医学 AI

Bidirectional Representation Learning from Transformers using Multimodal Electronic Health Record Data to Predict Depression

Yiwen Meng, William Speier, Michael K. Ong, Corey W. Arnold

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG；biomedical(comments)

Comments in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2021)

A deep learning framework for quality assessment and restoration in video endoscopy

Sharib Ali, Felix Zhou, Adam Bailey, Barbara Braden, James East, Xin Lu, Jens Rittscher

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；medical image(journal_ref)

Comments 14 pages

Journal ref Medical Image Analysis, 101900(2020)

T2 Mapping from Super-Resolution-Reconstructed Clinical Fast Spin Echo Magnetic Resonance Acquisitions

Hélène Lajous, Tom Hilbert, Christopher W. Roy, Sébastien Tourbier, Priscille de Dumast, Thomas Yu, Jean-Philippe Thiran, Jean-Baptiste Ledoux, Davide Piccini, Patric Hagmann, Reto Meuli, Tobias Kober, Matthias Stuber, Ruud B. van Heeswijk, Meritxell Bach Cuadra

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.IV；medical image(comments)

Comments 11 pages, 4 figures, 1 table, 1 supplement, to appear in Proceedings in Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Peru, October 2020

Towards Domain Invariant Heart Sound Abnormality Detection using Learnable Filterbanks

Ahmed Imtiaz Humayun, Shabnam Ghaffarzadegan, Md. Istiaq Ansari, Zhe Feng, Taufiq Hasan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP；biomedical(journal_ref)

Comments Copyright 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works

Journal ref IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 24 (2020) 2189 - 2198

Automatic detection of rare pathologies in fundus photographs using few-shot learning

Gwenolé Quellec, Mathieu Lamard, Pierre-Henri Conze, Pascale Massin, Béatrice Cochener

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV；medical image(journal_ref)

Journal ref Medical Image Analysis, Volume 61, April 2020, 101660

Automatic quality assessment for 2D fetal sonographic standard plane based on multi-task learning

Hong Luo, Han Liu, Kejun Li, Bo Zhang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；medical image(comments)

Comments 14 pages, 10 figures, this paper is submitted to "Medical Image Analysis"

Learning Interpretable Features via Adversarially Robust Optimization

Ashkan Khakzar, Shadi Albarqouni, Nassir Navab

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；medical image(comments)

Comments MICCAI 2019 (Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions)

Retinal OCT disease classification with variational autoencoder regularization

Max-Heinrich Laves, Sontje Ihler, Lüder A. Kahrs, Tobias Ortmaier

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；radiology(comments)

Comments Accepted for publication at 33rd international conference on Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2019

Semantic denoising autoencoders for retinal optical coherence tomography

Max-Heinrich Laves, Sontje Ihler, Lüder Alexander Kahrs, Tobias Ortmaier

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；biomedical(comments)

Comments Accepted for publication at the SPIE/OSA European Conferences on Biomedical Optics (ECBO) 2019

Automated detection of celiac disease on duodenal biopsy slides: a deep learning approach

Jason W. Wei, Jerry W. Wei, Christopher R. Jackson, Bing Ren, Arief A. Suriawinata, Saeed Hassanpour

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；pathology(comments)

Comments Accepted in Journal of Pathology Informatics

TumorNet: Lung Nodule Characterization Using Multi-View Convolutional Neural Network with Gaussian Process

Sarfaraz Hussein, Robert Gillies, Kunlin Cao, Qi Song, Ulas Bagci

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；biomedical(comments)

Comments Accepted for publication in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2017

Flow Network Tracking for Spatiotemporal and Periodic Point Matching: Applied to Cardiac Motion Analysis

Nripesh Parajuli, Allen Lu, Kevinminh Ta, John C. Stendahl, Nabil Boutagy, Imran Alkhalil, Melissa Eberle, Geng-Shi Jeng, Maria Zontak, Matthew ODonnell, Albert J. Sinusas, James S. Duncan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；medical image(comments)

Comments Submitted manuscript to Medical Image Analysis Journal

Pre-Hospital Management of Acute Myocardial Infarction Using Tele-Electrocardiography System

Masoud Elhami Asl, Masoomeh Rahimpour, Mahmoud Reza Merati, Amir Hossein Panahi, Kamran Gholami

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP；biomedical(comments)

Comments 2nd Conference on Novel Approaches of Biomedical Engineering in Cardiovascular Diseases

Comparative study of image registration techniques for bladder video-endoscopy

Achraf Ben-Hamadou, Charles Soussen, Walter Blondel, Christian Daul, Didier Wolf

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；biomedical(journal_ref)

Comments 7 pages, 5 figures

Journal ref Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications, 737118 (10 July 2009)

Local image registration a comparison for bilateral registration mammography

José M. Celaya-Padilla, Juan Rodriguez-Rojas, Victor Trevino, José G. Gerardo Tamez-Pena

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；medical image(comments)

Comments 9 pages, Submitted to The 9th International Seminar on Medical Information Processing and Analysis (formerly International Seminar on Medical Image Processing and Analysis) (pending approval)

Diagnosing client faults using SVM-based intelligent inference from TCP packet traces

Chathuranga Widanapathirana, Y. Ahmet Sekercioglu, Paul G. Fitzpatrick, Milosh V. Ivanovich, Jonathan C. Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG；biomedical(comments)

Comments 2011 6th International Conference on Broadband and Biomedical Communications (IB2COM)

On the Within-class Variation Issue in Alzheimer's Disease Detection

阿尔茨海默病检测中的类内差异问题

Jiawen Kang, Dongrui Han, Lingwei Meng, Jingyan Zhou, Jinchao Li, Xixin Wu, Helen Meng

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Centre for Perceptual and Interactive Intelligence（感知与交互智能中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 针对阿尔茨海默病检测中存在的类内差异问题，提出软目标蒸馏和实例级重平衡两种方法，在ADReSS和CU-MARVEL语料库上验证了方法的有效性，为相关建模提供了新思路。

Comments Accepted by Interspeech 2025. This is an extended version of the conference paper

Deep Learning for Time Series Classification of Parkinson's Disease Eye Tracking Data

Gonzalo Uribarri, Simon Ekman von Huth, Josefine Waldthaler, Per Svenningsson, Erik Fransén

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

Comments Extended Abstract presented at Machine Learning for Health (ML4H) symposium 2023, December 10th, 2023, New Orleans, United States, 12 pages

Journal ref International Journal of Medical Informatics Volume 220, 1 November 2026, 106626

Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum

阿尔茨海默病连续体中疾病位置的纵向贝叶斯学习

Yingying Zhang, Kun Zhao, Guodong Liu, Qi Huang, Pengfei Gu, Dongchul Kim, Erik Enriquez, Alex D. Leow, Paul M. Thompson, Heng Huang, Hongchang Gao, Liang Zhan, Haoteng Tang

机构 * University of Texas Rio Grande Valley（德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Eli and Lilly Company（礼来公司） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 该研究针对阿尔茨海默病连续体提出纵向贝叶斯学习框架DCP，推导DCS量化疾病位置，在ADNI队列上验证其性能优于现有方法，可连续评估AD进展。

Feynman Kac Reweighted Schrödinger Bridge Matching for Surface-Based Tau PET Harmonization

基于Feynman Kac重加权薛定谔桥匹配的皮层表面Tau PET标准化

Jianwei Zhang, Xinyu Nie, Jiaxin Yue, Yonggang Shi

机构 * Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, University of Southern California（斯蒂文斯神经影像与信息学研究所，南加州大学） ； Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering of Viterbi School of Engineering, University of Southern California（明希德电气与计算机工程系，维特比工程学院，南加州大学） ； Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering of Viterbi School of Engineering, University of Southern California（阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系，维特比工程学院，南加州大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；分类 q-bio、eess.IV

AI总结 提出Feynman Kac重加权薛定谔桥匹配（FKRSBM）模型，通过熵正则化最优传输实现源域与目标域间的随机传输，结合子群感知端点提议和球面卷积骨干网络，在Tau PET SUVR图上实现优于现有方法的分布对齐和下游疾病分类。

An Interpretable Vision Transformer as a Fingerprint-Based Diagnostic Aid for Kabuki and Wiedemann-Steiner Syndromes

一种可解释的基于指纹的视觉Transformer辅助诊断Kabuki和Wiedemann-Steiner综合征

Marilyn Lionts, Arnhildur Tomasdottir, Viktor I. Agustsson, Yuankai Huo, Hans T. Bjornsson, Lotta M. Ellingsen

机构 * Dept. of Computer Science, Vanderbilt University（范德比尔特大学计算机科学系） ； Dept. of Genetics and Molecular Medicine, Landspitali University Hospital（陆斯帕蒂医院遗传学与分子医学系） ； Louma G. Laboratory of Epigenetics Research, Faculty of Medicine, University of Iceland（爱沙尼亚大学医学系表观遗传学研究实验室） ； McKusick-Nathans Dept. of Genetic Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院遗传医学部） ； Faculty of Electrical and Computer Engineering University of Iceland（爱沙尼亚大学电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、q-bio

AI总结 本研究提出一种基于视觉Transformer的深度学习模型，利用指纹图像区分Kabuki综合征（KS）和Wiedemann-Steiner综合征（WSS）患者与健康对照，并通过注意力可视化增强可解释性，为罕见遗传病的非侵入性诊断提供新工具。

Nationwide EHR-Based Chronic Rhinosinusitis Prediction Using Demographic-Stratified Models

基于全国电子健康记录的慢性鼻窦炎预测：使用人口统计学分层模型

Sicong Chang, Yidan Shen, Justina Varghese, Akshay R Prabhakar, Sebastian Guadarrama-Sistos-Vazquez, Jiefu Chen, Masayoshi Takashima, Omar G. Ahmed, Renjie Hu, Xin Fu

机构 * Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程） ； University of Houston（休斯顿大学） ； Otolaryngology（耳鼻喉科） ； Houston Methodist Hospital（休斯顿方法医院） ； Information Science Technology（信息科学与技术） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文利用全国纵向电子健康记录数据，通过人口统计学分层模型预测慢性鼻窦炎，通过特征选择和分层建模提升预测性能，实现更有效的早期筛查和转诊优先级设定。

Comments Sicong Chang, Yidan Shen are the co-first authors This paper is already accepted to IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2026 conference

Laya: A LeJEPA Approach to EEG via Latent Prediction over Reconstruction

Laya: 一种基于联合嵌入预测架构的EEG方法

Saarang Panchavati, Uddhav Panchavati, Hiroki Nariai, Corey Arnold, William Speier

机构 * Department of Medical Informatics（医学信息学系） ； UCLA（美国加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； Department of Cognitive Science（认知科学系） ； UCSD（美国圣地亚哥大学） ； David Geffen School of Medicine（大卫·盖弗医学院） ； Mattel Children’s Hospital（马特尔儿童医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出Laya，一种基于LeJEPA的EEG基础模型，通过预测潜在表示而非信号重建，提升EEG表示的语义结构和临床准确性。

Graph-Based Biomarker Discovery and Interpretation for Alzheimer's Disease

基于图的阿尔茨海默病生物标志物发现与解释

Maryam Khalid, Fadeel Sher Khan, John Broussard, Arko Barman

机构 * Rice University（里士大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Texas Health Science Center at Houston（德克萨斯大学健康科学中心休斯顿分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出BRAIN框架，通过图表示方法联合优化诊断准确性和生物标志物发现，揭示阿尔茨海默病诊断相关的生物标志物子网络。

Morphology-Aware Peptide Discovery via Masked Conditional Generative Modeling

通过掩码条件生成模型实现形态感知的肽发现

Nuno Costa, Julija Zavadlav

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； TUM School of Engineering and Design（慕尼黑技术大学工程与设计学院） ； Department of Engineering Physics and Computation（工程物理与计算系） ； Munich Data Science Institute（慕尼黑数据科学研究所） ； AMC（原子模型中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出PepMorph框架，通过条件生成模型生成具有特定聚集形态的肽序列，利用几何和物理化学描述符训练变分自编码器，实现高效肽发现。

Comments 46 pages, 4 figures, 6 tables

Bias Detection in Emergency Psychiatry: Linking Negative Language to Diagnostic Disparities

急诊 psychiatry 中的偏见检测：将负面语言与诊断差异联系起来

Alissa A. Valentine, Lauren A. Lepow, Donald Apakama, Lili Chan, Alexander W. Charney, Isotta Landi

机构 * Copenhagen University Denmark（丹麦哥本哈根大学） ； Mount Sinai School of Medicine USA（美国西奈山医学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 研究通过分析急诊医生偏见暴露与心理诊断之间的关联，发现负面语言比例升高与精神分裂症诊断增加有关，并揭示了种族差异的潜在影响。

Artificial intelligence applications in Parkinson's disease via retinal imaging

通过视网膜成像在帕金森病中的人工智能应用

Ali Jafarizadeh, Hamidreza Ashayeri, Hadi Vahedi, Parsa Khalafi, Mirsaeed Abdollahi, Navid Sobhi, Ru-San Tan, Roohallah Alizadehsani, U. Rajendra Acharya

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio、eess.IV

AI总结 本文研究了人工智能在视网膜成像中用于早期检测帕金森病及其严重程度预测的应用，展示了AI在视网膜血管结构分析中的高效性能。

Comments 41 pages, 6 figures, 2 tables, 72 references

Adversarial Domain Adaptation Enables Knowledge Transfer Across Heterogeneous RNA-Seq Datasets

对抗域适应促进跨异构RNA-seq数据集的知识转移

Kevin Dradjat, Massinissa Hamidi, Blaise Hanczar

机构 * IBISC Laboratory（IBISC实验室） ； University Paris-Saclay (Univ. Evry)（巴黎萨克雷大学（欧韦尔大学）） ； France（法国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本研究提出基于深度学习的域适应框架，通过跨异构RNA-seq数据集实现有效知识转移，提升癌症类型分类的准确性，尤其在低数据场景下表现更优。

Comments 7 pages, 5 figures. Submitted to ECCB 2026

DCENWCNet: A Deep CNN Ensemble Network for White Blood Cell Classification with LIME-Based Explainability

DCENWCNet: 一种用于白血细胞分类的深度CNN集成网络及其基于LIME的可解释性

Sibasish Dhibar

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、q-bio

AI总结 DCENWCNet通过集成三种不同配置的CNN架构，结合LIME可解释性技术，提升了白血细胞分类的准确性和可解释性。

Depression Detection Based on Electroencephalography Using a Hybrid Deep Neural Network CNN-GRU and MRMR Feature Selection

基于脑电图的抑郁症检测：一种混合深度神经网络CNN-GRU与MRMR特征选择

Mohammad Reza Yousefi, Hajar Ismail Al-Tamimi, Amin Dehghani

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出基于CNN-GRU和MRMR特征选择的深度学习框架，用于高准确率检测抑郁症状态。

Comments 20 pages, 8 figures