医学 AI

Effective and Robust Multimodal Medical Image Analysis

高效且鲁棒的多模态医学图像分析

Joy Dhar, Nayyar Zaidi, Maryam Haghighat

机构 * Indian Institute of Technology Ropar（印度理工学院罗帕尔分校） ； Deakin University（德克萨斯大学） ； Queensland University of Technology（昆士兰理工大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title)；medical AI(abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)

AI总结 本文提出MAIL网络，通过高效残差学习和多模态交叉注意力模块，提升多模态医学图像分析的效率与鲁棒性，实现实验性能提升9.34%并降低计算成本78.3%。

Comments Accepted at Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026)

A Mixed Precision FFT with applications in MRI

混合精度FFT及其在MRI中的应用

Nikhil Deveshwar, Abhejit Rajagopal, Peder E. Z. Larson

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种混合精度FFT算法，通过优化块大小和精度，提升MRI图像处理的数值性能。

Comments Accepted to ICASSP 2026

Distributional Deep Learning for Super-Resolution of 4D Flow MRI under Domain Shift

分布式深度学习在4D流体MRI超分辨率中的应用：域移位下的超分辨率提升

Xiaoyi Wen, Fei Jiang

机构 * Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco（流行病学与生物统计学系，加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出分布式深度学习框架，用于提升4D流体MRI在域移位下的超分辨率性能，通过训练和微调提高模型鲁棒性与泛化能力。

GRAFNet: Multiscale Retinal Processing via Guided Cortical Attention Feedback for Enhancing Medical Image Polyp Segmentation

GRAFNet：通过引导性皮层注意反馈进行多尺度视网膜处理以增强医学图像息肉分割

Abdul Joseph Fofanah, Lian Wen, Alpha Alimamy Kamara, Zhongyi Zhang, David Chen, Albert Patrick Sankoh

专题命中 医学影像 ：medical image(title)；分类 cs.CV

AI总结 GRAFNet通过引导性皮层注意反馈模块提升医学图像息肉分割的准确性和泛化能力。

The Utility of the Virtual Imaging Trials Methodology for Objective Characterization of AI Systems and Training Data

虚拟成像试验方法论在客观表征人工智能系统和训练数据中的实用性

Fakrul Islam Tushar, Lavsen Dahal, Saman Sotoudeh-Paima, Ehsan Abadi, W. Paul Segars, Ehsan Samei, Joseph Y. Lo

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.IV

AI总结 本文探讨了虚拟成像试验方法在客观评估AI系统和训练数据中的应用，通过多种模型和数据集验证，展示了多样化数据对AI性能的重要性。

Comments 8 figures, 4 Tables, 1 Supplement

Journal ref J. Med. Imaging 13(1), 014506 (2026)

StrokeNeXt: A Siamese-encoder Approach for Brain Stroke Classification in Computed Tomography Imagery

StrokeNeXt：一种用于CT影像中脑卒中分类的孪生编码器方法

Leo Thomas Ramos, Angel D. Sappa

机构 * Computer Vision Center（计算机视觉中心） ； Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学） ； ESPOL Polytechnic University（ESPOL理工大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 StrokeNeXt通过双分支编码器和轻量级解码器实现CT影像中脑卒中分类，达到高达0.988的准确率和F1分数，同时具备低推理时间和高鲁棒性。

Comments 10 pages, 6 figures, 11 tables

Benchmarking Self-Supervised Models for Cardiac Ultrasound View Classification

对用于心脏超声视图分类的自监督模型进行基准测试

Youssef Megahed, Salma I. Megahed, Robin Ducharme, Inok Lee, Adrian D. C. Chan, Mark C. Walker, Steven Hawken

机构 * Department of Systems ； Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, Ontario, Canada Department of Methodological ； Implementation Research, Ottawa Hospital Research Institute, Ottawa, Ontario, Canada Department of Acute Care Research, Ottawa Hospital Research Institute, Ottawa, Ontario, Canada Department of Obstetrics ； Gynecology, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada School of Epidemiology ； Public Health, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada Department of Obstetrics, Gynecology \& Newborn Care, The Ottawa Hospital, Ottawa, Ontario, Canada International ； Global Health Office, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada College of Medicine, Alfaisal University, Riyadh, Saudi Arabia 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究比较了USF-MAE和MoCo v3在心脏超声视图分类中的性能，发现USF-MAE在多个指标上表现更优。

Comments 10 pages, 3 figures, 3 tables

Proton Computed Tomography Image Reconstruction Based on the Richardson-Lucy Algorithm

基于Richardson-Lucy算法的质子计算机断层扫描图像重建

Gábor Bíró, Ákos Sudár, Zsófia Jólesz, Gábor Papp, Gergely Gábor Barnaföldi

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本文提出基于Richardson-Lucy算法的质子CT图像重建方法，通过蒙特卡罗模拟验证了其在提高空间分辨率和RSP精度方面的有效性。

Time-resolved X-ray radiography of through-thickness liquid transport in partly saturated needle-punched nonwovens

时间分辨X射线成像用于部分饱和针刺非织物中厚度方向液体传输的研究

Patrick Wegele, Zisheng Yao, Jonas Tejbo, Julia K. Rogalinski, Tomas Rosén, Alexander Groetsch, Kim Nygård, Eleni Myrto Asimakopoulou, Pablo Villanueva-Perez, L. Daniel Söderberg

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本文通过时间分辨X射线成像和微CT技术，研究了部分饱和针刺非织物中厚度方向液体传输的动态特性，揭示了针刺强度对传输的影响及饱和度的指数关系。

Comments 32 pages, 12 figures

Model selection with the Pantheon+ Type Ia SN sample

利用Pantheon+ Ia型超新星样本进行模型选择

Namit Chandak, Fulvio Melia, Junjie Wei

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 利用Pantheon+ Ia型超新星样本，研究ΛCDM模型是否违反能量条件，发现R_h=ct模型更受数据支持。

Comments 4 pages, 4 figures, 1 table. Accepted for publication in A&A Letters

Cosmology in the De Donder-Weyl Formulation of Einstein-Cartan Gravity

德多纳-魏尔形式化下的爱因斯坦-卡特引力宇宙学

Aarav Shah, M. Yu. Khlopov, M. Krasnov

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本文研究了爱因斯坦-卡特引力中德多纳-魏尔形式化下的宇宙学动力学，推导了 torsion 修正的弗里德曼方程，并分析了幂律形式下的解分支及非线性方程的限制条件。

Comments This manuscript is 11 pages long and contains no figures

Journal ref Eur. Phys. J. C (2026) 86:156