医学 AI

Physical Activity Trajectories Preceding Incident Major Depressive Disorder Diagnosis Using Consumer Wearable Devices in the All of Us Research Program: Case-Control Study

使用消费者可穿戴设备研究抑郁症诊断前的身体活动轨迹：病例对照研究

Yuezhou Zhang, Amos Folarin, Hugh Logan Ellis, Rongrong Zhong, Callum Stewart, Heet Sankesara, Hyunju Kim, Shaoxiong Sun, Abhishek Pratap, Richard JB Dobson

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本研究利用可穿戴设备分析抑郁症诊断前的身体活动轨迹，发现持续下降的活动水平在诊断前几个月出现，提示早期监测对风险分层和干预的重要性。

Ctrl-GenAug: Controllable Generative Augmentation for Medical Sequence Classification

Ctrl-GenAug: 可控生成增强用于医学序列分类

Xinrui Zhou, Yuhao Huang, Haoran Dou, Shijing Chen, Ao Chang, Jia Liu, Weiran Long, Jian Zheng, Erjiao Xu, Jie Ren, Alejandro F. Frangi, Ruobing Huang, Jun Cheng, Xiaomeng Li, Wufeng Xue, Dong Ni

机构 * National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound（国家级区域医疗超声关键技术工程实验室） ； School of Biomedical Engineering（生物医学工程学院） ； Medical School（医学院） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Medical UltraSound Image Computing (MUSIC) Lab（医学超声图像计算（MUSIC）实验室） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Department of Electronic and Computer Engineering（电子与计算机工程系） ； The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University（中山大学第三附属医院） ； Longgang District People’s Hospital of Shenzhen（深圳龙岗区人民医院） ； The Second Affiliated Hospital of The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学第二附属医院） ； School of Biomedical Engineering and Informatics（生物医学工程与信息学学院） ； NIHR Manchester Biomedical Research Centre（NIHR曼彻斯特生物医学研究中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 Ctrl-GenAug通过可控生成增强方法提升医学序列分类性能，解决语义和序列可控性不足及噪声样本问题。

Comments Accepted by International Journal of Computer Vision, 30 pages, 11 figures, 11 tables

Explainability for Fault Detection System in Chemical Processes

化工过程故障检测系统中的可解释性

Georgios Gravanis, Dimitrios Kyriakou, Spyros Voutetakis, Simira Papadopoulou, Konstantinos Diamantaras

机构 * Department of Information and Electronic Engineering, International Hellenic University, Greece（信息与电子工程系，国际希腊大学） ； Department of Industrial Engineering and Management, International Hellenic University, Greece（工业工程与管理系，国际希腊大学） ； Energy Resources Institute, Centre for Research and Technology Hellas, Greece（能源资源研究所，希腊研究中心与技术中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过比较IG和SHAP两种XAI方法，探讨了在化工过程故障检测中如何提高模型决策的可解释性与故障定位能力。

CLAA: Cross-Layer Attention Aggregation for Accelerating LLM Prefill

CLAA: 跨层注意力聚合用于加速大语言模型预填

Bradley McDanel, Steven Li, Harshit Khaitan

机构 * Franklin and Marshall College（弗兰克林与马歇尔学院） ； Meta Reality Labs（Meta现实实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CLAA通过跨层聚合注意力分数，提升大语言模型预填阶段的推理速度，将TTFT降低至39%。

Comments 15 pages, 8 figures

Does Socialization Emerge in AI Agent Society? A Case Study of Moltbook

人工智能代理社会中社会化是否会出现？Moltbook案例研究

Ming Li, Xirui Li, Tianyi Zhou

机构 * University of Maryland（马里兰大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 Moltbook研究揭示AI代理社会在规模和交互密度下难以形成稳定结构和共识，表明社会化需要更复杂的机制。