科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-18 至 2026-02-18 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 临床大模型 2 篇

2508.16237 2026-02-18 cs.LG cs.AI eess.AS eess.SP 62%

A XAI-based Framework for Frequency Subband Characterization of Cough Spectrograms in Chronic Respiratory Disease

基于XAI的慢性呼吸疾病咳嗽声频带特征分析框架

Patricia Amado-Caballero, Luis M. San-José-Revuelta, Xinheng Wang, José Ramón Garmendia-Leiza, Carlos Alberola-López, Pablo Casaseca-de-la-Higuera

专题命中临床大模型：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结本文提出基于XAI的框架，用于分析慢性呼吸疾病咳嗽声的频谱特征，通过分解频带实现可解释的诊断分析。

Comments Updated funder information

2501.18891 2026-02-18 cs.LG 57%

CAAT-EHR: Cross-Attentional Autoregressive Transformer for Multimodal Electronic Health Record Embeddings

CAAT-EHR: 多模态电子健康记录嵌入的交叉注意力自回归变压器

Mohammad Al Olaimat, Shaika Chowdhury, Serdar Bozdag

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of North Texas（计算机科学与工程系，北卡罗来纳大学达顿分校）； BioDiscovery Institute, University of North Texas（生物发现研究所，北卡罗来纳大学达顿分校）； Center for Computational Life Sciences, University of North Texas（计算生命科学中心，北卡罗来纳大学达顿分校）

专题命中临床大模型：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CAAT-EHR通过多模态嵌入和自回归机制提升EHR分析的通用性和准确性。