医学 AI

HypoAgent: An Agentic Framework for Interactive Abductive Hypothesis Generation over Knowledge Graphs

HypoAgent: 一种用于知识图谱上交互式溯因假设生成的智能体框架

Yisen Gao, Yixi Cai, Tianshi Zheng, Jiaxin Bai, Yangqiu Song

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Beihang University（北航） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 提出HypoAgent框架，通过三个智能体（意图识别、假设生成、根因分析）实现知识图谱上的交互式溯因假设生成，在常识和生物医学领域知识图谱上达到最优语义相似度。

Comments Under Review

Mid-infrared single-pixel imaging at the single-photon level

单光子级中红外单像素成像

Yinqi Wang, Kun Huang, Jianan Fang, Ming Yan, E Wu, Heping Zeng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 利用非线性结构检测和上转换探测，结合压缩感知与深度学习算法，实现了单光子灵敏度的中红外单像素成像。

Journal ref Nature Communications 14, 1073 (2023)

Single-photon time-stretch infrared spectroscopy

单光子时间拉伸红外光谱学

Ben Sun, Kun Huang, Huijie Ma, Jianan Fang, Tingting Zheng, Yongyuan Chu, Hairun Guo, Yan Liang, E Wu, Ming Yan, Heping Zeng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 提出基于高保真光谱上转换和时间相关符合计数的宽带中红外单光子时间拉伸光谱仪，实现亚波数分辨率、单光子灵敏度和室温操作。

Journal ref Laser & Photonics Reviews 18, 2301272 (2024)

Lensless wide-field 3D fiber endoscopy through scattering media using synthetic wavelength holography

基于合成波长全息术的无透镜宽场三维散射介质光纤内窥镜

Muralidhar Madabhushi Balaji, Parker Liu, Patrick Cornwall, Tianyi Wang, Jürgen Czarske, Florian Willomitzer

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 提出基于合成波长全息术的无透镜内窥镜方法，通过多芯多模光纤实现散射介质后的宽场三维成像，分辨率约500 μm，视场角达46°。

Mind the Tool Failures: Achieving Synergistic Tool Gains for Medical Agents

注意工具故障：实现医疗智能体的协同工具增益

Yunhui Gan, Tan Pan, Kaiyu Guo, Limei Han, Weimiao Yu, Guangnan Ye, Chen Jiang, Yuan Cheng

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science（上海人工智能科学研究院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； The University of Queensland（昆士兰大学） ； Bioinformatics Institute (BII), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（生物信息研究所（BII），科技研究局（A*STAR）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 针对医疗AI智能体在真实临床环境中工具可能失败的问题，提出基于GRPO的强化学习框架，通过实例级工具选择和分歧感知协同学习，实现错误工具共识的纠正，提升系统鲁棒性。

Mid-infrared Fourier ptychographic upconversion imaging

中红外傅里叶叠层上转换成像

Tingting Zheng, Zhuohang Wei, Kun Huang, Mengyao Yu, Jianan Fang, Zhaoyang Wen, Jixi Zhang, Heping Zeng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 提出基于椭圆泵浦和傅里叶叠层的中红外上转换成像系统，通过合成孔径和相位恢复实现高分辨率、宽视场成像，空间带宽积比先前提高十倍以上。

Journal ref Optica 11, 1716 (2024)

Green Shielding: A User-Centric Approach Towards Trustworthy AI

绿色防护：面向可信AI的用户导向方法

Aaron J. Li, Nicolas Sanchez, Hao Huang, Ruijiang Dong, Jaskaran Bains, Katrin Jaradeh, Zhen Xiang, Bo Li, Feng Liu, Aaron Kornblith, Bin Yu

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； University of Georgia（佐治亚大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出Green Shielding方法，通过分析用户输入变化对模型行为的影响，为可信AI部署提供证据支持的指导。通过医疗诊断基准测试，展示了交互选择如何系统性地影响模型输出属性，支持高风险领域更安全的部署。

Diagnosable ColBERT: Debugging Late-Interaction Retrieval Models Using a Learned Latent Space as Reference

可诊断的ColBERT：利用学习的潜在空间作为参考来调试后期交互检索模型

François Remy

机构 * Parallia AI 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本文提出Diagnosable ColBERT，通过将ColBERT的词嵌入对齐到基于临床知识的参考潜在空间，以更直接地诊断模型错误并指导数据整理。

Exciton screening in C$_{60}$ and PTCDA complexes. TDDFT calculations with GGA and hybrid functionals

C60和PTCDA复合物中的激子屏蔽。使用GGA和混合泛函的TDDFT计算

N. L. Matsko, Mahmoud A. Salem

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究C60和PTCDA分子复合物低能区的光吸收，分析PBE、B3LYP和HSE交换关联泛函对激子能精度的影响，尤其关注电荷转移激子，发现混合泛函在短程激子计算中更准确，但长程激子计算中精度下降，且当激子半径接近屏蔽长度时，PBE泛函更优。

Comparison of window shapes and lengths in short-time feature extraction for classification of heart sound signals

短时特征提取中窗口形状和长度的比较用于心音信号分类

Mahmoud Fakhry, Abeer FathAllah Brery

机构 * Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Aswan University（阿斯旺大学电子工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究了不同窗口形状和长度对心音信号分类的影响，通过biLSTM网络评估三种窗口形状和三种长度的性能，发现高斯窗口在75ms长度下表现最佳。

Integrated Spectropolarimeter by Metasurface-Based Diffractive Optical Networks

基于超表面衍射光学网络的集成光谱极化计

Jumin Qiu, Tingting Liu, Chenxuan Xiang, Tianbao Yu, Qiegen Liu, Shuyuan Xiao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于超表面的紧凑型光谱极化计，利用超表面的波长和偏振依赖相位调制，通过深度神经网络实现光谱和偏振信息的高精度重建。

Journal ref Optica 13 (4), 737-744 (2026)

TheraAgent: Multi-Agent Framework with Self-Evolving Memory and Evidence-Calibrated Reasoning for PET Theranostics

TheraAgent：具有自我进化记忆和证据校准推理的多智能体框架用于PET治疗诊断

Zhihao Chen, Jiahui Wang, Yizhou Chen, Xiaozhong Ji, Xiaobin Hu, Jimin Hong, Wolfram Andreas Bosbach, Axel Rominger, Ali Afshar-Oromieh, Hongming Shan, Kuangyu Shi

机构 * Fudan University（复旦大学） ； University of Bern（伯尔尼大学） ； Nanjing University（南京大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 TheraAgent通过自我进化记忆和证据校准推理，解决PET治疗诊断中数据稀缺、信息异构和证据推理的问题，实现75.7%的准确率。

Emulating Clinician Cognition via Self-Evolving Deep Clinical Research

通过自演化深度临床研究模拟医生认知

Ruiyang Ren, Yuhao Wang, Yunsen Liang, Lan Luo, Jing Liu, Haifeng Wang, Cong Feng, Yinan Zhang, Chunyan Miao, Ji-Rong Wen, Wayne Xin Zhao

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence（首都经济贸易大学人工智能学院） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Peking University Third Hospital（北京大学第三医院） ； Baidu Inc.（百度公司） ； Chinese PLA General Hospital（中国人民解放军总医院） ； Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly（联合NTU-UBC老年积极生活方式卓越研究中心） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 DxEvolve通过自演化深度临床研究工作流，提升临床诊断准确性，实现可追溯的AI持续改进

Reason and Verify: A Framework for Faithful Retrieval-Augmented Generation

推理与验证：一种忠实检索增强生成的框架

Eeham Khan, Luis Rodriguez, Marc Queudot

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种领域特定的RAG框架，通过显式推理和验证机制提升检索增强生成的准确性与透明性，在生物医学问答任务中取得显著性能提升。

Comments Accepted to Canadian AI 2026

Risk Prediction in Cancer Imaging Using Enriched Radiomics Features

利用增强型放射组学特征进行癌症影像的风险预测

Alec Reinhardt, Tsung-Hung Yao, Raven Hollis, Galia Jacobson, Millicent Roach, Mohamed Badawy, Peter Park, Laura Beretta, David Fuentes, Newsha Nikzad, Prasun Jalal, Eugene Koay, Suprateek Kundu

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种结合经典结构放射组学与新型功能放射组学的增强型特征，用于肝癌风险预测与诊断，通过L1正则化逻辑模型和贝叶斯张量回归提高分类和分级性能。

RAMoEA-QA: Hierarchical Specialization for Robust Respiratory Audio Question Answering

RAMoEA-QA：面向呼吸音频问答的分层专业化

Gaia A. Bertolino, Yuwei Zhang, Tong Xia, Domenico Talia, Cecilia Mascolo

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Calabria（卡拉布里亚大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 RAMoEA-QA通过分层专业化机制，统一处理多种呼吸音频问答任务，提升在不同领域和任务转换下的表现。

Intelligent Nano-Fingerprinting: An Efficient and Precise Approach for Liquid Biopsy

智能纳指纹：一种用于液体活检的高效且精确的方法

Yuxin Yang, Hexiang Bai, Meihua Shangguan, Siying Shao, Yizheng Fang, Long Yi, Haozhong Ma, Hongxia Xu, Xiawei Li, Yulian Wu, Zhenrong Zheng, Xu Liu, Jian Wu, Longhua Tang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出基于单分子纳米孔技术的智能纳指纹方法，用于高效且精确地分析液体活检中的复杂血浆矩阵。

Comments 18 pages, 4 figures

Explainable AI as a Double-Edged Sword in Dermatology: The Impact on Clinicians versus The Public

可解释AI在皮肤科中的双刃剑作用：对医生与公众的影响

Xuhai Xu, Haoyu Hu, Haoran Zhang, Will Ke Wang, Reina Wang, Luis R. Soenksen, Omar Badri, Sheharbano Jafry, Elise Burger, Lotanna Nwandu, Apoorva Mehta, Erik P. Duhaime, Asif Qasim, Hause Lin, Janis Pereira, Jonathan Hershon, Paulius Mui, Alejandro A. Gru, Noémie Elhadad, Lena Mamykina, Matthew Groh, Philipp Tschandl, Roxana Daneshjou, Marzyeh Ghassemi

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 研究探讨了可解释AI在皮肤科诊断中的影响，发现不同专业背景的人对XAI的反应不同，LLM在医疗AI中具有双刃剑效应。

Enhanced Chest Disease Classification Using an Improved CheXNet Framework with EfficientNetV2-M and Optimization-Driven Learning

基于改进的CheXNet框架的增强胸部疾病分类

Ali M. Bahram, Saman Muhammad Omer, Hardi M. Mohammed, Sirwan Abdolwahed Aula

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出基于改进CheXNet与EfficientNetV2-M的胸部疾病分类框架，通过优化训练方法提升准确率，达到96.45%的测试准确率，显著提升关键疾病检测性能。

Comments 23 pages, 6 figures, 7 tables

CureAgent: A Training-Free Executor-Analyst Framework for Clinical Reasoning

CureAgent：一种无需训练的执行-分析框架用于临床推理

Ting-Ting Xie, Yixin Zhang

机构 * Cambridge（剑桥） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 CureAgent提出无需训练的执行-分析框架，通过模块化架构和分层集合策略提升临床推理性能，实现CURE-Bench上的最佳表现。

Comments 2nd Place Solution to the CURE-Bench Competition @ NeurIPS 2025. Code available at https://github.com/June01/CureAgent

An imageless magnetic resonance framework for fast and cost-effective decision-making

无图像磁共振框架用于快速且低成本的决策制定

Alba González-Cebrián, Pablo García-Cristóbal, Fernando Galve, Efe Ilıcak, Viktor Van Der Valk, Marius Staring, Andrew Webb, Joseba Alonso

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 无图像磁共振框架通过分析原始信号实现快速低成本的医学决策支持。

Generalist Large Language Models Outperform Clinical Tools on Medical Benchmarks

通用大语言模型在医疗基准测试中优于临床工具

Krithik Vishwanath, Mrigayu Ghosh, Anton Alyakin, Daniel Alexander Alber, Yindalon Aphinyanaphongs, Eric Karl Oermann

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 通用大语言模型在医疗基准测试中表现优于临床工具，揭示了临床AI系统在某些关键能力上的不足。

Comments 17 pages, 4 figures (2 regular, 2 supplemental)

Automated Construction of Medical Indicator Knowledge Graphs Using Retrieval Augmented Large Language Models

Zhengda Wang, Daqian Shi, Jingyi Zhao, Xiaolei Diao, Xiongfeng Tang, Yanguo Qin

机构 * The second hospital of Jilin University Northeast Asia Active Aging Laboratory Jilin, China Email ； QMUL DERI \ Institute Of Health Informatics, Lonodn, UK Email ； QMUL School of Electronic Engineering \ Computer Science London, UK Email ； The second hospital of Jilin University College of Artificial Intelligence, \ University, Jilin, China Email 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

Comments 5 pages, 1 figure, 1 table. Accepted at AI4RWC@WI-IAT 2025

A Quantitative Framework to Predict Wait-Time Impacts Due to AI-Triage Devices in a Multi-AI, Multi-Disease Workflow

Michelle Mastrianni, Rucha Deshpande, Frank W. Samuelson, Yee Lam Elim Thompson

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；radiology(abstract)

A Design Framework for operationalizing Trustworthy Artificial Intelligence in Healthcare: Requirements, Tradeoffs and Challenges for its Clinical Adoption

Pedro A. Moreno-Sánchez, Javier Del Ser, Mark van Gils, Jussi Hernesniemi

机构 * organization= Faculty of Medicine ； Health Technology, Tampere University , city= Tampere , postcode= 33100 , country= Finland ； organization= TECNALIA, Basque Research \& Technology Alliance (BRTA) , city= Derio , postcode= 48160 , country= Spain ； organization= Department of Mathematics, University of the Basque Country (UPV/EHU) , city= Leioa , postcode= 48940 , country= Spain ； organization= Tampere Heart Hospital, Tampere University Hospital , city= Tampere , postcode= 33520 , country= Finland 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

MedCoAct: Confidence-Aware Multi-Agent Collaboration for Complete Clinical Decision

Hongjie Zheng, Zesheng Shi, Ping Yi

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

Efficient and Accurate Pneumonia Detection Using a Novel Multi-Scale Transformer Approach

Alireza Saber, Amirreza Fateh, Pouria Parhami, Alimohammad Siahkarzadeh, Mansoor Fateh, Saideh Ferdowsi

机构 * Faculty of Computer Engineering, Shahrood University of Technology（肖罗德技术大学计算机工程学院） ； School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST)（伊朗科学技术大学计算机工程学院） ； School of Mathematics, Statistics and Actuarial Science, University of Essex（埃塞克斯大学数学、统计与精算科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Deep Learning Approaches with Explainable AI for Differentiating Alzheimer Disease and Mild Cognitive Impairment

Fahad Mostafa, Kannon Hossain, Hafiz Khan

机构 * School of Mathematical and Natural Sciences（数学与自然科学学院） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Department of Mathematics（数学系） ； Florida Gulf Coast University（佛罗里达海岸大学） ； Department of Public Health（公共卫生系） ； Julia Jones Matthews School of Population and Public Health（朱莉亚·琼斯·马修斯人口与公共卫生学院） ； Texas Tech University Health Sciences Center（德克萨斯农工大学健康科学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments 18 pages, 4 figures

Applications of Large Models in Medicine

YunHe Su, Zhengyang Lu, Junhui Liu, Ke Pang, Haoran Dai, Sa Liu, Yuxin Jia, Lujia Ge, Jing-min Yang

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；biomedical(abstract)

Brittleness and Promise: Knowledge Graph Based Reward Modeling for Diagnostic Reasoning

Saksham Khatwani, He Cheng, Majid Afshar, Dmitriy Dligach, Yanjun Gao

机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； University of Colorado Anschutz（科罗拉多大学安舒茨分校） ； University of Wisconsin - Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Loyola University Chicago（芝加哥洛约拉大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)