医学 AI

CellPath-Bench: A Multidimensional Benchmark for Whole-Slide Cellular Representations in Pathology Foundation Models

CellPath-Bench：面向病理学基础模型的全片细胞表示多维基准

Bokai Zhao, Yiyang Zhang, Hanqing Chao, Yawei Ma, Long Bai, Tai Ma, Minfeng Xu, Ming Song, Tianzi Jiang

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CellPath-Bench是评估冻结病理学基础模型全片细胞表示能力的多维基准，通过对30款模型的测试揭示了细胞类型可解码性的模型差异，为相关审计提供标准化框架。

A Distributional Robustness Margin For Pathology Foundation Models

超越计数：病理学基础模型的分布稳健性余量

Clément Grisi, Jeroen van der Laak, Geert Litjens

机构 * Radboud University Medical Center（拉德堡德大学医学中心） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究病理学基础模型受非生物学变异影响的问题，提出交叉混杂稳健性余量（CRoMa），通过直接比较距离评估模型稳健性，将其重塑为队列范围的余量分布，为模型选择和稳健性评估提供原则基础。

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