医学 AI

sleep2vec: Unified Cross-Modal Alignment for Heterogeneous Nocturnal Biosignals

sleep2vec：用于异构夜间生物信号的统一跨模态对齐

Weixuan Yuan, Zengrui Jin, Yichen Wang, Donglin Xie, Ziyi Ye, Chao Zhang, Xuesong Chen

机构 * Five Seasons Medical（五 Seasons 医疗） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Key Laboratory for Sleep Breathing Disorder（北京睡眠呼吸障碍重点实验室） ； Peking University（北京大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 sleep2vec通过统一跨模态对齐和原理化缩放，实现了对异构夜间生物信号的高效、通用建模。

Deep Generative Models in Condition and Structural Health Monitoring: Opportunities, Limitations and Future Outlook

深度生成模型在条件与结构健康监测中的应用：机遇、局限与未来展望

Xin Yang, Chen Fang, Yunlai Liao, Jian Yang, Konstantinos Gryllias, Dimitrios Chronopoulos

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文探讨深度生成模型在条件与结构健康监测中的应用，分析其优势与局限，并提出未来研究方向。

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