医学 AI

RealSynCol: a high-fidelity synthetic colon dataset for 3D reconstruction applications

RealSynCol：一种高保真的合成结肠数据集用于3D重建应用

Chiara Lena, Davide Milesi, Alessandro Casella, Luca Carlini, Joseph C. Norton, James Martin, Bruno Scaglioni, Keith L. Obstein, Roberto De Sire, Marco Spadaccini, Cesare Hassan, Pietro Valdastri, Elena De Momi

机构 * Department of Electronics, Information, and Bioengineering, Politecnico di Milano（米兰理工大学电子、信息与生物工程系） ； School of Electronic and Electrical Engineering, University of Leeds（利兹大学电子与电气工程学院） ； Division of Gastroenterology, Vanderbilt University Medical Center（范德比尔特大学医学中心胃肠科） ； Department of Mechanical Engineering, Vanderbilt University（范德比尔特大学机械工程系） ； Endoscopy Unit, Humanitas Clinical and Research Center IRCCS（人类itas临床与研究中心内窥镜单元） ； Department of Biomedical Sciences, Humanitas University（人类itas大学生物医学科学系） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RealSynCol通过高保真的合成数据集提升3D重建应用中的深度和姿态估计性能，为内窥镜诊断提供有力支持。

Hyperbolic statistical inference for Treatment Effects with Circular biomarker of astigmatism

双曲统计推断用于治疗效应的圆环生物标志物：散光

Buddhananda Banerjee, Surojit Biswas, Daitari Prusty

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于双曲几何的圆环数据双样本检验方法，用于分析白内障手术引起的散光治疗效应，通过几何嵌入提升参数空间的连续表示和检验统计量的可解释性。

Constant-Size Cryptographic Evidence Structures for Regulated AI Workflows

固定大小的加密证据结构用于受监管的AI工作流

Leo Kao

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)

AI总结 本文提出固定大小的加密证据结构，用于受监管AI工作流，以实现强绑定、固定存储和统一验证，适用于临床试验、医疗决策支持等场景。

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