医学 AI

EMAD: Evidence-Centric Grounded Multimodal Diagnosis for Alzheimer's Disease

EMAD: 基于证据的多模态诊断框架用于阿尔茨海默病

Qiuhui Chen, Xuancheng Yao, Zhenglei Zhou, Xinyue Hu, Yi Hong

机构 * East China University of Science and Technology（东华大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；medical image(abstract)；MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EMAD通过多模态证据接地机制，生成结构化诊断报告，提升阿尔茨海默病诊断的透明度和临床一致性。

Comments Accepted by CVPR2026

See-in-Pairs: Reference Image-Guided Comparative Vision-Language Models for Medical Diagnosis

See-in-Pairs: 用于医学诊断的参考图像引导的比较视觉-语言模型

Ruinan Jin, Gexin Huang, Xinwei Shen, Qiong Zhang, Yan Shuo Tan, Xiaoxiao Li

机构 * Electrical and Computer Engineering Department, The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系） ； Vector Institute（向量研究所） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 See-in-Pairs通过引入参考图像引导的比较机制，提升医学视觉-语言模型的诊断性能，增强样本效率和视觉-文本对齐。

Comments 25 pages, four figures

Runtime-Augmented LLMs for Crash Detection and Diagnosis in ML Notebooks

运行时增强的LLM用于ML笔记本的崩溃检测与诊断

Yiran Wang, José Antonio Hernández López, Ulf Nilsson, Dániel Varró

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 CRANE-LLM通过整合运行时信息提升ML笔记本崩溃检测与诊断的准确性与F1分数。

Efficient endometrial carcinoma screening via cross-modal synthesis and gradient distillation

通过跨模态合成与梯度蒸馏实现高效的子宫内膜癌筛查

Dongjing Shan, Yamei Luo, Jiqing Xuan, Lu Huang, Jin Li, Mengchu Yang, Zeyu Chen, Fajin Lv, Yong Tang, Chunxiang Zhang

机构 * School of Medical Information and Engineering, Southwest Medical University（西南医科大学医学信息与工程学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学计算机科学与工程学院） ； Department of Ultrasound, Affiliated Hospital of Southwest Medical University（西南医科大学附属医院超声科） ； Department of Functional Examination Unit, Zibo Hospital of Traditional Chinese Medicine（淄博中医药医院功能检查科） ； Key Laboratory of Medical Electrophysiology, Ministry of Education& Medical Electrophysiological Key Laboratory of Sichuan Province, Institute of Cardiovascular Research, Southwest Medical University（教育部医学电生理重点实验室、四川省医学电生理重点实验室、西南医科大学心血管研究所） ； Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University（重庆医科大学第一附属医院放射科） ； Department of Cardiology, Affiliated Hospital of Southwest Medical University（西南医科大学附属医院心内科） ； International Research Center for Complexity Sciences, Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州国际创新研究院复杂科学研究中心） ； Institute of Intelligent Chinese Medicine, Chongqing University of Chinese Medicine（重庆中医药大学智能中药研究院） ； Basic Medicine Research Innovation Center for Cardiometabolic Diseases, Ministry of Education, Southwest Medical University（教育部心脑血管疾病基础医学研究创新中心、西南医科大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种高效的两阶段深度学习框架，通过跨模态合成与梯度蒸馏技术，在低计算成本下实现高灵敏度和特异度的子宫内膜癌筛查。

Experimental characterization of coherent and non-Markovian errors using tangent space decomposition

基于切线空间分解的相干和非马尔可夫误差实验表征

Elia Perego, Andrea Rodriguez-Blanco, K. Birgitta Whaley, Bharath Hebbe Madhusudhana

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于切线空间分解的方法，用于实验表征单量子比特门中的相干和非马尔可夫误差，通过单次层析快照量化误差贡献。

Comments 12 pages, 4 figures

The Path to Conversational AI Tutors: Integrating Tutoring Best Practices and Targeted Technologies to Produce Scalable AI Agents

对话式AI助教的路径：整合辅导最佳实践和定向技术以产生可扩展的AI代理

Kirk Vanacore, Ryan S. Baker, Avery H. Closser, Jeremy Roschelle

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文探讨了通过整合辅导最佳实践和生成式AI技术，开发可扩展且有效的对话式AI助教的研究路径。

Think$^{2}$: Grounded Metacognitive Reasoning in Large Language Models

Think$^{2}$: 大语言模型中的 grounded 元认知推理

Abraham Paul Elenjical, Vivek Hruday Kavuri, Vasudeva Varma

机构 * IIIT Hyderabad（IIIT海得拉尔） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 Think$^{2}$通过引入基于心理理论的元认知框架，提升大语言模型的自我诊断与纠正能力，显著提高推理准确性和可信度。