医学 AI

AtlasPatch: Efficient Tissue Detection and High-throughput Patch Extraction for Computational Pathology at Scale

AtlasPatch: 高效组织检测与高通量切片提取用于大规模计算病理学

Ahmed Alagha, Christopher Leclerc, Yousef Kotp, Omar Metwally, Calvin Moras, Peter Rentopoulos, Ghodsiyeh Rostami, Bich Ngoc Nguyen, Jumanah Baig, Abdelhakim Khellaf, Vincent Quoc-Huy Trinh, Rabeb Mizouni, Hadi Otrok, Jamal Bentahar, Mahdi S. Hosseini

机构 * Department of Computer Science and Software Engineering (CSSE)（计算机科学与软件工程系） ； Concordia University（Concordia大学） ； Concordia Institute for Information Systems Engineering (CIISE)（Concordia信息系统工程研究所） ； Department of Building, Civil, and Environmental Engineering（建筑、土木和环境工程系） ； University of Montreal Hospital Center (CHUM)（蒙特利尔大学医院中心） ； Mila–Quebec AI Institute（Mila-魁北克人工智能研究所） ； Khalifa University（Khalifa大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Institute for Research in Immunology and Cancer（免疫学与癌症研究所在） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、q-bio、eess.IV

AI总结 AtlasPatch通过高效组织检测和高通量切片提取，显著提升大规模计算病理学的处理效率与性能。

Comments Under review

A feature-stable and explainable machine learning framework for trustworthy decision-making under incomplete clinical data

一种具有特征稳定性和可解释性的机器学习框架，用于在不完整临床数据下实现可信的决策

Justyna Andrys-Olek, Paulina Tworek, Luca Gherardini, Mark W. Ruddock, Mary Jo Kurt, Peter Fitzgerald, Jose Sousa

机构 * Computational Intelligence, Sano Centre for Computational Personalised Medicine（计算智能，Sano计算个性化医学中心） ； Clinical Studies Group, Randox Laboratories Ltd., Co.（临床研究组，Randox实验室有限公司） 纠错

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CACTUS是一种针对不完整临床数据设计的可解释机器学习框架，通过提升特征稳定性与可解释性，增强模型在缺失数据下的可信决策能力。

Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models

单次曝光定量相位成像使用常规显微镜与扩散模型

Gabriel della Maggiora, Luis Alberto Croquevielle, Harry Horsley, Thomas Heinis, Artur Yakimovich

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 利用色差和扩散模型实现单次曝光的高精度相位成像，提升生物医学应用的效率。

Journal ref (2025). Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(3), 2672-2680

Tracking the Brownian motion of DNA-functionalized magnetic nanoparticles for conformation analysis beyond the optical resolution limit

追踪DNA功能化磁性纳米颗粒的布朗运动以超越光学分辨率极限进行构象分析

Christian Janzen, Fabian Schmid-Michels, Yahya Shubbak, Melanie Wegener, Karl-Josef Dietz, Inga Ennen, Rico Huhnstock, Arno Ehresmann, Andreas Hütten

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 通过布朗运动分析DNA功能化磁性纳米颗粒的构象，超越光学分辨率极限，揭示水动力学标度与dsDNA长度的关系。

Comments Article: 18 pages, 7 figures; Supporting Information: 3 pages, 3 figures

Prototype-Based Disentanglement for Controllable Dysarthric Speech Synthesis

基于原型的解耦方法用于可控性口吃语音合成

Haoshen Wang, Xueli Zhong, Bingbing Lin, Jia Huang, Xingduo Pan, Shengxiang Liang, Nizhuan Wang, Wai Ting Siok

机构 * Department of Language Science and Technology, The Hong Kong Polytechnic University（语言科学与技术系，香港理工大学） ； College of Rehabilitation Medicine, Fujian University of Traditional Chinese Medicine（康复医学学院，福建中医药大学） ； Department of Imaging, Rehabilitation Hospital affiliated to Fujian University of Traditional Chinese Medicine（影像科，福建中医药大学附属康复医院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出ProtoDisent-TTS框架，通过原型解耦技术实现健康与口吃语音的可控转换，提升语音合成的可控性和鲁棒性。