医学 AI

A Deep Learning Approach for Virtual Contrast Enhancement in Contrast Enhanced Spectral Mammography

一种用于增强对比度的深度学习方法在增强型光谱乳腺摄影中的应用

Aurora Rofena, Valerio Guarrasi, Marina Sarli, Claudia Lucia Piccolo, Matteo Sammarra, Bruno Beomonte Zobel, Paolo Soda

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出利用深度生成模型进行虚拟对比度增强，以减少造影剂使用和辐射剂量，通过自编码器和CycleGAN生成合成图像，提升CESM诊断效果。

Journal ref Computerized Medical Imaging and Graphics 116 (2024) 102398

Transforming H&E images into IHC: A Variance-Penalized GAN for Precision Oncology

将H&E图像转化为IHC：一种变异性惩罚的GAN用于精准肿瘤学

Sara Rehmat, Hafeez Ur Rehman, Byeong-Gwon Kang, Sarra Ayouni, Yunyoung Nam

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究提出一种变异性惩罚的GAN模型，用于将H&E图像转化为高保真的IHC图像，以提升HER2阳性乳腺癌的诊断效率和精度。

Artificial Intelligence for Detecting Fetal Orofacial Clefts and Advancing Medical Education

人工智能用于检测胎儿面部裂隙及推进医学教育

Yuanji Zhang, Yuhao Huang, Haoran Dou, Xiliang Zhu, Chen Ling, Zhong Yang, Lianying Liang, Jiuping Li, Siying Liang, Rui Li, Yan Cao, Yuhan Zhang, Jiewei Lai, Yongsong Zhou, Hongyu Zheng, Xinru Gao, Cheng Yu, Liling Shi, Mengqin Yuan, Honglong Li, Xiaoqiong Huang, Chaoyu Chen, Jialin Zhang, Wenxiong Pan, Alejandro F. Frangi, Guangzhi He, Xin Yang, Yi Xiong, Linliang Yin, Xuedong Deng, Dong Ni

机构 * National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound, School of Biomedical Engineering, Shenzhen University Medical School, Shenzhen University, Shenzhen（国家区域医疗超声关键技术工程实验室、生物医学工程学院、深圳大学医学学院、深圳大学、深圳） ； National Engineering Laboratory for Big Data System Computing Technology, Shenzhen University, Shenzhen（大数据系统计算技术国家工程实验室、深圳大学、深圳） ； Medical Ultrasound Image Computing (MUSIC) Laboratory, Shenzhen University, Shenzhen（医学超声图像计算（MUSIC）实验室、深圳大学、深圳） ； Marshall Laboratory of Biomedical Engineering, Shenzhen University, Shenzhen（生物医学工程马歇尔实验室、深圳大学、深圳） ； Christabel Pankhurst Institute, Department of Computer Science, School of Engineering, University of Manchester（克里斯特贝尔·潘克希尔研究所、计算机科学系、工程学院、曼彻斯特大学） ； School of Biomedical Engineering and Informatics, Nanjing Medical University, Nanjing（生物医学工程与信息学院、南京医科大学、南京） ； The Affiliated Suzhou Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou（南京医科大学附属苏州医院、苏州） ； Shenzhen University of Advanced Technology General Hospital, Shenzhen（深圳先进技术大学附属医院、深圳） ； Shenzhen Luohu People’s Hospital, Shenzhen（深圳罗湖人民医院、深圳） ； Shenzhen RayShape Medical Technology Co., Ltd, Shenzhen（深圳雷赛医学科技有限公司、深圳） ； The People’s Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region, Nanning（广西壮族自治区人民医院、南宁） ； Northwest Women’s and Children’s Hospital, Xi’an（西北妇女儿童医院、西安） ； Hangzhou Women’s Hospital, Hangzhou（杭州妇女医院、杭州） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出了一种AI系统，用于检测胎儿面部裂隙并提升医学教育，其诊断准确率超过93%并显著提升初级医生技能。

Comments 28 pages, 10 figures, 11 tables

MINT: Multimodal Imaging-to-Speech Knowledge Transfer for Early Alzheimer's Screening

MINT：多模态影像到语音知识迁移用于早期阿尔茨海默病筛查

Vrushank Ahire, Yogesh Kumar, Anouck Girard, M. A. Ganaie

机构 * Department of CSE, Indian Institute of Technology Ropar（印度理工学院罗帕尔计算机科学与工程系） ； Embry-Riddle Aeronautical University（埃姆布里-瑞尔德航空大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 MINT通过多模态知识迁移，利用MRI生物标志物提升语音识别的阿尔茨海默病早期筛查性能。

Context-Aware Asymmetric Ensembling for Interpretable Retinopathy of Prematurity Screening via Active Query and Vascular Attention

具备上下文感知的非对称集成用于通过主动查询和血管注意力的可解释早产视网膜病变筛查

Md. Mehedi Hassan, Taufiq Hasan

机构 * m-Health Lab, Department of Biomedical Engineering, Bangladesh University of Engineering（m-Health实验室，生物医学工程系，孟加拉国工程大学） ； Center for Bioengineering Innovation（生物工程创新中心） ； Design, Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA（设计，生物医学工程系，约翰霍普金斯大学，巴尔的摩，MD，美国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出具备上下文感知的非对称集成模型，通过主动查询和血管注意力技术，实现早产视网膜病变筛查的高准确率和可解释性。

Comments 16 pages, 6 figures

Ctrl-GenAug: Controllable Generative Augmentation for Medical Sequence Classification

Ctrl-GenAug: 可控生成增强用于医学序列分类

Xinrui Zhou, Yuhao Huang, Haoran Dou, Shijing Chen, Ao Chang, Jia Liu, Weiran Long, Jian Zheng, Erjiao Xu, Jie Ren, Alejandro F. Frangi, Ruobing Huang, Jun Cheng, Xiaomeng Li, Wufeng Xue, Dong Ni

机构 * National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound（国家级区域医疗超声关键技术工程实验室） ； School of Biomedical Engineering（生物医学工程学院） ； Medical School（医学院） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Medical UltraSound Image Computing (MUSIC) Lab（医学超声图像计算（MUSIC）实验室） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Department of Electronic and Computer Engineering（电子与计算机工程系） ； The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University（中山大学第三附属医院） ； Longgang District People’s Hospital of Shenzhen（深圳龙岗区人民医院） ； The Second Affiliated Hospital of The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学第二附属医院） ； School of Biomedical Engineering and Informatics（生物医学工程与信息学学院） ； NIHR Manchester Biomedical Research Centre（NIHR曼彻斯特生物医学研究中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 Ctrl-GenAug通过可控生成增强方法提升医学序列分类性能，解决语义和序列可控性不足及噪声样本问题。

Comments Accepted by International Journal of Computer Vision, 30 pages, 11 figures, 11 tables

Fine-tuned Vision Language Model for Localization of Parasitic Eggs in Microscopic Images

用于微镜图像中寄生虫卵定位的微调视觉语言模型

Chan Hao Sien, Hezerul Abdul Karim, Nouar AlDahoul

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出一种微调的视觉语言模型，用于自动定位显微图像中的寄生虫卵，实验结果显示其在mIOU指标上优于其他目标检测方法。

Improving 2D Diffusion Models for 3D Medical Imaging with Inter-Slice Consistent Stochasticity

通过跨切片一致的随机性改进2D扩散模型用于3D医学影像

Chenhe Du, Qing Wu, Xuanyu Tian, Jingyi Yu, Hongjiang Wei, Yuyao Zhang

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 通过引入跨切片一致的随机性策略，改进2D扩散模型以提升3D医学影像重建的保真度与一致性。

Comments Accepted by ICLR 2026

AI-Powered Intracranial Hemorrhage Detection: A Co-Scale Convolutional Attention Model with Uncertainty-Based Fuzzy Integral Operator and Feature Screening

基于AI的脑内出血检测：一种共尺度卷积注意力模型与基于不确定性的模糊积分运算符和特征筛选

Mehdi Hosseini Chagahi, Niloufar Delfan, Behzad Moshiri, Md. Jalil Piran, Jaber Hatam Parikhan

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran（塔里斯坦大学电气与计算机工程学院） ； Department of Computer Science and Engineering, Sejong University（世宗大学计算机科学与工程系） ； Department of Neurosurgery, Iran University of Medical Sciences（伊朗医学科学大学神经外科系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究提出了一种基于共尺度卷积注意力模型和不确定性模糊积分运算符的AI方法，用于准确检测和分类脑内出血及硬脑膜下出血。

DiGAN: Diffusion-Guided Attention Network for Early Alzheimer's Disease Detection

DiGAN：基于扩散引导的注意力网络用于早期阿尔茨海默病检测

Maxx Richard Rahman, Mostafa Hammouda, Wolfgang Maass

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 DiGAN通过结合扩散建模与注意力卷积网络，有效提升了早期阿尔茨海默病检测的准确性与鲁棒性。

Orientation-Robust Latent Motion Trajectory Learning for Annotation-free Cardiac Phase Detection in Fetal Echocardiography

具有鲁棒性的潜在运动轨迹学习用于胎儿超声心动图中无需标注的心脏相位检测

Yingyu Yang, Qianye Yang, Can Peng, Elena D'Alberti, Olga Patey, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble

机构 * Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, University of Oxford（生物医学工程研究所，工程科学系，牛津大学） ； Nuffield Department of Women’s and Reproductive Health, University of Oxford（妇女与生殖健康纽菲尔德部门，牛津大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 ORBIT通过自监督学习在无标注情况下实现胎儿超声心动图中心脏相位的鲁棒检测。

Comments Preprint, Submitted to a journal

Representation Geometry as a Diagnostic for Out-of-Distribution Robustness

表示几何作为分布外鲁棒性的诊断

Ali Zia, Farid Hazratian

机构 * School of Mathematics, Computer Science ； Statistics, University of Tehran, Tehran, Iran ； School of Computing, Engineering \& Mathematical Sciences, La Trobe University , Melbourne, Australia 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于几何的诊断框架，通过分析嵌入的谱复杂度和曲率来预测分布外鲁棒性，支持无监督的检查点选择。

Toward Reliable and Explainable Nail Disease Classification: Leveraging Adversarial Training and Grad-CAM Visualization

迈向可靠且可解释的指甲疾病分类：利用对抗训练和Grad-CAM可视化

Farzia Hossain, Samanta Ghosh, Shahida Begum, B. M. Shahria Alam, Mohammad Tahmid Noor, Md Parvez Mia, Nishat Tasnim Niloy

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于对抗训练和Grad-CAM可视化的机器学习模型，用于可靠且可解释的指甲疾病分类，提升诊断准确性与效率。

Comments 6 pages, 12 figures. This is the author's accepted manuscript of a paper accepted for publication in the Proceedings of the 16th International IEEE Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT 2025). The final published version will be available via IEEE Xplore

Development of a Cacao Disease Identification and Management App Using Deep Learning

基于深度学习的可可病害识别与管理应用程序开发

Zaldy Pagaduan, Jason Occidental, Nathaniel Duro, Dexielito Badilles, Eleonor Palconit

机构 * School of Engineering and Architecture（工程与建筑学院） ； Ateneo de Davao University（达沃大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究开发了一款基于深度学习的可可病害识别与管理移动应用，通过离线功能和高准确率的模型帮助小农户提升作物健康和产量。

Comments 6 pages, 8 figures, preprint

Routing the Lottery: Adaptive Subnetworks for Heterogeneous Data

彩票路由：异构数据的自适应子网络

Grzegorz Stefanski, Alberto Presta, Michal Byra

机构 * Samsung AI Center Warsaw, Poland（三星AI中心华沙波兰） ； Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, Poland（基础技术研究所波兰科学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究提出彩票路由框架，通过自适应子网络提升剪枝效果，实现更模块化的深度学习模型。

Dual-Domain Fusion for Semi-Supervised Learning

双域融合用于半监督学习

Tuomas Jalonen, Mohammad Al-Sa'd, Serkan Kiranyaz, Moncef Gabbouj

机构 * Faculty of Information Technology and Communication Sciences, Tampere University（信息科技与通讯科学学院，坦佩雷大学） ； Faculty of Medicine and the Department of Clinical Neurophysiology at the University of Helsinki and Helsinki University Hospital（医学学院及赫尔辛基大学临床神经生理学系，赫尔辛基大学医院） ； Department of Electrical Engineering, Qatar University（电子工程系，卡塔尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 DDF通过融合时域和时频域信息，提升半监督时间序列分类的准确性，实验显示比现有方法提升8-46%。

DriftGuard: A Hierarchical Framework for Concept Drift Detection and Remediation in Supply Chain Forecasting

DriftGuard：一种用于供应链预测中概念漂移检测与修复的分层框架

Shahnawaz Alam, Mohammed Abdul Rahman, Bareera Sadeqa

机构 * Department of Computer Science Engineering, Muffakham Jah College of Engineering and Technology（穆法卡姆·贾赫工程与技术学院计算机科学工程系） ； Department of CSE, Shadan Women's College of Engineering and Technology（沙达恩女子工程与技术学院计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 DriftGuard通过分层框架实现供应链预测中的概念漂移检测与修复，结合多种检测方法和SHAP分析，提升模型鲁棒性和修复效率。

Temporal-Enhanced Interpretable Multi-Modal Prognosis and Risk Stratification Framework for Diabetic Retinopathy (TIMM-ProRS)

时间增强的可解释多模态预后和风险分层框架用于糖尿病视网膜病变（TIMM-ProRS）

Susmita Kar, A S M Ahsanul Sarkar Akib, Abdul Hasib, Samin Yaser, Anas Bin Azim

机构 * Department of Robotics, Robo Tech Valley, Dhaka, Bangladesh（机器人系，罗布科技谷，达卡，孟加拉国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 TIMM-ProRS通过融合视网膜图像和时间生物标志物，实现糖尿病视网膜病变的多模态和时间动态分析，达到97.8%的准确率，优于现有方法。

LeafLife: An Explainable Deep Learning Framework with Robustness for Grape Leaf Disease Recognition

LeafLife: 一种具有鲁棒性的可解释深度学习框架用于葡萄叶病识别

B. M. Shahria Alam, Md. Nasim Ahmed

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 LeafLife提出一种具有鲁棒性和透明性的深度学习框架，通过Xception模型和对抗训练实现高准确率的葡萄叶病识别，并结合Grad-CAM和Streamlit实现可视化和预测。

Comments 4 pages, 8 figures, 2025 IEEE International Conference on Signal Processing, Information, Communication and Systems (SPICSCON)

Leveraging Machine Learning for Early Detection of Lung Diseases

利用机器学习进行肺部疾病的早期检测

Bahareh Rahmani, Harsha Reddy Bindela, Rama Kanth Reddy Gosula, Krishna Yedubati, Mohammad Amir Salari, Leslie Hinyard, Payam Norouzzadeh, Eli Snir, Martin Schoen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究利用深度学习方法提高胸部X光片中肺部疾病诊断的准确性，为资源有限地区提供非侵入性诊断解决方案。

Investigating Deep Learning Models for Ejection Fraction Estimation from Echocardiography Videos

探究用于从超声心动图视频中估计射血分数的深度学习模型

Shravan Saranyan, Pramit Saha

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究探讨了多种深度学习模型在超声心动图视频中估计射血分数的有效性，发现修改后的3D Inception架构性能最佳，同时发现模型对超参数选择敏感。

PlantDiseaseNet-RT50: A Fine-tuned ResNet50 Architecture for High-Accuracy Plant Disease Detection Beyond Standard CNNs

PlantDiseaseNet-RT50: 一种基于ResNet50的微调架构用于超越标准CNN的高精度植物疾病检测

Santwana Sagnika, Manav Malhotra, Ishtaj Kaur Deol, Soumyajit Roy, Swarnav Kumar

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 PlantDiseaseNet-RT50通过微调ResNet50实现高精度植物疾病检测，提升农业诊断效率与准确性。

Comments This work is published in 2025 IEEE International Conference on Advances in Computing Research On Science Engineering and Technology (ACROSET). 6 pages, 2 figures, 2 tables

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Advances in Computing Research On Science Engineering and Technology (ACROSET), INDORE, India, 2025, pp. 1-6

GradID: Adversarial Detection via Intrinsic Dimensionality of Gradients

GradID: 通过梯度的内在维度进行对抗检测

Mohammad Mahdi Razmjoo, Mohammad Mahdi Sharifian, Saeed Bagheri Shouraki

机构 * Sharif University of Technology（沙里夫技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 GradID通过分析梯度的内在维度，提出了一种高效检测对抗攻击的方法，在多个数据集和攻击类型上均表现出色。

Comments 16 pages, 8 figures

Tau Anomaly Detection in PET Imaging via Bilateral-Guided Deterministic Diffusion Model

通过双侧引导确定性扩散模型进行PET成像中的Tau异常检测

Lujia Zhong, Shuo Huang, Jiaxin Yue, Jianwei Zhang, Zhiwei Deng, Wenhao Chi, Yonggang Shi

机构 * Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California（斯蒂文斯神经影像与信息学研究所，凯克医学院，南加州大学） ； Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California（明希部门电气与计算机工程系，维特比工程学院，南加州大学） ； Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California（阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系，维特比工程学院，南加州大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究提出双侧引导确定性扩散模型，用于提高tau PET成像中局部tau病理的异常检测精度，并在前期筛查中展现应用潜力。

Compact Neural Network Algorithm for Electrocardiogram Classification

紧凑的神经网络算法用于心电图分类

Mateo Frausto-Avila, José Pablo Manriquez-Amavizca, Ana Karen Susana Rocha-Robledo, Mario A. Quiroz-Juarez, Alfred U'Ren

机构 * Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada（应用物理与先进技术中心） ； Instituto de Ciencias Nucleares（核科学研究所） ； Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey（蒙特雷技术与高等研究学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出了一种紧凑的神经网络算法，用于高效分类心律失常，无需深度学习，准确率达97.36%。

Interpretable Retinal Disease Prediction Using Biology-Informed Heterogeneous Graph Representations

Laurin Lux, Alexander H. Berger, Maria Romeo Tricas, Richard Rosen, Alaa E. Fayed, Sobha Sivaprasada, Linus Kreitner, Jonas Weidner, Martin J. Menten, Daniel Rueckert, Johannes C. Paetzold

机构 * Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； School of Medicine and Health, TUM University Hospital（医学与健康学院，塔尔博恩大学医院） ； School of Computation, Information and Technology, TUM（计算、信息与技术学院，塔尔博恩大学） ； Weill Cornell Medicine, Cornell University, New York City（韦尔·科恩医学中心，康奈尔大学，纽约市） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

Quantifying Articulatory Coordination as a Biomarker for Schizophrenia

Gowtham Premananth, Carol Espy-Wilson

机构 * Institute for System Research, Department of Electrical ； Computer Engineering, University of Maryland, College Park, USA 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

Comments Submitted to ICASSP 2026

Rethinking Glaucoma Calibration: Voting-Based Binocular and Metadata Integration

Taejin Jeong, Joohyeok Kim, Jaehoon Joo, Seong Jae Hwang

机构 * Yonsei University（延世大学） ； Mediwhale（Mediwhale公司） ； LG Electronics（LG电子公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

Morphology-Aware KOA Classification: Integrating Graph Priors with Vision Models

Marouane Tliba, Mohamed Amine Kerkouri, Yassine Nasser, Nour Aburaed, Aladine Chetouani, Ulas Bagci, Rachid Jennane

机构 * University of Orleans（奥尔良大学） ； University of Sorbonne Paris Nord（巴黎-萨特大学） ； Northwestern University（西北大学） ； University of Dubai（迪拜大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

Comments Submitted to ICASSP 2026

An Ensemble-Based Two-Step Framework for Classification of Pap Smear Cell Images

Theo Di Piazza, Loic Boussel

机构 * UCBL, INSA Lyon, CNRS, Inserm, CREATIS UMR5220, U1294, Villeurbanne, F-69621, France（UCBL、里昂INSA、CNRS、Inserm、CREATIS UMR5220、U1294、 Villeurbanne，法国） ； Department of Radiology, Croix-Rousse Hospital, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France（里昂医院放射科、克鲁瓦兹医院、里昂民事医院，法国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

Comments 7 pages, 3 figures, Grand Challenge paper accepted for publication at ISBI 2025