医学 AI

Attention-Based Deep Learning for Early Parkinson's Disease Detection with Tabular Biomedical Data

基于注意力机制的深度学习在早期帕金森病检测中的应用：使用表格化生物医学数据

Olamide Samuel Oseni, Ibraheem Omotolani Obanla, Toheeb Aduramomi Jimoh

机构 * African Institute for Mathematical Sciences, Kigali, Rwanda（非洲数学科学研究所，基加利，刚果（金）） ； Department of Data and Information Science, University of Ibadan, Oyo State, Nigeria（数据与信息科学系，伊巴丹大学，奥约州，尼日利亚） ； Department of Computer Science and Information Systems, University of Limerick, Castletroy, V94 T9PX, Limerick, Ireland（计算机科学与信息系统系，利默里克大学，卡斯利特罗伊，爱尔兰） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于注意力机制的深度学习模型，用于早期帕金森病检测，通过表格化生物医学数据实现高精度分类。

BioACE: An Automated Framework for Biomedical Answer and Citation Evaluations

BioACE: 一种用于生物医学答案和引用评估的自动化框架

Deepak Gupta, Davis Bartels, Dina Demner-Fushman

机构 * Division of Intramural Research（院内研究部） ； National Library of Medicine（国家医学图书馆） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 BioACE提出了一种自动化框架，用于评估生物医学答案和引用的质量，通过多方面指标和实验分析，提供最佳的评估方法。

Comments Work in progress

GraphAgents: Knowledge Graph-Guided Agentic AI for Cross-Domain Materials Design

GraphAgents: 基于知识图谱的多智能体AI用于跨领域材料设计

Isabella A. Stewart, Tarjei Paule Hage, Yu-Chuan Hsu, Markus J. Buehler

机构 * Department of Civil and Environmental Engineering Massachusetts Institute of Technology（土木与环境工程系 马萨诸塞理工学院） ； Department of Mechanical Engineering Massachusetts Institute of Technology（机械工程系 马萨诸塞理工学院） ； Department of Civil and Environmental Engineering Department of Mechanical Engineering Schwarzman College of Computing Massachusetts Institute of Technology（土木与环境工程系 机械工程系 斯沃茨曼计算学院 马萨诸塞理工学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 GraphAgents通过多智能体与知识图谱结合，实现跨领域材料设计，生成可持续替代品并平衡性能与生物相容性。

Statistical inference after variable selection in Cox models: A simulation study

Cox模型中变量选择后的统计推断：一项模拟研究

Lena Schemet, Sarah Friedrich-Welz

机构 * Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine, University of Augsburg（医学中的数学统计与人工智能，乌尔姆大学） ； Center for Advanced Analytics and Predictive Sciences (CAAPS), University of Augsburg（高级分析与预测科学中心（CAAPS），乌尔姆大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过模拟研究探讨了Cox模型中变量选择后Lasso和适应性Lasso的推断方法，分析了样本分割、精确后选择推断和去偏Lasso的性能，并通过实际数据验证其应用效果。

Contactless estimation of continuum displacement and mechanical compressibility from image series using a deep learning based framework

基于深度学习框架的无接触连续位移和机械压缩性的估计

A. N. Maria Antony, T. Richter, E. Gladilin

机构 * Leibniz Institute for Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK)（莱布尼茨植物遗传学与作物植物研究所） ； Otto-von-Guericke Universität Magdeburg（奥托·冯·格里克大学马格德堡分校） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于深度学习的端到端方法，用于无接触估计连续位移和材料压缩性，通过图像序列直接预测，提升效率与准确性。

Comments 14 Pages, 8 Figures Note: Supplentary information (ancillary file) attached as .pdf

Conversational No-code, Multi-agentic Disease Module Identification and Drug Repurposing Prediction with ChatDRex

基于对话的无代码、多智能体疾病模块识别与药物再利用预测ChatDRex

Simon Süwer, Kester Bagemihl, Sylvie Baier, Lucia Dicunta, Markus List, Jan Baumbach, Andreas Maier, Fernando M. Delgado-Chaves

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 ChatDRex 是一种基于对话的多智能体系统，通过自然语言访问生物医学知识库，实现疾病模块识别与药物再利用预测，促进个性化医学发展。

Chitosan/alginate bionanocomposites adorned with mesoporous silica nanoparticles for bone tissue engineering

壳聚糖/海藻酸盐生物纳米复合材料负载介孔二氧化硅纳米颗粒用于骨组织工程

Satar Yousefiasl, Hamed Manoochehri, Pooyan Makvandi, Saeid Afshar, Erfan Salahinejad, Pegah Khosraviyan, Massoud Saidijam, Sara Soleimani Asl, Esmaeel Sharifi

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究开发了一种含介孔二氧化硅纳米颗粒的壳聚糖/海藻酸盐生物纳米复合材料，用于骨组织工程，提高了支架的机械强度和细胞存活率，展示了其在骨再生中的潜力。

Journal ref Journal of Nanostructure in Chemistry, 13 (2023) 389-403