Finite-player Optimal Stopping Games: Randomization, $α$-potentiality, and Learning
有限玩家最优停止博弈：随机化、α-位势与学习
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 针对有限玩家最优停止博弈复杂度随玩家数快速增长的问题，引入独立随机化形式，构造α-位势函数，提出Potential-CT-DDPG学习算法，数值实验验证了方法的有效性。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 医学影像 763 篇
Hubb_DMFT and Wan2mb_DMFT: Continuous-Time Quantum Monte Carlo Solvers for Single- and Multi-Orbital Hubbard Model
Hubb_DMFT与Wan2mb_DMFT：适用于单轨道与多轨道哈伯德模型的连续时间量子蒙特卡洛求解器
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 该研究开发了Hubb_DMFT与Wan2mb_DMFT两款定制软件，基于iQIST v.0.7杂质求解器，采用改进的CT-QMC核心，分别适配单轨道和多轨道哈伯德模型，可精确求解强关联电子系统的DMFT方程。
Comments 15 pages, 3 figures
Axioms of Continuous Separation
连续分离的公理
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文针对Vietoris拓扑定义了CT_i空间，证明了CT₄空间可数紧、CT₃空间是Fréchet-Urysohn空间等性质，给出多类空间的CT_i判定结果，并提出两个开放问题。
Two Relaxations of the Dominating Hadwiger's Conjecture
支配哈维格猜想的两种松弛形式
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 针对支配哈维格猜想，本文证明两种松弛形式：一是给出平均度为Ct(log t)^2的图必含支配K_t-模型的界，二是将无支配K_t-模型的图顶点划分为t-1个有界最大度的部分。
T1, T2, and complex permittivities of hydrogels, paramagnetic salt solutions, and oils at 0.35, 1.5, and 3 Tesla
水凝胶、顺磁盐溶液及油在0.35T、1.5T、3T下的T1、T2及复介电常数
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 该研究测量了水凝胶等MRI体模成分在不同磁场下的T1、T2及复介电常数，筛选出适合高场低介电体模的油类及多种优良水凝胶候选材料。
Comments 37 pages, 15 Tables, 23 Figures
Structural, Optical and Magnetic Properties of Superparamagnetic Fe3O4@TiO2 and Fe3O4@SiO2@TiO2 CoreShell Nanostructures
超顺磁性Fe3O4@TiO2和Fe3O4@SiO2@TiO2核壳纳米结构的结构、光学与磁学性质
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本研究合成并表征Fe3O4@TiO2和Fe3O4@SiO2@TiO2核壳纳米结构，通过多种表征手段分析其性质，证实该类结构可作为多模态癌症治疗的多功能平台，具备MRI、磁热疗及光疗等应用潜力。
Using LLMs to Detect Growth in Computational Thinking in Introductory Physics
使用大型语言模型（LLMs）检测入门物理课程中计算思维的发展
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本研究探究用LLMs分析学生计算物理问题书面解释，发现其可复刻人工评估结果并规模化检测计算思维发展趋势，为大招生规模物理课程的CT评估提供可行方法。
Comments 1 figure, 2 tables. Submitted to Physics Education Research Conference (PERC) 2026
Liver Metastasis Detection at Reduced Radiation Dose: Diagnostic Evaluation of a Novel Organ-Level Tube Current Modulation Method
低辐射剂量下的肝脏转移灶检测：一种新型器官水平管电流调制方法的诊断评估
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 研究评估retroOpt新型器官水平管电流调制方法用于肝脏转移灶检测，通过对患者CT检查生成不同剂量系列，比较病灶检测敏感性和图像质量，发现该方法在低剂量下能有效检测转移灶，优于均匀剂量降低，可实现更大剂量 reduction。
Commitment To Cooperation With Self-Negotiated Contracts
通过自我协商合同实现合作承诺
机构 * University of Washington（华盛顿大学）
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 研究人工智能代理在多智能体世界中的合作问题，借鉴法律制度和契约，通过在时空博弈\CT中研究基于大型语言模型的代理使用不同合同表示，发现自我协商合同可改善合作结果。
Evaluation of reference region modelling techniques in quantitative dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging of breast cancer
乳腺癌定量动态对比增强磁共振成像中参考区域建模技术的评估
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 该研究评估参考区域模型技术在乳腺癌低时间分辨率DCE-MRI定量灌注分析中的有效性，将多种模型应用于患者图像数据集，结果显示RRMs与AIF驱动模型性能相似且对AIF依赖性低，或可替代提供可靠定量分析。
Comments 29 pages, 5 main figures, 1 main table, 2 supplementary figures, 4 supplementary tables
Scaling Up Formal Representation of Clinical Trial Protocols in Ensemble Logic Using LLMs: A Preliminary Study
使用大语言模型在集成逻辑中扩大临床试验协议的形式化表示：一项初步研究
机构 * McGovern Medical School（麦戈文医学学院） ； McWilliams School of Biomedical Informatics（麦克威廉斯生物医学信息学学院） ； The University of Texas Health Science Center at Houston（德克萨斯大学健康科学中心休斯顿分校）
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 研究针对临床试验协议依赖非结构化文本阻碍自动化推理等问题，引入CT-TEL工作流程，利用大语言模型将叙述性临床协议转为TEL公式，通过反向翻译评估保真度，为协议映射到可计算逻辑及临床试验模拟提供初步证据。
Comments Proceedings of the 2026 American Medical Informatics Association Symposium, to appear
Hybrid GKB Methods for X-Ray Tomography Problems with Unmatched Back Projector
用于具有不匹配反投影器的X射线断层扫描问题的混合GKB方法
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 针对X射线CT中投影器不匹配致重建问题数学性质改变及影响迭代方法收敛的情况，开发AB和BA - GKB算法的混合变体，利用奇异值分解重建解并自动选正则化参数，经实验验证该混合方法能提高抗半收敛鲁棒性。
Multi-Perspective Agentic Program Repair via Code Property Graphs and Temporal Execution Graphs
通过代码属性图和时间执行图进行多视角智能程序修复
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 研究针对大语言模型在自动程序修复中的局限，提出CT-Repair框架，通过代码属性图和时间执行图表示证据，利用三阶段过滤管道及多视角智能体分析错误并生成修复策略，实验证明该方法能有效提高修复有效性。
Comments 12 pages, 5 figures, 10 tables
On the validity of using idealised sample geometries for interpreting mechanical tests of very soft tissues
关于使用理想化样本几何形状解释非常软组织力学测试的有效性
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 研究使用理想化样本几何形状解释软组织力学测试的有效性，通过MRI重建脑组织样本真实几何形状，用有限元法模拟不同几何形状样本测试，发现理想化形状会使应力参数偏低，实际形状应用于反分析。
Comments 20 pages, 7 figures
GPU-accelerated superiorization on constrained physical problems with SupPy
基于GPU加速的约束物理问题超优化方法及SupPy工具
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 提出SupPy开源Python工具箱，在GPU上加速超优化方法，应用于地震图像重建、低剂量CT重建和调强放疗计划，相比仅寻求可行解，超优化算法在降噪和降低剂量方面效果更优。
AtomiMed: Hierarchical Atomic Fact-Checking for Universal Clinical-Aware Medical Report Evaluation
AtomiMed：用于通用临床感知医学报告评估的分层原子事实核查
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 提出AtomiMed框架，将复杂医学叙述分解为分层原子临床事实，通过代理交叉验证循环模拟多放射科医生同行评审，实现诊断检测和描述准确性的解耦评估。
Comments 11 pages, 4 figures
ILPU: Iterative Laplace-Based Phase Unwrapping via Bi-Level Optimization
ILPU：基于双层优化的迭代拉普拉斯相位解缠
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 提出一种基于双层优化的迭代拉普拉斯相位解缠算法（ILPU），通过下层求解增量泊松方程恢复连续相位，上层优化整数偏移图，在低信噪比区域实现鲁棒解缠，在3D脑MRI相位图像上相对误差仅2.12%，优于对比方法。
GKB Methods for X-Ray Computed Tomography with an Unmatched Back Projector
用于不匹配反投影器的X射线计算机断层扫描的GKB方法
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 针对X射线CT中正反投影器不匹配导致正规方程不一致的问题，提出AB和BA GKB算法作为预条件GKB方法，通过投影到低维子空间并利用稀疏双对角矩阵的奇异值分解求解，数值实验表明该方法比现有Krylov方法更稳定且抗噪。
Autoregressive Modelling and Synthetic Generation of High-Fidelity, Statistically Equivalent 3D Microstructures for As-Manufactured Misalignments in Fiber-Reinforced Composites
面向纤维增强复合材料中制造偏差的高保真、统计等效三维微观结构的自回归建模与合成生成
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 提出一种集成框架，通过X射线μCT数据提取纤维错位特征，结合copula、自回归和极端值建模，经贝叶斯优化校准后，迭代生成约2400根非重叠合成纤维，统计偏差低于10%。
MR Simulation with Phase Distribution Graphs: Off-Resonant Pulse Response and Slice-Selection
基于相位分布图的MR模拟：离共振脉冲响应与选层
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 将相位分布图模拟扩展到离共振和选层场景，通过有效轴旋转模型和RF脉冲离散化实现，支持脂肪抑制、二项式脉冲等关键MRI特征模拟。
Fusion is not one-size-fits-all: Cross-Modal Representation Alignment for Time-to-Event Modeling
融合并非一刀切：用于时间-事件建模的跨模态表示对齐
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Mayo Clinic（梅奥诊所）
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 针对多模态临床数据中的模态不平衡和分布偏移问题，提出一种基于基础模型的跨模态对齐框架，通过四种融合策略在CT影像和纵向EHR数据间进行表示对齐，在肺栓塞死亡率和心血管疾病结局预测任务上验证了融合的有效性，并首次系统分析了时间-事件预测中的模态不平衡对融合行为的影响。
Dependence of the extra-cellular diffusion coefficient on the fractions of neurites and cell bodies in gray matter
灰质中细胞外扩散系数对神经突和细胞体分数的依赖性
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本研究通过有效介质理论和蒙特卡洛模拟，建立了灰质中细胞外扩散系数与细胞体及神经突体积分数之间的幂律关系，为扩散MRI协议设计提供了理论基础。
A Two-Stage Framework for Fast Proton Spot Map Generation in Pencil Beam Scanning Prostate SBRT Planning
一种用于笔束扫描前列腺SBRT计划中快速质子点图生成的两阶段框架
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 提出GenSpot两阶段框架，利用物理信息投影质子点图表示，结合3D SwinUNETR预测和列非负Lasso回归重建，从CT和剂量生成可交付的质子点图，在单机构前列腺SBRT队列中实现与临床计划高度一致的蒙特卡洛剂量。
LHMCF-Net: A Learned Hyperbolic Mean Curvature Flow Network for Medical Images Segmentation
LHMCF-Net：用于医学图像分割的学习型双曲平均曲率流网络
机构 * Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； College of Mathematical Medicine, Zhejiang Normal University（浙江师范大学数学医学院） ； School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 该研究提出了基于学习型双曲平均曲率流的LHMCF-Net深度展开网络，将双曲几何演化与端到端优化结合，在公开医学分割数据集上的低对比度、边界模糊场景中实现了优异的分割性能。
Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Vision-Language Alignment
基于增强型视觉-语言对齐的临床可信医学图像描述生成研究
机构 * Chung-Ang University（中央大学）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究针对医学图像描述生成的临床可信性问题，提出分离训练与推理对齐的框架，结合多编码器、辅助学习及MedPAIR-SCST方法，通过选择与强化学习对齐提升临床一致性，在数据受限场景下改善医学图像描述的可信度。
Comments 10 pages, 2 figures, 7 tables. Preprint submitted to IEEE for possible publication
FedPref: Federated Preference Learning for Structured Radiology Report Extraction
FedPref：用于结构化放射报告抽取的联邦偏好学习
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（新加坡科技研究局）
专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 FedPref 是用于结构化放射报告抽取的联邦偏好学习方法，通过冻结公共语言模型、本地排序与共享模型更新训练适配器，在不均数据场景下提升抽取性能且无需共享敏感数据。
Comments Accepted at ELAMI 2026, held in conjunction with MICCAI 2026. To appear in the Springer proceedings
SUGFW+: An Uncertainty-guided Feature Weighting Framework for Cold Start Active Adaptation of SAM in Medical Image Segmentation
SUGFW+: 一种用于医学图像分割中SAM的冷启动主动适应的不确定性引导特征加权框架
机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Glassgow College, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学格拉斯哥学院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； West China Hospital, Sichuan University（四川大学华西医院）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 针对医学图像分割中SAM冷启动主动适应的样本选择问题，提出SUGFW+框架，集成SAM的PFUC、PGDR模块与GSCU策略及UPFT过程，在四个公共数据集上取得CSAL任务的最优性能。
Auditable agentic AI for evidence-grounded thyroid ultrasound diagnosis and reporting
用于循证甲状腺超声诊断与报告的可审计智能体AI
机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学计算机科学与工程学院） ； School of Software Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学软件工程学院） ； School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院） ； Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院） ； Zhujiang Hospital, Southern Medical University（南方医科大学珠江医院） ； College of Mathematical Medicine, Zhejiang Normal University（浙江师范大学数学医学院）
专题命中 医学影像 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出可审计的智能体AI系统ThyroidXAgent，基于多中心数据集开发，可协同完成甲状腺超声诊断多任务，提升分类准确率与报告一致性，缩短耗时，支持临床医生修正。
Comments Under review
M-Net: Integrating Spectral Features and Physical Field Operators into Deep Learning for Medical Image Segmentation
M-Net：将谱特征与物理场算子融入深度学习用于医学图像分割
机构 * University of Sydney（悉尼大学）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 该研究提出融入数学先验的M-Net，在LiTS、KiTS、BraTS数据集上提升U-Net分割性能，证实数学归纳偏置可增强医学图像分割效果。
Predicting Functions, Not Features: KANs with Function-Space Joint-Embedding Predictive Learning for Medical Image Segmentation
预测函数而非特征：用于医学图像分割的具有函数空间联合嵌入预测学习的KANs
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 针对现有KAN分割模型边函数缺乏聚合前学习目标的局限，提出FS-JEPA框架，将预测学习迁移至KAN聚合前函数空间，在五个医学图像分割基准上实现最优平均戴斯系数，较最强KAN方法提升2.25个百分点。
Comments 9 pages, 5 figures
