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医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-08-28 至 2026-08-28 共收录 13 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 6 篇

2605.20459 2026-08-28 cs.CV cs.AI 版本更新 91%

Pixel Wised Lesion Prediction on COVID-19 CT Imagery: A Comparative Analysis of Automated Image Segmentation Architectures

基于像素的新冠CT影像病变预测:自动图像分割架构的比较分析

Sarmad Khan, Basim Azam, Arslan Shaukat

机构 * Department of Computer \& Software Engineering National University of Sciences \& Technology Islamabad, Pakistan School of Computing \& Information Systems University of Melbourne Melbourne, Australia

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文通过比较四种深度学习架构与六种预训练编码器,评估了在新冠CT影像中预测病变的性能,发现深度学习在分割任务中具有高精度和效率,其中二分类分割达到98%的F1分数,多分类分割在不同数据集上分别达到75%和77%的F1分数。

Comments 7 pages, 6 figures, 4 tables

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2605.20445 2026-08-28 cs.CV cs.AI 版本更新 91%

A Comprehensive Comparison of Deep Learning Architectures for COVID-19 Classification on CT & X-ray Imagery

对用于CT和X光影像中新冠分类的深度学习架构的全面比较

Sarmad Khan, Basim Azam, Arslan Shaukat

机构 * Department of Computer \& Software Engineering National University of Sciences \& Technology Islamabad, Pakistan School of Computing \& Information Systems University of Melbourne Melbourne, Australia

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文通过比较多种深度学习架构,提出基于卷积神经网络的计算机辅助诊断系统,以区分新冠和正常肺部影像,并在X光和CT数据集上取得了95至98%的平均准确率。

Comments 6 pages, 2 figures, 5 tables

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2601.05063 2026-08-28 physics.med-ph cs.CV cs.LG 版本更新 90%

Quantitative mapping from conventional MRI using self-supervised physics-guided deep learning: applications to a large-scale, clinically heterogeneous dataset

利用自监督物理引导深度学习进行传统MRI的定量映射:应用于大规模、临床异质数据集的应用

Jelmer van Lune, Stefano Mandija, Oscar van der Heide, Matteo Maspero, Martin B. Schilder, Jan Willem Dankbaar, Cornelis A.T. van den Berg, Alessandro Sbrizzi

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究提出一种自监督物理引导深度学习框架,通过传统MRI直接生成定量T1、T2和PD图,实现了在大规模临床数据集中的高精度和稳定性。

Comments 36 pages, 17 figures, full paper

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2606.07775 2026-08-28 cs.CV 版本更新 90%

DALE-CT: Depth-Aware 2D Slice Encoders Learn an Anatomical World Model of Chest CT

DALE-CT: 用于计算机断层扫描的深度感知基础模型

Evan W. Damron, Mahmut S. Gokmen, Mitchell A. Klusty, Caroline N. Leach, Emily B. Collier, V. K. Cody Bumgardner

机构 * University of Kentucky(肯塔基大学)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 提出DALE-CT,一种基于LeJEPA的2D切片模型,通过3D深度感知预训练(利用解剖掩膜和异常标注)提升表示质量,在CT多异常检测中达到与3D视觉语言模型近似的性能。

Comments 18 pages, 5 figures, 13 tables

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2512.03020 2026-08-28 cs.CV 版本更新 90%

FLAT: FLow-Aligned Training of Unrolled Networks for MRI Reconstruction

展开网络是MRI重建中的条件概率流

Kehan Qi, Saumya Gupta, Xiaoling Hu, Qingqiao Hu, Weimin Lyu, Yicun Wang, Chao Chen

机构 * Stony Brook University(石溪大学) Harvard Medical School(哈佛医学院)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出FLAT方法,通过流匹配离散化和轨迹对齐提升MRI重建的稳定性与质量。

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2608.12196 2026-08-28 cs.CV cs.AI 版本更新 79%

M-Net: Integrating Spectral Features and Physical Field Operators into Deep Learning for Medical Image Segmentation

M-Net:将谱特征与物理场算子融入深度学习用于医学图像分割

Jing Zhu, Ye Wang, Fumin Wang

机构 * University of Sydney(悉尼大学)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究提出融入数学先验的M-Net,在LiTS、KiTS、BraTS数据集上提升U-Net分割性能,证实数学归纳偏置可增强医学图像分割效果。

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2. 诊断辅助 4 篇

2604.14892 2026-08-28 cs.LG cs.AI 版本更新 70%

Can LLMs Accurately Score Medical Diagnoses and Clinical Reasoning?

LLM能否准确评分医学诊断和临床推理?

Amy Rouillard, Sitwala Mundia, Linda Camara, Ziyaad Dangor, Michael Cameron Gramanie, Ismail Kalla, Shabir A. Madhi, Kajal Morar, Marlvin T. Ncube, Haroon Saloojee, Bruce A. Bassett

机构 * Wits MIND Institute, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa(维特士心理研究所,沃斯兰德大学,约翰内斯堡,南非) Grai Labs, Cape Town, South Africa(格雷实验室,开普敦,南非) South African Medical Research Council Vaccines and Infectious Diseases Analytics Research Unit, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa(南非医学研究理事会疫苗和传染病分析研究组,健康科学学院,沃斯兰德大学,约翰内斯堡,南非) Department of Internal Medicine, Charlotte Maxeke Johannesburg Academic Hospital, and Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa(内科学系,查理·马克斯凯约翰内斯堡学术医院,以及健康科学学院,沃斯兰德大学,约翰内斯堡,南非) Department of Paediatrics and Child Health, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa(儿科学与儿童健康系,健康科学学院,沃斯兰德大学,约翰内斯堡,南非) Wits MIND Institute, University of the Witwatersrand, Johannesbu(维特士心理研究所,沃斯兰德大学,约翰内斯堡)

专题命中 诊断辅助 :medical AI(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 研究使用LLM陪审团对300例低收入和中等收入国家医院病例的3334个诊断进行评分,发现校准后的LLM评分与专家评分高度一致,且严重错误风险更低,可作为可靠的评估代理。

Comments Extended version of a paper that appeared in Artificial Intelligence in Medicine 2026

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2604.02324 2026-08-28 cs.CL cs.AI cs.LG 版本更新 57%

Grounded Token Initialization for New Vocabulary in LMs for Generative Recommendation

为生成推荐系统中的新词汇提供基础性词 token 初始化

Daiwei Chen, Zhoutong Fu, Chengming Jiang, Haichao Zhang, Ran Zhou, Tan Wang, Chunnan Yao, Guoyao Li, Rui Cai, Yihan Cao, Ruijie Jiang, Fedor Borisyuk, Jianqiang Shen, Jingwei Wu, Ramya Korlakai Vinayak

机构 * University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) LinkedIn Corporation(领英公司) Northeastern University(东北大学) University of California, Davis(加州大学戴维斯分校)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出GTI方法,通过在预训练嵌入空间中语义地初始化新词汇,提升生成推荐系统性能,优于传统均值初始化和辅助任务适应方法。

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2608.25384 2026-08-28 eess.AS 版本更新 50%

Mandarin Humorous Homophone Recognition and Disambiguation in Automatic Speech Recognition

自动语音识别中的中文幽默同音字识别与歧义消解

Sicheng Jin, Jinghao Chen, Liuheng Zhou, Mostafa Shahin, Beena Ahmed, Aditya Joshi

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 该研究针对第二语言中文发音学习的MDD需求,提出基于音系特征的Wav2Vec2-CTC框架,区分音段与声调错误,可降低FAR与DER,提供更详细的诊断反馈。

Comments Accepted for publication at ISCSLP 2026

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2606.20318 2026-08-28 cs.DB 版本更新 50%

AgenticDB: Self-Evolving Reconfiguration Framework for Database Workloads

AgenticDB: 面向数据库工作负载的代理式性能重配置

Xinyue Yang, Chaozheng Wang, Chen Zheng, Heng Zhang, Yanjun Wu

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 提出AgenticDB框架,通过运行时交互实现数据库系统级和操作系统级重配置,诊断瓶颈并积累经验,在MySQL和PostgreSQL上平均性能提升118.1%。

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3. 生物医学文本 2 篇

2602.04731 2026-08-28 cs.CL cs.LG 版本更新 79%

Modular Expert Merging for Biomedical Retrieval

更少微调,更好检索:通过合成数据和模型合并重新思考LLM适应于生物医学检索器

Sameh Khattab, Jean-Philippe Corbeil, Osman Alperen Çinar-Koraş, Amin Dada, Julian Friedrich, Jiawei He, Douglas Teodoro, Jens Kleesiek

机构 * IKIM, University Hospital Essen(IKIM,埃森大学医院) Microsoft Healthcare & Life Sciences(微软医疗与生命科学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出STM框架,通过合成数据和模型合并提升生物医学检索性能,实验显示在任务特定专家上提升23.5%并优于基线模型。

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2026

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2607.19020 2026-08-28 cs.LG cs.AI cs.IR q-bio.QM 版本更新 60%

Drift-Adaptive ICU Intervention Prediction: Freezing the Physiological Encoder for Auditable Model Updating

重症监护室时间序列预测中的生物失忆:一种具有时间检索的漂移自适应双流架构

Fatema Ferdous Tamanna, K. M. Merajul Arefin, Md. Abdul Masud

机构 * Patuakhali Science and Technology University(帕图阿卡利科学技术大学) University of Dhaka(达卡大学)

专题命中 生物医学文本 :clinical AI(abstract);分类 cs.LG、q-bio

AI总结 研究重症监护室时间序列预测中临床决策支持系统退化问题,提出自适应临床智能架构,通过解耦生理与治疗表征、限制参数更新等实现漂移自适应,实验验证其有效性,为高风险临床环境中部署自适应模型提供模板。

Comments v3: strengthened retrieval analysis rank-biased overlap and paired randomization tests for Run B vs Run C, with a difference-in-differences localising the advantage to the frozen physiology stream; methods clarifications throughout. 12 pages, 4 figures, 7 tables. Under review

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4. 医学数据与评测 1 篇

2602.20159 2026-08-28 cs.CV cs.AI cs.LG cs.MM cs.RO 版本更新 62%

A Very Big Video Reasoning Suite

一个非常大的视频推理套件

Maijunxian Wang, Ruisi Wang, Juyi Lin, Ran Ji, Thaddäus Wiedemer, Qingying Gao, Dezhi Luo, Yaoyao Qian, Lianyu Huang, Zelong Hong, Jiahui Ge, Qianli Ma, Hang He, Yifan Zhou, Lingzi Guo, Lantao Mei, Jiachen Li, Hanwen Xing, Tianqi Zhao, Fengyuan Yu, Weihang Xiao, Yizheng Jiao, Jianheng Hou, Danyang Zhang, Pengcheng Xu, Boyang Zhong, Zehong Zhao, Gaoyun Fang, John Kitaoka, Yile Xu, Hua Xu, Kenton Blacutt, Tin Nguyen, Siyuan Song, Haoran Sun, Shaoyue Wen, Linyang He, Runming Wang, Yanzhi Wang, Mengyue Yang, Ziqiao Ma, Raphaël Millière, Freda Shi, Nuno Vasconcelos, Daniel Khashabi, Alan Yuille, Yilun Du, Ziming Liu, Bo Li, Dahua Lin, Ziwei Liu, Vikash Kumar, Yijiang Li, Lei Yang, Zhongang Cai, Hokin Deng

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Northeastern University(东北大学) University of Tübingen(图宾根大学) Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) University of Michigan(密歇根大学) University of Southern California(南加州大学) Washington University in St. Louis(圣路易斯华盛顿大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) East China Normal University(华东师范大学) Stanford University(斯坦福大学) University of Texas at Austin(得克萨斯大学奥斯汀分校) University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校) Cornell University(康奈尔大学) San Jose State University(圣何塞州立大学) University of California, Irvine(加州大学尔湾分校) Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) Imperial College London(伦敦帝国学院) University of Wisconsin--Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) University of Edinburgh(爱丁堡大学) Hong Kong University of Science(香港科学大学) New York University(纽约大学) Auburn University(阿伯丁大学) Columbia University(哥伦比亚大学) University of Bristol(布里斯托大学) University of Waterloo(滑铁卢大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of Oxford(牛津大学) University of North Carolina at Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校)

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 VBVR数据集和评估框架旨在解决视频推理能力研究中的大规模数据缺乏问题,通过大规模实验观察到对未见任务的泛化能力。

Comments Homepage: this https URL (https://video-reason.com/?v=vbvr)

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