Unsupervised Anomaly Detection for Image Dataset Quality Assurance in Multi-Center Breast MRI
面向多中心乳腺MRI图像数据集质量保证的无监督异常检测
Chiara Tappermann, Steffen Renisch, Lars Ole Schwen, Hans Meine, Horst K. Hahn, Eike Petersen
机构
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Cambridge University Hospitals（剑桥大学医院）
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Mitera Hospital（米特拉医院）
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Radboud University Medical Center（拉德堡德大学医学中心）
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University Hospital Aachen（亚琛大学医院）
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University Medical Center Utrecht（乌得勒支大学医学中心）
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Ribera Hospital（里贝拉医院）
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Duke Breast Cancer MRI（杜克乳腺癌磁共振成像项目）
Shared-Structure 4D Spectral Gaussian Representation for Sparse-View Spectral CT Reconstruction
用于稀疏视图光谱CT重建的共享结构4D光谱高斯表示
Jiancheng Fang, Shaoyu Wang, Wenjun Xia, Yang Chen, Qiegen Liu
机构
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School of Information Engineering, Nanchang University（南昌大学信息工程学院）
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School of Computer Science and Engineering, Southeast University（东南大学计算机科学与工程学院）
Automated Fetal Brain MRI Biometry in Healthy and Pathological Cases
健康与病理案例的胎儿脑部MRI自动生物测量
Ema Masterl, Tina Vipotnik Vesnaver, Nejc Šubič, Žiga Špiclin
机构
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Faculty of Medicine, University of Ljubljana（卢布尔雅那大学医学院）
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University Medical Centre Ljubljana（卢布尔雅那大学医学中心）
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Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana（卢布尔雅那大学电气工程学院）
CG-GLORE: A Conjugate Gradient-Based Global-Local Regularization Network for Sparse-View CT Reconstruction
CG-GLORE：一种用于稀疏视角CT重建的基于共轭梯度的全局-局部正则化网络
Tran Xuan Hieu Le, Doanh C. Bui, Vu Trung Duong Le, Hoai Luan Pham, Khang Nguyen, Mai K. Nguyen, Tu Bao Ho, Yasuhiko Nakashima
机构
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Nara Institute of Science and Technology（奈良科学技术研究所）
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University of Information Technology Ho Chi Minh City（胡志明市信息科技大学）
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Vietnam National University Ho Chi Minh City（胡志明市越南国家大学）
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CY Cergy Paris University（塞尔吉-蓬图瓦兹大学）
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ENSEA（法国高等电子与数字技术学院）
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CNRS（法国国家科学研究中心）
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Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics（越南高等数学研究院）
Can Unsupervised Methods Outperform Supervised Deep Learning When Ground Truth Is Sparse? A Case Study of Bronchovascular Bundle Segmentation in Low-Dose CT
当真实标注稀疏时，无监督方法能否优于监督深度学习？——基于低剂量CT中支气管血管束分割的案例研究
Anna Mrukwa, Marek Socha, Aleksandra Suwalska, Agata Durawa, Malgorzata Jelitto, Katarzyna Dziadziuszko, Edyta Szurowska, Pawel Bozek, Michal Marczyk, Witold Rzyman, Rafal Dziadziuszko, Joanna Polanska
CoM$^3$eT: A foundation model for medical image analysis through federated, multidimensional context integration
CoM³eT：通过联邦多维上下文集成实现医学图像分析的基础模型
J. Raphael Schäfer, Kai Geissler, Till Nicke, Chiara Tappermann, Karoline Heber, Eike Petersen, Habib Mergan, Lars Ole Schwen, Nick Weiss, Annika Gerken, Jan Hendrik Moltz, Tom Bisson, Isil Dogan O, Tim-Rasmus Kiehl, Norman Zerbe, Sefer Elezkurtaj, Robin S. Mayer, Nadine Flinner, Peter Wild, Isabel Dahm, Felix Peisen, Heinrich von Busch, Robert Grimm, Sebastian Arndt, Lisa Siegler, Matthias Stefan May, Antje Prasse, Natalia Artysh, Fabian Kiessling, Johannes Lotz
机构
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Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS（弗劳恩霍夫数字医学MEVIS研究所）
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RWTH Aachen University（亚琛工业大学）
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Medizinische Hochschule Hannover（汉诺威医学院）
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Massachusetts General Hospital（麻省总医院）
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Harvard Medical School（哈佛医学院）
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Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林夏里特医学院）
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Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
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Humboldt-Universität zu Berlin（柏林洪堡大学）
PE-CSNet: An equivariant network architecture with learnable patch-based sparse representation
PE-CSNet：一种具有可学习基于块的稀疏表示的等变网络架构
Kai Li, Haitao Long, Bo Zhang, Haiwen Zhang, Zhi Zhou
机构
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The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
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Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院）
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University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
SUGFW+: An Uncertainty-guided Feature Weighting Framework for Cold Start Active Adaptation of SAM in Medical Image Segmentation
SUGFW+: 一种用于医学图像分割中SAM的冷启动主动适应的不确定性引导特征加权框架
Xiaochuan Ma, Ning Zhu, Jia Fu, Lanfeng Zhong, Hanyu Jiang, Bin Song, Kang Li, Guotai Wang
机构
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University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
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Glassgow College, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学格拉斯哥学院）
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Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）
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West China Hospital, Sichuan University（四川大学华西医院）
The Right Prior for the Right Deformation: Rethinking Continuous Deformable Image Registration
适配正确变形的正确先验：重新思考连续可变形图像配准
Hengjie Liu, Chushu Shen, Dan Ruan, Ke Sheng
机构
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University of California, San Francisco（加利福尼亚大学旧金山分校）
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Cedars-Sinai Medical Center（西达赛奈医疗中心）
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University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校）
Data-driven discovery and rapid, direct synthesis of MXenes
数据驱动的MXenes发现及其快速直接合成
Ali Saffar Shamshirgar, Guilherme Ribeiro Portugal, Soheil Ershadrad, Roman Ivanov, Martin Dahlqvist, Florian Chabanais, Sanjay Chakraborty, Rainer Traksmaa, Irina Hussainova, Fredrik Heintz, Per O. Å. Persson, Johanna Rosen
Navigating Speech Enhancement for Real-Time MRI: A Systematic Assessment of Signal Quality, Source Preservation, and Downstream Tasks
实时磁共振成像（rtMRI）场景下的语音增强方法研究：信号质量、源保留及下游任务的系统评估
Huang-Cheng Chou, Sean Foley, Haley Hsu, Kevin Huang, Szu-Jui Chen, Rong Chao, Louis Goldstein, Khalil Iskarous, Dani Byrd, Yu Tsao, Sudarsana Reddy Kadiri, John H. L. Hansen, Shrikanth Narayanan
Beyond Boundary Noise: Aggregated Aleatoric Uncertainty Fails to Capture Presence Ambiguity in 3D Lung Nodule Segmentation
超越边界噪声：聚合偶然不确定性无法捕捉3D肺结节分割中的存在歧义
Simon Baur, Arne Schernich, Ekin Böke, Wojciech Samek, Jackie Ma
机构
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Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut（弗劳恩霍夫海因里希·赫兹研究所）
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Technische Universität Berlin（柏林工业大学）
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The Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD)（柏林学习与数据基础研究所（BIFOLD））
Beyond Natural-Image Foundation Models: Benchmarking Satellite Pretraining for Ophthalmic Image Analysis
超越自然图像基础模型：针对眼科图像分析的卫星图像预训练基准测试
Lovre Antonio Budimir, Mingya Alexa Gong, Alyssa Foong Quinney, Ivana Matovinović, Yukun Zhou, Pearse A. Keane, Sven Lončarić, Marinko V. Šarunić
机构
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Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb（萨格勒布大学电气工程与计算机学院）
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University College London（伦敦大学学院）
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Institute of Ophthalmology, University College London（伦敦大学学院眼科研究所）
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Department of Computer Science, University College London（伦敦大学学院计算机科学系）
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NIHR Moorfields Biomedical Research Centre（NIHR穆尔菲尔德生物医学研究中心）
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Hawkes Institute, University College London（伦敦大学学院霍克斯研究所）
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Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust（穆尔菲尔德眼科医院NHS基金会信托）
