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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 2 篇

2602.16422 2026-02-19 eess.IV cs.AI cs.CV 73%

Automated Histopathology Report Generation via Pyramidal Feature Extraction and the UNI Foundation Model

通过金字塔特征提取和UNI基础模型实现自动化病理报告生成

Ahmet Halici, Ece Tugba Cebeci, Musa Balci, Mustafa Cini, Serkan Sokmen

机构 * ViseurAI

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出基于UNI基础模型和Transformer解码器的框架,通过金字塔特征提取和生物医学术语分词技术,实现全切片图像的自动化报告生成,并通过检索验证提升可靠性。

Comments 9 pages. Equal contribution: Ahmet Halici, Ece Tugba Cebeci, Musa Balci

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2602.15921 2026-02-19 cs.DS cs.IR 50%

Latent Objective Induction and Diversity-Constrained Selection: Algorithms for Multi-Locale Retrieval Pipelines

潜在目标诱导与多样性约束选择:多地区检索流水线的算法

Faruk Alpay, Levent Sarioglu

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 本文提出三种算法用于多地区检索流水线,通过潜在目标诱导和多样性约束选择提升源多样性与减少重复。

Comments 13 pages, 2 algorithms, 3 tables

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