医学 AI

RailSyn: Diagnosis-Guided Image Generation for Traceable Data Completion in Railway Foreign Object Detection

RailSyn：面向铁路异物检测中可追溯数据补全的诊断引导图像生成方法

Quan Hao, Chenxi Zhang, Ziyang Tao, Yuyuan Zhou, Yudong Wang, Rui Shi, Lechuan Xu, Changhao Liu, Liguo Zhang

机构 * School of Information Science and Technology, Beijing University of Technology（北京工业大学信息科学与技术学院） ； Pratt School of Engineering, Duke University（杜克大学普拉特工程学院） ； Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院） ； School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学数学科学学院） ； Industrial Systems Engineering and Management, National University of Singapore（新加坡国立大学工业系统工程与管理系） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RailSyn是诊断引导的图像生成框架，通过检查器定位补全区域并明确需求，生成器满足需求，可提升RFOD检测性能，在9种主流检测器上AP50--95最高增益4.9点，具跨架构实用性。

Test-Time Scaling for Video Diffusion Models via Diagnosis-Guided Candidate Recycling

基于诊断引导候选回收的视频扩散模型测试时缩放

Hangzhou He, Lunhao Duan, Shanshan Zhao, Kaiwen Li, Qing-Guo Chen, Weihua Luo, Yanye Lu

机构 * Peking University（北京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对视频扩散模型测试时缩放的“生成-丢弃”范式缺陷，提出无需训练的 GEARS 框架，通过阶段感知调度器与候选回收器提升轻量模型性能，在 VBench 上使 13 亿参数模型得分接近 140 亿参数模型。

Comments Accepted by ACM TOG (SIGGRAPH Asia 2026)

FRAC-MAS: A Safe and Explainable Multi-Agent System for Fracture Diagnosis

FRAC-MAS：一种用于骨折诊断的安全可解释多智能体系统

Hardik Iyer, Tirath Bhathawala, Mihir Panchal, Ying-Jung Chen, Kiran Bhowmick, Pankaj Sonawane, Meera Narvekar

机构 * Dwarkadas J Sanghvi College of Engineering（德瓦卡达斯J.桑吉维工程学院） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；radiology(abstract)；medical image(comments)

AI总结 FRAC-MAS是一种结合堆叠集成视觉模型、共形预测与多智能体评审员的骨折诊断系统，可实现安全可解释的放射学分诊，性能优于单智能体基线，生成更易理解的临床报告。

Comments Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2nd Workshop on Agentic AI for Medicine (AgenticMed)

Reference-Distribution Dependence in LLM-Based Synthetic Persona Data: Diagnosis and Post Hoc Adjustment of Demographic Distributions

基于大语言模型的合成角色数据中的参考分布依赖性：人口统计分布的诊断与事后调整

Eunjeong Song, Sehee Hong

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 该研究诊断LLM合成角色数据的人口统计分布与外部参考的匹配度，发现误差多源于参考选择，采用rake加权等方法调整后偏差降低，建议将合成角色数据作为调查辅助材料。

Comments 22 pages, 1 figures, 7 tables. Data, materials, and code: https://doi.org/10.7910/DVN/BUFIGC

CDPR: Counterfactual Advantage-based Credit Assignment for Cost-Aware Sequential Medical Diagnosis

CDPR：基于反事实优势的成本感知序列医疗诊断信用分配

Qi Peng, Yi Cai, Changmeng Zheng, Xin Wu, Jiayuan Xie, Qing Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 该研究针对医疗诊断模型忽略检查成本与价值权衡的问题，提出CDPR方法，将诊断建模为成本感知序列决策过程，集成到GRPO后在多数据集上提升诊断准确率并减少检查数量与成本。

MIND: Unified Inquiry and Diagnosis RL with Criteria Grounded Clinical Supports for Psychiatric Consultation

MIND: 一种基于临床标准的统一探究与诊断强化学习框架用于精神病咨询

Guoyi Li, Shihao Xu, Jiatong Ma, Zhongjiang Yao, Yunyun Han, Jianhua Chen, Yafeng Deng

机构 * EverMind AI Inc.（EverMind AI公司） ； EverMind AI Inc., Tianqiao and Chrissy Chen Institute（EverMind AI公司、田桥与克里斯西·陈研究所） ； Shanghai Mental Health Center, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海精神卫生中心、上海交通大学医学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MIND通过基于临床标准的推理框架提升精神病咨询的诊断准确性和互动质量。

Comments Accepted to EMNLP 2026 (Main Conference)

GraM-Diff: A Unified Graph-Mamba Diffusion Framework for EEG-Based Alzheimer's Disease Data Generation and Diagnosis

GraM-Diff：用于基于脑电图的阿尔茨海默病数据生成与诊断的统一图-状态空间扩散框架

M. Tanveer, Ayush Singh Rana, Sanskriti Jain, Arnav Kumar, Aryaman Tiwari, A. Rahaman, A. Quadir, M. Sajid

机构 * Indian Institute of Technology Indore（印度理工学院印多尔分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出GraM-Diff框架，通过结合图卷积网络与双向Mamba状态空间块生成脑电图数据，用于阿尔茨海默病诊断，在四个基准测试中提升了分类性能与鲁棒性。

Journal ref MICCAI 2026 EMERGE

Disentangling Representation using Attributes-based Gaussian Estimation for Medical Sound Diagnosis

基于属性高斯估计的解耦表示学习用于医疗声音诊断

Ke Zhao

机构 * Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science（中国科学院沈阳计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Science（中国科学院大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出AGEDR解耦表示学习框架，通过属性映射嵌入模块实现隐向量解耦，用于医疗声音诊断，性能优于传统分类模型及现有解耦方法，且具备良好的解耦能力与公平性。

Comments 4 figures, 2 tables, code is available at: https://github.com/ZhaoKe1024/DisentangledRepr

SUP-MIMIC: A Multi-Task Clinical Diagnosis Benchmark for Evaluating LLMs' Robustness to Contradictory Evidence

SUP-MIMIC：用于评估大型语言模型对矛盾证据鲁棒性的多任务临床诊断基准

Yi Yu, Bo Wang, Chong Feng, Ge Shi, Xia Liu, Ziyi Yang, Xuewen Shi

机构 * Beijing University of Technology（北京工业大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； China-Japan Friendship Hospital（中日友好医院） ； Dongbei University of Finance and Economics（东北财经大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究提出多任务临床诊断基准SUP-MIMIC，评估发现当前先进LLMs在诊断分歧与聚合任务上性能大幅下降，存在漏诊风险，为提升医疗场景下LLMs安全性提供了方法与路线图。

Comments 18 pages, 13 figures, 3 table

Explainable Multi-Loss Distillation Framework for Efficient and Interpretable Shrimp Disease Text Classification

用于高效且可解释的虾病文本分类的可解释多损失蒸馏框架

Anh Nguyen Quynh, Khang Nguyen Quoc, Luyl-Da Quach

机构 * FPT University（FPT大学） ； Korea University（高丽大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对虾病图像分类仅能在疾病晚期检测的局限，提出SALT框架结合LIME、SHAP实现可解释性，在文本分类任务中兼顾性能、效率与可解释性，可用于虾病早期诊断。

Comments Accepted at Journal of King Saud University Computer and Information Sciences

ASTRA - Agentic System for Ticket Resolution and Analysis

ASTRA — 用于工单解决与分析的智能体系统

Shashidhar Reddy Javaji, Mohamed Trabelsi, Jin Cao, Huseyin Uzunalioglu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出 ASTRA 智能体系统，通过协调三类专业智能体与优化循环生成证据支持的工单排查报告，在 987 个电信故障工单上取得 4.13/5.0 的平均质量得分，硬件故障诊断存在文本证据渠道的根本局限。

Beacon: LLM Multi-Agent Driven Hardware Design Space Exploration for Heterogeneous Multi-Chiplet Deep Learning Accelerators

Beacon：面向异构多小芯片深度学习加速器的大语言模型多智能体驱动硬件设计空间探索

Boyu Li, Zongwei Zhu, Qianyue Cao, Xi Li, Xuehai Zhou

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 Beacon是一种报告驱动的LLM多智能体框架，用于异构多小芯片深度学习加速器的HW-DSE，可在有限迭代预算下将延迟-能耗-金钱成本的综合目标降低25.1%-93.5%。

GPAgentBench-2K: Benchmarking Large Language Model Agents in Complex Clinical Action Space

GPAgentBench-2K：复杂临床动作空间中的大语言模型智能体基准测试

Boqi Chen, Xudong Liu, Yunke Ao, Heejin Do, Jianing Qiu

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究推出首个面向初级保健临床决策的CMDP LLM智能体基准GPAgentBench-2K，评估16种LLM时发现其存在临床质量-安全差距，且C-GRPO建模约束仍未达临床安全要求。

SkillForge: Compositional Skill Synthesis with Verification-in-the-Loop for Generating Formally Verified Dafny Programs

SkillForge：结合验证循环的组合技能合成方法，用于生成形式化验证的 Dafny 程序

Yanming Liu, Xinyue Peng, Jiannan Cao, Xinyi Wang, Jinbo Su

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Southeast University（东南大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Weixin AI Lab（微信AI实验室） ； Renmin University（中国人民大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 SKILLFORGE 是将形式化代码合成分解为原子技能库并结合验证循环协调的框架，在自然语言转 Dafny 程序任务上性能优于现有方法。

Comments Accepted by EMNLP 2026

The Edge Spectrum of Choice-Derived Item Graphs: Strong and Weak Edges Encode Different Relations in Collaborative Filtering

选择导出的物品图的边谱：强边和弱边在协同过滤中编码不同的关系

Keigo Sakurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究发现选择导出的物品图中强边与弱边编码不同关系，将诊断转化为可复用协议，为协同过滤中选择导出算子的应用提供指导。

Comments Accepted to the 35th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2026)

Evaluating the Semantic Specificity of Representation Steering in Language Models

评估语言模型中表征引导的语义特异性

Zhangdie Yuan, Andreas Vlachos

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出CRT诊断框架，发现LRS仅注入全局标签偏差而非修复推理回路，为区分真正推理修复与表面标签覆盖提供了严谨方法。

How Mental Health Self-Disclosure Becomes Visible: Evidence from Eight Conditions on Reddit

心理健康自我表露如何变得可见：来自Reddit上八种状况的证据

Renkai Ma, Lingyao Li, Shanting Chen, Chen Chen, Fan Yang, Yuanyuan Lei

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究分析Reddit上8种状况的739名用户的89605篇帖子，发现心理健康自我表露的语言可见负担存在差异，且多数语言与参与度的相关性不显著，为社区实践和平台设计提供启示。

Detecting and Guiding LLM-Generated Korean Poetry with Interpretable Form-level Features

基于可解释的形式级特征检测与引导大语言模型生成的韩语诗歌

Keunhyeung Park, Seunguk Yu, YoungBin Kim

机构 * Chung-Ang University（中央大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出五个可解释的韩语诗歌形式级特征，构建的逻辑回归分类器检测LLM生成韩语诗歌的AUC达83.60，且该特征可引导LLM生成更符合人类形式的诗歌。

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2026

Stress-testing university AI governance: A prospective method for locating policy breakpoints

高校AI治理的压力测试：定位政策断点的前瞻性方法

Biranchi Poudyal

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究开发机构AI治理压力测试（IAGST），结合多种逻辑与规则，以133份西澳大学文献和15个场景测试，发现AI治理权限、流程等随能力发展需保持关联，该工具用于政策学习。

AI Scientist Mission Control (AIMC): Visual Analytics for Human Oversight of Autonomous Scientific Discovery

AI科学家任务控制（AIMC）：面向自主科学发现的人类监督的可视分析

Rikathi Pal, Klaus Mueller

机构 * Stony Brook University（石溪大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出AIMC可视分析框架，结合多技术支持人类监督自主科学发现，通过FARS案例研究揭示其在质量监控、研究演化分析等方面的作用，助力人机协作。

Robustness Analysis of Agentic AI to Inconsistent and Incomplete Tool Responses

智能体人工智能对不一致和不完整工具响应的鲁棒性分析

Jiachen Xu, Torben Bach Pedersen, Zhongming Yao, Xiaoyu Zhang, Yushuai Li

机构 * Aalborg University（奥尔堡大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究通过在零售客户服务领域注入受控故障，分析智能体AI对不一致、不完整工具响应的鲁棒性，发现两类响应在特定通道中可不对称识别，动作分布特征存在差异。

Comments 6 pages, 2 figures

EvoSQL: Memory-Augmented Critic-Generator Co-Evolution for Text-to-SQL

EvoSQL：用于文本到SQL的内存增强型评论家-生成器协同进化

Jiawei Zhou, Jianwei Wang, Chenyu Zhou, Chaojian Shi, Ming Dong, Kai Wang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Wuhan University of Technology（武汉理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究文本到SQL问题，提出EvoSQL协同进化框架，通过生成器与评论家迭代交互、维护内存、验证候选及自蒸馏策略优化微调等，在Spider和BIRD实验中持续改进开源模型，证明该方法是有效途径。

Comments Accepted as EMNLP Findings (2026)

Can Agentic Trading Systems Pay for Their Own Intelligence?

智能交易系统能否为自身智能付费？

Qiqi Duan, Changlun Li, Chen Wang, Fan Zhang, Mengxiang Wang, Dayi Miao, Peixian Ma, Jiangpeng Yan, Liyuan Chen, Shuoling Liu, Preslav Nakov, Yuyu Luo, Nan Tang

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Paradoox AI（悖论人工智能公司） ； E Fund Management Co., Ltd（易方达基金管理有限公司） ； MBZUAI（Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究基于LLM的交易系统中智能体能否为自身智能付费的问题，引入TradeLens工具包进行评估，通过多方面分析发现可行性取决于智能到利润的转化，不同模型有不同失败模式，重构了此类交易智能体的评估方式。

Comments Accepted by EMNLP 2026 Findings

SHERLOC: Structured Diagnostic Localization for Code Repair Agents

SHERLOC: 代码修复智能体的结构化诊断定位

Hovhannes Tamoyan, Sean Narenthiran, Erik Arakelyan, Mira Mezini, Boris Ginsburg

机构 * NVIDIA（英伟达） ； Santa Clara, CA 95051, USA（美国加利福尼亚州圣克拉拉） ； TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； National Research Center for Applied Cybersecurity ATHENE（国家应用网络安全研究中心 ATHENE） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出SHERLOC框架，通过推理LLM与紧凑仓库工具及自恢复机制，实现无需微调的结构化诊断定位，在SWE-Bench上达到最优定位精度，并提升修复率、降低令牌消耗。

Comments Accepted to EMNLP 2026 Main Conference. Code: https://github.com/NVIDIA-NeMo/Skills/tree/main/recipes/sherloc

Terahertz Generation and Detection through Gain-Enhanced Interband Photomixing in Quantum Well Structures

太赫兹波通过量子井结构中的增益增强的能带光混频生成与检测

Yifan Zhao, Shahed-E- Zumrat, Szu-An Tsao, Mona Jarrahi

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出利用量子井PIN光电二极管中的增益增强能带光混频实现可调太赫兹波生成与检测，提升功率效率和灵敏度，为紧凑型太赫兹光电系统奠定基础。

Comments 63 pages, 21 Figures, 1 Table

Journal ref Nature Communications (2026)

An evidence-guided reinforcement learning method to improve psychiatric reasoning in small language models

评估一种证据引导的强化学习框架在对齐光参数大语言模型与精神科临床推理决策认知中的作用

Xinxin Lin, Guangxin Dai, Yi Zhong, Xiang Li, Xue Xiao, Jian Liu, Yixin Zhang, Lingming Hu, Zhengdong Wu, Yongbo Zheng, Runchuan Zhu, Ming Zhao, Huizi Yu, Yi Zhang, Fangting Lu, Shuo Wu, Jun Zhao, Ping Yin, Joey W. Y. Chan, Ngan Yin Chan, Yumei Wang, Lejin Yang, Yanqiu Xing, Sijing Chen, Yun Kwok Wing, Lin Lu, Xin Ma, Lizhou Fan

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong SAR, China（香港中文大学） ； Shandong University, Jinan, China（山东大学） ； Peking University Sixth Hospital, Beijing, China（北京大学第六医院） ； Inspur Cloud Information Technology Co., Ltd., Jinan, China（Inspur 云技术有限公司） ； Fudan University, Shanghai, China（复旦大学） ； Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, China（山东第一医科大学附属山东省人民医院） ； Jilin University, Changchun, China（吉林大学） ； Hong Kong ICI Cloud Service Limited, Hong Kong SAR, China（香港ICI云服务有限公司） ； Shandong First Medical University, Jinan, China（山东第一医科大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)

AI总结 本研究提出ClinMPO框架，通过证据引导的强化学习使轻量LLM在复杂精神病学推理任务中达到超越人类的准确率。

Comments 28 pages, 4 figures

Room Temperature Terahertz Spectrometer with Quantum-Level Sensitivity

Ning Wang, Semih Cakmakyapan, Yen-Ju Lin, Hamid Javadi, Mona Jarrahi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

Comments 17 pages, 7 figures

Journal ref Nature Astronomy (2019)