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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 25 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 12 篇

2602.16245 2026-02-19 cs.CV 85%

HyPCA-Net: Advancing Multimodal Fusion in Medical Image Analysis

HyPCA-Net:在医学图像分析中推进多模态融合

J. Dhar, M. K. Pandey, D. Chakladar, M. Haghighat, A. Alavi, S. Mistry, N. Zaidi

机构 * Indian Institute of Technology Ropar(印度理工学院罗帕尔分校) RoentGen Health(RoentGen健康公司) Lulea University of Technology(卢勒奥大学) QUT(昆士兰科技大学) RMIT University(皇家墨尔本理工大学) Curtin University(Curtin大学) Deakin University(德肯大学)

专题命中 医学影像 :medical image(title);MRI(abstract);CT(abstract);diagnosis(abstract)

AI总结 HyPCA-Net通过高效残差注意力模块和双视角级联注意力模块,提升多模态医学图像分析的性能与效率。

Comments Accepted at the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision 2026

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2602.16320 2026-02-19 eess.IV cs.CV cs.LG 82%

RefineFormer3D: Efficient 3D Medical Image Segmentation via Adaptive Multi-Scale Transformer with Cross Attention Fusion

RefineFormer3D:通过自适应多尺度Transformer与交叉注意力融合实现高效的3D医学图像分割

Kavyansh Tyagi, Vishwas Rathi, Puneet Goyal

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 RefineFormer3D通过自适应多尺度Transformer与交叉注意力融合,实现高效且准确的3D医学图像分割。

Comments 13 pages, 5 figures, 7 tables

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2504.13519 2026-02-19 eess.IV cs.CV cs.LG 82%

Filter2Noise: A Framework for Interpretable and Zero-Shot Low-Dose CT Image Denoising

Filter2Noise:一种用于可解释性和零样本低剂量CT图像去噪的框架

Yipeng Sun, Linda-Sophie Schneider, Siyuan Mei, Jinhua Wang, Ge Hu, Mingxuan Gu, Chengze Ye, Fabian Wagner, Lan Song, Siming Bayer, Andreas Maier

机构 * Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg(模式识别实验室,弗里德里希-亚历山大大学埃尔朗根-纽伦堡) Siemens Healthineers AG(西门子医疗影像有限公司) Department of Radiology, State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College(放射科,复杂严重罕见疾病国家重点实验室,北京协和医院,中国医学科学院及北京协和医学院) Theranostics and Translational Research Center, National Infrastructures for Translational Medicine, Institute of Clinical Medicine, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College(诊疗与转化研究中心,国家转化医学基础设施,临床医学研究院,北京协和医院,中国医学科学院及北京协和医学院)

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 Filter2Noise通过透明的双边滤波器和自监督学习实现高效低剂量CT去噪,兼具高性能、可解释性和参数效率。

Comments preprint

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2512.23597 2026-02-19 cs.CV cs.IR 79%

Scalable Residual Feature Aggregation Framework with Hybrid Metaheuristic Optimization for Robust Early Pancreatic Neoplasm Detection in Multimodal CT Imaging

可扩展的残差特征聚合框架与混合元启发式优化用于多模CT影像中胰腺肿瘤的稳健早期检测

Janani Annur Thiruvengadam, Kiran Mayee Nabigaru, Anusha Kovi

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种结合残差特征聚合与混合元启发式优化的框架,用于多模CT影像中胰腺肿瘤的稳健早期检测,实现了高准确率和泛化能力。

Comments Accepted at 11th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA)

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2403.11226 2026-02-19 eess.IV 79%

Multiple Teachers-Meticulous Student: A Domain Adaptive Meta-Knowledge Distillation Model for Medical Image Classification

多教师-细致学生:一种用于医学图像分类的域自适应元知识蒸馏模型

Shahabedin Nabavi, Kian Anvari Hamedani, Mohsen Ebrahimi Moghaddam, Ahmad Ali Abin, Alejandro F. Frangi

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 eess.IV

AI总结 本文提出一种多教师-细致学生模型,用于解决医学图像分类中的域移问题和标注数据不足问题,通过知识蒸馏实现高效且隐私保护的模型训练。

Journal ref Medical Physics. 2026;53:e70350

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2602.16019 2026-02-19 cs.CV cs.AI 70%

MedProbCLIP: Probabilistic Adaptation of Vision-Language Foundation Model for Reliable Radiograph-Report Retrieval

MedProbCLIP: 基于概率适应的视觉-语言基础模型用于可靠放射影像-报告检索

Ahmad Elallaf, Yu Zhang, Yuktha Priya Masupalli, Jeong Yang, Young Lee, Zechun Cao, Gongbo Liang

机构 * Texas A&M University-San Antonio(德克萨斯A&M大学-圣安东尼奥分校) Boise State University(博伊州立大学)

专题命中 医学影像 :radiology(abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MedProbCLIP 通过概率适应提升放射影像与报告检索的可靠性,优于现有基线方法。

Comments Accepted to the 2026 Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops

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2602.15917 2026-02-19 eess.IV cs.CV cs.DC cs.IT math.IT 62%

ROIX-Comp: Optimizing X-ray Computed Tomography Imaging Strategy for Data Reduction and Reconstruction

ROIX-Comp: 优化X射线计算机断层扫描成像策略以实现数据缩减与重建

Amarjit Singh, Kento Sato, Kohei Yoshida, Kentaro Uesugi, Yasumasa Joti, Takaki Hatsui, Andrès Rubio Proaño

机构 * The University of Electro-Communications, RIKEN (R-CCS)(电子通信大学,RIKEN(R-CCS)) Japan Synchrotron Radiation Research Institute(日本同步辐射研究中心) RIKEN SPring-8 Center(RIKEN SPring-8研究中心)

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 ROIX-Comp通过基于ROI的提取框架,结合无损和有损压缩技术,实现X-CT数据的高效压缩,压缩比提升达12.34倍。

Comments 11 pages, SCA/HPCAsia2026

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2602.16664 2026-02-19 cs.CV 57%

Unpaired Image-to-Image Translation via a Self-Supervised Semantic Bridge

无配对图像到图像翻译的自监督语义桥

Jiaming Liu, Felix Petersen, Yunhe Gao, Yabin Zhang, Hyojin Kim, Akshay S. Chaudhari, Yu Sun, Stefano Ermon, Sergios Gatidis

机构 * Stanford University(斯坦福大学) LLNL(劳伦斯利弗莫尔国家实验室) Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出自监督语义桥框架,通过整合外部语义先验实现无配对图像到图像翻译的高保真度,提升医学图像合成效果。

Comments 36 pages

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2511.21677 2026-02-19 q-bio.NC 54%

Lesion-Independent Associations Between Thalamic Nuclei Volumes and Information Processing Speed in Multiple Sclerosis

丘脑核团体积与多发性硬化症信息处理速度之间无病变关联性的关系

Arshya Pooladi-Darvish, Heather Rosehart, Marina R. Everest, Ali R. Khan, Sarah A. Morrow

专题命中 医学影像 :pathology(abstract);分类 q-bio

AI总结 研究揭示了丘脑核团体积与MS信息处理速度的关系,发现病变无关的丘脑萎缩对IPS有影响,且不同核团的病变效应存在差异。

Comments 21 pages, 2 figures, 1 table, 2 supplementary figures

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2602.16641 2026-02-19 cs.RO 50%

Towards Autonomous Robotic Kidney Ultrasound: Spatial-Efficient Volumetric Imaging via Template Guided Optimal Pivoting

迈向自主机器人肾脏超声:通过模板引导的最优旋转实现空间高效的体积分层成像

Xihan Ma, Haichong Zhang

专题命中 医学影像 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于模板引导的最优旋转方法,用于实现空间高效的肾脏超声成像,通过最小化探头足迹提高扫描效率和准确性。

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2602.04375 2026-02-19 physics.med-ph 50%

Angle dependent dose transformer algorithm for fast proton therapy dose calculations

角度依赖剂量变换算法用于快速质子治疗剂量计算

Mikołaj Stryja, Danny Lathouwers, Zoltán Perkó

专题命中 医学影像 :CT(abstract)

AI总结 ADoTA是一种基于深度学习的质子剂量计算算法,通过角度依赖性投影消除网格旋转,提升计算效率并保持高精度。

Comments 27 pages, 15 Figures, 7 Tables Code can be found: https://github.com/Medical-Physics-Technology/adota

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2511.05892 2026-02-19 physics.app-ph 50%

From cathode to anode: Understanding lithium loss in 21700-type Ni-rich NCM||Graphite-SiOx cells

从阴极到阳极:理解21700型Ni-rich NCM||石墨-SiOx电池中的锂损失

Thien An Pham, Hannah Bosch, Giovanni Ceccio, Lukas Keller, Hannes Wolf, Nicolas Bucher, Peter Müller-Buschbaum, Ralph Gilles

专题命中 医学影像 :CT(abstract)

AI总结 研究通过多种技术揭示了21700型电池中由于循环老化导致的锂损失及电极内微观退化过程。

Journal ref Journal of Power Sources Volume 662, 15 January 2026, 238696

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2. 诊断辅助 5 篇

2602.16583 2026-02-19 stat.AP 78%

Physical Activity Trajectories Preceding Incident Major Depressive Disorder Diagnosis Using Consumer Wearable Devices in the All of Us Research Program: Case-Control Study

使用消费者可穿戴设备研究抑郁症诊断前的身体活动轨迹:病例对照研究

Yuezhou Zhang, Amos Folarin, Hugh Logan Ellis, Rongrong Zhong, Callum Stewart, Heet Sankesara, Hyunju Kim, Shaoxiong Sun, Abhishek Pratap, Richard JB Dobson

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 本研究利用可穿戴设备分析抑郁症诊断前的身体活动轨迹,发现持续下降的活动水平在诊断前几个月出现,提示早期监测对风险分层和干预的重要性。

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2409.17091 2026-02-19 cs.CV cs.AI cs.LG 62%

Ctrl-GenAug: Controllable Generative Augmentation for Medical Sequence Classification

Ctrl-GenAug: 可控生成增强用于医学序列分类

Xinrui Zhou, Yuhao Huang, Haoran Dou, Shijing Chen, Ao Chang, Jia Liu, Weiran Long, Jian Zheng, Erjiao Xu, Jie Ren, Alejandro F. Frangi, Ruobing Huang, Jun Cheng, Xiaomeng Li, Wufeng Xue, Dong Ni

机构 * National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound(国家级区域医疗超声关键技术工程实验室) School of Biomedical Engineering(生物医学工程学院) Medical School(医学院) Shenzhen University(深圳大学) Medical UltraSound Image Computing (MUSIC) Lab(医学超声图像计算(MUSIC)实验室) School of Artificial Intelligence(人工智能学院) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) Department of Electronic and Computer Engineering(电子与计算机工程系) The University of Manchester(曼彻斯特大学) The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University(中山大学第三附属医院) Longgang District People’s Hospital of Shenzhen(深圳龙岗区人民医院) The Second Affiliated Hospital of The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学第二附属医院) School of Biomedical Engineering and Informatics(生物医学工程与信息学学院) NIHR Manchester Biomedical Research Centre(NIHR曼彻斯特生物医学研究中心)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 Ctrl-GenAug通过可控生成增强方法提升医学序列分类性能,解决语义和序列可控性不足及噪声样本问题。

Comments Accepted by International Journal of Computer Vision, 30 pages, 11 figures, 11 tables

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2602.16341 2026-02-19 cs.LG 57%

Explainability for Fault Detection System in Chemical Processes

化工过程故障检测系统中的可解释性

Georgios Gravanis, Dimitrios Kyriakou, Spyros Voutetakis, Simira Papadopoulou, Konstantinos Diamantaras

机构 * Department of Information and Electronic Engineering, International Hellenic University, Greece(信息与电子工程系,国际希腊大学) Department of Industrial Engineering and Management, International Hellenic University, Greece(工业工程与管理系,国际希腊大学) Energy Resources Institute, Centre for Research and Technology Hellas, Greece(能源资源研究所,希腊研究中心与技术中心)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文通过比较IG和SHAP两种XAI方法,探讨了在化工过程故障检测中如何提高模型决策的可解释性与故障定位能力。

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2602.16054 2026-02-19 cs.CL cs.LG 57%

CLAA: Cross-Layer Attention Aggregation for Accelerating LLM Prefill

CLAA: 跨层注意力聚合用于加速大语言模型预填

Bradley McDanel, Steven Li, Harshit Khaitan

机构 * Franklin and Marshall College(弗兰克林与马歇尔学院) Meta Reality Labs(Meta现实实验室)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 CLAA通过跨层聚合注意力分数,提升大语言模型预填阶段的推理速度,将TTFT降低至39%。

Comments 15 pages, 8 figures

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2602.14299 2026-02-19 cs.CL cs.AI cs.CY 50%

Does Socialization Emerge in AI Agent Society? A Case Study of Moltbook

人工智能代理社会中社会化是否会出现?Moltbook案例研究

Ming Li, Xirui Li, Tianyi Zhou

机构 * University of Maryland(马里兰大学) Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 Moltbook研究揭示AI代理社会在规模和交互密度下难以形成稳定结构和共识,表明社会化需要更复杂的机制。

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3. 病理影像 2 篇

2602.16422 2026-02-19 eess.IV cs.AI cs.CV 73%

Automated Histopathology Report Generation via Pyramidal Feature Extraction and the UNI Foundation Model

通过金字塔特征提取和UNI基础模型实现自动化病理报告生成

Ahmet Halici, Ece Tugba Cebeci, Musa Balci, Mustafa Cini, Serkan Sokmen

机构 * ViseurAI

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);biomedical(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出基于UNI基础模型和Transformer解码器的框架,通过金字塔特征提取和生物医学术语分词技术,实现全切片图像的自动化报告生成,并通过检索验证提升可靠性。

Comments 9 pages. Equal contribution: Ahmet Halici, Ece Tugba Cebeci, Musa Balci

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2602.15921 2026-02-19 cs.DS cs.IR 50%

Latent Objective Induction and Diversity-Constrained Selection: Algorithms for Multi-Locale Retrieval Pipelines

潜在目标诱导与多样性约束选择:多地区检索流水线的算法

Faruk Alpay, Levent Sarioglu

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 本文提出三种算法用于多地区检索流水线,通过潜在目标诱导和多样性约束选择提升源多样性与减少重复。

Comments 13 pages, 2 algorithms, 3 tables

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4. 医疗多模态 2 篇

2602.16006 2026-02-19 cs.CV 79%

BTReport: A Framework for Brain Tumor Radiology Report Generation with Clinically Relevant Features

BTReport: 一种用于脑肿瘤放射学报告生成的框架,结合临床相关特征

Juampablo E. Heras Rivera, Dickson T. Chen, Tianyi Ren, Daniel K. Low, Asma Ben Abacha, Alberto Santamaria-Pang, Mehmet Kurt

机构 * University of Washington(华盛顿大学) University of Washington School of Medicine(华盛顿大学医学院) Microsoft Health AI(微软健康人工智能) Johns Hopkins School of Medicine(约翰霍普金斯医学院)

专题命中 医疗多模态 :radiology(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 BTReport通过确定性特征提取和大语言模型结合,生成可解释的脑肿瘤放射学报告,并提供配套数据集提升临床应用

Comments Accepted to Medical Imaging with Deep Learning (MIDL) 2026

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2510.25867 2026-02-19 cs.LG 57%

Synthesizing High-Quality Visual Question Answering from Medical Documents with Generator-Verifier LMMs

从医学文献合成高质量的视觉问答系统:基于生成-验证框架的大型多模态模型

Xiaoke Huang, Ningsen Wang, Hui Liu, Xianfeng Tang, Yuyin Zhou

机构 * UC Santa Cruz(加州大学圣克ruz分校) Fudan University(复旦大学) Amazon Research(亚马逊研究)

专题命中 医疗多模态 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 MedVLSynther通过生成-验证框架从开放文献合成高质量医学VQA数据,提升六个基准测试的准确率,达到77.57的VQA-RAD表现。

Comments Project page, code, data, and models: https://ucsc-vlaa.github.io/MedVLSynther/ ; Accepted by ICLR'26

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5. 生物医学文本 3 篇

2602.15874 2026-02-19 cs.CL cs.LG 79%

P-RAG: Prompt-Enhanced Parametric RAG with LoRA and Selective CoT for Biomedical and Multi-Hop QA

P-RAG:结合LoRA和选择性CoT的增强型参数RAG

Xingda Lyu, Gongfu Lyu, Zitai Yan, Yuxin Jiang

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 P-RAG通过LoRA和选择性CoT提升生物医学问答的准确性和可扩展性。

Journal ref Proceedings of International Conference on Computing and Data Science Symposium: Application of Machine Learning in Engineering, 2025

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2512.09530 2026-02-19 stat.ML cs.LG 57%

Transformers for Tabular Data: A Training Perspective of Self-Attention via Optimal Transport

表格数据的Transformer:通过最优传输视角审视自注意力的训练

Alessandro Quadrio, Antonio Candelieri

机构 * Università degli studi di Milano–Bicocca(米兰-比科卡大学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种基于最优传输的表格分类方法,通过生成虚拟分布和优化对齐来提升自注意力的训练效率和准确性。

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1005.2223 2026-02-19 cs.DL physics.soc-ph 50%

Worldwide topology of the scientific subject profile: a macro approach on the country level

全球科学主题谱系的拓扑结构:一种基于国家层面的宏观方法

Felix Moya-Anegon, Victor Herrero-Solana

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文通过主成分分析和多维标度方法,将世界各国分为生物医学、基础科学与工程及农业三大科学主题聚类,揭示全球科学主题的宏观分布特征。

Comments 21 pages, 2 figures, 7 tables

Journal ref PLoS ONE, 8(12):e83222, 2013

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6. 医学数据与评测 1 篇

2512.17322 2026-02-19 eess.IV cs.CV 62%

Rotterdam artery-vein segmentation (RAV) dataset

莱顿动脉-静脉分割(RAV)数据集

Jose Vargas Quiros, Bart Liefers, Karin van Garderen, Jeroen Vermeulen, Eyened Reading Center, Caroline Klaver

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 莱顿动脉-静脉分割数据集提供高质量彩色视网膜图像及详细分割注释,支持眼科血管分析的机器学习算法开发与评估。

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