医学 AI

Mixed Magnification Aggregation for Generalizable Region-Level Representations in Computational Pathology

混合放大聚合用于计算病理学中的通用区域级表示

Eric Zimmermann, Julian Viret, Michal Zelechowski, James Brian Hall, Neil Tenenholtz, Adam Casson, George Shaikovski, Eugene Vorontsov, Siqi Liu, Kristen A Severson

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； Paige 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出混合放大聚合编码器，通过多分辨率特征捕捉提升计算病理学中区域级表示的通用性和预测性能。

Exploiting Label-Independent Regularization from Spatial Dependencies for Whole Slide Image Analysis

利用空间依赖性进行标签无关正则化的全切片图像分析

Weiyi Wu, Xinwen Xu, Chongyang Gao, Xingjian Diao, Siting Li, Jiang Gui

机构 * Dartmouth College（达特茅斯学院） ； Massachusetts General Hospital（哈佛麻省总医院） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种利用空间依赖性进行标签无关正则化的全切片图像分析框架，通过联合优化空间重建和分类目标，提升了全切片图像分析的性能。

Journal ref WACV2026