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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

共收录 8264 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 诊断辅助 8264 篇

2607.07957 2026-07-10 cs.AI cs.CV cs.LG 新提交 62%

Evaluating the Effect of Frame Rate in Sequence-Based Classification of Autism-Related Self-Stimulatory Hand Idiosyncrasies

评估帧率在基于序列的自闭症相关自我刺激手部特质分类中的作用

Raunak Mondal, Peter Washington

机构 * School of Computer Science, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学计算机科学学院) Department of Information and Computer Sciences, University of Hawai‘i at Mānoa(夏威夷大学马诺亚分校信息与计算机科学系)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究针对自闭症相关自我刺激行为检测,通过在不同帧率下训练LSTM和GRU模型确定最佳架构与采样率,应用十种数据增强策略并做消融研究,采用个性化机器学习方法,为视频行为分类提供架构、采样率及增强策略指导。

Comments 15 pages, 5 figures, 3 tables. Preliminary version presented as a poster at the AMIA 2024 Informatics Summit

Journal ref 2024 AMIA Informatics Summit. https://knowledge.amia.org/Info2024/content?act=Info2024a249

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2606.17093 2026-07-10 cs.LG eess.IV 新提交 62%

Diagnosing Shape-Prior Shortcuts in Long-Range Single-Shot Fringe Projection Profilometry

诊断和修复长距离单次条纹投影轮廓测量中的形状先验捷径

Adam Haroon, Anush Lakshman, Cody Fleming, Beiwen Li

机构 * Department of Mechanical Engineering, Iowa State University(爱荷华州立大学机械工程系) College of Engineering, University of Georgia(佐治亚大学工程学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、eess.IV

AI总结 通过机械可解释性和共形不确定性量化诊断长距离单次条纹投影轮廓测量中网络依赖形状先验而非条纹相位解码的问题,提出PhiCalNet架构修复,将物体平均绝对误差降低3.3倍。

Comments 21 pages, 13 figures

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2607.05628 2026-07-08 cs.CV cs.LG 新提交 62%

Taxlifier: Leveraging Disease Taxonomy for Enhanced Multi-Label Classification in Chest Radiography

Taxlifier:利用疾病分类法增强胸部X光片的多标签分类

Mohammad S. Majdi, Jeffrey J. Rodriguez

机构 * Dept. of Electrical and Computer Engineering, The University of Arizona(电气与计算机工程系,亚利桑那大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究针对胸部X光片多种病变分类难的问题,提出基于损失和逻辑的分层多标签分类技术,利用疾病层次关系应对挑战,经三个数据集评估,相比基线方法,准确率、AUC和F1分数显著提高,还验证了技术的稳健性和可靠性。

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2607.04486 2026-07-07 cs.LG cs.CV 新提交 62%

LeukocyteCount: Automatic Identification and Counting for leukocytes using Deep Learning

白细胞计数:使用深度学习自动识别和计数白细胞

Ahmed M. Sayed, Sondos A. Refaat, Abdallah M. Mostafa, Mariam S. El-Rahmany, Ensaf Hussein Mohamed

机构 * School of Information Technology and Computer Science (ITCS)(信息科技与计算机科学学院) Nile University(尼罗大学) Computer Science Department(计算机科学系) Faculty of Computers and Artificial Intelligence(计算机与人工智能学院) Helwan University(海尔万大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究针对传统白细胞计数和分类方法的不足,提出基于机器学习的自动化解决方案,采用集成Yolov5、微调的预训练MobileNetV2模型和逻辑回归分类器的混合模型,实现白细胞精准识别、计数和分类。

Comments Corresponding author: Ensaf Hussein Mohamed (enmohamed@nu.edu.eg)

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2607.02435 2026-07-03 cs.CV eess.IV 新提交 62%

MARVEL: Margin-Aware Robust von Mises-Fischer Expert Learning for Long-Tailed Out-of-Distribution Detection

MARVEL: 面向长尾分布外检测的边际感知鲁棒 von Mises-Fischer 专家学习

A. S. Anudeep, Vaanathi Sundaresan

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出 MARVEL 框架,通过非线性 von Mises-Fisher 分类器、边际感知多专家学习和离群专家,解决长尾医学图像分布外检测问题,在三个数据集上实现 FPR95 分别降低 8.45%、13.02% 和 36.90%。

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2606.22892 2026-06-23 eess.IV cs.CV 新提交 62%

IViT: A Novel Interpretable Visual Transformer for Skin Disease Detection

IViT: 一种用于皮肤病检测的新型可解释视觉Transformer

Haibiao Li, Di Lin, Xue Jiang, Weiwei Wu, Yanxi Li, Yugang Chi

机构 * Chongqing Health Center for Women and Children(重庆妇女儿童健康中心)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出一种受二次规划约束的可解释视觉Transformer(IViT),通过预训练迁移学习适应小样本特征提取,并构建离散QP特征选择框架筛选符合临床诊断逻辑的判别性特征,在保持分类性能的同时降低特征冗余29.5%,实现准确率93.80%与可解释性的平衡。

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2606.20689 2026-06-23 cs.CV cs.LG 新提交 62%

NeoJaundice-AI: Smartphone-Based Neonatal Jaundice Detection Using Dual-Input Deep Learning and Synthetic Augmentation

NeoJaundice-AI: 基于智能手机的新生儿黄疸检测,采用双输入深度学习与合成增强

Rahul Patel, Nirjala Jarpula

机构 * Indian Institute of Information Technology Surat(印度信息技术学院苏拉特分校)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出NeoJaundice-AI系统,通过双分支EfficientNet-B0处理皮肤和巩膜图像,融合手工YCbCr颜色特征,实现四类严重度分类和胆红素回归,采用合成黄疸生成和肤色归一化,在印度新生儿数据集上达到91.8%准确率。

Comments 7 pages, 10 figures, 8 tables. IEEE conference format

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2510.27663 2026-05-29 eess.IV cs.LG stat.ME stat.ML 62%

Bayesian model selection and misspecification testing in imaging inverse problems only from noisy and partial measurements

仅从噪声和部分测量中进行成像逆问题的贝叶斯模型选择与误设定检验

Tom Sprunck, Marcelo Pereyra, Tobias Liaudat

机构 * Heriot-Watt University, MACS \& Maxwell Institute for Mathematical Sciences, EH14 4AS, Edinburgh, United Kingdom

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、eess.IV

AI总结 提出一种结合贝叶斯交叉验证与数据分裂的通用方法,用于在无真实数据情况下对成像逆模型进行选择与误设定检测,兼容扩散采样器等贝叶斯成像采样器,计算成本低且准确率高。

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2605.28697 2026-05-28 eess.IV cs.AI cs.CV 62%

Deep Learning Strain Estimation: Is Physics-Based Simulation the Solution?

深度学习应变估计:基于物理的模拟是解决方案吗?

Thierry Judge, Nicolas Duchateau, Andreas Østvik, Khuram Faraz, Anders Austlid Taskén, Sigve Karlsen, Thor Edvardsen, Harald Brunvand, Md Abulkalam Azad, Havard Dalen, Bjørnar Grenne, Gabriel Kiss, Pierre-Yves Courand, Lasse Lovstakken, Pierre-Marc Jodoin, Olivier Bernard

机构 * Dept. of Computer Science, University of Sherbrooke(计算机科学系, Sherbrooke 大学) INSA, Université Lyon 1, CNRS UMR 5220, Inserm U1206, CREATIS(INSA,里昂 1 大学,CNRS UMR 5220,Inserm U1206,CREATIS) Institut Universitaire de France (IUF)(法国国家研究院(IUF)) Cardiology Dept., Hôpital Croix-Rousse, Hospices Civils de Lyon(里昂医院心血管科,Hospices Civils de Lyon) Cardiology Dept., Hôpital Lyon Sud, Hospices Civils de Lyon(里昂南部医院心血管科,Hospices Civils de Lyon) Dept. of Computer Science, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)(计算机科学系,信息科技与电气工程学院,挪威科学技术大学(NTNU)) Dept. of Circulation and Medical Imaging, NTNU(循环医学与医学影像系,NTNU) Department of Medicine, Hospital of Southern Norway, Arendal, Norway(南部挪威医院医学部,Arendal,挪威) Dept. of Cardiology and Cardiothoracic Surgery, St. Olavs Hospital, Trondheim, Norway(心内科和心胸外科部,St. Olavs 医院,Trondheim,挪威) Dept. of Health Research, SINTEF Digital, Trondheim, Norway(健康研究部,SINTEF 数字技术,Trondheim,挪威) Dept. of Medicine, Levanger Hospital, Nord-Trøndelag Hospital Trust, Levanger, Norway(医学部,Levanger 医院,Nord-Trøndelag 医院信托,Levanger,挪威) Dept. of Cardiology, Oslo University Hospital, Rikshospitalet and the Faaculty of Medicine, University of Oslo, Norway(心内科,奥斯陆大学医院 Rikshospitalet,奥斯陆大学医学院,挪威)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 针对超声心动图中应变估计缺乏可靠运动参考的问题,提出一种结合真实视频散斑去相关测量与迭代细化过程的模拟策略,生成逼真数据集训练运动估计算法,在全局和区域应变上达到优于临床参考的性能。

Comments 10 pages

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2605.24631 2026-05-26 cs.LG cs.AI cs.CV 62%

Beyond Generative Priors: Minority Sampling with JEPA-Guided Diffusion

超越生成先验:JEPA引导扩散的少数采样

Sol Park, Soobin Um

机构 * Department of Artificial Intelligence, Kookmin University, Seoul, South Korea(人工智能系,韩国全州大学,首尔)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出一种基于世界模型JEPA引导的扩散采样框架,通过近似策略实现高效计算,在无条件、类别条件和文本到图像生成中提升少数样本的保真度和语义有效性。

Comments ICML 2026, 21 pages, 9 figures

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2605.19986 2026-05-20 cs.RO cs.CV cs.LG 62%

Beyond Binary Success: A Diagnostic Meta-Evaluation Framework for Fine-Grained Manipulation

超越二元成功:一种用于细粒度操控的诊断元评估框架

He-Yang Xu, Pengyuan Zhang, Zongyuan Ge, Xiaoshuai Hao, Serge Belongie, Xin Geng, Yuxin Peng, Xiu-Shen Wei

机构 * Southeast University(东南大学) Monash University(墨尔本大学) Xiaomi EV(小米电动车) University of Copenhagen(哥本哈根大学) Peking University(北京大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出MetaFine框架,通过分解理解、感知和受控行为三个维度,诊断细粒度操控中的能力瓶颈,并通过因果干预识别视觉编码器在保持局部空间结构方面的关键限制,从而提升操控精度。

Comments Project page: https://metafine.github.io/

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2605.15171 2026-05-15 cs.CV cs.AI cs.LG 62%

Evidential Reasoning Advances Interpretable Real-World Disease Screening

证据推理促进可解释的现实世界疾病筛查

Chenyu Lian, Hong-Yu Zhou, Jing Qin

机构 * The Center for Smart Health, School of Nursing, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China(智能健康中心,护理学院,香港理工大学,香港,中国) Research Institute for Smart Ageing, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China(智能老龄化研究 institute,香港理工大学,香港,中国) School of Biomedical Engineering, Tsinghua Medicine, Tsinghua University, Beijing, China(生物医学工程学院,清华大学,北京,中国)

专题命中 诊断辅助 :medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出EviScreen框架,通过区域证据提升疾病筛查的可解释性与性能,利用双知识库和对比检索提升定位解释性,实现实世界疾病筛查的高特异性。

Comments ICML 2026

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2605.13148 2026-05-14 cs.LG cs.CV 62%

Understanding Generalization through Decision Pattern Shift

通过决策模式偏移理解泛化

Huiqi Deng, Yibo Li, Quanshi Zhang, Peng Zhang, Hongbin Pei, Xia Hu

机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出决策模式偏移(DPS)作为泛化的新视角,通过分析模型内部决策模式的稳定性评估泛化能力,揭示泛化是内部决策机制系统性偏移的过程,并展示DPS在不同泛化退化场景中的统一解释。

Comments 14pages, 12figures, computer vision and pattern recognition

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2006.02666 2026-05-12 eess.IV cs.CV 62%

Deep Sequential Feature Learning in Clinical Image Classification of Infectious Keratitis

临床感染性角膜炎图像分类中的深度序列特征学习

Yesheng Xu, Ming Kong, Wenjia Xie, Runping Duan, Zhengqing Fang, Yuxiao Lin, Qiang Zhu, Siliang Tang, Fei Wu, Yu-Feng Yao

机构 * Department of Ophthalmology, Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine(浙江大学医学院眼科学系,邵氏医院) College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出深度序列学习模型,用于通过临床图像分类区分感染性角膜病的细微特征,模型在421名眼科医生的竞争中实现了80.00%的诊断准确率,优于医生的49.27%准确率。

Comments Accepted by Engineering

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2505.18184 2026-05-12 eess.SP cs.CV 62%

AI- Enhanced Stethoscope in Remote Diagnostics for Cardiopulmonary Diseases

AI增强的远程诊断心肺疾病听诊器

Hania Ghouse, Juveria Tanveen, Abdul Muqtadir Ahmed, Uma N. Dulhare

机构 * Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Muffakham Jah College of Engineering and Technology(计算机科学与人工智能系,穆法卡姆·贾赫工程与技术学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.SP

AI总结 本文提出一种结合AI的低成本听诊器,用于实时诊断六种肺部和五种心血管疾病,通过MFCC特征提取和混合模型提升诊断效率。

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2604.24767 2026-04-29 cs.LG cs.CV 62%

Automated detection of pediatric congenital heart disease from phonocardiograms using deep and handcrafted feature fusion

利用深度学习和手工特征融合自动检测儿童先天性心脏病的 Phonocardiogram

Abdul Jabbar, Ethan Grooby, Yang Yi Poh, Khawza I. Ahmad, Md Hassanuzzaman, Raqibul Mostafa, Ahsan H. Khandoker, Faezeh Marzbanrad

机构 * Electrical and Computer System Engineering, Monash University(莫纳什大学电气与计算机系统工程系) Biomedical Engineering, McGill University(麦吉尔大学生物医学工程系) Electrical and Electronic Engineering (EEE), United International University(国际大学电气与电子工程系) Healthcare Engineering Innovation Group (HEIG), Department of Biomedical Engineering and Biotechnology, Khalifa University(卡利法大学健康工程创新组,生物医学工程与生物技术系) Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), Duke University(杜克大学电气与计算机工程系)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出利用深度学习和手工特征融合方法,通过 Phonocardiogram 识别儿童先天性心脏病,实验结果显示模型在准确率、灵敏度和特异度上均达到91%以上,适用于资源有限地区。

Comments 9 Pages, 5 figures. Computers in Biology and Medicine, 2025

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2512.21372 2026-04-28 eess.IV cs.CV 62%

A Graph-Augmented knowledge Distillation based Dual-Stream Vision Transformer with Region-Aware Attention for Gastrointestinal Disease Classification with Explainable AI

一种基于图增强知识蒸馏的双流视觉Transformer与区域感知注意力的胃肠道疾病分类可解释AI方法

Md Assaduzzaman, Nushrat Jahan Oyshi, Eram Mahamud

机构 * Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出一种结合图增强知识蒸馏的双流视觉Transformer与区域感知注意力机制,用于胃肠道疾病分类,通过软标签蒸馏实现高效且准确的诊断,同时保证模型的可解释性。

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2402.11789 2026-04-28 stat.ML cs.CV cs.LG 62%

Statistical Test for Diffusion-Based Anomaly Localization via Selective Inference

基于选择性推断的扩散模型异常定位统计检验

Teruyuki Katsuoka, Tomohiro Shiraishi, Daiki Miwa, Vo Nguyen Le Duy, Ichiro Takeuchi

机构 * Nagoya University(名古屋大学) University of Information Technology(信息技术大学) Vietnam National University, Ho Chi Minh City(越南国家大学,胡志明市) RIKEN(理化学研究所)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于选择性推断的统计框架,用于量化检测到的异常区域显著性,通过提供p值评估假阳性率,提升异常定位的可靠性。

Comments 35 pages, 6 figures

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2601.18491 2026-04-24 cs.AI cs.CC cs.CL cs.CV cs.LG 62%

AgentDoG: A Diagnostic Guardrail Framework for AI Agent Safety and Security

AgentDoG:一种面向AI代理安全与安全的诊断防护框架

Dongrui Liu, Qihan Ren, Chen Qian, Shuai Shao, Yuejin Xie, Yu Li, Zhonghao Yang, Haoyu Luo, Peng Wang, Qingyu Liu, Binxin Hu, Ling Tang, Jilin Mei, Dadi Guo, Leitao Yuan, Junyao Yang, Guanxu Chen, Qihao Lin, Yi Yu, Bo Zhang, Jiaxuan Guo, Jie Zhang, Wenqi Shao, Huiqi Deng, Zhiheng Xi, Wenjie Wang, Wenxuan Wang, Wen Shen, Zhikai Chen, Haoyu Xie, Jialing Tao, Juntao Dai, Jiaming Ji, Zhongjie Ba, Linfeng Zhang, Yong Liu, Quanshi Zhang, Lei Zhu, Zhihua Wei, Hui Xue, Chaochao Lu, Jing Shao, Xia Hu

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出AgentDoG框架,通过统一的三维分类法和细粒度安全基准,解决AI代理安全与安全中的复杂风险问题,提供细粒度监控和根因诊断,实现有效代理对齐。

Comments 40 pages, 26 figures

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2403.18151 2026-04-23 eess.IV cs.CV physics.med-ph 62%

Automated Description Generation of Cytologic Findings for Lung Cytological Images Using a Pretrained Vision Model and Dual Text Decoders: Preliminary Study

利用预训练视觉模型和双文本解码器自动描述肺穿刺图像的细胞学发现:初步研究

Atsushi Teramoto, Ayano Michiba, Yuka Kiriyama, Tetsuya Tsukamoto, Kazuyoshi Imaizumi, Hiroshi Fujita

机构 * Faculty of Information Engineering, Meijo University(_meijo大学信息工程学部) School of Medicine, Fujita Health University(_fujita健康大学医学部) Narita Memorial Hospital(_narita纪念医院) Oncology Innovation Center, Fujita Health University(_fujita健康大学肿瘤创新中心) Faculty of Engineering, Gifu University(_gifu大学工学部)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出利用预训练视觉模型和双文本解码器自动生成肺穿刺图像的细胞学发现,通过CNN分类和Transformer生成文本,实现高准确率的细胞学报告生成。

Comments This paper has been published in Cytopathology (2025)

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2511.15083 2026-04-14 cs.LG eess.SP 62%

Fourier-KAN-Mamba: A Novel State-Space Equation Approach for Time-Series Anomaly Detection

傅里叶-KAN-马amba:一种用于时间序列异常检测的新状态空间方程方法

Xiancheng Wang, Lin Wang, Rui Wang, Zhibo Zhang, Minghang Zhao

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出傅里叶-KAN-马amba模型,结合傅里叶层、KAN和马amba状态空间模型,提升时间序列异常检测的非线性表示和复杂时间模式捕捉能力。

Comments We request withdrawal because we identified a flaw in the theoretical analysis of the anomaly-score identification mechanism. This part was supported mainly by metric observations without sufficient visual or empirical verification, which may affect the reliability of the related conclusions

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2604.01130 2026-04-09 cs.LG cs.CV 62%

Toward Personalized Darts Training: A Data-Driven Framework Based on Skeleton-Based Biomechanical Analysis and Motion Modeling

迈向个性化Darts训练:基于骨骼生物力学分析和运动建模的数据驱动框架

Zhantao Chen, Dongyi He, Jin Fang, Xi Chen, Yishuo Liu, Xiaozhen Zhong, Xuejun Hu

机构 * School of Computer Technology and Application, Qinghai University(青海大学计算机技术与应用学院) Xiaoping Technology Innovation Lab, Zhongshan Xiaolan Senior High School(中山市小榄中学小平科技创新实验室) School of Artificial Intelligence, Chongqing University of Technology(重庆理工大学人工智能学院) Department of Language Science and Technology, The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学语言科学与技术系) Faculty of Education, University of Macau(澳门大学教育学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于骨骼生物力学分析和运动建模的数据驱动框架,通过提取18个运动特征,结合历史高质样本与最小抖动准则,生成个性化参考轨迹,提升Darts训练的个性化和可解释性。

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2111.08457 2026-03-24 eess.SP cs.LG 62%

A Novel TSK Fuzzy System Incorporating Multi-view Collaborative Transfer Learning for Personalized Epileptic EEG Detection

一种融合多视图协同迁移学习的新型TSK模糊系统用于个性化癫痫EEG检测

Andong Li, Zhaohong Deng, Qiongdan Lou

机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University and Engineering Research Center of Intelligent Technology for Healthcare, Ministry of Education(江南大学人工智能与计算机科学学院,智能医疗技术工程研究中心,教育部) School of Computer and Information Engineering, Institute for Artificial Intelligence, Shanghai Polytechnic University(上海理工大学计算机与信息工程学院,人工智能研究院) School of Internet of Things Engineering, Wuxi University(无锡大学物联网工程学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出一种融合多视图协同迁移学习的TSK模糊系统,用于解决个性化癫痫EEG检测中的特征提取、数据不足和分布不一致问题,通过多视图学习和迁移学习提升检测性能。

Comments Publication in Neurocomputing

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2603.16895 2026-03-19 eess.SP cs.LG 62%

EEG-SeeGraph: Interpreting functional connectivity disruptions in dementias via sparse-explanatory dynamic EEG-graph learning

EEG-SeeGraph: 通过稀疏解释性动态EEG图学习解读痴呆症的功能连接紊乱

Fengcheng Wu, Zhenxi Song, Guoyang Xu, Kaisong Hu, Zirui Wang, Yi Guo, Zhiguo Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China(哈尔滨工业大学(深圳)) Institute of Neurological Diseases, Shenzhen Bay Laboratory, Shenzhen, China(深圳湾实验室神经疾病研究院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出EEG-SeeGraph,通过稀疏解释性动态EEG图学习方法,解析痴呆症中功能连接紊乱,具备噪声鲁棒性和可解释性。

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2603.13392 2026-03-18 eess.IV cs.AI cs.CV 62%

Comparative Analysis of Deep Learning Architectures for Multi-Disease Classification of Single-Label Chest X-rays

深度学习架构在单标签胸部X光片多疾病分类中的比较分析

Ali M. Bahram, Saman Muhammad Omer, Hardi M. Mohammed

机构 * Department of Computer Science, College of Science, Charmo University(查莫大学计算机科学系,科学学院) Department of Software Engineering, University of Raparin(拉帕林大学软件工程系)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文比较了七种深度学习架构在单标签胸部X光片多疾病分类中的性能,发现ConvNeXt-Tiny在准确率和AUROC上表现最佳,MobileNetV2在参数效率上最优,且在 Tuberculosis 和 COVID-19 分类上表现接近完美。

Comments 19 pages, 9 figures, 12 tables. Published in Charmo Journal of Natural Sciences and Technologies (CJNST), 2026

Journal ref Charmo Journal of Natural Sciences and Technologies (CJNST), Vol. 2, Issue 1, pp. 10-28, 2026

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2603.13967 2026-03-17 eess.IV cs.AI cs.CV 62%

EchoLVFM: One-Step Video Generation via Latent Flow Matching for Echocardiogram Synthesis

EchoLVFM: 通过潜在流匹配实现单步视频生成用于超声心动图合成

Emmanuel Oladokun, Sarina Thomas, Jurica Šprem, Vicente Grau

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出EchoLVFM框架,通过潜在空间单步生成可控的超声心动图视频,提升效率并保持视觉质量,实验证明其在单帧条件下的视频质量与专家判断准确率。

Comments Submitted to MICCAI 2026; Under Review

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2603.12749 2026-03-16 cs.CV cs.CR cs.LG 62%

SLICE: Semantic Latent Injection via Compartmentalized Embedding for Image Watermarking

SLICE: 通过 compartmentalized 编码的语义潜在注入实现图像水印

Zheng Gao, Yifan Yang, Xiaoyu Li, Xiaoyan Feng, Haoran Fan, Yang Song, Jiaojiao Jiang

机构 * University of New South Wales(新南威尔士大学) Griffith University(格里菲斯大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 SLICE通过将图像语义分解为四个因素并精确锚定到初始高斯噪声区域,实现鲁棒的语义水印验证,有效检测和定位语义篡改,实验表明其在对抗攻击中表现优异。

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2601.04478 2026-03-16 eess.SP cs.LG 62%

Prediction of Cellular Malignancy Using Electrical Impedance Signatures and Supervised Machine Learning

利用电阻抗特征和监督机器学习预测细胞恶性程度

Shadeeb Hossain

专题命中 诊断辅助 :biomedical(abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 研究通过整合20篇文献中的535组生物电参数数据,利用随机森林、SVM和KNN算法评估电阻抗特征在细胞恶性预测中的应用,并结合物理信息框架提升模型可解释性。

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2507.03633 2026-03-16 cs.CV cs.AI cs.LG 62%

From Video to EEG: Adapting Joint Embedding Predictive Architecture to Uncover Saptiotemporal Dynamics in Brain Signal Analysis

从视频到EEG:适应联合嵌入预测架构以揭示脑信号分析中的空间时间动态

Amirabbas Hojjati, Lu Li, Ibrahim Hameed, Anis Yazidi, Pedro G. Lind, Rabindra Khadka

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出EEG-VJEPA,通过将EEG视为视频序列,利用联合嵌入和自适应掩码学习空间时间表示,提升分类准确率并提供可解释的嵌入,适用于实际临床场景。

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2511.20823 2026-03-13 cs.CV cs.AI cs.LG 62%

RefTr: Recurrent Refinement of Confluent Trajectories for 3D Vascular Tree Centerlines

RefTr: 基于连通轨迹的3D血管树中心线递归细化

Roman Naeem, David Hagerman, Jennifer Alvén, Fredrik Kahl

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 RefTr通过递归细化连通轨迹生成3D血管树中心线,采用Transformer架构提升精度并减少参数,实验显示其在性能、速度和参数数量上均优于现有方法。

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