医学 AI

Quasi-multimodal-based pathophysiological feature learning for retinal disease diagnosis

基于准多模态的病理特征学习用于视网膜疾病诊断

Lu Zhang, Huizhen Yu, Zuowei Wang, Fu Gui, Yatu Guo, Wei Zhang, Mengyu Jia

机构 * Tianjin University（天津大学） ； Tianjin Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science（天津眼科学与视觉科学重点实验室） ； Tianjin Eye Institute（天津眼科研究院） ； Tianjin Eye Hospital（天津眼科医院） ； Clinical College of Ophthalmology, Tianjin Medical University（天津医科大学临床医学院） ； Department of Ophthalmology, The Second Affiliated Hospital of Nanchang University（南昌大学第二附属医院眼科部） ； Nankai University Affiliated Eye Hospital（南开大学附属眼科医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV；medical image(journal_ref)

AI总结 本文提出基于准多模态的视网膜疾病诊断方法，通过多模态数据合成与融合提升分类和分级的准确性。

Journal ref Zhang, L., Yu, H., Wang, Z., Gui, F., Guo, Y., Zhang, W., Jia, M., 2026. Quasi-multimodal-based pathophysiological feature learning for retinal disease diagnosis. Medical Image Analysis 109, 103886

Enhancing Psychologists' Understanding through Explainable Deep Learning Framework for ADHD Diagnosis

通过可解释的深度学习框架增强心理学家对ADHD诊断的理解

Abdul Rehman, Ilona Heldal, Jerry Chun-Wei Lin

机构 * Department of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematical Sciences, Western Norway University of Applied Sciences（计算机科学、电气工程与数学科学系，西挪威应用科学大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出HyExDNN-RNN模型，通过可解释的深度学习方法提升ADHD诊断的透明性和准确性，实现高F1分数和特征重要性分析。

Journal ref Expert Systems, Wiley, 2024

MentalSeek-Dx: Towards Progressive Hypothetico-Deductive Reasoning for Real-world Psychiatric Diagnosis

MentalSeek-Dx: 向现实世界精神病诊断的渐进性假说-演绎推理迈进

Xiao Sun, Yuming Yang, Junnan Zhu, Jiang Zhong, Xinyu Zhou, Kaiwen Wei

机构 * School of Computer Science Chongqing University（重庆大学计算机学院） ； MAIS Institute of Automation Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所MAIS研究所） ； The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University（重庆医科大学第一附属医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MentalSeek-Dx通过监督轨迹构建和课程强化学习，实现了在现实世界精神病诊断中的渐进性假说-演绎推理，以提升临床诊断的可靠性。

Comments 36 pages, 27 figures

Thinking Like a Doctor: Conversational Diagnosis through the Exploration of Diagnostic Knowledge Graphs

像医生一样思考：通过探索诊断知识图谱进行对话诊断

Jeongmoon Won, Seungwon Kook, Yohan Jo

机构 * Graduate School of Data Science, Seoul National University（数据科学研究生院，首尔国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种通过探索诊断知识图谱进行对话诊断的系统，通过两步推理生成和验证诊断假设，提高诊断准确性和效率，并通过医生评估验证其临床实用性。

Super-Resolution and Denoising of Corneal B-Scan OCT Imaging Using Diffusion Model Plug-and-Play Priors

利用扩散模型插件式先验进行角膜B扫OCT影像的超分辨率和去噪

Yaning Wang, Jinglun Yu, Wenhan Guo, Ziyi Huang, Rosalinda Xiong, Yu Sun, Jin U. Kang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出利用扩散模型插件式先验提升角膜B扫OCT影像的分辨率和去噪能力，通过贝叶斯逆问题和预训练生成先验实现高保真成像。

Journal ref Proceedings of SPIE, Vol. 13865, 13865-67 (2026)

Transformer-based Multivariate Time Series Anomaly Localization

基于Transformer的多变量时间序列异常定位

Charalampos Shimillas, Kleanthis Malialis, Konstantinos Fokianos, Marios M. Polycarpou

机构 * KIOS Research and Innovation Center of Excellence（KIOS研究与创新中心） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Cyprus（电子与计算机工程系） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Cyprus（数学与统计学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于Transformer的多变量时间序列异常定位模型，通过改进自注意力机制提升定位性能，并引入STAS和SFAS度量标准以增强异常检测的准确性。

Full end-to-end diagnostic workflow automation of 3D OCT via foundation model-driven AI for retinal diseases

通过基于基础模型的AI实现3D OCT的全流程诊断工作流程自动化用于视网膜疾病

Jinze Zhang, Jian Zhong, Li Lin, Jiaxiong Li, Ke Ma, Naiyang Li, Meng Li, Yuan Pan, Zeyu Meng, Mengyun Zhou, Shang Huang, Shilong Yu, Zhengyu Duan, Sutong Li, Honghui Xia, Juping Liu, Dan Liang, Yantao Wei, Xiaoying Tang, Jin Yuan, Peng Xiao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FOCUS通过基于基础模型的AI实现3D OCT视网膜疾病诊断的端到端自动化，提高了诊断效率和准确性。

A Probabilistic Model-Checking Framework for Cognitive Assessment and Training

一种用于认知评估与训练的概率模型检查框架

Elisabetta De Maria, Christopher Leturc

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种概率模型检查框架，用于评估阿尔茨海默病患者诊断自信度和动态调整游戏难度以支持认知训练。

To Search or Not to Search: Aligning the Decision Boundary of Deep Search Agents via Causal Intervention

是进行搜索还是不进行搜索：通过因果干预对深度搜索代理的决策边界进行对齐

Wenlin Zhang, Kuicai Dong, Junyi Li, Yingyi Zhang, Xiaopeng Li, Pengyue Jia, Yi Wen, Derong Xu, Maolin Wang, Yichao Wang, Yong Liu, Xiangyu Zhao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出DAS方法，通过因果干预和偏好优化对深度搜索代理的决策边界进行对齐，以解决过度搜索和不足搜索问题，提升搜索效率和准确性。

From Accessibility to Allocation: An Integrated Workflow for Land-Use Assignment and FAR Estimation

从可达性到分配：一种整合的工作流程用于土地利用分配和容积率估算

Yue Sun, Ryan Weightman, Yang Yang, Anye Shi, Timur Dogan, Samitha Samaranayake

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出了一种整合工作流程，利用多半径可达性指标和可达性加权模型，实现土地利用分配和建筑面积比的透明优化，支持多目标政策搜索。