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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-24 至 2026-02-24 共收录 57 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 诊断辅助 7 篇

2506.18140 2026-02-24 cs.CV 83%

See-in-Pairs: Reference Image-Guided Comparative Vision-Language Models for Medical Diagnosis

See-in-Pairs: 用于医学诊断的参考图像引导的比较视觉-语言模型

Ruinan Jin, Gexin Huang, Xinwei Shen, Qiong Zhang, Yan Shuo Tan, Xiaoxiao Li

机构 * Electrical and Computer Engineering Department, The University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系) Vector Institute(向量研究所) ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) Renmin University of China(中国人民大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 See-in-Pairs通过引入参考图像引导的比较机制,提升医学视觉-语言模型的诊断性能,增强样本效率和视觉-文本对齐。

Comments 25 pages, four figures

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2602.18537 2026-02-24 cs.SE 78%

Runtime-Augmented LLMs for Crash Detection and Diagnosis in ML Notebooks

运行时增强的LLM用于ML笔记本的崩溃检测与诊断

Yiran Wang, José Antonio Hernández López, Ulf Nilsson, Dániel Varró

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 CRANE-LLM通过整合运行时信息提升ML笔记本崩溃检测与诊断的准确性与F1分数。

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2602.19822 2026-02-24 cs.CV cs.AI 57%

Efficient endometrial carcinoma screening via cross-modal synthesis and gradient distillation

通过跨模态合成与梯度蒸馏实现高效的子宫内膜癌筛查

Dongjing Shan, Yamei Luo, Jiqing Xuan, Lu Huang, Jin Li, Mengchu Yang, Zeyu Chen, Fajin Lv, Yong Tang, Chunxiang Zhang

机构 * School of Medical Information and Engineering, Southwest Medical University(西南医科大学医学信息与工程学院) School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学计算机科学与工程学院) Department of Ultrasound, Affiliated Hospital of Southwest Medical University(西南医科大学附属医院超声科) Department of Functional Examination Unit, Zibo Hospital of Traditional Chinese Medicine(淄博中医药医院功能检查科) Key Laboratory of Medical Electrophysiology, Ministry of Education& Medical Electrophysiological Key Laboratory of Sichuan Province, Institute of Cardiovascular Research, Southwest Medical University(教育部医学电生理重点实验室、四川省医学电生理重点实验室、西南医科大学心血管研究所) Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University(重庆医科大学第一附属医院放射科) Department of Cardiology, Affiliated Hospital of Southwest Medical University(西南医科大学附属医院心内科) International Research Center for Complexity Sciences, Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University(北京航空航天大学杭州国际创新研究院复杂科学研究中心) Institute of Intelligent Chinese Medicine, Chongqing University of Chinese Medicine(重庆中医药大学智能中药研究院) Basic Medicine Research Innovation Center for Cardiometabolic Diseases, Ministry of Education, Southwest Medical University(教育部心脑血管疾病基础医学研究创新中心、西南医科大学)

专题命中 诊断辅助 :MRI(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种高效的两阶段深度学习框架,通过跨模态合成与梯度蒸馏技术,在低计算成本下实现高灵敏度和特异度的子宫内膜癌筛查。

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2602.20128 2026-02-24 quant-ph 50%

Experimental characterization of coherent and non-Markovian errors using tangent space decomposition

基于切线空间分解的相干和非马尔可夫误差实验表征

Elia Perego, Andrea Rodriguez-Blanco, K. Birgitta Whaley, Bharath Hebbe Madhusudhana

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于切线空间分解的方法,用于实验表征单量子比特门中的相干和非马尔可夫误差,通过单次层析快照量化误差贡献。

Comments 12 pages, 4 figures

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2602.19303 2026-02-24 cs.HC 50%

The Path to Conversational AI Tutors: Integrating Tutoring Best Practices and Targeted Technologies to Produce Scalable AI Agents

对话式AI助教的路径:整合辅导最佳实践和定向技术以产生可扩展的AI代理

Kirk Vanacore, Ryan S. Baker, Avery H. Closser, Jeremy Roschelle

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文探讨了通过整合辅导最佳实践和生成式AI技术,开发可扩展且有效的对话式AI助教的研究路径。

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2602.18806 2026-02-24 cs.CL cs.AI 50%

Think$^{2}$: Grounded Metacognitive Reasoning in Large Language Models

Think$^{2}$: 大语言模型中的 grounded 元认知推理

Abraham Paul Elenjical, Vivek Hruday Kavuri, Vasudeva Varma

机构 * IIIT Hyderabad(IIIT海得拉尔)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 Think$^{2}$通过引入基于心理理论的元认知框架,提升大语言模型的自我诊断与纠正能力,显著提高推理准确性和可信度。

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2. 病理影像 6 篇

2602.18773 2026-02-24 cs.AI 82%

LAMMI-Pathology: A Tool-Centric Bottom-Up LVLM-Agent Framework for Molecularly Informed Medical Intelligence in Pathology

LAMMI-Pathology: 一种以工具为中心的自下而上LVLM-智能体框架用于分子信息引导的病理学智能

Haoyang Su, Shaoting Zhang, Xiaosong Wang

机构 * Fudan University(复旦大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract)

AI总结 LAMMI-Pathology提出了一种以工具为中心的自下而上智能体框架,通过分子信息引导的病理学智能提升病理图像分析的证据驱动能力。

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2602.19005 2026-02-24 cs.CV cs.LG 62%

GUIDE-US: Grade-Informed Unpaired Distillation of Encoder Knowledge from Histopathology to Micro-UltraSound

GUIDE-US: 基于等级的无配对编码器知识蒸馏从病理学至微超声

Emma Willis, Tarek Elghareb, Paul F. R. Wilson, Minh Nguyen Nhat To, Mohammad Mahdi Abootorabi, Amoon Jamzad, Brian Wodlinger, Parvin Mousavi, Purang Abolmaesumi

机构 * University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学) Queen’s University(皇后大学) Exact Imaging

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 GUIDE-US通过无配对的编码器知识蒸馏方法,利用ISUP等级条件提升微超声图像中前列腺癌的检测灵敏度。

Comments Accepted to IPCAI 2026

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2602.19156 2026-02-24 cs.CV cs.AI 57%

Artefact-Aware Fungal Detection in Dermatophytosis: A Real-Time Transformer-Based Approach for KOH Microscopy

在皮肤病学中考虑 artefacts 的真菌检测:一种基于实时变换器的 KOH 显微镜方法

Rana Gursoy, Abdurrahim Yilmaz, Baris Kizilyaprak, Esmahan Caglar, Burak Temelkuran, Huseyin Uvet, Ayse Esra Koku Aksu, Gulsum Gencoglan

机构 * Yildiz Technical University(伊兹密尔技术大学) Imperial College London(帝国理工学院伦敦分校) Istanbul Research and Training Hospital(伊斯坦布尔研究与培训医院) Medicana Atakoy Hospital(梅迪卡纳阿塔科伊医院)

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究提出基于实时变换器的 KOH 显微镜方法,用于准确检测真菌,通过高精度定位提升皮肤病学诊断的可靠性。

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2602.08535 2026-02-24 cs.LG 57%

Causal Schrödinger Bridges: Constrained Optimal Transport on Structural Manifolds

因果施瓦茨利德桥:在结构流形上受约束的最优传输

Rui Wu, Li YongJun

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 cs.LG

AI总结 CSB通过结构智能解决高维因果发现问题,实现高效稳定的概率传输。

Comments 12 pages, 8 figures

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2602.18496 2026-02-24 cs.CV 57%

A Patient-Specific Digital Twin for Adaptive Radiotherapy of Non-Small Cell Lung Cancer

针对非小细胞肺癌的自适应放疗患者专用数字双胞胎

Anvi Sud, Jialu Huang, Gregory R. Hart, Keshav Saxena, John Kim, Lauren Tressel, Jun Deng

专题命中 病理影像 :CT(abstract);分类 cs.CV

AI总结 COMPASS通过整合PET、CT、剂量组学等数据,构建患者专用数字双胞胎,用于自适应放疗中的早期毒性预警。

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2511.02860 2026-02-24 physics.bio-ph cs.AI 50%

AI-driven Large-scale Electron Microscopy enables Whole-tissue Subcellular Digitization

AI驱动的大规模电子显微镜实现全组织亚细胞数字化

Li Xiao, Liqing Liu, Hongjun Wu, Jiayi Zhong, Xixia Li, Yan Zhang, Junjie Hu, Sun Fei, Ge Yang, Tao Xu

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 DeepOrganelle通过AI驱动的大规模电子显微镜技术,实现了全组织亚细胞动态的高通量分析和数字化,揭示了精子发生过程中细胞器的动态变化。

Comments 17 pages,4 figures

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3. 医疗多模态 3 篇

2602.20046 2026-02-24 cs.CV cs.LG 62%

Closing the gap in multimodal medical representation alignment

弥合多模态医学表征对齐的差距

Eleonora Grassucci, Giordano Cicchetti, Danilo Comminiello

机构 * Dept. of Information Engineering, Electronics, and Telecommunications(信息工程、电子与电信系)

专题命中 医疗多模态 :radiology(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出了一种模态无关的框架,用于弥合多模态医学表征对齐中的模态差距,提升放射学图像与临床文本之间的对齐效果。

Comments Accepted at MLSP2025

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2505.17779 2026-02-24 cs.CV cs.LG 62%

U2-BENCH: Benchmarking Large Vision-Language Models on Ultrasound Understanding

U2-BENCH:在超声理解上评估大视觉-语言模型的基准测试

Anjie Le, Henan Liu, Yue Wang, Zhenyu Liu, Rongkun Zhu, Taohan Weng, Jinze Yu, Boyang Wang, Yalun Wu, Kaiwen Yan, Quanlin Sun, Meirui Jiang, Jialun Pei, Siya Liu, Haoyun Zheng, Zhoujun Li, Alison Noble, Jacques Souquet, Xiaoqing Guo, Manxi Lin, Hongcheng Guo

专题命中 医疗多模态 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 U2-BENCH首次提出评估大视觉-语言模型在超声理解上的基准测试,涵盖分类、检测、回归和文本生成任务,评估23种最新模型,揭示其在图像分类上的优势及在空间推理和临床语言生成上的挑战。

Journal ref ICLR 2026

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2602.19346 2026-02-24 cs.RO cs.SY eess.SY 50%

Design and Control of Modular Magnetic Millirobots for Multimodal Locomotion and Shape Reconfiguration

模块化磁性微机器人多模态运动与形状重构设计与控制

Erik Garcia Oyono, Jialin Lin, Dandan Zhang

机构 * Department of Bioengineering, Imperial College London(帝国理工学院生物工程系)

专题命中 医疗多模态 :biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出一种模块化磁性微机器人平台,通过多模块协同实现多模态运动与形状重构,展示了在受限环境中稳健控制的潜力。

Comments Accepted by 2026 ICRA

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4. 生物医学文本 9 篇

2602.19158 2026-02-24 cs.AI 78%

DoAtlas-1: A Causal Compilation Paradigm for Clinical AI

DoAtlas-1:一种用于临床AI的因果编译范式

Yulong Li, Jianxu Chen, Xiwei Liu, Chuanyue Suo, Rong Xia, Zhixiang Lu, Yichen Li, Xinlin Zhuang, Niranjana Arun Menon, Yutong Xie, Eran Segal, Imran Razzak

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) Xi'an Jiaotong-Liverpool University(西安交通大学利物浦大学)

专题命中 生物医学文本 :clinical AI(title);medical AI(abstract)

AI总结 DoAtlas-1通过因果编译范式将医学证据转化为可执行代码,提升临床AI的可审计性和可验证性。

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2501.10471 2026-02-24 cs.LG q-bio.QM stat.ML 75%

VillageNet: Graph-based, Easily-interpretable, Unsupervised Clustering for Broad Biomedical Applications

VillageNet:基于图的、易于解释的、无监督聚类用于广泛生物医学应用

Aditya Ballal, Gregory A. DePaul, Esha Datta, Asuka Hatano, Erik Carlsson, Ye Chen-Izu, Javier E. López, Leighton T. Izu

机构 * Department of Pharmacology, University of California, Davis, California, United States(加州大学戴维斯分校药理学系) Department of Mathematics, University of California, Davis, California, United States(加州大学戴维斯分校数学系) Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM, 87108, USA(桑迪亚国家实验室) Mechanical Engineering Department, the University of Tokyo, Tokyo, Japan(东京大学机械工程系) Biomedical Engineering, University of California, Davis, California, United States(加州大学戴维斯分校生物医学工程系) Internal Medicine, University of California, Davis, California, United States(加州大学戴维斯分校内科医学系) Cardiovascular Medicine, University of California, Davis, California, United States(加州大学戴维斯分校心血管医学系) Cardiovascular Research Institute, University of California, Davis, California, United States(加州大学戴维斯分校心血管研究所)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title);分类 cs.LG、q-bio

AI总结 VillageNet通过基于图的无监督聚类方法,实现了对高维生物医学数据的高效且可解释的聚类,适用于广泛的应用场景。

Comments Software available at https://villagenet.streamlit.app/ Github Link: https://github.com/lordareicgnon/VillageNet

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2602.20100 2026-02-24 cs.CV cs.AI eess.IV 66%

Transcending the Annotation Bottleneck: AI-Powered Discovery in Biology and Medicine

突破标注瓶颈:人工智能在生物学和医学中的发现

Soumick Chatterjee

机构 * Human Technopole, Milan, Italy(米兰人类技术极地) Faculty of Computer Science, Otto von Guericke University Magdeburg, Magdeburg, Germany(计算机科学系,奥托·冯·格里克大学马格德堡)

专题命中 生物医学文本 :MRI(abstract);分类 cs.CV、eess.IV;biomedical(journal_ref)

AI总结 本文提出通过无监督学习突破生物医学领域标注瓶颈,实现对心脏特征、基因表达和病理检测的高效发现与分析。

Journal ref Artificial Intelligence for Biomedical Data, AIBIO 2025, CCIS 2696, pp 243-248, 2026

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2602.18769 2026-02-24 cs.LG cs.AI 57%

GLaDiGAtor: Language-Model-Augmented Multi-Relation Graph Learning for Predicting Disease-Gene Associations

GLaDiGAtor: 基于语言模型的多关系图学习用于预测疾病-基因关联

Osman Onur Kuzucu, Tunca Doğan

机构 * Biological Data Science Lab, Dept. of Computer Engineering, Hacettepe University(生物数据科学实验室,计算机工程系,哈切泰佩大学) Dept. of Bioinformatics, Graduate School of Health Sciences, Hacettepe University(生物信息学系,健康科学研究生院,哈切泰佩大学) Dept. of Health Informatics, Institute of Informatics, Hacettepe University(健康信息学系,信息学院,哈切泰佩大学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 GLaDiGAtor通过整合语言模型特征的异构图学习方法,提升了疾病-基因关联预测的准确性和泛化能力。

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2602.20130 2026-02-24 cs.CL cs.AI 50%

To Reason or Not to: Selective Chain-of-Thought in Medical Question Answering

推理还是不推理:医学问答中的选择性推理

Zaifu Zhan, Min Zeng, Shuang Zhou, Yiran Song, Xiaoyi Chen, Yu Hou, Yifan Wu, Yang Ruan, Rui Zhang

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程系) University of Minnesota(明尼苏达大学) Division of Computational Health Sciences, Department of Surgery(计算健康科学 division,外科系) Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) Health Data Science, School of Public Health(公共卫生学院健康数据科学系)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 选择性推理通过动态调整推理深度和效率,提升医学问答的效率和准确性。

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2602.20129 2026-02-24 cond-mat.mtrl-sci 50%

Microstructural Evolution and Crystallization Behavior of Amorphous Medium-Entropy Ti-Nb-Zr-Ag Thin Films

非晶中熵Ti-Nb-Zr-Ag薄膜的微结构演变与结晶行为

Anna Benediktová, Lucie Nedvědová, Michal Procházka, Zdeněk Jansa, Štěpánka Jansová, Christopher D. Woodgate, David Redka, Julie B. Staunton, Ján Minár

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 含Ag的非晶中熵合金通过退火展现出稳定的结晶结构,为生物医学应用提供了多功能表面涂层的潜力。

Comments 11 pages, 5 figures

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2602.19205 2026-02-24 cond-mat.soft 50%

Microgel Translocation Through Narrow Capillaries

微胶通过狭窄毛细管的迁移

Subhadip Biswas, Buddhapriya Chakrabarti

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 研究揭示了微胶在狭窄毛细管中迁移的机械和拓扑限制,通过相图分析了凝胶刚度、管径和力之间的关系,为微流体和药物递送提供了工程指导。

Comments 13 pages, 13 figures (SI not added - please request by email)

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2602.18704 2026-02-24 physics.optics physics.app-ph physics.bio-ph 50%

Liquid photonic-molecule microlasers for ultrasensitive biosensing

液态光子-分子微激光器用于超灵敏生物传感

Yan Wang, Yu-Hao Hu, Jin-Lei Wu, Rui Duan, Ya-Feng Jiao, Hai-Yan Wang, Li-Ying Jiang, Le-Man Kuang, Han-Dong Sun, Hui Jing

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种液态光子-分子微激光器,通过优化光谱重叠实现低阈值单模激光,提升光谱灵敏度和生物分子检测能力,达到三阶数量级的传感增强。

Comments 20 pages, 5 figures; Already accepted for publication by Nature Communications

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2602.18538 2026-02-24 cond-mat.mtrl-sci 50%

AI/ML-Driven Surface Plasmon Resonance (SPR) and Spectroscopy: Materials Interfaces and Autonomous Experiments

由人工智能/机器学习驱动的表面等离子共振(SPR)和光谱学:材料界面与自主实验

Rigoberto Advincula, Jihua Chen

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨了AI/ML在SPR光谱学中的应用,提出自我驱动实验室概念,推动材料科学中自主实验与智能传感的结合。

Comments 39 pages, 14 figures

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5. 健康监测 1 篇

2602.18643 2026-02-24 q-bio.QM 54%

Project Hermes: A Model-Agnostic Validation Layer for Wearable Health Prediction Systems

Project Hermes: 一种面向可穿戴健康预测系统的模型无关验证层

Richik Chakraborty

专题命中 健康监测 :diagnosis(abstract);分类 q-bio

AI总结 Project Hermes通过模型无关的验证层,有效降低健康预测系统的假阳性率,提升临床信号的验证准确性。

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6. 医学数据与评测 2 篇

2602.18589 2026-02-24 eess.IV cs.AI cs.CV 62%

DM4CT: Benchmarking Diffusion Models for Computed Tomography Reconstruction

DM4CT:用于计算机断层扫描重建的扩散模型基准测试

Jiayang Shi, Daniel M. Pelt, K. Joost Batenburg

机构 * LIACS, Leiden University(莱顿大学LIACS) Centrum Wiskunde en Informatica(数学与信息学研究中心)

专题命中 医学数据与评测 :CT(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 DM4CT通过对比不同方法在CT重建中的表现,评估扩散模型在实际应用中的有效性与局限性。

Comments ICLR 2026

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2602.19843 2026-02-24 cs.SE cs.AI 50%

MAS-FIRE: Fault Injection and Reliability Evaluation for LLM-Based Multi-Agent Systems

MAS-FIRE:基于大语言模型的多智能体系统故障注入与可靠性评估

Jin Jia, Zhiling Deng, Zhuangbin Chen, Yingqi Wang, Zibin Zheng

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学)

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract)

AI总结 MAS-FIRE通过故障注入和分层分析,揭示多智能体系统在容错和鲁棒性方面的关键因素,为提升系统可靠性提供系统性方法。

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