医学 AI

Masking Is Not Enough: Generative Restoration for Multimodal De-Identification in Medical AI

仅掩码不足：面向医疗AI的多模态去标识化生成式修复

Shiva Shrestha, Zongxing Xie, Chen Zhao, Liran Ma, Zhipeng Cai, Honghui Xu

机构 * Kennesaw State University（肯尼索州立大学） ； Miami University（迈阿密大学） ； Georgia State University（佐治亚州立大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：medical AI(title,abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对医疗图像-文本数据的PHI泄漏问题，提出端到端多模态净化框架ClinX，结合图像侧生成式修复与文本侧渐进式去标识化，在MedVQA中验证其优于仅OCR掩码的性能。

Is Multimodal Speculative Decoding Ready for Diffusion-Based Parallel Drafting? A Survey and Empirical Diagnosis

多模态推测解码是否适用于基于扩散的并行草稿生成？一项调查与实证诊断

Yantao Li, Huanlin Gao, Fang Zhao, Chao Tan, Qiang Hui, Shuting Liu, Fuyuan Shi, Ting Lu, Shaoan Zhao, Xueqiang Guo, Xinpei Su, Jianbing Zhang, Xinyu Dai, Kai Wang, Shiguo Lian

机构 * Data Science & Artificial Intelligence Research Institute, China Unicom（中国联通数据科学与人工智能研究院） ； Unicom Data Intelligence, China Unicom（中国联通数据智能） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(title)

AI总结 本文通过调查多模态模型并开展跨架构实证研究，探究多模态推测解码是否适用于基于扩散的并行草稿生成，提出统一分类法并分析现有方法的局限性与未来方向。

Kinematic Knowledge Maps for Pattern Alignment: Structured Latent Representational Learning in Multimodal Gait Analysis

用于模式对齐的运动学知识图谱：多模态步态分析中的结构化潜在表示学习

Chen Dong, He Zonglin, Cheung Kenneth M.C

专题命中 医疗多模态 ：clinical AI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出ScoliDetect框架，通过运动学知识图谱（KKM）实现多模态步态分析，其介导的融合结合三模态对比预训练提升了脊柱侧凸筛查的泛化性与可解释性，外部ROC-AUC达0.972。