Beyond Pixel Simulation: Pathology Image Generation via Diagnostic Semantic Tokens and Prototype Control
超越像素模拟:通过诊断语义标记和原型控制生成病理图像
机构 * College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing(智能机器人与先进制造学院) ; Fudan University(复旦大学) ; Fysics Intelligence Technologies Co., Ltd.(Fysics智能科技有限公司) ; University of Science and Technology Beijing(北京科技大学) ; ByteDance(字节跳动) ; School of Computer Science and Technology(计算机科学与技术学院) ; Xi’an Jiaotong University(西安交通大学)
专题命中 诊断辅助 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 UniPath通过诊断语义标记和原型控制实现可控的病理图像生成,取得SOTA性能,包括Patho-FID 80.9和98.7%的细粒度语义控制。
Comments accepted by CVPR 2026; 32 pages, 17 figures, and 6 tables