医学 AI

Bayesian Optimization for Design Parameters of 3D Image Data Analysis

基于贝叶斯优化的3D图像数据分析设计参数优化

David Exler, Joaquin Eduardo Urrutia Gómez, Martin Krüger, Maike Schliephake, John Jbeily, Mario Vitacolonna, Rüdiger Rudolf, Markus Reischl

机构 * Institute for Automation and Applied Informatics, Karlsruhe Institute of Technology（自动化与应用信息学院，卡尔斯鲁厄技术大学） ； CeMOS Research and Transfer Center, Technische Hochschule Mannheim（CeMOS研究与转移中心，技术大学曼海姆） ； Institute of Biological and Chemical Systems, Karlsruhe Institute of Technology（生物与化学系统研究所，卡尔斯鲁厄技术大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于贝叶斯优化的3D图像数据分析优化流水线，通过两个阶段自动选择分割模型和分类器设计，提升大规模生物医学成像的分析效率。

Comments 10 pages, 7 figures

Moving Beyond Medical Exams: A Clinician-Annotated Fairness Dataset of Real-World Tasks and Ambiguity in Mental Healthcare

超越医学考试：一个由临床专家标注的现实任务及精神卫生领域模糊性公平性数据集

Max Lamparth, Declan Grabb, Amy Franks, Scott Gershan, Kaitlyn N. Kunstman, Aaron Lulla, Monika Drummond Roots, Manu Sharma, Aryan Shrivastava, Nina Vasan, Colleen Waickman

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Colorado（科罗拉多大学） ； Northwestern University（西北大学） ； University of Wisconsin（威斯康星大学） ； Yale School of Medicine（耶鲁医学院） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； Ohio State University（俄亥俄州立大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一个由临床专家标注的现实任务公平性数据集，用于评估模型在精神卫生领域决策中的性能和偏见问题。

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