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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-12 至 2026-02-12 共收录 22 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 10 篇

2511.14649 2026-02-12 cs.CV 83%

RepAir: A Framework for Airway Segmentation and Discontinuity Correction in CT

RepAir:一种用于CT扫描气道分割和不连续性校正的框架

John M. Oyer, Ali Namvar, Benjamin A. Hoff, Wassim W. Labaki, Ella A. Kazerooni, Charles R. Hatt, Fernando J. Martinez, MeiLan K. Han, Craig J. Galbán, Sundaresh Ram

机构 * University of Michigan(密歇根大学) D Medical, Inc.(4D医疗公司) University of Massachusetts(马萨诸塞大学) Emory University(埃默里大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract);pathology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 RepAir通过结合nnU-Net网络和解剖学指导的拓扑校正,实现了更完整且解剖学一致的3D气道分割,优于现有方法。

Comments 4 pages, 3 figures, 1 table. Oral presentation accepted to SSIAI 2026 Conference on Jan 20, 2026

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2511.11378 2026-02-12 cs.CV 79%

Unsupervised Segmentation of Micro-CT Scans of Polyurethane Structures By Combining Hidden-Markov-Random Fields and a U-Net

通过结合隐马尔可夫随机场和U-Net实现聚氨酯结构微CT扫描的无监督分割

Julian Grolig, Lars Griem, Michael Selzer, Hans-Ulrich Kauczor, Simon M. F. Triphan, Britta Nestler, Arnd Koeppe

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出结合隐马尔可夫随机场和U-Net的无监督分割方法,用于聚氨酯结构微CT图像的高精度分割,无需真实数据并减少对标记数据的依赖。

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2602.10336 2026-02-12 eess.IV 79%

Analyzing Model Misspecification in Quantitative MRI: Application to Perfusion ASL

定量磁共振成像中模型不规范性的分析:应用于灌注ASL

Jiachen Wang, Jon Tamir, Adam Bush

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 eess.IV

AI总结 本文提出了一种评估定量磁共振成像中模型规范性的理论框架,通过两种测试验证ASL信号模型在不同组织中的规范性。

Comments Accepted at IEEE ISBI 2026. This version is a preprint

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2208.13969 2026-02-12 eess.IV cs.LG 79%

Airway Tree Modeling Using Dual-channel 3D UNet 3+ with Vesselness Prior

基于双通道3D UNet 3+与血管性先验的气道树建模

Hsiang-Chin Chien, Ching-Ping Wang, Jung-Chih Chen, Chia-Yen Lee

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);CT(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.LG、eess.IV

AI总结 本研究提出基于双通道3D UNet 3+与血管性先验的肺部气道树建模方法,以提高CT图像分割的准确性。

Comments The authors have decided to withdraw this manuscript in order to substantially revise the methodology and experimental design. A significantly updated version with reorganized structure and additional validation studies will be submitted in the future

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2309.12245 2026-02-12 eess.IV cs.CV cs.LG 76%

Adaptive Input-image Normalization for Solving the Mode Collapse Problem in GAN-based X-ray Images

自适应输入图像归一化用于解决基于GAN的X射线图像中的模式崩溃问题

Muhammad Muneeb Saad, Mubashir Husain Rehmani, Ruairi O'Reilly

机构 * Department of Computer Science, Munster Technological University, Cork, Ireland(计算机科学系,穆斯廷技术大学,科克,爱尔兰)

专题命中 医学影像 :biomedical(abstract,journal_ref);medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出通过自适应输入图像归一化技术缓解GAN生成X射线图像中模式崩溃问题,提升图像多样性和分类性能。

Comments Submitted to the Elsevier Journal

Journal ref Biomedical Signal Processing and Control Volume 111, January 2026, 108333

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2602.10875 2026-02-12 cs.CV 74%

Stride-Net: Fairness-Aware Disentangled Representation Learning for Chest X-Ray Diagnosis

Stride-Net: 基于公平性的解耦表征学习用于胸部X光诊断

Darakshan Rashid, Raza Imam, Dwarikanath Mahapatra, Brejesh Lall

机构 * Indian Institute of Technology Delhi(印度理工学院德里) MBZUAI Khalifa University(卡布斯大学)

专题命中 医学影像 :diagnosis(title);分类 cs.CV

AI总结 Stride-Net通过解耦和可学习掩码实现公平性,提升胸部X光诊断的公平性和准确性。

Comments 6 pages, 2 Tables, 3 Figures. Our code is available https://github.com/Daraksh/Fairness_StrideNet

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2602.10167 2026-02-12 eess.IV cs.AI 70%

Anatomy-Preserving Latent Diffusion for Generation of Brain Segmentation Masks with Ischemic Infarct

保留解剖结构的潜在扩散生成脑分割掩码:用于缺血性梗死生成

Lucia Borrego, Vajira Thambawita, Marco Ciuffreda, Ines del Val, Alejandro Dominguez, Josep Munuera

机构 * Department of Diagnostic Imaging Hospital de la Santa Creu i Sant Pau Barcelona, Spain(诊断影像部门 塞拉·克鲁与圣帕乌医院 巴塞罗那西班牙) Department of Medical Physics Hospital de la Santa Creu i Sant Pau Barcelona, Spain(医学物理部门 塞拉·克鲁与圣帕乌医院 巴塞罗那西班牙)

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);CT(abstract);分类 eess.IV

AI总结 本文提出一种保留解剖结构的潜在扩散模型,用于生成高质量的脑分割掩码,尤其针对缺血性梗死的生成,解决了医学影像中高质量分割掩码稀缺的问题。

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2503.19925 2026-02-12 eess.IV cs.LG math.OC physics.med-ph 62%

Accurate, provable and fast polychromatic tomographic reconstruction: A variational inequality approach

精确、可证明且快速的多色断层成像重建:一种变分不等式方法

Mengqi Lou, Kabir Aladin Verchand, Sara Fridovich-Keil, Ashwin Pananjady

机构 * Georgia Institute of Technology, School of Industrial and Systems Engineering(佐治亚理工学院工业与系统工程学院) University of Southern California, Department of Data Sciences and Operations(南加州大学数据科学与运营系)

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出了一种基于变分不等式的EXACT算法,用于多色断层成像重建,证明了其在统计和计算性能上的优势,并展示了其在实际应用中的高效性。

Comments Accepted at SIAM Journal on Imaging Sciences

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2602.10978 2026-02-12 cs.CV 57%

VFGS-Net: Frequency-Guided State-Space Learning for Topology-Preserving Retinal Vessel Segmentation

VFGS-Net:基于频率引导的状态空间学习用于保持拓扑的视网膜血管分割

Ruiqi Song, Lei Liu, Ya-Nan Zhang, Chao Wang, Xiaoning Li, Nan Mu

机构 * College of Computer Science Sichuan Normal University(四川师范大学计算机学院)

专题命中 医学影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 VFGS-Net通过频率引导和状态空间学习,提升视网膜血管分割的拓扑连续性和细血管识别能力。

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2602.10722 2026-02-12 cs.CV cs.AI 57%

A Diffusion-Based Generative Prior Approach to Sparse-view Computed Tomography

基于扩散的生成先验方法用于稀疏视角计算机断层扫描

Davide Evangelista, Pasquale Cascarano, Elena Loli Piccolomini

机构 * Department of Computer Science and Engineering University of Bologna(计算机科学与工程系博洛尼亚大学) Department of the Art University of Bologna(艺术系博洛尼亚大学)

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于扩散的生成先验方法,用于改善稀疏视角CT图像重建的质量,通过结合生成模型与迭代优化算法,提升重建效果和可解释性。

Comments 13 pages, 5 figures, 1 table

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2. 诊断辅助 3 篇

2305.00046 2026-02-12 eess.IV cs.AI cs.CV 81%

AutoLungDx: A Hybrid Deep Learning Approach for Early Lung Cancer Diagnosis Using 3D Res-U-Net, YOLOv5, and Vision Transformers

AutoLungDx:一种用于早期肺癌诊断的混合深度学习方法,使用3D Res-U-Net、YOLOv5和视觉Transformer

Samiul Based Shuvo, Tasnia Binte Mamun

机构 * Department of Biomedical Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology(生物医学工程系,孟加拉国工程与技术大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究提出了一种混合深度学习方法,结合3D Res-U-Net、YOLOv5和视觉Transformer,用于在低资源环境下实现肺癌早期诊断和结节分类。

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2602.10265 2026-02-12 cs.CV 57%

Colorimeter-Supervised Skin Tone Estimation from Dermatoscopic Images for Fairness Auditing

基于色度仪的皮肤病图像中肤色估计用于公平性审计

Marin Benčević, Krešimir Romić, Ivana Hartmann Tolić, Irena Galić

机构 * Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek(奥西杰克大学电子工程、计算机科学与信息科技学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于神经网络的皮肤病图像肤色估计方法,通过色度仪验证,首次实现了对不同肤色群体性能差异的公平性审计。

Comments Preprint submitted to Computer Methods and Programs in Biomedicine

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2602.10610 2026-02-12 cs.RO 50%

Pitch Angle Control of a Magnetically Actuated Capsule Robot with Nonlinear FEA-based MPC and EKF Multisensory Fusion

磁性驱动胶囊机器人pitch角控制的非线性FEA基MPC与EKF多感官融合

Chongxun Wang, Zikang Shen, Apoorav Rathore, Akanimoh Udombeh, Harrison Teng, Fangzhou Xia

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于有限元分析的非线性MPC与EKF多感官融合方法,实现磁性驱动胶囊机器人pitch角的高效控制与稳定闭环调节。

Comments This version is submitted for review at IEEE/ASME Transactions on Mechatronics

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3. 病理影像 1 篇

2602.10539 2026-02-12 cs.LG 57%

What Makes Value Learning Efficient in Residual Reinforcement Learning?

残差强化学习中价值学习为何高效?

Guozheng Ma, Lu Li, Haoyu Wang, Zixuan Liu, Pierre-Luc Bacon, Dacheng Tao

机构 * Nanyang Technical University(南洋理工大学) Mila - Quebec AI Institute(魁北克AI研究所) National University of Singapore(新加坡国立大学)

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 cs.LG

AI总结 DAWN通过数据锚定预热和归一化解决残差强化学习中价值学习的冷启动和尺度不匹配问题,提升效率。

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4. 医疗多模态 2 篇

2602.10624 2026-02-12 cs.CV cs.AI 57%

A Vision-Language Foundation Model for Zero-shot Clinical Collaboration and Automated Concept Discovery in Dermatology

一种用于零样本临床协作和皮肤病自动概念发现的视觉-语言基础模型

Siyuan Yan, Xieji Li, Dan Mo, Philipp Tschandl, Yiwen Jiang, Zhonghua Wang, Ming Hu, Lie Ju, Cristina Vico-Alonso, Yizhen Zheng, Jiahe Liu, Juexiao Zhou, Camilla Chello, Jen G. Cheung, Julien Anriot, Luc Thomas, Clare Primiero, Gin Tan, Aik Beng Ng, Simon See, Xiaoying Tang, Albert Ip, Xiaoyang Liao, Adrian Bowling, Martin Haskett, Shuang Zhao, Monika Janda, H. Peter Soyer, Victoria Mar, Harald Kittler, Zongyuan Ge

机构 * AIM for Health Lab(AIM for Health实验室) Faculty of Information Technology, Monash University(信息技术学院,墨尔本大学) Department of Dermatology, Medical University of Vienna(皮肤科,维也纳医学大学) Faculty of Engineering, Monash University(工程学院,墨尔本大学) Institute of Ophthalmology, University College London(眼科研究所,伦敦大学学院) Dermatology Department. Fundacion Hospital 12 de Octubre(皮肤科部门,12月12日基金会医院) School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(数据科学学院,香港中文大学(深圳)) Frazer Institute, The University of Queensland(弗拉泽研究所,昆士兰大学) Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia(皮肤科研究中心,澳大利亚布里斯班) Department of Medical and Cardiovascular Sciences, Sapienza University of Rome(医学与心血管科学系,罗马萨皮恩扎大学) Victorian Melanoma Service, Alfred Care Group, Bayside Health, Melbourne, Australia(维多利亚黑色素瘤服务,阿尔弗雷德护理集团,墨尔本布里斯班健康中心,澳大利亚) SkIIN Discovery Program, Monash University(SkIIN发现计划,墨尔本大学) Claude Bernard Lyon-1 University(克劳德·伯纳德里昂-1大学) Centre Léon Berard, Lyon, France(莱昂·贝拉德中心,法国里昂) Dermatology department, Hôpital Lyon Sud, Hospices Civils de Lyon, Lyons, France(皮肤科部门,里昂南医院,里昂民事医院,法国里昂) Cancer Research Center of Lyon, Lyons, France(里昂癌症研究中心,法国里昂) eResearch Centre, Monash University(eResearch研究中心,墨尔本大学) NVIDIA AI Techno(NVIDIA AI技术)

专题命中 医疗多模态 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DermFM-Zero是一种用于皮肤病零样本临床协作和自动概念发现的视觉-语言基础模型,通过掩码潜在建模和对比学习训练,实现了无需任务特定适应的高精度诊断和多模态检索能力。

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2602.10143 2026-02-12 cs.CV 57%

MPA: Multimodal Prototype Augmentation for Few-Shot Learning

MPA: 多模态原型增强用于少样本学习

Liwen Wu, Wei Wang, Lei Zhao, Zhan Gao, Qika Lin, Shaowen Yao, Zuozhu Liu, Bin Pu

专题命中 医疗多模态 :medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MPA通过多模态原型增强方法,在少样本学习中实现更优性能,通过语义增强、多视图增强和不确定类吸收器提升模型表现。

Comments This paper has been accepted by AAAI 2026

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5. 生物医学文本 4 篇

2602.10345 2026-02-12 cs.LG 79%

Identifying Evidence-Based Nudges in Biomedical Literature with Large Language Models

利用大语言模型在生物医学文献中识别基于证据的助推

Jaydeep Chauhan, Mark Seidman, Pezhman Raeisian Parvari, Zhi Zheng, Zina Ben-Miled, Cristina Barboi, Andrew Gonzalez, Malaz Boustani

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 利用大语言模型在生物医学文献中识别基于证据的助推,通过多阶段流程实现高效提取和验证。

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2508.07465 2026-02-12 cs.LG q-bio.GN stat.ML 60%

MOTGNN: Interpretable Graph Neural Networks for Multi-Omics Disease Classification

MOTGNN:用于多组学疾病分类的可解释图神经网络

Tiantian Yang, Zhiqian Chen

机构 * University of Idaho(爱达荷大学) Mississippi State University(密苏里州立大学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG、q-bio

AI总结 MOTGNN通过可解释的图神经网络框架,提升多组学疾病分类的准确性和可解释性。

Comments 11 pages, 6 figures, 7 tables

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2602.10303 2026-02-12 cs.LG q-bio.QM stat.ML 60%

ICODEN: Ordinary Differential Equation Neural Networks for Interval-Censored Data

ICODEN:用于区间截断数据的常微分方程神经网络

Haoling Wang, Lang Zeng, Tao Sun, Youngjoo Cho, Ying Ding

机构 * Department of Biostatistics and Health Data Science, University of Pittsburgh, PA, USA(匹兹堡大学生物统计与健康数据科学系) Center for Applied Statistics and School of Statistics, Renmin University of China, Beijing, China(中国人民大学应用统计中心与统计学院) Department of Applied Statistics, Konkuk University, Seoul, Republic of Korea(韩国康国民大学应用统计系)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG、q-bio

AI总结 ICODEN通过常微分方程神经网络处理区间截断数据,无需强假设,实现灵活的生存预测。

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2601.16376 2026-02-12 cs.CL 50%

Polymer-Agent: Large Language Model Agent for Polymer Design

聚合物代理:用于聚合物设计的大型语言模型代理

Vani Nigam, Achuth Chandrasekhar, Amir Barati Farimani

机构 * Department of Materials Science and Engineering, Carnegie Mellon University(材料科学与工程系,卡内基梅隆大学) Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University(机械工程系,卡内基梅隆大学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于LLM的聚合物代理,通过结构-性质预测和生成技术,助力实验室研究人员高效发现新型聚合物结构。

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6. 健康监测 1 篇

2602.10553 2026-02-12 cs.LG cs.AI 57%

Contrastive Learning for Multi Label ECG Classification with Jaccard Score Based Sigmoid Loss

基于Jaccard分数的Sigmoid损失的多标签ECG分类对比学习

Junichiro Takahashi, Masataka Sato, Satoshi Kodeta, Norihiko Takeda

专题命中 健康监测 :medical AI(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本研究提出基于Jaccard分数的Sigmoid损失的对比学习方法,用于提升多标签ECG分类的性能,通过改进损失函数和数据增强技术提高诊断准确性。

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7. 医学数据与评测 1 篇

2507.06968 2026-02-12 cs.AI cs.CL 50%

Scaling Towards the Information Boundary of Instruction Sets: The Infinity Instruct Subject Technical Report

向指令集的信息边界扩展:Infinity Instruct主体技术报告

Li Du, Hanyu Zhao, Yiming Ju, Tengfei Pan

机构 * BAAI(北京人工智能研究院)

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出系统化的指令数据构建框架,构建高质量的Infinity Instruct Subject数据集,提升模型在复杂指令任务上的性能。

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