科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-12 至 2026-02-12 共收录 4 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 生物医学文本 4 篇

2602.10345 2026-02-12 cs.LG 79%

Identifying Evidence-Based Nudges in Biomedical Literature with Large Language Models

利用大语言模型在生物医学文献中识别基于证据的助推

Jaydeep Chauhan, Mark Seidman, Pezhman Raeisian Parvari, Zhi Zheng, Zina Ben-Miled, Cristina Barboi, Andrew Gonzalez, Malaz Boustani

专题命中生物医学文本：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结利用大语言模型在生物医学文献中识别基于证据的助推，通过多阶段流程实现高效提取和验证。

2508.07465 2026-02-12 cs.LG q-bio.GN stat.ML 60%

MOTGNN: Interpretable Graph Neural Networks for Multi-Omics Disease Classification

MOTGNN：用于多组学疾病分类的可解释图神经网络

Tiantian Yang, Zhiqian Chen

机构 * University of Idaho（爱达荷大学）； Mississippi State University（密苏里州立大学）

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 MOTGNN通过可解释的图神经网络框架，提升多组学疾病分类的准确性和可解释性。

Comments 11 pages, 6 figures, 7 tables

2602.10303 2026-02-12 cs.LG q-bio.QM stat.ML 60%

ICODEN: Ordinary Differential Equation Neural Networks for Interval-Censored Data

ICODEN：用于区间截断数据的常微分方程神经网络

Haoling Wang, Lang Zeng, Tao Sun, Youngjoo Cho, Ying Ding

机构 * Department of Biostatistics and Health Data Science, University of Pittsburgh, PA, USA（匹兹堡大学生物统计与健康数据科学系）； Center for Applied Statistics and School of Statistics, Renmin University of China, Beijing, China（中国人民大学应用统计中心与统计学院）； Department of Applied Statistics, Konkuk University, Seoul, Republic of Korea（韩国康国民大学应用统计系）

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 ICODEN通过常微分方程神经网络处理区间截断数据，无需强假设，实现灵活的生存预测。

2601.16376 2026-02-12 cs.CL 50%

Polymer-Agent: Large Language Model Agent for Polymer Design

聚合物代理：用于聚合物设计的大型语言模型代理

Vani Nigam, Achuth Chandrasekhar, Amir Barati Farimani

机构 * Department of Materials Science and Engineering, Carnegie Mellon University（材料科学与工程系，卡内基梅隆大学）； Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University（机械工程系，卡内基梅隆大学）

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)

AI总结本文提出基于LLM的聚合物代理，通过结构-性质预测和生成技术，助力实验室研究人员高效发现新型聚合物结构。