医学 AI

APHABAMAS: An analytical phantom-based scheme for assessing the accuracy of high-resolution 3D MRI motion-artifact simulations

APHABAMAS：一种基于分析体模的方案，用于评估高分辨率3D MRI运动伪影模拟的准确性

Tianqi Wu, Hui Zhang

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究旨在开发评估高分辨率3D MRI运动伪影模拟准确性的方案，提出APHABAMAS方案，利用数字体模解析表达图像和傅里叶域表示，量化三种算法采样误差并排名，为算法选择提供依据。

Visualising Parker Weighting in Short-Scan Cone-Beam Micro-CT: A Practical Reference

可视化Parker加权在短扫描锥束微CT中的应用：一个实用参考

Falk L Wiegmann, Nancy L Ford

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文通过可视化和定量分析，展示Parker加权在eXplore CT 120扫描仪中的应用，揭示其在减少方向性伪影和提高图像质量中的作用。

Geometry-Consistent Discretization of Local Correlation Equations for the Radon Transform in Clinical CT

临床CT中拉东变换局部相关方程的几何一致离散化

Xuanqing Mou, Jiayu Duan, Yang Mou

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 将二维拉东变换局部相关方程框架扩展到临床CT几何，提出几何一致离散化方案，用有限差分法离散，评估其数值有效性并用于稀疏视图正弦图插值，提升重建质量。

Comments 19 pages, 11 figures

Body Habitus Dominates Solver Choice as a Source of Uncertainty in MRI Safety Assessment of Active Implantable Medical Devices

身体体型在有源植入式医疗器械MRI安全评估中作为不确定性来源主导求解器选择

Safa Hameed, Fuchang Jiang, Bhumi Bhusal, Sana Ullah, Pia Sanpitak, Laleh Golestanirad

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究有源植入式医疗器械MRI安全评估中预测变异性的因素，通过对两种电磁求解器在多模型上进行跨平台评估，发现身体体型是主要不确定来源，解剖多样性应作主要变量。

Accelerating MRI Colon Volume Measurements and Reducing Inter-Observer Variation through Automatic Segmentation and Human-in-the-Loop Correction

通过自动分割和人在回路校正加速MRI结肠体积测量并减少观察者间变异

Abi Spicer, Stephen Lloyd-Brown, Neele Dellschaft, Luca Marciani, Robin Spiller, Maura Corsetti, Penny Gowland, Xin Chen, Caroline Hoad

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 提出基于nnU-Net的自动分割结合人工校正方法，将结肠MRI分析时间从56分钟降至11分钟，同时提高观察者间重复性（ICC>0.93），全结肠体积测量准确度高（ICC=0.96）。

Pre-CAT: A web-based, graphical user-interface toolbox for preclinical CEST-MRI data processing and analysis

Pre-CAT：一种用于预临床CEST-MRI数据处理和分析的网页式图形用户界面工具箱

Jonah Weigand-Whittier, Samuel Rubin, Cindy Ayala, Mark Velasquez, Nikita Vladimirov, Hadas Avraham, Or Perlman, M. Roselle Abraham, Moriel H. Vandsburger

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出Pre-CAT，一种开源图形界面工具，旨在标准化预临床CEST-MRI数据分析流程，支持多种成像类型和分析方法，提升跨研究协作效率。

Improving Factuality of 3D Brain MRI Report Generation with Paired Image-domain Retrieval and Text-domain Augmentation

通过配对图像域检索和文本域增强提高3D脑MRI报告生成的事实准确性

Junhyeok Lee, Yujin Oh, Dahyoun Lee, Hyon Keun Joh, Minchul Kim, Chul-Ho Sohn, Sung Hyun Baik, Cheol Kyu Jung, Jung Hyun Park, Kyu Sung Choi, Byung-Hoon Kim, Jong Chul Ye

机构 * Cancer Biology, Seoul National University College of Medicine, Korea（首尔国立大学医学院癌症生物学系，韩国） ； Radiology, Massachusetts General Hospital（麻省总医院放射科） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Biomedical Systems Informatics, Yonsei University College of Medicine, Korea（延世大学医学院生物医学系统信息学系，韩国） ； Graduate School, Yonsei University, Korea（延世大学研究生院，韩国） ； Radiology, Seoul National University College of Medicine, Korea（首尔国立大学医学院放射科，韩国） ； Radiology, Seoul National University Hospital, Korea（首尔国立大学医院放射科，韩国） ； Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Korea（首尔国立大学 Bundang 医院放射科，韩国） ； Radiology, SMG-SNU Boramae Medical Center, Korea（SMG-SNU Boramae 医疗中心放射科，韩国） ； Psychiatry, Yonsei University College of Medicine, Korea（延世大学医学院精神病学系，韩国） ； Behavioral Sciences in Medicine, Yonsei University College of Medicine, Korea（延世大学医学院医学行为科学系，韩国） ； Yonsei Institute for Digital Health, Korea（延世大学数字健康研究院，韩国） ； Kim Jaechul Graduate School of AI, KAIST, Korea（金 Jaechul人工智能研究生院，韩国） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；radiology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 提出PIRTA框架，通过检索相似3D DWI/ADC图像并利用其配对报告指导LLM生成，避免显式跨模态对齐，显著提高缺血区域准确性。

Comments MICCAI 2026

Unpaired Deep Learning Synthesis of Photon-Counting CT Material Basis Maps from Non-contrast Energy-Integrating Abdominal CT Images

非对比能量积分腹部CT图像的光子计数CT材料基图无配对深度学习合成

Ruihan Huang, Staffan Holmin, Mats Persson

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 提出两步深度学习模型，从公开EID CT图像合成PCCT材料基图，首步用DDIM生成EID CT图像，次步用U-Net与域对抗网络预测水和碘图，无需配对数据，合成图像保持高空间分辨率。

An Approach to Simultaneous Acquisition of Real-Time MRI Video, EEG, and Surface EMG for Articulatory, Brain, and Muscle Activity During Speech Production

一种用于言语产生过程中发音、大脑和肌肉活动的实时MRI视频、脑电图和表面肌电图同步采集方法

Jihwan Lee, Parsa Razmara, Kevin Huang, Sean Foley, Aditya Kommineni, Haley Hsu, Woojae Jeong, Prakash Kumar, Xuan Shi, Yoonjeong Lee, Tiantian Feng, Takfarinas Medani, Ye Tian, Sudarsana Reddy Kadiri, Krishna S. Nayak, Dani Byrd, Louis Goldstein, Richard M. Leahy, Shrikanth Narayanan

机构 * Signal Analysis and Interpretation Laboratory, University of Southern California（南加州大学信号分析与解释实验室） ； Ming Hsieh Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（南加州大学明希斯电气与计算机工程系） ； Dept. of Linguistics, University of Southern California（南加州大学语言学系） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文首次实现了言语产生过程中实时MRI、EEG和表面EMG的同步采集，并提出了针对三模态设置的伪影抑制流程，为言语神经科学和脑机接口提供新视角。

Comments Accepted for Interspeech 2026

Data assimilation of flow MRI data into RANS models with algebraic closures

将流动MRI数据同化到具有代数封闭的RANS模型中

C. Namuroy, M. P. Juniper, P. Nair, M. Loecher, D. B. Ennis, A. Marsden, A. Kontogiannis

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 采用贝叶斯推断框架，将3D流动MRI测量数据同化到RANS模型中，估计湍流模型参数和入口边界条件，成功重建平均流速并提供不确定性估计。

Foveated-Imaging Geometry CT Architecture and Seeded Diffusion Model Enabling Global Super-Resolution Reconstruction

中心凹成像几何CT架构与种子扩散模型实现全局超分辨率重建

Wenxin Mo, Yingxian Xia, Yongle Yan, Hao Zhou, Li Zhang, Hewei Gao

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 提出中心凹成像几何CT架构，集成局部高分辨率数据到低分辨率主导的采集方案，并开发扩散概率超分辨率重建框架，实现全场高分辨率CT图像重建。

Comments 24pages,10figures

Qualitative and quantitative hard-tissue MRI with portable Halbach scanners

使用便携式Halbach扫描仪进行定性和定量硬组织MRI

Jose Borreguero, Luiz G. C. Santos, Lorena Vega Cid, Elisa Castañón, Marina Fernández-García, Pablo Benlloch, Rubén Bosch, Jesús Conejero, Pablo García-Cristóbal, Alba González-Cebrián, Teresa Guallart-Naval, Eduardo Pallás, Laia Porcar, Lucas Swistunow, Jose Miguel Algarín, Fernando Galve, Joseba Alonso

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本研究开发了低场便携MRI的零回波时间(ZTE)成像框架，通过射频脉冲校准和场图校正实现无伪影成像，并在人体膝关节和踝关节上展示了韧带、肌腱等硬组织的三维成像及首次T1测量。

Comments 19 pages, 14 figures

Fast Electromagnetic and RF Circuit Co-Simulation for Passive Resonator Field Calculation and Optimization in MRI

用于MRI中无源谐振器场计算与优化的快速电磁与射频电路协同仿真

Zhonghao Zhang, Ming Lu, Hao Liang, Zhongliang Zu, Yi Gu, Xiao Wang, Yuankai Huo, Xinqiang Yan

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 提出一种协同仿真框架，通过单次全波电磁仿真结合电路计算与遗传算法，快速优化无源谐振器参数以增强MRI目标区域B1场，相对误差低于1%。

Journal ref Magnetic Resonance Imaging 129 (2026) 110644

CT-VAM: A Cerebello-Thalamic-Inspired Vision-Action Model for Efficient Visuomotor Control

CT-VAM: 一种小脑-丘脑启发的视觉-动作模型用于高效视觉运动控制

Jiacheng Li, Yize Guo, Jiabin Guo, Qingchen Liu, Jiahu Qin

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； AIRLab, Department of Automation（自动化系AIRLab） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 提出CT-VAM模型，通过TARS条件注意力解码器融合异构输入，以68M参数实现与大型VLA模型相当的LIBERO成功率，并降低推理延迟，支持高频控制。

MRI-triggered instability at the inner dead zone edge: disc evolution and burst modes tied to magnetic field strengths

MRI触发的内死区边缘不稳定性：与磁场强度相关的盘演化和爆发模式

Michael Cecil, Mario Flock, Daniel Steiner

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究原行星盘内死区边缘的MRI触发不稳定性，通过辐射流体动力学模拟发现磁场强度决定爆发模式，弱磁场下出现窄模式并产生涡旋。

Comments 17 pages, 9 figures, accepted for publication in A&A

Slice-Profile-Enabled Phase Distribution Graphs for MRI Simulation

用于MRI模拟的切片轮廓使能的相位分布图

Snawar Hussain, Daniel C. Hoinkiss, Jörn Huber, Vincent Kuhlen, Matthias Günther

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 提出一种统一的Bloch分辨PDG框架，通过将RF脉冲的切片轮廓效应编码为PDG状态图中的稀疏交叉阶耦合，实现切片轮廓感知的MRI模拟，在保持少量状态的同时与直接Bloch模拟高度一致。

Comments 10 pages, 8 figures, Preprint version

Investigating the Uncertainty of Cellular Microenvironment Parameter Estimations via Diffusion MRI Cytometry

通过扩散MRI细胞计量学探究细胞微环境参数估计的不确定性

Wen Li, Yan Dai, Arely Perez Rodriguez, Todd Aguilera, Jie Deng, Xun Jia

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本研究利用IMPULSED扩散MRI信号，通过雅可比敏感性分析和神经网络映射，识别出细胞直径、细胞内体积分数和细胞外扩散系数可稳健估计，为放疗反应监测提供无创评估框架。

Comments 34 pages, 5 figures

Multi-tasking to Correct: Motion-Compensated MRI via Joint Reconstruction and Registration

为纠正而多任务：通过联合重建与配准的运动补偿MRI

Veronica Corona, Angelica I. Aviles-Rivero, Noemie Debroux, Martin Graves, Carole Le Guyader, Carola-Bibiane Schoenlieb, Guy Williams

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出了一种联合重建与配准框架下的运动校正方法，通过引入新的变分模型，结合L2保真项和超弹性原理的正则化项，提高了MRI重建质量并准确估计了呼吸动态。

Comments 12 pages, 3 figure, accepted for publication in Scale Space and Variational Methods in Computer Vision conference proceedings

Spherical function regularization for parallel MRI reconstruction

球函数正则化用于平行MRI重建

Yonggui Zhu, Tuomo Valkonen

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出基于球函数基的正则化方法，用于解决平行MRI中同时估计线圈灵敏度的优化难题，通过非线性ADMM求解模型并验证其有效性。

Statistical Image Reconstruction Using Mixed Poisson-Gaussian Noise Model for X-Ray CT

利用混合泊松-高斯噪声模型进行统计图像重建用于X射线CT

Qiaoqiao Ding, Yong Long, Xiaoqun Zhang, Jeffrey A. Fessler

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文提出混合泊松-高斯（MPG）模型用于超低剂量CT图像重建，通过直接处理非正数据减少噪声和偏倚，提升图像质量。

Comments 11 pages,6 figures

PET-MRI Joint Reconstruction by Joint Sparsity Based Tight Frame Regularization

通过联合稀疏性紧框架正则化实现PET-MRI联合重建

Jae Kyu Choi, Chenglong Bao, Xiaoqun Zhang

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出基于紧框架的PET-MRI联合重建模型，利用紧框架系数的联合稀疏性，并采用非凸平衡方法考虑PET和MRI图像的不同正则性，通过近端交替最小化算法实现全局收敛，实验表明性能优于现有方法。

Comments Accepted by SIAM Journal of Imaging Sciences

Dynamic MRI Reconstruction from Undersampled Data with an Anatomical Prescan

从欠采样数据动态重建MRI：结合解剖学预扫描

Julian Rasch, Ville Kolehmainen, Riikka Nivajärvi, Mikko Kettunen, Olli Gröhn, Martin Burger, Eva-Maria Brinkmann

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出了一种新的变分方法，结合时间平滑和空间总变分正则化，利用解剖MRI预扫描的结构先验信息来重建欠采样动态MRI数据，提升图像结构相似性并允许局部时间平滑变化。

Technical Report: Improved Fourier Reconstruction using Jump Information with Applications to MRI

技术报告：利用跳跃信息改进的傅里叶重建及其在MRI中的应用

Jade Larriva-Latt, Angela Morrison, Alison Radgowski, Joseph Tobin, Aditya Viswanathan, Mark Iwen

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出一种改进的傅里叶重建方法，通过利用函数的跳跃信息提升重建精度，适用于MRI等应用，优于现有稀疏优化方法。

Semidefinite relaxations in optimal experiment design with application to substrate injection for hyperpolarized MRI

半定松弛在最优实验设计中的应用：用于超极化MRI的底物注射

John Maidens, Murat Arcak

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文研究了在离散时间线性状态空间模型中，受输入幅度和l1/l2范数约束下的最优输入设计问题，通过半定松弛技术求解非凸二次函数的最大化问题，并应用于超极化MRI的底物注射设计。

Comments 6 pages, Accepted to ACC 2016

A Kernel Method for CT Reconstruction: a Fast Implementation using Circulant Matrices

基于核方法的CT重建：利用循环矩阵的快速实现

Maria Angela Narduzzo

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文提出一种基于核方法的CT重建算法，利用循环矩阵加速ART算法，通过数值实验验证了其在重建精度和计算效率上的优势。

Comments Master's thesis, 108 pages This paper has been withdraw by the author due to some crucial errors

Visualizing Skin Effects in Conductors with MRI: ${}^7$Li MRI Experiments and Calculations

用MRI可视化导体中的皮肤效应：${}^7$Li MRI实验与计算

Andrew J. Ilott, S. Chandrashekar, Andreas Klöckner, Hee Jung Chang, Nicole M. Trease, Clare P. Grey, Leslie Greengard, Alexej Jerschow

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文通过结合RF场计算与实验MRI，研究${}^7$Li金属的皮肤效应，揭示RF场方向对bulk金属MRI的影响，为电池系统等应用提供理论支持。

Journal ref Journal of Magnetic Resonance (2014), pp. 143-149

Aggregated motion estimation for real-time MRI reconstruction

实时MRI重建的聚合运动估计

Housen Li, Markus Haltmeier, Shuo Zhang, Jens Frahm, Axel Munk

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出一种整合相邻帧变形的实时MRI重建方法，无需额外测量，可处理多通道数据和非Cartesian采样，提升时间保真度和减少残余伪影。

Comments This is a preliminary technical report. A polished version is published by Magnetic Resonance in Medicine. Magnetic Resonance in Medicine 2013

Empirical average-case relation between undersampling and sparsity in x-ray CT

X射线CT中欠采样与稀疏性之间的经验平均关系

Jakob S. Jørgensen, Emil Y. Sidky, Per Christian Hansen, Xiaochuan Pan

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 通过经验模拟研究，建立了CT图像稀疏性与足够重建测量数之间的定量关系，并展示了该关系与图像类别相关、存在相变现象且对噪声鲁棒。

Comments 15 pages, 8 figures. Submitted to journal

Image representation by blob and its application in CT reconstruction from few projections

基于blob的图像表示及其在少投影CT重建中的应用

Han Wang, Laurent Desbat, Samuel Legoupil

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文利用局部径向对称函数（blob）建立图像表示模型，并通过最小化总变差或blob系数的1范数，实现少投影数据的CT重建。

Comments This paper has been withdrawn by the author due to some errors in the demonstration of proposition 2.2

A Bayesian Framework for Uncertainty-Aware Estimation of Main Pulmonary Artery Velocity Profiles from Phase-Contrast MRI

基于相位对比MRI的主肺动脉速度剖面不确定性感知估计的贝叶斯框架

Amirreza Kachabi, Naomi C. Chesler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 提出一个贝叶斯框架，结合二维相位对比MRI和机理速度剖面公式，生成考虑不确定性的个体化肺动脉速度表示。