
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文推导了三维空间中柱-球混合参数化下的John方程约束，通过数学推导和简化，建立了理论与CT成像几何的桥梁，并为数据一致性验证和重建提供工具。
Grounded Multimodal Retrieval-Augmented Drafting of Radiology Impressions Using Case-Based Similarity Search
基于案例相似性搜索的医学影像印象 grounded 多模态检索增强草稿生成
机构 * Independent AI Researcher（独立AI研究员）
专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio
AI总结 本文提出一种多模态检索增强生成系统，结合对比图像-文本嵌入、基于案例的相似性检索和引用约束草稿生成，以生成具有临床依据的医学影像印象。
Comments 15 pages, 4 figures, 3 tables
Compton-thick AGN Characterisation in a Multi-wavelength Context: Insights from the 70-Month \textit{SWIFT}/BAT Catalogue
在多波段背景下对Compton厚活动星系核的特征分析：来自70个月SWIFT/BAT目录的洞察
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 研究通过多波段数据揭示CT AGN的高 obscuration和高 accretion率特征，利用机器学习方法验证CT候选体，强调多波段信号在X射线数据有限时的应用潜力。
Comments Accepted and published in MNRAS
Journal ref Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2026 Apr 3:stag623
Density-valued VAR Models with Latent Factors
具有潜在因子的密度值VAR模型
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种具有潜在因子的密度值向量自回归模型，用于分析密度函数的多元时间序列。通过巴西每周地区Ct值分布动态，研究了区域间的分布变化，利用B样条混合估计密度，并通过交叉区域VAR模型与潜在因子建模，分离共同运动与定向异质动态。
Comments 61 pages, 5 figures, 3 tables
Benchmarking Open-Source FDK Against Commercial and Iterative Reconstruction Methods for Preclinical Micro-CBCT
对开源FDK与商业及迭代重建方法在临床前微CT中的性能评估
专题命中 医学影像 ：CT(title_cn,abstract)
AI总结 本文对比了四种重建方法在相同数据上的性能，发现单一指标排名误导性大，开源FDK在速度和透明度上表现优异，而商业软件在空间分辨率上最佳但低对比度检测能力不足。
Neural networks as low-cost surrogates for impurity solvers in quantum embedding methods
神经网络作为量子嵌入方法中杂质求解器的低成本替代品
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文探讨了在低数据量下训练神经网络作为动态平均场理论中杂质求解器的替代方案，证明其在训练集内插值时的准确性可与CT-QMC方法媲美，并能显著加速求解过程。
Comments 10 pages, 9 figures, v2 includes additional results for a larger training set
On the convergence of an adaptive denoiser driven iterative regularization with early stopping
关于基于自适应去噪器驱动迭代正则化方法收敛性的研究
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出DDIR方法，通过自适应步长和后验停止规则，证明其在经典意义下稳定且收敛，用于图像去模糊和相位恢复CT的数值实验验证了其有效性。
