医学 AI

Silent Inconsistency in Data-Parallel Full Fine-Tuning: Diagnosing Worker-Level Optimization Misalignment

数据并行全微调中的沉默不一致：诊断工作级别优化不一致

Hong Li, Zhen Zhou, Honggang Zhang, Yuping Luo, Xinyue Wang, Han Gong, Zhiyuan Liu

机构 * School of Transportation Southeast University（交通学院东南大学） ； Department of Logistics and Maritime Studies The Hong Kong Polytechnic University（物流与海运研究部香港理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种轻量诊断框架，用于检测数据并行微调中工作级别优化的不一致问题，通过损失分散度、梯度范数分散度和方向一致性指标，揭示隐藏的不稳定性模式。

Comments 9 pages, 8 figures

Efficient endometrial carcinoma screening via cross-modal synthesis and gradient distillation

通过跨模态合成与梯度蒸馏实现高效的子宫内膜癌筛查

Dongjing Shan, Yamei Luo, Jiqing Xuan, Lu Huang, Jin Li, Mengchu Yang, Zeyu Chen, Fajin Lv, Yong Tang, Chunxiang Zhang

机构 * School of Medical Information and Engineering, Southwest Medical University（西南医科大学医学信息与工程学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学计算机科学与工程学院） ； Department of Ultrasound, Affiliated Hospital of Southwest Medical University（西南医科大学附属医院超声科） ； Department of Functional Examination Unit, Zibo Hospital of Traditional Chinese Medicine（淄博中医药医院功能检查科） ； Key Laboratory of Medical Electrophysiology, Ministry of Education& Medical Electrophysiological Key Laboratory of Sichuan Province, Institute of Cardiovascular Research, Southwest Medical University（教育部医学电生理重点实验室、四川省医学电生理重点实验室、西南医科大学心血管研究所） ； Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University（重庆医科大学第一附属医院放射科） ； Department of Cardiology, Affiliated Hospital of Southwest Medical University（西南医科大学附属医院心内科） ； International Research Center for Complexity Sciences, Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州国际创新研究院复杂科学研究中心） ； Institute of Intelligent Chinese Medicine, Chongqing University of Chinese Medicine（重庆中医药大学智能中药研究院） ； Basic Medicine Research Innovation Center for Cardiometabolic Diseases, Ministry of Education, Southwest Medical University（教育部心脑血管疾病基础医学研究创新中心、西南医科大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种高效的两阶段深度学习框架，通过跨模态合成与梯度蒸馏技术，在低计算成本下实现高灵敏度和特异度的子宫内膜癌筛查。

Explainability for Fault Detection System in Chemical Processes

化工过程故障检测系统中的可解释性

Georgios Gravanis, Dimitrios Kyriakou, Spyros Voutetakis, Simira Papadopoulou, Konstantinos Diamantaras

机构 * Department of Information and Electronic Engineering, International Hellenic University, Greece（信息与电子工程系，国际希腊大学） ； Department of Industrial Engineering and Management, International Hellenic University, Greece（工业工程与管理系，国际希腊大学） ； Energy Resources Institute, Centre for Research and Technology Hellas, Greece（能源资源研究所，希腊研究中心与技术中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过比较IG和SHAP两种XAI方法，探讨了在化工过程故障检测中如何提高模型决策的可解释性与故障定位能力。

CLAA: Cross-Layer Attention Aggregation for Accelerating LLM Prefill

CLAA: 跨层注意力聚合用于加速大语言模型预填

Bradley McDanel, Steven Li, Harshit Khaitan

机构 * Franklin and Marshall College（弗兰克林与马歇尔学院） ； Meta Reality Labs（Meta现实实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CLAA通过跨层聚合注意力分数，提升大语言模型预填阶段的推理速度，将TTFT降低至39%。

Comments 15 pages, 8 figures

NeRFscopy: Neural Radiance Fields for in-vivo Time-Varying Tissues from Endoscopy

NeRFscopy：基于神经辐射场的内窥镜时间变化组织的3D重建

Laura Salort-Benejam, Antonio Agudo

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 NeRFscopy通过神经辐射场技术，从单目内窥镜视频中实现可变形组织的3D重建和新视角合成，无需模板或预训练模型。

Comments ISBI 2026

Image-based Joint-level Detection for Inflammation in Rheumatoid Arthritis from Small and Imbalanced Data

基于图像的类间检测用于从小而不平衡的数据中检测类风湿性关节炎的炎症

Shun Kato, Yasushi Kondo, Shuntaro Saito, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa

机构 * Keio University（Keio大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种结合自监督预训练和不平衡训练的框架，用于从RGB手图像中检测类风湿性关节炎的炎症，提升了F1和Gmean指标。

MILD: Multi-Intent Learning and Disambiguation for Proactive Failure Prediction in Intent-based Networking

MILD：基于意图的网络中面向主动故障预测的多意图学习与歧义消除

Md. Kamrul Hossain, Walid Aljoby

机构 * Information and Computer Science Department, King Fahd University of Petroleum and Minerals（信息与计算机科学系，国王法赫德石油与矿物大学） ； IRC for Intelligent Secure Systems, King Fahd University of Petroleum and Minerals（智能安全系统研究组，国王法赫德石油与矿物大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MILD通过主动故障预测和意图层面的歧义消除，提升了意图基网络中故障修复前置时间及根本原因识别准确性。

Comments Copyright 2026 IEEE. Accepted for presentation in IEEE/IFIP NOMS 2026

Evaluating LLMs in Finance Requires Explicit Bias Consideration

评估金融领域的LLM需要显式考虑偏见

Yaxuan Kong, Hoyoung Lee, Yoontae Hwang, Alejandro Lopez-Lira, Bradford Levy, Dhagash Mehta, Qingsong Wen, Chanyeol Choi, Yongjae Lee, Stefan Zohren

机构 * University of Chicago Booth School of Business（芝加哥大学商学院） ； Pusan National University（釜山国立大学） ； Ulsan National Institute of Science（乌山国立科学研究院） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结构性有效性框架，强调在金融领域使用LLM时需显式考虑偏见问题，并提出了评估检查表以确保结果的有效性。

Explainable Interictal Epileptiform Discharge Detection Method Based on Scalp EEG and Retrieval-Augmented Generation

基于头皮 EEG 和检索增强生成的可解释性癫痫发作前放电检测方法

Yu Zhu, Jiayang Guo, Jun Jiang, Peipei Gu, Xin Shu, Duo Chen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种基于头皮 EEG 和检索增强生成的可解释性癫痫发作前放电检测方法，通过双编码器和对比学习提升诊断性能和临床可解释性。

Cardiac Output Prediction from Echocardiograms: Self-Supervised Learning with Limited Data

从超声心动图预测心脏输出：基于自监督学习的有限数据方法

Adson Duarte, Davide Vitturini, Emanuele Milillo, Andrea Bragagnolo, Carlo Alberto Barbano, Riccardo Renzulli, Michele Cannito, Federico Giacobbe, Francesco Bruno, Ovidio de Filippo, Fabrizio D'Ascenzo, Marco Grangetto

机构 * University of Turin, Italy（都灵大学，意大利） ； LINKS Foundation, Italy（LINKS基金会，意大利） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于SimCLR的自监督学习方法，利用有限数据集提升超声心动图中心脏输出预测的准确性，测试集相关系数达0.41，优于现有模型。

Comments Accepted at ISBI 2026

SAM4Dcap: Training-free Biomechanical Twin System from Monocular Video

SAM4Dcap：无需训练的单目视频生物力学双系统

Li Wang, HaoYu Wang, Xi Chen, ZeKun Jiang, Kang Li, Jian Li

机构 * Sports Medicine Center, West China Hospital, West China School of Medicine, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China（四川大学华西医院运动医学中心） ； West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China（四川大学华西医院生物医学大数据中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SAM4Dcap通过单目视频无需训练实现生物力学分析，结合4D人体网格恢复与OpenSim求解器，提供灵活的非实验室运动分析基础。

Multiscale Vector-Quantized Variational Autoencoder for Endoscopic Image Synthesis

多尺度向量量化变分自编码器用于内窥镜图像合成

Dimitrios E. Diamantis, Dimitris K. Iakovidis

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出多尺度向量量化变分自编码器，用于生成内窥镜图像中的异常，提升临床决策支持系统的性能。

Journal ref Proc. IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST 2025), Strasburg, France

Backward Conformal Prediction

反向符合预测

Etienne Gauthier, Francis Bach, Michael I. Jordan

机构 * INRIA-ENS-PSL Paris（法国国家信息与自动化研究所-巴黎综合理工学院-巴黎理工学院） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 反向符合预测通过约束预测集大小行为并调整覆盖率水平，提供灵活的可计算覆盖率保证，适用于医疗诊断等大预测集不现实的应用场景。

Comments Code available at: https://github.com/GauthierE/backward-cp

Semantically Conditioned Diffusion Models for Cerebral DSA Synthesis

具有语义条件的扩散模型用于脑部DSA合成

Qiwen Xu, David Rügamer, Holger Wenz, Johann Fontana, Nora Meggyeshazi, Andreas Bender, Máté E. Maros

机构 * Department of Statistics, LMU Munich（统计学系） ； Department of Biomedical Informatics (DBMI), Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University（生物医学信息学系） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Clinic for Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University（诊断和介入神经放射科） ； Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine, BG Trauma Center Tuebingen（麻醉和重症医学科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出一种具有语义条件的扩散模型，用于生成具有真实感的脑部DSA图像，以支持医学研究和算法开发。

Surface impedance inference via neural fields and sparse acoustic data obtained by a compact array

通过神经场和稀疏声学数据推断表面阻抗

Yuanxin Xia, Xinyan Li, Matteo Calafà, Allan P. Engsig-Karup, Cheol-Ho Jeong

机构 * Acoustic Technology, Department of Electrical and Photonics Engineering（声学技术，电气与光子工程系） ； Department of Applied Mathematics and Computer Science（应用数学与计算机科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种基于神经场和稀疏声学数据的方法，用于推断表面阻抗，适用于建筑和汽车声学的现场表征。

H-LDM: Hierarchical Latent Diffusion Models for Controllable and Interpretable PCG Synthesis from Clinical Metadata

H-LDM：用于从临床元数据生成可控且可解释的PCG合成的分层潜在扩散模型

Chenyang Xu, Siming Li, Hao Wang

机构 * School of Cyber Engineering Xidian University Xi'an, China（电子科技大学信息工程学院西安中国） ； School of Telecommunications Engineering Xidian University Xi'an, China（电子科技大学电信工程学院西安中国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 H-LDM通过分层潜在扩散模型从临床元数据生成可控且可解释的PCG信号，提升心血管疾病诊断的准确性和有效性。

Comments This paper was accepted by IEEE BIBM 2025 conference

Colorimeter-Supervised Skin Tone Estimation from Dermatoscopic Images for Fairness Auditing

基于色度仪的皮肤病图像中肤色估计用于公平性审计

Marin Benčević, Krešimir Romić, Ivana Hartmann Tolić, Irena Galić

机构 * Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek（奥西杰克大学电子工程、计算机科学与信息科技学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于神经网络的皮肤病图像肤色估计方法，通过色度仪验证，首次实现了对不同肤色群体性能差异的公平性审计。

Comments Preprint submitted to Computer Methods and Programs in Biomedicine

AI-Driven Cardiorespiratory Signal Processing: Separation, Clustering, and Anomaly Detection

由AI驱动的心脏呼吸信号处理：分离、聚类和异常检测

Yasaman Torabi

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出利用AI技术对心脏呼吸信号进行分离、聚类和异常检测，并探讨了新一代传感器在智能医疗诊断中的应用。

Comments PhD thesis

Low Rank Transformer for Multivariate Time Series Anomaly Detection and Localization

低秩变换器用于多变量时间序列异常检测与定位

Charalampos Shimillas, Kleanthis Malialis, Konstantinos Fokianos, Marios M. Polycarpou

机构 * KIOS Research and Innovation Center of Excellence（KIOS研究与创新中心卓越研究所） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Cyprus（电子与计算机工程系，塞浦路斯大学） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Cyprus（数学与统计学系，塞浦路斯大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出低秩变换器模型，通过低秩正则化和Attention Low-Rank score提升多变量时间序列异常检测与定位性能。

Online Bayesian Imbalanced Learning with Bregman-Calibrated Deep Networks

在线贝叶斯不平衡学习与Bregman校准深度网络

Zahir Alsulaimawi

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science（电气工程与计算机科学学院） ； Oregon State University（俄勒冈州立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 OBIL通过解耦似然比估计与类先验假设，实现在线适应分布变化，无需重新训练，在医疗诊断等场景中优于现有方法。

Optimal Decision-Making Based on Prediction Sets

基于预测集的最优决策制定

Tao Wang, Edgar Dobriban

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出ROCP算法，通过最小化稳健风险来优化基于预测集的决策制定，适用于医疗诊断等安全关键任务。

Language Bottleneck Models for Qualitative Knowledge State Modeling

用于定性知识状态建模的语言瓶颈模型

Antonin Berthon, Mihaela van der Schaar

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 语言瓶颈模型通过编码器和解码器LLM生成可解释的知识状态摘要，提升教育场景中对学习者知识状态的定性分析与预测能力。

Process-of-Thought Reasoning for Videos

视频过程推理

Jusheng Zhang, Kaitong Cai, Jian Wang, Yongsen Zheng, Kwok-Yan Lam, Keze Wang

机构 * Sun Yat-sen University, China（中山大学） ； Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学） ； Snap Inc.（Snap公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 视频过程推理框架通过结构化推理步骤提升视频理解的准确性与可解释性。

MedVSR: Medical Video Super-Resolution with Cross State-Space Propagation

MedVSR：基于跨状态空间传播的医学视频超分辨率

Xinyu Liu, Guolei Sun, Cheng Wang, Yixuan Yuan, Ender Konukoglu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Computer Vision Laboratory（计算机视觉实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MedVSR通过跨状态空间传播和内状态空间重建模块，提升医学视频超分辨率的重建性能和效率。

Comments ICCV 2025

TransConv-DDPM: Enhanced Diffusion Model for Generating Time-Series Data in Healthcare

TransConv-DDPM：增强的扩散模型用于生成医疗领域的时序数据

Md Shahriar Kabir, Sana Alamgeer, Minakshi Debnath, Anne H. H. Ngu

机构 * Department of Computer Science Texas State University San Marcos, TX, USA（计算机科学系德克萨斯州立大学桑马科斯分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TransConv-DDPM通过结合DDPM、U-Net和Transformer层，有效生成医疗领域的高质量时序数据，提升预测模型性能。

Comments Previously published at IEEE COMPSAC 2025

Journal ref Proc. IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2025

Multi-Excitation Projective Simulation with a Many-Body Physics Inspired Inductive Bias

多激发投影模拟：受多体物理启发的归纳偏置

Philip A. LeMaitre, Marius Krumm, Hans J. Briegel

机构 * University of Innsbruck, Institute for Theoretical Physics（因斯布鲁克大学理论物理研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出多激发投影模拟（mePS）方法，通过受多体物理启发的归纳偏置解决超图建模中的指数复杂性问题，并在多个场景中验证了其资源节省和可解释性优势。

Comments 41 pages, 9 figures; Code repository at https://github.com/MariusKrumm/ManyBodyMEPS. Updated to be consistent with AIJ version

Journal ref Artificial Intelligence 352, 104489 (2026)

GPINND: A deep-learning-based state of health estimation for Lithium-ion battery

GPINND: 基于深度学习的锂离子电池状态健康估计

Yuzhu Lei, Guanding Yu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出一种结合深度学习与电化学机制的锂离子电池状态健康估计方法，通过顺序训练策略提升模型精度与收敛性。

Transformer-based Multivariate Time Series Anomaly Localization

基于Transformer的多变量时间序列异常定位

Charalampos Shimillas, Kleanthis Malialis, Konstantinos Fokianos, Marios M. Polycarpou

机构 * KIOS Research and Innovation Center of Excellence（KIOS研究与创新中心） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Cyprus（电子与计算机工程系） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Cyprus（数学与统计学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于Transformer的多变量时间序列异常定位模型，通过改进自注意力机制提升定位性能，并引入STAS和SFAS度量标准以增强异常检测的准确性。

Spectral Superposition: A Theory of Feature Geometry

谱叠加：特征几何理论

Georgi Ivanov, Narmeen Oozeer, Shivam Raval, Tasana Pejovic, Shriyash Upadhyay, Amir Abdullah

机构 * Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出谱叠加理论，通过分析权重矩阵的谱结构，揭示特征在高维空间中的几何分布，证明容量饱和导致特征局部化，并通过框架算子实现分类。

Learning to Guide Local Search for MPE Inference in Probabilistic Graphical Models

在概率图模型中学习引导局部搜索用于MPE推断

Brij Malhotra, Shivvrat Arya, Tahrima Rahman, Vibhav Giridhar Gogate

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出神经元消融框架，通过学习引导局部搜索以提升概率图模型中MPE推断的效率与性能。