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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-26 至 2026-02-26 共收录 35 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 17 篇

2602.10359 2026-02-26 eess.IV cs.AI cs.CV 90%

Beyond Calibration: Confounding Pathology Limits Foundation Model Specificity in Abdominal Trauma CT

超越校准:混淆病理限制了腹部创伤CT基础模型的特异性

Jineel H Raythatha, Shuchang Ye, Jeremy Hsu, Jinman Kim

机构 * School of Computer Science, Faculty of Engineering, The University of Sydney(悉尼大学计算机科学学院,工程学院) Department of Surgery, Faculty of Medicine and Health, The University of Sydney(悉尼大学医学与健康学院外科部门) Westmead Trauma Service, Westmead Hospital, Western Sydney Local Health District(西墨尔本创伤服务,西墨尔本医院,西悉尼地方卫生区)

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract);pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 该研究发现基础模型在腹部创伤CT诊断中特异性不足主要由负类异质性导致,而非患病率本身,提示需通过训练提升其适应性。

Comments 26 pages, 4 figures, 4 tables

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2508.01617 2026-02-26 cs.CV 88%

LLaDA-MedV: Exploring Large Language Diffusion Models for Biomedical Image Understanding

LLaDA-MedV:探索大规模语言扩散模型用于生物医学图像理解

Xuanzhao Dong, Wenhui Zhu, Xiwen Chen, Zhipeng Wang, Peijie Qiu, Shao Tang, Xin Li, Yalin Wang

机构 * Arizona State University(亚利桑那州立大学) Clemson University(克莱姆森大学) LinkedIn Corporation(领英公司) Washington University in St. Louis(圣路易斯华盛顿大学) Morgan Stanley(摩根大通)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);biomedical(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 LLaDA-MedV通过视觉指令微调,首次在生物医学图像理解中应用大规模语言扩散模型,实现了在生物医学视觉对话任务中的性能提升,并在多个VQA基准测试中取得新高准确率。

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2602.21613 2026-02-26 cs.CV cs.AI 88%

Virtual Biopsy for Intracranial Tumors Diagnosis on MRI

颅内肿瘤MRI上的虚拟活检

Xinzhe Luo, Shuai Shao, Yan Wang, Jiangtao Wang, Yutong Bai, Jianguo Zhang

机构 * School of Artificial Intelligence and Data Science University of Science and Technology of China(人工智能与数据科学学院 中国科学技术大学)

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);diagnosis(title);pathology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出虚拟活检框架,利用MRI和视觉-语言模型实现颅内肿瘤的非侵入性病理预测,准确率超过90%

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2602.21345 2026-02-26 eess.IV cs.CV 81%

RelA-Diffusion: Relativistic Adversarial Diffusion for Multi-Tracer PET Synthesis from Multi-Sequence MRI

RelA-Diffusion:相对对抗扩散用于多示踪剂PET合成从多序列MRI

Minhui Yu, Yongheng Sun, David S. Lalush, Jason P Mihalik, Pew-Thian Yap, Mingxia Liu

机构 * Department of Radiology and Biomedical Research Imaging Center (BRIC), University of North Carolina at Chapel Hill(放射科与生物医学研究成像中心(BRIC)、北卡罗来纳大学教堂山分校) Joint Department of Biomedical Engineering, University of North Carolina at Chapel Hill and North Carolina State University(生物医学工程联合部门、北卡罗来纳大学教堂山分校和北卡罗来纳州立大学) Department of Exercise and Sport Science, UNC-CH(运动与体育科学系、UNC-CH)

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 RelA-Diffusion通过相对对抗扩散框架,利用多序列MRI合成多示踪剂PET,提升合成图像的保真度和病理细节表现。

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2602.21909 2026-02-26 eess.SP physics.med-ph 79%

Modeling of Human Body-coupled Electric Field Interference in Unshielded Ultra-Low Field MRI

未屏蔽超低场MRI中人体耦合电场干扰的建模

Jiali He, Yamei Dai, Sheng Shen, Jiamin Wu, Zheng Xu

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种用于分析和抑制便携式超低场MRI中人体耦合电场干扰的集中参数电路模型,并通过电容低阻抗旁路实现3.5倍信噪比提升。

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2312.08507 2026-02-26 eess.IV 79%

Patient-Adaptive and Learned MRI Data Undersampling Using Neighborhood Clustering

基于邻域聚类的患者自适应和学习MRI数据欠采样

Siddhant Gautam, Angqi Li, Saiprasad Ravishankar

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 eess.IV

AI总结 本文提出基于邻域聚类的患者自适应MRI欠采样算法,通过优化扫描自适应采样模式与重建网络,提升MRI数据重建性能。

Journal ref ICASSP 2024 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 2081-2085 (2024)

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2411.00661 2026-02-26 physics.med-ph q-bio.NC 79%

Unveiling Normative Trajectories of Lifespan Brain Maturation Using Quantitative MRI

揭示寿命大脑成熟规范轨迹的定量MRI

Xinjie Chen, Mario Ocampo-Pineda, Po-Jui Lu, Clara Ekerdt, Matthias Weigel, Michelle G. Jansen, Alessandro Cagol, Kwok-Shing Chan, Sabine Schädelin, Marcel Zwiers, Joukje M. Oosterman, David G. Norris, Johanna M. M. Bayer, Andre F. Marquand, Willeke M. Menks, Jens Kuhle, Ludwig Kappos, Lester Melie-Garcia, Cristina Granziera, José P. Marques

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 q-bio

AI总结 本研究利用多参数定量MRI揭示大脑成熟轨迹,通过多中心数据建模展示不同脑区的成熟模式及年龄相关变化。

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2602.21437 2026-02-26 physics.med-ph 78%

Respiratory Motion Management in Abdominal MRI: Revisiting the Gap Between Technical Advances and Clinical Translation

腹部MRI中的呼吸运动管理:重新审视技术进步与临床应用之间的差距

Li Feng, Hersh Chandarana

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract)

AI总结 本文探讨腹部MRI中呼吸运动管理技术与临床应用之间的差距,分析了技术进步与实际需求不匹配的原因,并提出未来改进的方向。

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2602.21735 2026-02-26 cs.CV 74%

SigVLP: Sigmoid Volume-Language Pre-Training for Self-Supervised CT-Volume Adaptive Representation Learning

SigVLP:基于sigmoid体积-语言预训练的自监督CT体积自适应表示学习

Jiayi Wang, Hadrien Reynaud, Ibrahim Ethem Hamamci, Sezgin Er, Suprosanna Shit, Bjoern Menze, Bernhard Kainz

机构 * Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg(弗里德里希-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡) Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich(苏黎世大学定量生物医学系) ETH AI Center, ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院AI中心) International School of Medicine, Istanbul Medipol University(伊斯坦布尔梅迪波尔大学国际医学院) Department of Computing, Imperial College London(伦敦帝国学院计算机系)

专题命中 医学影像 :CT(title);分类 cs.CV

AI总结 SigVLP通过引入旋转位置嵌入和块级对齐方法,改进CT体积与文本的自监督表示学习,提升文本到体积对齐的精度。

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2509.07477 2026-02-26 cs.CV cs.LG 62%

MedicalPatchNet: A Patch-Based Self-Explainable AI Architecture for Chest X-ray Classification

MedicalPatchNet: 一种基于补丁的自解释AI架构用于胸部X光分类

Patrick Wienholt, Christiane Kuhl, Jakob Nikolas Kather, Sven Nebelung, Daniel Truhn

机构 * Department of Diagnostic and Interventional Radiology of the University Hospital RWTH Aachen(鲁尔大学亚琛医院诊断与介入放射科) Else Kroener Fresenius Center for Digital Health, Technical University Dresden(德累斯顿技术大学埃勒克罗纳弗雷斯内尔数字健康中心) Department of Medicine III, University Hospital RWTH Aachen(鲁尔大学亚琛医院第三医学部) Pathology & Data Analytics, Leeds Institute of Medical Research at St James’s, University of Leeds(利兹大学圣詹姆斯医院医学研究所以及病理学与数据科学) Department of Medicine I, University Hospital Dresden(德累斯顿大学第一医学部) Medical Oncology, National Center for Tumor Diseases (NCT), University Hospital Heidelberg(海德堡大学国家肿瘤疾病中心(NCT)肿瘤医学部)

专题命中 医学影像 :pathology(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 MedicalPatchNet通过基于补丁的自解释架构提升胸部X光分类的可解释性,实现与EfficientNetV2-S相当的性能并提高临床信任度。

Comments 28 pages, 12 figures

Journal ref Sci Rep 16, 7467 (2026)

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2602.21703 2026-02-26 cs.CV cs.LG 62%

Brain Tumor Segmentation with Special Emphasis on the Non-Enhancing Brain Tumor Compartment

针对非增强脑肿瘤部分的脑肿瘤分割

T. Schaffer, A. Brawanski, S. Wein, A. M. Tomé, E. W. Lang

机构 * CIML Group, Biophysics, University of Regensburg(里堡大学生物物理组) Department of Neurosurgery , University Hospital Regensburg(里堡大学神经外科部门) Department of Biomedical Imaging, University Hospital Regensburg(里堡大学生物医学成像部门) DETI, IEETA, Universidade de Aveiro(阿维罗大学DETI和IEETA)

专题命中 医学影像 :MRI(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于U-Net的深度学习模型,专注于分割非增强脑肿瘤部分,以提高肿瘤生存时间预测和生长区域识别的准确性。

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2602.20535 2026-02-26 eess.SP eess.IV 62%

Comparing Implicit Neural Representations and B-Splines for Continuous Function Fitting from Sparse Samples

隐式神经表示与B样条在从稀疏样本中连续函数拟合中的比较

Hongze Yu, Yun Jiang, Jeffrey A. Fessler

专题命中 医学影像 :MRI(abstract);分类 eess.IV、eess.SP

AI总结 本文比较了隐式神经表示与B样条在稀疏样本连续函数拟合中的性能,发现INR在误差和伪影方面表现更优,且双层优化框架能近似最优性能。

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2505.10855 2026-02-26 eess.IV cs.CV 62%

Transformer-based cardiac substructure segmentation from contrast and non-contrast computed tomography for radiotherapy planning

基于变换器的心脏亚结构从对比和非对比计算机断层扫描进行放疗规划

Aneesh Rangnekar, Nikhil Mankuzhy, Jonas Willmann, Chloe Min Seo Choi, Abraham Wu, Maria Thor, Andreas Rimner, Harini Veeraraghavan

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究提出基于变换器的SMIT模型,通过平衡课程学习实现高效训练,准确分割心脏亚结构,提升放疗规划的鲁棒性。

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2602.21935 2026-02-26 cs.CV cs.AI 57%

A Framework for Cross-Domain Generalization in Coronary Artery Calcium Scoring Across Gated and Non-Gated Computed Tomography

跨域泛化在冠状动脉钙化评分中的框架:在门控和非门控计算机断层扫描中的应用

Mahmut S. Gokmen, Moneera N. Haque, Steve W. Leung, Caroline N. Leach, Seth Parker, Stephen B. Hobbs, Vincent L. Sorrell, W. Brent Seales, V. K. Cody Bumgardner

机构 * Center for Applied AI, University of Kentucky(应用人工智能中心,肯塔基大学) EduceLab, University of Kentucky(EduceLab,肯塔基大学) Department of Medicine, Division of Cardiovascular Medicine and the Gill Heart and Vascular Institute, University of Kentucky(医学部,心血管医学分会和吉尔心脏和血管研究所,肯塔基大学) Department of Radiology, College of Medicine, University of Kentucky(放射学部,医学院,肯塔基大学)

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出CARD-ViT框架,实现跨门控与非门控CT扫描的冠状动脉钙化评分,展示在无非门控数据训练情况下达到高准确率和稳健风险分层能力。

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2408.12766 2026-02-26 eess.IV 57%

Learning Robust Features for Scatter Removal and Reconstruction in Dynamic ICF X-Ray Tomography

在动态ICFX射线断层成像中学习稳健特征以去除散射和重建

Siddhant Gautam, Marc L. Klasky, Balasubramanya T. Nadiga, Trevor Wilcox, Gary Salazar, Saiprasad Ravishankar

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 eess.IV

AI总结 本文提出了一种基于深度学习的编码器-解码器框架,用于在动态ICFX射线断层成像中去除散射并提高密度重建的准确性。

Journal ref Optics Express, Vol. 33, Issue 12, pp. 26826-26845 (2025)

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2511.03299 2026-02-26 cond-mat.str-el cond-mat.mtrl-sci 50%

The nexus between negative charge-transfer and reduced on-site Coulomb energy in a correlated topological metal CoTe$_2$

负电荷转移与相关拓扑金属CoTe₂中减少的局域库仑能量之间的联系

A. R. Shelke, C. -W. Chuang, S. Hamamoto, M. Oura, M. Yoshimura, N. Hiraoka, C. -N. Kuo, C. -S. Lue, A. Fujimori, A. Chainani

专题命中 医学影像 :CT(abstract)

AI总结 研究揭示了CoTe₂中负电荷转移与减少的局域库仑能量之间的联系,为通过带反转实现拓扑行为提供了电子结构框架。

Comments 14 pages + 12 figures(main) and 3 pages + 2 figures (SM) (revised manuscript submitted to PRB);typos corrected

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2511.02245 2026-02-26 cond-mat.str-el cond-mat.mtrl-sci 50%

Role of on-site Coulomb energy and negative-charge transfer in a Dirac semi-metal NiTe$_2$

NiTe₂中局域库仑能和负电荷转移的作用

A. R. Shelke, C. -W. Chuang, S. Hamamoto, M. Oura, M. Yoshimura, N. Hiraoka, C. -N. Kuo, C. -S. Lue, A. Fujimori, A. Chainani

专题命中 医学影像 :CT(abstract)

AI总结 该研究通过实验确定NiTe₂中局域库仑能和负电荷转移作用,揭示其作为中等关联狄拉克半金属的特性。

Comments 13 pages, 13 figures (Revised version submitted to Physical Review B);typos corrected

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2. 诊断辅助 4 篇

2602.21657 2026-02-26 cs.CV cs.AI 79%

Following the Diagnostic Trace: Visual Cognition-guided Cooperative Network for Chest X-Ray Diagnosis

循诊断轨迹:基于视觉认知的协作网络用于胸部X光诊断

Shaoxuan Wu, Jingkun Chen, Chong Ma, Cong Shen, Xiao Zhang, Jun Feng

机构 * College of Computer Science, Northwest University(西北大学计算机学院) Department of Engineering Science, University of Oxford(牛津大学工程科学系) School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University(西南交通大学计算机与人工智能学院) Department of PET/CT, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University(西安交通大学第一附属医院PET/CT科)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于视觉认知的协作网络VCC-Net,通过整合放射科医生的视觉搜索轨迹和注意力模式,提升胸部X光诊断的准确性和可解释性。

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2602.19439 2026-02-26 cs.AI cs.LG math.OC 79%

OptiRepair: Closed-Loop Diagnosis and Repair of Supply Chain Optimization Models with LLM Agents

OptiRepair:基于LLM代理的闭环供应链优化模型诊断与修复

Ruicheng Ao, David Simchi-Levi, Xinshang Wang

机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) Alibaba Group(阿里巴巴集团)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 OptiRepair通过训练LLM代理实现供应链优化模型的闭环诊断与修复,显著提升修复效率和合理性,解决求解器交互和运营合理性两大难题。

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2602.21943 2026-02-26 cs.CV 57%

Mobile-Ready Automated Triage of Diabetic Retinopathy Using Digital Fundus Images

面向移动设备的糖尿病视网膜病变自动分诊系统

Aadi Joshi, Manav S. Sharma, Vijay Uttam Rathod, Ashlesha Sawant, Prajakta Musale, Asmita B. Kalamkar

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于MobileNetV3和CORAL头的轻量级深度学习框架,用于移动设备上高效评估糖尿病视网膜病变严重程度,实现高准确率和可扩展的筛查工具。

Comments Presented at ICCI 2025. 11 pages, 2 figures. MobileNetV3 + CORAL-based lightweight model for diabetic retinopathy severity classification with mobile deployment

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2602.21317 2026-02-26 cs.LG 57%

Shared Nature, Unique Nurture: PRISM for Pluralistic Reasoning via In-context Structure Modeling

共享本质,独特培养:通过上下文结构建模实现多元推理的PRISM

Guancheng Tu, Shiyang Zhang, Tianyu Zhang, Yi Zhang, Diji Yang

机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) Yale University(耶鲁大学) University of California Santa Cruz(加州大学圣克鲁兹分校)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 PRISM通过上下文结构建模实现多元推理,提升创造力和科学发现能力,展现独特认知轨迹的多元AI新范式。

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3. 病理影像 2 篇

2602.22176 2026-02-26 cs.CV 79%

Mixed Magnification Aggregation for Generalizable Region-Level Representations in Computational Pathology

混合放大聚合用于计算病理学中的通用区域级表示

Eric Zimmermann, Julian Viret, Michal Zelechowski, James Brian Hall, Neil Tenenholtz, Adam Casson, George Shaikovski, Eugene Vorontsov, Siqi Liu, Kristen A Severson

机构 * Microsoft Research(微软研究院) Paige

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出混合放大聚合编码器,通过多分辨率特征捕捉提升计算病理学中区域级表示的通用性和预测性能。

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2602.19487 2026-02-26 cs.CV 57%

Exploiting Label-Independent Regularization from Spatial Dependencies for Whole Slide Image Analysis

利用空间依赖性进行标签无关正则化的全切片图像分析

Weiyi Wu, Xinwen Xu, Chongyang Gao, Xingjian Diao, Siting Li, Jiang Gui

机构 * Dartmouth College(达特茅斯学院) Massachusetts General Hospital(哈佛麻省总医院) Northwestern University(西北大学)

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种利用空间依赖性进行标签无关正则化的全切片图像分析框架,通过联合优化空间重建和分类目标,提升了全切片图像分析的性能。

Journal ref WACV2026

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4. 医疗多模态 3 篇

2510.09256 2026-02-26 cs.CV 79%

Hallucination Filtering in Radiology Vision-Language Models Using Discrete Semantic Entropy

在放射学视觉-语言模型中使用离散语义熵过滤幻觉

Patrick Wienholt, Sophie Caselitz, Robert Siepmann, Philipp Bruners, Keno Bressem, Christiane Kuhl, Jakob Nikolas Kather, Sven Nebelung, Daniel Truhn

机构 * Lab for Artificial Intelligence in Medicine, Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital RWTH Aachen(医学人工智能实验室,诊断与介入放射学部,RWTH亚琛大学医院) Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital RWTH Aachen(诊断与介入放射学部,RWTH亚琛大学医院) Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Technical University of Munich, School of Medicine and Health, Klinikum rechts der Isar, TUM University Hospital(诊断与介入放射学部,慕尼黑技术大学,医学院与健康学院,Klinikum rechts der Isar,TUM大学医院) Department of Cardiovascular Radiology and Nuclear Medicine, Technical University of Munich, School of Medicine and Health, German Heart Center, TUM University Hospital(心血管放射学与核医学部,慕尼黑技术大学,医学院与健康学院,德国心脏中心,TUM大学医院) Else Kroener Fresenius Center for Digital Health, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, TUD Dresden University of Technology(数字健康中心,医学院与卡尔·古斯塔夫·卡尔斯大学医院,德累斯顿技术大学) Department of Medicine I, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, TUD Dresden University of Technology(第一医学部,医学院与卡尔·古斯塔夫·卡尔斯大学医院,德累斯顿技术大学) Pathology & Data Analytics, Leeds Institute of Medical Research at St James’s, University of Leeds(病理学与数据分析,圣詹姆斯医院医学研究所,利兹大学) Medical Oncology, National Center for Tumor Diseases (NCT), University Hospital Heidelberg(医学肿瘤学,国家肿瘤疾病中心(NCT),海德堡大学医院)

专题命中 医疗多模态 :radiology(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究通过离散语义熵过滤高熵问题,显著提升放射学视觉-语言模型的诊断准确性。

Comments Code is available: https://github.com/TruhnLab/VisionSemanticEntropy

Journal ref Eur Radiol (2026)

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2602.22098 2026-02-26 cs.CV 77%

Brain3D: Brain Report Automation via Inflated Vision Transformers in 3D

Brain3D: 通过膨胀视觉变换器实现脑部报告自动化

Mariano Barone, Francesco Di Serio, Giuseppe Riccio, Antonio Romano, Marco Postiglione, Antonino Ferraro, Vincenzo Moscato

机构 * University of Naples Federico II, Department of Electrical Engineering and Information Technology(那不勒斯费德里科二世大学电子工程与信息技术系) Northwestern University, Dept. of Computer Science, McCormick School of Engineering and Applied Science(西北大学计算机科学系,工程与应用科学学院) Pegaso University, Department of Information Science and Technology(佩加索大学信息科学与技术系)

专题命中 医疗多模态 :MRI(abstract);pathology(abstract);radiology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Brain3D通过膨胀视觉变换器实现3D脑肿瘤MRI的自动化报告生成,通过分阶段对齐提升神经放射学解读的准确性和结构化输出。

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2602.22143 2026-02-26 cs.CV 70%

MedTri: A Platform for Structured Medical Report Normalization to Enhance Vision-Language Pretraining

MedTri:一种用于结构化医学报告标准化以增强视觉-语言预训练的平台

Yuetan Chu, Xinhua Ma, Xinran Jin, Gongning Luo, Xin Gao

机构 * King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)(卡塔尔国王科技大学) Faculty of Computing, Harbin, China(哈尔滨计算学院)

专题命中 医疗多模态 :CT(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MedTri通过结构化医学报告标准化提升视觉-语言预训练效果,提供统一三元组格式并支持模块化增强策略。

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5. 生物医学文本 5 篇

2602.21216 2026-02-26 cs.CL cs.AI 78%

EQ-5D Classification Using Biomedical Entity-Enriched Pre-trained Language Models and Multiple Instance Learning

利用生物医学实体增强的预训练语言模型和多实例学习进行EQ-5D分类

Zhyar Rzgar K Rostam, Gábor Kertész

机构 * Doctoral School of Applied Informatics and Applied Mathematics, Obuda University(应用信息与应用数学博士学校,奥布达大学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出利用生物医学实体增强的预训练语言模型和多实例学习方法,提升EQ-5D在摘要中的检测精度,实现更高效的系统文献综述自动化筛选。

Comments 12 tables

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2505.01077 2026-02-26 cs.NE 78%

Zero-Shot Document-Level Biomedical Relation Extraction via Scenario-based Prompt Design in Two-Stage with LLM

零样本文档级生物医学关系抽取:基于场景的提示设计的两阶段方法与大语言模型

Lei Zhao, Ling Kang, Quan Guo

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract)

AI总结 本研究提出一种基于场景的提示设计的两阶段方法,利用通用LLMs在降低硬件和劳动力成本的同时实现文档级生物医学关系抽取的高准确性。

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2503.01927 2026-02-26 quant-ph cs.AI cs.LG 57%

QCS-ADME: Quantum Circuit Search for Drug Property Prediction with Imbalanced Data and Regression Adaptation

QCS-ADME:用于不平衡数据和回归适应的量子电路搜索

Kangyu Zheng, Tianfan Fu, Zhiding Liang

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 QCS-ADME提出了一种无训练评分机制,用于在不平衡数据和回归任务中优化量子电路,通过量化量子态相似性提升ADME预测性能。

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2502.18424 2026-02-26 cs.CL 50%

Compressing Language Models for Specialized Domains

面向专业领域的语言模型压缩

Miles Williams, George Chrysostomou, Vitor Jeronymo, Nikolaos Aletras

机构 * University of Sheffield(谢菲尔德大学) Enterprise AI Services, AstraZeneca(AstraZeneca企业人工智能服务)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文提出MixCal方法,通过训练后校准提升压缩语言模型在专业领域任务中的性能,同时降低计算成本。

Comments EACL 2026

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