医学 AI

Thinking Like a Doctor: Conversational Diagnosis through the Exploration of Diagnostic Knowledge Graphs

像医生一样思考：通过探索诊断知识图谱进行对话诊断

Jeongmoon Won, Seungwon Kook, Yohan Jo

机构 * Graduate School of Data Science, Seoul National University（数据科学研究生院，首尔国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种通过探索诊断知识图谱进行对话诊断的系统，通过两步推理生成和验证诊断假设，提高诊断准确性和效率，并通过医生评估验证其临床实用性。

Super-Resolution and Denoising of Corneal B-Scan OCT Imaging Using Diffusion Model Plug-and-Play Priors

利用扩散模型插件式先验进行角膜B扫OCT影像的超分辨率和去噪

Yaning Wang, Jinglun Yu, Wenhan Guo, Ziyi Huang, Rosalinda Xiong, Yu Sun, Jin U. Kang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出利用扩散模型插件式先验提升角膜B扫OCT影像的分辨率和去噪能力，通过贝叶斯逆问题和预训练生成先验实现高保真成像。

Journal ref Proceedings of SPIE, Vol. 13865, 13865-67 (2026)

Transformer-based Multivariate Time Series Anomaly Localization

基于Transformer的多变量时间序列异常定位

Charalampos Shimillas, Kleanthis Malialis, Konstantinos Fokianos, Marios M. Polycarpou

机构 * KIOS Research and Innovation Center of Excellence（KIOS研究与创新中心） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Cyprus（电子与计算机工程系） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Cyprus（数学与统计学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于Transformer的多变量时间序列异常定位模型，通过改进自注意力机制提升定位性能，并引入STAS和SFAS度量标准以增强异常检测的准确性。

Full end-to-end diagnostic workflow automation of 3D OCT via foundation model-driven AI for retinal diseases

通过基于基础模型的AI实现3D OCT的全流程诊断工作流程自动化用于视网膜疾病

Jinze Zhang, Jian Zhong, Li Lin, Jiaxiong Li, Ke Ma, Naiyang Li, Meng Li, Yuan Pan, Zeyu Meng, Mengyun Zhou, Shang Huang, Shilong Yu, Zhengyu Duan, Sutong Li, Honghui Xia, Juping Liu, Dan Liang, Yantao Wei, Xiaoying Tang, Jin Yuan, Peng Xiao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FOCUS通过基于基础模型的AI实现3D OCT视网膜疾病诊断的端到端自动化，提高了诊断效率和准确性。

A Probabilistic Model-Checking Framework for Cognitive Assessment and Training

一种用于认知评估与训练的概率模型检查框架

Elisabetta De Maria, Christopher Leturc

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种概率模型检查框架，用于评估阿尔茨海默病患者诊断自信度和动态调整游戏难度以支持认知训练。

To Search or Not to Search: Aligning the Decision Boundary of Deep Search Agents via Causal Intervention

是进行搜索还是不进行搜索：通过因果干预对深度搜索代理的决策边界进行对齐

Wenlin Zhang, Kuicai Dong, Junyi Li, Yingyi Zhang, Xiaopeng Li, Pengyue Jia, Yi Wen, Derong Xu, Maolin Wang, Yichao Wang, Yong Liu, Xiangyu Zhao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出DAS方法，通过因果干预和偏好优化对深度搜索代理的决策边界进行对齐，以解决过度搜索和不足搜索问题，提升搜索效率和准确性。

From Accessibility to Allocation: An Integrated Workflow for Land-Use Assignment and FAR Estimation

从可达性到分配：一种整合的工作流程用于土地利用分配和容积率估算

Yue Sun, Ryan Weightman, Yang Yang, Anye Shi, Timur Dogan, Samitha Samaranayake

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出了一种整合工作流程，利用多半径可达性指标和可达性加权模型，实现土地利用分配和建筑面积比的透明优化，支持多目标政策搜索。

A Multi-scale Linear-time Encoder for Whole-Slide Image Analysis

全滑动图像分析的多尺度线性时间编码器

Jagan Mohan Reddy Dwarampudi, Joshua Wong, Hien Van Nguyen, Tania Banerjee

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston（电子与计算机工程系，休斯顿大学） ； Department of Information Science Technology, University of Houston（信息科学与技术系，休斯顿大学） ； Department of Neurology, College of Medicine, University of Florida（神经病学系，医学学院，佛罗里达大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 MARBLE是一种基于Mamba的多尺度线性时间编码器，通过并行处理和线性时间建模，实现高效且可扩展的全滑动图像分析。

Comments Accepted to ISBI 2026, 4 pages with 2 figures

PA-MIL: Phenotype-Aware Multiple Instance Learning Guided by Language Prompting and Genotype-to-Phenotype Relationships

PA-MIL：基于语言提示和基因型-表型关系的表型感知多实例学习

Zekang Yang, Hong Liu, Xiangdong Wang

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 PA-MIL通过结合语言提示和基因型-表型关系，实现对癌症表型的前瞻性可解释性学习，提升全切片图像分析的可靠性与可问责性。

PRISM: Deriving a White-Box Transformer as a Signal-Noise Decomposition Operator via Maximum Coding Rate Reduction

PRISM：通过最大编码率减少原理推导出白盒变换器作为信号-噪声分解算子

Dongchen Huang

机构 * Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院物理研究所） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Prism通过几何构造实现白盒变换器，通过信号-噪声分解提升模型可解释性与性能

Comments 12 pages, 6 figures. Derives Transformer as a signal-noise decomposition operator via Maximizing Coding Rate Reduction. Identifies 'Attention Sink' as spectral resonance (Arnold Tongues) and proposes $π$-RoPE for dynamical stability

Abacus: A Cost-Based Optimizer for Semantic Operator Systems

Abacus：一种基于成本的语义运算系统优化器

Matthew Russo, Chunwei Liu, Sivaprasad Sudhir, Gerardo Vitagliano, Michael Cafarella, Tim Kraska, Samuel Madden

机构 * MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 Abacus是一种基于成本的优化器，用于优化语义运算系统，通过评估运算符性能并优化系统质量、成本和延迟，实现更高效的文档处理任务。

Comments To be published in VLDB'26, 14 pages, 8 figures

Journal ref PVLDB, 19(5): 1060 - 1073, 2026

Functional-SVD for Heterogeneous Trajectories: Case Studies in Health

功能SVD用于异质轨迹：健康领域的案例研究

Jianbin Tan, Pixu Shi, Anru R. Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出功能SVD方法，用于处理异质轨迹数据，在健康领域应用中展示了其在降维、回归和模式发现方面的优越性能。

Comments Journal of the American Statistical Association, to appear

Synthetic topological device for advancing elastic energy harvesting

合成拓扑设备用于推进弹性能量 harvesting

Jiamin Guo, Zhongming Gu, Lei Fan, Jie Liu, Yafeng Chen, Zhongqing Su, Jie Zhu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种合成维度的高阶拓扑绝缘体，通过工程弹性 metamaterials 的弯曲带，实现了在声子板角落的强弹性到电能转换，为超声设备和自供电传感器应用提供了新途径。

Gear-based 3D-printed Micromachines Actuated by Optical Tweezers

基于齿轮的3D打印微机器由光学镊子驱动

Alaa M. Ali, Gwenn Ulliac, Edison Gerena, Abdenbi Mohand-Ousaid, Sinan Haliyo, Aude Bolopion, Muamer Kadic

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究通过两光子聚合3D打印制造了由光学镊子驱动的齿轮微机器，实现了平面外旋转和机械能转换，拓展了微尺度应用潜力。

Comments 6 figures

A Reproducible Framework for Bias-Resistant Machine Learning on Small-Sample Neuroimaging Data

一种可重复的偏见抵御小样本神经影像机器学习框架

Jagan Mohan Reddy Dwarampudi, Jennifer L Purks, Joshua Wong, Renjie Hu, Tania Banerjee

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston（电子与计算机工程系，休斯顿大学） ； Department of Information Science Technology, University of Houston（信息科学与技术系，休斯顿大学） ； Department of Neurology, College of Medicine, University of Florida（神经病学系，医学院，佛罗里达大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出了一种可重复且偏见抵御的机器学习框架，用于小样本神经影像数据，通过领域指导的特征工程、嵌套交叉验证和校准决策阈值优化，提高了模型的可解释性和泛化能力。

Comments Accepted to ISBI 2026, 5 pages with 1 figure

LmPT: Conditional Point Transformer for Anatomical Landmark Detection on 3D Point Clouds

LmPT：用于3D点云上解剖标志检测的条件点变换

Matteo Bastico, Pierre Onghena, David Ryckelynck, Beatriz Marcotegui, Santiago Velasco-Forero, Laurent Corté, Caroline Robine--Decourcelle, Etienne Decencière

机构 * Mines Paris - PSL University, Centre for material sciences (MAT)（巴黎 Mines - PSL 大学材料科学中心） ； Mines Paris - PSL University, Centre for mathematical morphology (CMM)（巴黎 Mines - PSL 大学数学形态学中心） ； Mines Paris - PSL University, Centre for material forming (CEMEF)（巴黎 Mines - PSL 大学材料成形中心） ； The National Veterinary School of Alfort (EnvA)（阿尔福国家兽医学校） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(comments,journal_ref)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 LmPT通过条件点变换实现跨物种的3D点云解剖标志检测，利用同源骨骼提升标注的泛化能力与准确性。

Comments This paper has been accepted at International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2026

Journal ref 2026 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)

OpenRubrics: Towards Scalable Synthetic Rubric Generation for Reward Modeling and LLM Alignment

OpenRubrics: 向奖励建模和大语言模型对齐的可扩展合成 rubric 生成迈进

Tianci Liu, Ran Xu, Tony Yu, Ilgee Hong, Carl Yang, Tuo Zhao, Haoyu Wang

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Emory University（埃默里大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University at Albany（阿尔巴尼大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)

AI总结 OpenRubrics 提出了一种基于对比的 rubric 生成方法，通过大规模（提示，rubric）对提升奖励建模和大语言模型对齐的性能。

Comments The first two authors contributed equally. Updated OpenRubrics dataset, RMs, and results