医学 AI

MedRAGChecker: Claim-Level Verification for Biomedical Retrieval-Augmented Generation

MedRAGChecker: 用于生物医学检索增强生成的声明级验证

Yuelyu Ji, Min Gu Kwak, Hang Zhang, Xizhi Wu, Chenyu Li, Yanshan Wang

机构 * University of Pittsburgh（匹兹堡大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 MedRAGChecker通过声明级验证和诊断框架，提高生物医学RAG生成答案的可靠性与安全性。

Structure is information: structural identifiability mappings for machine learning with partially observed dynamical systems

结构即信息：部分观测动力学系统机器学习的结构可识别性映射

Janis Norden, Elisa Oostwal, Michael Chappell, Peter Tino, Kerstin Bunte

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对部分观测动力学系统机器学习中结构不可识别导致的分类性能问题，采用结构可识别性分析关联同输出参数配置并用于分类器训练，在生物医学示例模型上显著提升了小训练集下的分类泛化能力。

Comments 16 pages, 19 figures

LingShu: A Large-Scale Symptom-Centric Contextualized Knowledge Graph Bridging Traditional Chinese Medicine and Modern Biomedicine

灵枢（LingShu）：连接中医与现代生物医学的大规模以症状为中心的上下文知识图谱

Rui Hua, Zixin Shu, Kai Chang, Dengying Yan, Jianan Xia, Hui Zhu, Shujie Song, Shurui Yang, Tongxin Wang, Yue Yin, Yu Wei, Lijuan Pei, Yunhui Hu, Hao Xu, Mingzhong Xiao, Xiaodong Li, Haibin Yu, Runshun Zhang, Wenjia Wang, Baoyan Liu, Xuezhong Zhou

机构 * Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Hubei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine（湖北省中医院） ； Hubei University of Chinese Medicine（湖北中医药大学） ； Hubei Province Academy of Traditional Chinese Medicine（湖北省中医药研究院） ； China Academy of Chinese Medical Sciences（中国中医科学院） ； Xiyuan Hospital（西苑医院） ； National Clinical Research Center for Chinese Medicine Cardiology（国家中医心血管病临床医学研究中心） ； Hubei Provincial Clinical Research Center for Acupuncture and Moxibustion in Obesity Treatment（湖北省肥胖病针灸临床研究中心） ； Hubei Shizhen Laboratory（湖北时珍实验室） ； Tianjin Ta（天津（此处原文未完整，按原文提取）） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出以症状为中心的LingShu知识图谱，整合多源数据构建混合数据模型，连接中医与现代生物医学，开发集成图可视化等功能的网络平台，为跨医学领域知识关联提供支持。

Nonlinear Binscatter Methods

非线性分箱散点图方法

Matias D. Cattaneo, Richard K. Crump, Max H. Farrell, Yingjie Feng

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出基于非线性M估计的新型分箱散点图方法，涵盖多种回归模型，提供相关理论工具并通过收入与医保关系演示，发布了多语言软件。