A Thorough Comparison Study on Adversarial Attacks and Defenses for Common Thorax Disease Classification in Chest X-rays
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
专题命中 诊断辅助 :pathology(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
Comments AI for Affordable Healthcare (AI4AH) workshop at ICLR 2020
专题命中 诊断辅助 :pathology(abstract);diagnosis(abstract)
Comments 16 pages, 4 figures
Journal ref Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions (2019)
专题命中 诊断辅助 :medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
Comments 10 source codes, 12 figures, 48 pages
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
Journal ref The 2019 ACM SIGIR International Conference on the Theory of Information Retrieval (ICTIR '19)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV
Comments Blood tracking video: https://youtu.be/pEA6ZmtTNuQ Muscle tracking video: https://youtu.be/NvLrCaqCiAE
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
Comments 20 Pages, 5 figures, accepted for publication in Light, Science & Application
专题命中 诊断辅助 :pathology(abstract);biomedical(abstract)
专题命中 诊断辅助 :CT(abstract);diagnosis(abstract)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
Comments contact corresponding author at brgoldsmith@nanomedicaldiagnostics.com
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.SP
Comments 6 pages, 4 figures, journal paper
Journal ref International Journal of Computer Application, Vol.139 (3), pp.26-31, April, 2016
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
Comments 5 pages, 4 figs
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
Comments 17 pages, 8 figures
Journal ref Scientific Reports 7, 44608 (2017)
专题命中 诊断辅助 :medical image(abstract);diagnosis(abstract)
专题命中 诊断辅助 :MRI(abstract);diagnosis(abstract)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
Journal ref Optics Letters 37, 23 (2012) 4823-4825
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
Journal ref Appl. Phys. Lett. 97, 203106 (2010)
专题命中 诊断辅助 :MRI(abstract);diagnosis(abstract)
Comments 7 pages, 5 figures, 1 table Typos corrected
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)
MIFR:用于皮肤病分类的模态不变公平表示框架
机构 * University of Dschang(德昌大学) ; Université Paris-Panthéon-Assas(巴黎先贤祠-阿萨斯大学) ; Université de Picardie Jules Verne(儒勒·凡尔纳皮卡第大学) ; Hertie Institute for AI in Brain Health, University of Tübingen(蒂宾根大学赫蒂脑健康人工智能研究所)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG;medical AI(comments)
AI总结 本研究提出MIFR框架,通过配对临床与皮肤镜图像的多目标损失训练,实现皮肤病分类的模态不变性与公平性,在多数据集上验证了其预测性能与公平性。
Comments Accepted for publication at the First Workshop on Advancing African Medical AI through Global Integration (AFRICAI)-MICCAI 2026
SGMCE:厚血涂片疟原虫物种识别的基于片段的形态学概念解释
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; University of Washington(华盛顿大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG;medical image(comments)
AI总结 研究旨在解决厚血涂片疟原虫物种识别中深度学习缺乏形态学证据的问题,提出SGMCE框架,无需额外训练等,通过提取特征、查询GPT-4o生成自然语言解释,经多指标验证,在多种检测中取得较好结果。
Comments Accepted for publication in the 30th Conference on Medical Image Understanding and Analysis (MIUA 2026), Dublin. To appear in Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
基于血管概率引导衰减学习的稀疏视角动态DSA图像三维血管重建
机构 * School of Biomedical Engineering \& State Key Laboratory of Advanced Medical Materials ; Devices, ShanghaiTech University, Shanghai, China ; National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China ; School of Electronic Information ; Communications, Huazhong University of Science ; Department of Computer Science \& Engineering, Texas A\&M University, USA
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV;medical image(comments)
AI总结 提出血管概率引导衰减学习框架,通过静态与动态衰减场互补加权实现稀疏视角DSA重建,降低辐射剂量,并采用渐进训练和时间扰动损失提升质量。
Comments Accepted by Medical Image Analysis (MedIA), 2026; code: https://github.com/ShanghaiTech-IMPACT/VPAL
利用方向成像算法和卷积神经网络进行皮肤镜图像中色素网络的检测与分类
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV;biomedical(journal_ref)
AI总结 本研究利用方向成像算法和CNN对皮肤镜图像中的色素网络进行自动检测与分类,通过改进的CNN模型实现了高准确率的分类效果。
Journal ref Biomedical Signal Processing and Control (2024), 106883