医学 AI

Decomposing Physician Disagreement in HealthBench

分解健康基准中医生的分歧

Satya Borgohain, Roy Mariathas

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)

AI总结 研究通过分解健康基准数据集中的医生分歧，发现可减少的不确定性显著影响分歧程度，而不可减少的不确定性则无影响，提示评估设计改进的方向。

XPPG-PCA: Reference-free automatic speech severity evaluation with principal components

XPPG-PCA：无参考自动语音严重程度评估的主成分分析

Bence Mark Halpern, Thomas B. Tienkamp, Teja Rebernik, Rob J. J. H. van Son, Sebastiaan A. H. J. de Visscher, Max J. H. Witjes, Defne Abur, Tomoki Toda

机构 * Nagoya University, Japan（日本名古屋大学） ； Netherlands Cancer Institute（荷兰癌症研究所） ； University of Groningen（格罗宁根大学） ； University Medical Center Groningen（格罗宁根大学医学中心） ； CNRS, Sorbonne Nouvelle（法国国家科学研究中心、索邦-努瓦塞勒大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； University Medical Hospital Groningen（格罗宁根大学医学中心） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：pathology(abstract)

AI总结 XPPG-PCA提出了一种无参考、无监督的语音严重程度评估方法，通过主成分分析在三个荷兰口腔癌数据集上验证了其性能，展示了在临床应用中的潜力。

Comments 14 pages, 4 figures. Author Accepted Manuscript version of the IEEE Selected Topics in Signal Processing with the same title

Journal ref IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 2026

CoTJudger: A Graph-Driven Framework for Automatic Evaluation of Chain-of-Thought Efficiency and Redundancy in LRMs

CoTJudger: 一种基于图的框架，用于自动评估链式推理效率和冗余性在LRMs中

Siyi Li, Jiajun Shi, Shiwen Ni, Ge Zhang, Shuaimin Li, Shijian Wang, Zhoufutu Wen, Yizhi Li, Hamid Alinejad-Rokny, Jiaheng Liu, Min Yang, Wenhao Huang

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳先进技术大学） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS（深圳先进技术研究所，中国科学院） ； Southeast University（东南大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Beihang University（北航） ； University of Manchester（曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 CoTJudger通过构建依赖图提取最短有效路径，评估链式推理的效率与冗余，揭示模型中的冗余问题及失败模式。