医学 AI

Generating Biomedical Fact-Checking Reports with RL-Enhanced Agentic Search

用强化学习增强的智能体搜索生成生物医学事实核查报告

Jiongxiao Wang, Dingli Ma, Chaoqun Ni

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 该研究提出BioCheck Agent智能体结合EG-GRPO强化学习方法，生成生物医学事实核查报告，在SciFact数据集上提升了标签预测准确率、证据质量并降低了幻觉率。

Gold Bipyramids as a Promising Alternative to Gold Nanorods for Analytical and Biomedical Applications

五边形金双锥体作为分析和生物医学应用中优于金纳米棒的有希望的替代品

Andrey M. Burov, Sergey V. Zarkov, Arina V. Drozd, Igor V. Borisov, Elena G. Zavyalova, Nikolai G. Khlebtsov

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title)

AI总结 本研究通过化学蚀刻合成了一种尺寸为75x25 nm的五边形金双锥体，并与其纵向等离子体共振（PR）在753 nm处进行比较，发现双锥体的吸收光谱质量因子显著高于纳米棒。此外，双锥体的SERS增强因子约为纳米棒的三倍，且其PR红移也比纳米棒大三倍，这表明双锥体对周围介质的折射率变化或介电壳厚度的变化更敏感。实验和理论均证实双锥体作为热敏剂在光热治疗中具有高效性，能够有效杀死大肠杆菌。

Comments 37 pages, 7 figures, 65 references

MolGA: Molecular Graph Adaptation with Pre-trained 2D Graph Encoder

MolGA：基于预训练2D图编码器的分子图适应

Xingtong Yu, Chang Zhou, Xinming Zhang, Yuan Fang

机构 * Singapore Management University（新加坡管理大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出MolGA，通过分子对齐策略与条件适应机制，将预训练2D图编码器适配至下游分子应用，经11个公开数据集验证了其有效性。

Constrained Entity Selection under Partial Knowledge for LLM-Based Knowledge Graph QA

基于部分知识的约束实体选择：面向大语言模型的知识图谱问答

Emanuel Kitzelmann

机构 * Brandenburg University of Applied Sciences（勃兰登堡应用技术大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对现有大语言模型知识图谱问答方法的缺陷，提出CES-PK方法，通过轻量符号约束验证LLM生成的候选答案，在Hetionet上验证，实现精确率提升且保持召回率。

Comments 8 pages, 2 tables. Submitted manuscript. Revised version published in KI 2026: Advances in Artificial Intelligence, LNCS 16830