医学 AI

3D Foundation Model for Generalizable Disease Detection in Head Computed Tomography

用于头部CT图像通用疾病检测的3D基础模型

Weicheng Zhu, Haoxu Huang, Huanze Tang, Rushabh Musthyala, Boyang Yu, Long Chen, Emilio Vega, Thomas O'Donnell, Seena Dehkharghani, Jennifer A. Frontera, Arjun V. Masurkar, Kara Melmed, Narges Razavian

机构 * New York University, Center for Data Science（纽约大学数据科学中心） ； New York University, Courant Institute of Mathematical Sciences（纽约大学Courant数学科学研究所） ； NYU Grossman School of Medicine, Department of Radiology（纽约大学 Grossman 医学院放射科） ； Siemens Healthineers（西门子医疗科技） ； NYU Grossman School of Medicine, Department of Neurology（纽约大学 Grossman 医学院神经病学部） ； NYU Grossman School of Medicine, Department of Neuroscience and Physiology（纽约大学 Grossman 医学院神经科学与生理学部） ； NYU Grossman School of Medicine, Neuroscience Institute（纽约大学 Grossman 医学院神经科学研究所） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title_cn,summary_cn)；pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FM-CT模型，通过自监督学习在无需人工标注的情况下训练，提升头部CT图像中疾病检测的泛化能力，验证了自监督学习在医学影像中的有效性。

Comments Nature Biomedical Engineering (2026)

Visual Grounding of Whole Radiology Reports for 3D CT Images

Akimichi Ichinose, Taro Hatsutani, Keigo Nakamura, Yoshiro Kitamura, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Shoji Kido, Noriyuki Tomiyama

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；radiology(title,abstract)；medical image(abstract,journal_ref)；分类 cs.CV

Comments 14 pages, 7 figures. Accepted at MICCAI 2023

Journal ref Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Lecture Notes in Computer Science 14224 (2023) 611-621

A Strong Linear Baseline for Whole-Heart Cardiac Shape Completion on CT, with an Open Eleven-Structure Statistical Shape Model

针对CT图像全心脏形状补全的强线性基线及开源十一结构统计形状模型

Matej Gazda, Jakub Gazda, Juraj Gazda, Peter Drotar

机构 * Technical University of Košice（科希策技术大学） ； Pavol Jozef Šafárik University（帕沃尔·约瑟夫·沙法里克大学） ； L. Pasteur University Hospital（L. 巴斯德大学医院） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本研究构建十一结构心脏CT统计形状模型，对比闭式条件高斯估计器等方法，发现线性基线在心脏形状补全任务中优于深度模型与最近邻检索，支持心脏队列统一研究。

Microlocal analysis of non-linear artifacts in cone beam CT

锥束CT中非线性伪影的微局部分析

James W. Webber, Alexander Katsevich

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文对源在一维光滑曲线上的锥束CT束硬化伪影开展微局部分析，采用FBP型重建，证明伪影为余法型且弱于目标奇异性，还扩展到非光滑曲面并通过金属模拟重建验证理论。

Comments 31 pages, 4 figures

A Reference System for Open Source Portable Low-Field MRI

用于便携式低场MRI的开源参考系统

David Schote, Helge Herthum, Umberto Zanovello, Julia Pfitzer, Ivo Jutte, Jan Gregor Frintz, Ilia Kulikov, Sebastian Littin, Frank Seifert, Christoph Kolbitsch, Lukas Winter

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 该研究提出一种基于~50 mT永磁体的开源便携式低场MRI参考系统，集成云原生平台与Pulseq序列，经双站点验证可实现高可重复性与定量对比，支持跨站点研究及技术协作开发。

Comments 23 pages, 11 figures

Resolution-Noise Characteristics of Common FDK Filter Kernels: A Practical Reference for Preclinical Cone-Beam Micro-CT

常见FDK滤波核的分辨率-噪声特性：预临床锥形束微CT的实用参考

Falk L Wiegmann, Nancy L Ford

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文通过不同滤波核与截止频率组合，评估预临床微CT中FDK算法的分辨率与噪声特性，提供MTF、NPS和NPW d'的量化参考数据。

Journal ref PLoS One 21(8): e0349360 (2026)

Cine MRI-Validated Biventricular Electromechanical Digital Twin Framework for Predicting Regional Endocardial Motion

经 Cine MRI 验证的双心室电机械数字孪生框架用于预测区域心内膜运动

Milad Hasani, Tomas Zaremba, Sam Riahi, Alireza Rezania

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 该研究提出经 Cine MRI 验证的双心室电机械数字孪生框架，整合多类心脏生理机制，可预测区域心内膜运动，为心内植入物植入部位选择及患者特异性规划提供支持。

External identification and electrothermal modeling of persistent-current-switch operating states in a Siemens MRI magnet

西门子MRI磁体中持续电流开关工作状态的外部识别与电热建模

Volodymyr Pupkov

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 该研究识别出西门子MRI磁体PCS存在自维持电阻态，建立其电热模型，将电流RMSE降低9.4倍，明确了持续电流精度的控制因素及自维持边界。

Comments 27 pages, 10 figures

Contextual Cellular Growth (ConCeG) of neural cells for realistic grey matter tissue generation for diffusion MRI simulations

用于扩散MRI模拟的真实灰质组织生成的神经细胞上下文细胞生长 (ConCeG)

Charlie Aird-Rossiter, Kadir Şimşek, Maëliss Jallais, Derek K. Jones, Lida Kanari, Marco Palombo

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 针对灰质扩散MRI信号解释难题，引入ConCeG框架，结合拓扑神经元合成与空间约束生长网络，依真实神经胶质形态生成细胞构建三维多细胞灰质基质，经验证可用于扩散MRI模拟。

Uncovering Turbulent Dynamics in Stenotic Flows from 4D-flow MRI Measurements via Resolvent Analysis and Data Assimilation

通过响应分析与数据同化从4D-flow MRI测量揭示狭窄流动中的湍流动力学

Alexandre Villié, Simon Demange, Hannes Dillinger, Sebastian Schmitter, Kilian Oberleithner

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本研究结合体外4D-flow MRI测量、数据同化和线性建模，通过物理信息神经网络校正测量伪影并提取平均流场，进而利用全局线性稳定性分析和响应分析识别狭窄流动中的线性放大机制和相干结构。

A comparison of CNN architectures for Alzheimer's disease detection in single-view MRI scans

用于单视图MRI扫描阿尔茨海默病检测的CNN架构对比

Hiram Zuniga, Ulises Orozco-Rosas, Kenia Picos

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本研究对比十种CNN架构在OASIS数据集上检测阿尔茨海默病的性能，采用两阶段迁移学习，发现VGG16表现最优，且各类架构均难区分非痴呆与极轻度痴呆阶段。

Comments Accepted at SPIE Optics + Photonics 2026 for oral presentation. 14 pages, 7 figures, 8 tables

A Concept of LNA with Low Input Impedance Using Common Base BJT for Low-Field MRI

用于低场MRI的基于共基极BJT的低输入阻抗LNA概念

Aleksei A. Nasonov, Mikhail V. Murzin, Nikolay V. Anisimov, Vasily S. Severikov, Anna A. Dyatlovich, Anna A. Hurshkainen, Georgiy A. Solomakha

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 该研究针对低场MRI中低输入阻抗LNA匮乏的问题，提出基于双极型晶体管共基极电路的低成本LNA，经测试其性能优于商用产品，适配低场MRI应用。

Terbium-149 PET/CT: First Quantitative Imaging with a Clinical Long-Axial Field-of-View Scanner

149terbium PET/CT：首个临床长轴视野扫描仪的定量成像

Lorenzo Mercolli, Pascal V. Grundler, Anzhelika N. Moiseeva, Lars Eggimann, Saverio Braccini, Ulli Köster, Nicholas P. van der Meulen

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文评估了149terbium在临床长轴视野PET/CT系统中的成像性能和定量准确性，发现其定量精度可与18F的EARL标准2相媲美，展示了149terbium在靶向α治疗中的应用潜力。

Reconstruction of the Vocal Tract from Speech via Phonetic Representations Using MRI Data

通过MRI数据利用语音表示重建声道

Sofiane Azzouz, Pierre-André Vuissoz, Yves Laprie

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文通过MRI数据利用语音表示，研究了在语音分割精度不同层次下重建声道几何结构的效果，发现对齐后的手动修正能获得最佳性能。

CT-PIKAN: Coordinate-Transformed Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Network with Autograd-Based Metric Evaluation for Solving PDEs in Curvilinear Domains

CT-PIKAN：用于求解曲线域偏微分方程的坐标变换物理信息柯尔莫哥洛夫-阿诺尔德网络（结合基于自动微分的度量评估）

Mohammad E. Heravifard, Kazem Hejranfar

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本研究提出CT-PIKAN框架，通过坐标变换结合自动微分，解决曲线域偏微分方程求解的几何适配问题，在多类基准问题上实现高效准确的求解。

A Master-Slave Robot Manipulator for Needle-Based Teleoperation in MRI Chamber

用于MRI室内经针遥操作的主从机器人操纵器

Omar Curiel, Jing-Yuan Huang, Po-Chih Chen, Ji Ma, Qing Dai, Wenqi Zhou, David Lu, Holden H. Wu, Tsu-Chin Tsao

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 该研究开发了一种MRI安全的主从机器人操纵器，可实现多模态控制，支持协作任务，经初步实验验证适用于MRI室内床边手动控制模式下的活体猪介入操作。

Comments 14 pages, 12 figures

Evaluation of Silicon-Based Photon-Counting CT for Coronary Stenosis Quantification with Realistic Coronary Artery Phantoms

基于真实冠状动脉模型的硅基光子计数CT在冠状动脉狭窄定量评估中的价值

Maria Jose Medrano, Jed Pack, Stephen Araujo, Grant M. Stevens, Koen Nieman, Ge Wang, Bruno De Man, Adam S. Wang

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 该研究以真实钙化冠状动脉模型为对象，对比dSi-PCCT与EID-CT，发现前者能显著提升冠状动脉狭窄定量评估的准确性，支持后续动态模型及临床CCTA评估。

CT-PrepAgent: Bounded Policy and Controlled Execution for Adaptive CT Data Preparation

CT-PrepAgent：用于自适应CT数据准备的有界策略与受控执行

Xiaolin Fan, Yue Pei, Yingying Zhang, Haogang Zhu

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 针对CT数据准备的可迁移性问题，提出CT-PrepAgent模型，通过有界策略与受控执行实现自适应处理，在公开分割任务与私有DICOM队列中均取得了良好性能。

The generation of spiral density waves by MRI in accretion discs

吸积盘中MRI产生的螺旋密度波

G. Mamatsashvili, D. Kobaidze, W. Mouhali, T. Lehner, L. Burdiladze

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究开普勒盘中弱垂直磁场下的扰动，发现MRI驱动的不可压缩磁模式可在径向波数过零时激发螺旋密度波，为可压缩运动提供线性机制。

Comments 14 pages, 6 figures, accepted for publication in MNRAS

Universal Phase Contrast in Micro-CT Systems

显微CT系统中的通用相位衬度

Grammatiki Lioliou, Alberto Astolfo, Marco Endrizzi, David Bate, Charlotte K. Hagen, Alessandro Olivo

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本研究指出传统显微CT系统无需可见菲涅耳条纹即可存在相位诱导分辨率增强，推导了硬件与探测器诱导相位检索的分析条件并通过实验验证，改变了对其成像机制的解读。

Comments 28 pages, 6 figures

A Wireless Volumetric Metamaterial Resonator for Breast MRI

用于乳腺MRI的无线体积超材料谐振器

Yuhan Liu, Xia Zhu, Christina A. LeBedis, Stephan W. Anderson, Xin Zhang

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 该研究提出无线体积超材料谐振器，将现有临床MRI的脊柱线圈转为乳腺MRI接收平台，可提升乳腺成像中心信噪比、降低空间不均匀性，为改善乳腺MRI性能提供了可行硬件方案。

Transport Properties of the MRI in Differentially Rotating Neutron Stars

差分旋转中子星中MRI的输运性质

Harshraj Bandyopadhyay, Peter Hammond, David Radice

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究差分旋转中子星中MRI的输运性质，通过GRMHD模拟测量相关输运系数及与平均流参数的相关性，发现饱和时相关量与预期有偏差且高度间歇性，混合长度与密度无关，强调完全解析模拟对定量预测的必要性。

Equivariant Conditional Diffusion Model for Head and Neck CT Image Synthesis from CBCT

用于从CBCT合成头颈CT图像的等变条件扩散模型

Alzahra Altalib, Chunhui Li, Alessandro Perelli

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 针对CBCT图像有伪影、CT图像难捕捉治疗中解剖变化的问题，提出EqDiff-CT模型，基于扩散概率模型和群等变条件U-Net主干，从CBCT合成高质量CT图像，经实验验证在多方面有显著提升，为CBCT改进提供框架。

Comments 43 pages, 9 figures, 6 tables, accepted in Medical Physics

Acoustic-to-Articulatory Inversion of Clean Speech Using an MRI-Trained Model

使用MRI训练模型实现无噪声语音的听觉到发音倒置

Sofiane Azzouz, Pierre-André Vuissoz, Yves Laprie

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本研究通过使用无噪声语音替代MRI去噪语音，实现了更有效的发音倒置，达到接近MRI性能的精度。

BART Online Open-Source Sequence Toolbox for Computational MRI

用于计算MRI的BART在线开源序列工具箱

Daniel Mackner, Philip Schaten, Markus Huemer, Viktoria Buchegger, Moritz Blumenthal, Xiaoqing Wang, Martin Uecker

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 该研究旨在提供满足需求的集成开源框架，通过在BART工具箱添加软件框架及开发驱动序列，实现定量MRI方法，验证在线和离线采集一致性，成功在开源框架内实现先进计算MRI方法的可重复性。

An in vivo validation dataset for dynamic volumetric MRI

用于动态体素MRI的活体验证数据集

Max H. C. van Riel, David G. J. Heesterbeek, Martijn Froeling, Cornelis A. T. van den Berg, Alessandro Sbrizzi

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出一个公开可用的活体数据集，用于验证和改进动态体素MRI的重建方法，通过可控变形和欠采样数据实现活体验证。

Comments 11 pages, 5 figures, 2 tables. Accepted for publication in Scientific Data

Journal ref Scientific Data (2026)

Measuring Computational Thinking Self-Efficacy (CT-SEI): Instrument development and preliminary evaluation

测量计算思维自我效能感（CT-SEI）：量表开发与初步评估

Imke de Jong, Johan Jeuring, Judith Masthoff

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 研究旨在开发测量高等教育学生计算思维自我效能感的工具，通过创建候选项目、专家评估、收集学生数据进行主成分分析和验证性因素分析，最终形成可用于评估干预效果及促进CT技能发展的工具。

Comments Accepted by UKICER 2026

Portable surrogate-free 4D MRI from standard fast multi-slice 2D MRI via implicit neural representations

通过隐式神经表示从标准快速多层 2D MRI 实现便携式无替代 4D MRI

Muheng Li, Xinyang Wu, Xia Li, Orso Pusterla, Philippe C. Cattin, Sairos Safai, Antony J. Lomax, Ye Zhang

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究提出 SIMPLE - 4D 工作流程，通过标准快速多层 2D MRI 重建切片实现便携式无替代 4D MRI，结合采集无关前端、无替代变分运动编码器和基于隐式神经表示的时空重建，在多数据集验证，有创新成果及性能提升。

Comments 52 pages, 8 figures, 6 tables

Fast ungated five-dimensional cardiac MRI on a 1.5 T MR-linac for MRI-guided radiotherapy

1.5T MR直线加速器上用于MRI引导放射治疗的快速非门控五维心脏MRI

M. L. Terpstra, T. E. Olausson, M. M. N. Aubert, C. Beijst, A. Sbrizzi, C. A. T. van den Berg, M. F. Fast

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究针对室性心动过速患者立体定向心律失常射频消融受心肺运动限制问题，提出基于CMR-MOTUS框架的快速非门控5D-MRI重建方法，经模型验证和志愿者评估，能快速高质量个性化表征运动，有用于相关治疗的潜力。

Reconstruction-Independent Resolution Limits in Preclinical Cone-Beam Micro-CT: A Closed-Form Analysis

临床前锥形束微CT中与重建无关的分辨率极限：闭式分析

Falk L. Wiegmann, Nancy L. Ford

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 研究临床前锥形束微CT中与重建无关的分辨率极限，推导光子噪声和角采样极限的闭式表达式，组合成有效分辨率图，给出扫描设计最优值及预算分配规则，并用实例和计算器展示相关内容。

Comments Accompanying open-source interactive web calculator: https://ubc-ford-lab.github.io/ideal_observer_SKE_BKE_model/