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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-08-26 至 2026-08-26 共收录 6 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 6 篇

2607.19261 2026-08-26 cs.CV cs.AI 版本更新 83%

EviPathBench: Benchmarking Evidence Acquisition and Reasoning in Vision-Language Models for Whole-Slide Pathology

PathAgentBench:在全切片病理图像上对寻求证据的视觉语言模型进行基准测试

Dankai Liao, Tianyi Zhang, Yufeng Wu, Xinyue Zhang, Qiaochu Xue, Zeyu Liu, Dachun Zhao, Linghan Cai, Yueming Jin

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) PuzzleLogic Pte Ltd(拼图逻辑私人有限公司) Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学深圳校区) Peking Union Medical College Hospital(北京协和医院)

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究针对全切片病理图像诊断中证据获取与整合问题,引入PathAgentBench基准,评估视觉语言模型的四项互补能力,包含多模型评估结果,揭示了证据推理与获取间的差距,为改进病理模型提供统一框架。

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2608.23803 2026-08-26 cs.CV cs.AI cs.LG 新提交 81%

LUCAID: Agentic Multimodal AI for Lung Cancer Precision Pathology

LUCAID:用于肺癌精准病理学的智能体多模态AI

Marie-Lisa Eich, Kai Standvoss, Timo Milbich, Alexander Möllers, Miriam Hägele, Philipp Anders, Lars Tharun, Hanna Kontradiuk, Sebastian Kons, Nader Aldoj, Recepcan Adigüzel, Adam Narai, Lukas Hönig, Jonathan Striebel, Binru Yang, Mihnea P. Dragomir, Marvin Sextro, Philipp Keyl, Philipp Jurmeister, Rosemarie Krupar, Evelyn Ramberger, James Wells, Julika Ribbat-Idel, Andreas Kunft, Hussam Shuaib, Christian Grohé, Reinhard Büttner, David Horst, Klaus-Robert Müller, Lukas Ruff, Maximilian Alber, Frederick Klauschen, Simon Schallenberg

机构 * Institute of Pathology, Charité – Universitätsmedizin Berlin(柏林夏里特医学院病理学研究所) Freie Universität Berlin(柏林自由大学) Humboldt-Universität zu Berlin(柏林洪堡大学) Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin(柏林夏里特医学院柏林卫生研究所) Aignostics GmbH(Aignostics有限公司) Machine Learning Group, Technical University of Berlin(柏林工业大学机器学习组) BIFOLD – Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data(BIFOLD——柏林学习与数据基础研究所) MVZ HPH Institut für Pathologie und Hämatopathologie GmbH(HPH病理及血液病理诊断中心有限公司)

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 该研究开发并临床验证了LUCAID智能体多模态AI系统,其覆盖肺癌病理全流程任务,前瞻性验证中临床决策一致性达93.0%,优于经验丰富的胸病理学家,解决了现有AI工具的不足。

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2308.15618 2026-08-26 cs.CV cs.LG 版本更新 66%

RACR-MIL: Rank-aware contextual reasoning for weakly supervised grading of squamous cell carcinoma using whole slide images

RACR-MIL:基于排序感知上下文推理的全切片图像弱监督鳞状细胞癌分级方法

Anirudh Choudhary, Mosbah Aouad, Krishnakant Saboo, Angelina Hwang, Jacob Kechter, Blake Bordeaux, Puneet Bhullar, David DiCaudo, Steven Nelson, Nneka Comfere, Emma Johnson, Olayemi Sokumbi, Jason Sluzevich, Leah Swanson, Dennis Murphree, Aaron Mangold, Ravishankar Iyer

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG;medical image(comments)

AI总结 该研究提出RACR-MIL框架,通过混合WSI图与注意力排序约束实现多解剖部位SCC弱监督分级,性能优于现有方法,可提升病理分级效率,具备临床应用潜力。

Comments Accepted to Medical Image Analysis

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2608.24793 2026-08-26 cs.CV 新提交 57%

EMFE: A lightweight, explainable machine learning framework for malaria cell classification

EMFE:用于疟疾病细胞分类的轻量级可解释机器学习框架

Md Abdullah Al Kafi, Walayat Hussain, Mousumi Karmakar, Sumit Kumar Banshal, Ahmed Al Marouf

机构 * Daffodil International University(水仙国际大学) Peter Faber Business School(彼得·费伯商学院) Australian Catholic University(澳大利亚天主教大学) Alliance University(联盟大学) University of Alberta(阿尔伯塔大学)

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究提出轻量级可解释机器学习框架 EMFE,结合经典机器学习方法,在疟疾细胞分类任务中取得高准确率,可替代深度学习模型并明确量化其局限性。

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2606.13705 2026-08-26 cs.LG cs.AI 版本更新 57%

When Can One Neuron Fix Repetition Loops in LLMs?

编辑1个神经元能修复LLM中的重复循环吗?

Aristotelis Lazaridis, Aman Sharma, Dylan Bates, Brian King, Vincent Lu, Jack FitzGerald

机构 * Edgerunner AI

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文发现Gemma 4模型在长事实列举任务中高达95%的概率陷入重复循环,通过逐层消融和逐神经元归因定位到少量MLP神经元,并用静态权重编辑(小至单个神经元符号反转)消除循环,但无法解决因知识缺失导致的“末日循环”。

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2607.13393 2026-08-26 cs.PF cs.AI 版本更新 50%

The Café in Amsterdam: When the Incumbent Becomes the Oracle

阿姆斯特丹的咖啡馆:当现有方案成为评判标准时

Augusto Camargo

机构 * IME, University of São Paulo(圣保罗大学工业工程系)

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 探讨现代加速器计算重新制定问题,基于相关理论提出“基线捕获”,区分重新制定可评判及发现能否自动化的问题,通过案例说明并提出“购买验证器”做法,让需求独立于现有方案。

Comments 4 pages, two-column

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