医学 AI

AGENT-O: A Semantic Agent Card Framework for Interoperable and Governed Healthcare AI Agents

AGENT-O：用于可互操作且受管控的医疗AI智能体的语义智能体卡框架

Pengze Li, Cui Tao

专题命中 医学数据与评测 ：healthcare AI(title)

AI总结 研究人员提出AGENT-O模块化本体框架，定义医疗AI智能体的语义智能体卡，评估279篇论文报告完整性，揭示评估规范差距，为结构化报告提供工具但不评估智能体质量与部署就绪性。

Under-Mattress Temporal Sensing for Next-Day Agitation Risk Scoring in Dementia Wards

痴呆病房次日激越风险评分的床垫下时序感知

Zhen Liu, Marta Bono, Robbe Decloedt, Ajda Flisar, Maarten Van Den Bossche, Maarten De Vos

机构 * KU Leuven（鲁汶大学） ； University Psychiatric Center KU Leuven（鲁汶大学大学精神病中心） ； Leuven Brain Institute（鲁汶脑研究所） ； Maastricht University Medical Centre+ (MUMC+)（马斯特里赫特大学医学中心） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究以住院痴呆患者为对象，利用床垫下感知系统的夜间信号，通过含四种范式的患者分组基准，发现分钟级时序建模较传统方法能更好地预测次日激越风险，为相关研究提供了新方向。

DBRepro: Automated Database Synthesis via a Hybrid Constraint-Solving Approach for Reproducing Slow Queries

DBRepro：基于混合约束求解方法的自动化数据库合成框架，用于重现慢查询

Zhaoyang Zhang, Shuang Liu, Dengfeng Xu, Wei Lu, Jianquan Leng, Sheng Du, Xiaoyong Du

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究针对慢查询离线诊断的数据库合成难题，提出DBRepro框架，通过混合约束求解方法生成代理数据库，在TPC-H、SSB及真实数据集上验证了其在基数误差、计划一致性等指标上的优势。

Comments 13 pages, 10 figures, and 3 tables. Accepted for publication in the Industry Showcase Track of the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2026)

Does Finetuning with Scientific Data Increase Hallucinations? A Multi-domain Factuality Evaluation of LLMs

使用科学数据微调会增加幻觉：LLMs的多领域事实性评估

Raia Abu Ahmad, Nikolas Rauscher, Ekaterina Borisova, Fabio Barth, Georg Rehm, Sebastian Möller

机构 * Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH（德国人工智能研究中心 GmbH） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； Humboldt-Universität zu Berlin（柏林洪堡大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出SciFactCheck基准和模块化评估框架，发现科学微调模型在所有幻觉类型和科学领域上事实可靠性下降，且内部更不自信但语言更武断。

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