科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-16 至 2026-02-16 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 3 篇

2508.08275 2026-02-16 cs.CL cs.AI 71%

MLLM-CTBench: A Benchmark for Continual Instruction Tuning with Reasoning Process Diagnosis

MLLM-CTBench: 一个用于持续指令微调的基准，包含推理过程诊断

Haiyun Guo, Zhiyan Hou, Yandu Sun, Jinghan He, Yu Chen, Yuzhe Zhou, Yuheng Jia, Jinqiao Wang, Tat-Seng Chua

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）； Southeast University（东南大学）； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院）

专题命中医学数据与评测：diagnosis(title)

AI总结 MLLM-CTBench提出一个用于持续指令微调的基准，通过多维评估框架和强化微调方法，分析跨任务知识保留和灾难性遗忘问题。

Comments under review

2602.12892 2026-02-16 cs.CV cs.AI cs.CL 57%

RADAR: Revealing Asymmetric Development of Abilities in MLLM Pre-training

RADAR: 揭示多模态大语言模型预训练中能力的非对称发展

Yunshuang Nie, Bingqian Lin, Minzhe Niu, Kun Xiang, Jianhua Han, Guowei Huang, Xingyue Quan, Hang Xu, Bokui Chen, Xiaodan Liang

机构 * Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区）； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）； Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing（广东大数据分析与处理重点实验室）； Tsinghua Shenzhen International Graduate School（清华大学深圳国际 Graduate School）； Tsinghua University（清华大学）； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； Yinwang Intelligent Technology Co., Ltd.（亿纬智能科技有限公司）； Huawei’s 2012 Lab（华为2012实验室）

专题命中医学数据与评测：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RADAR提出了一种高效的以能力为中心的评估框架，用于揭示多模态大语言模型预训练中感知和推理能力的非对称发展。

2510.09308 2026-02-16 cs.SE cs.AI cs.LG 57%

A Model-Driven Engineering Approach to AI-Powered Healthcare Platforms

基于模型驱动工程的AI赋能医疗平台方法

Mira Raheem, Amal Elgammal, Michael Papazoglou, Bernd Krämer, Neamat El-Tazi

专题命中医学数据与评测：healthcare AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出基于模型驱动工程的医疗AI框架，通过医学互操作性语言和联邦学习实现数据隐私保护与高预测性能。

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Journal ref Informatics 2026