医学 AI

Hospital-Specific Bias in Patch-Based Pathology Models

基于片段的病理模型中的医院特异性偏差

Mengliang Zhang

机构 * CSE Department, The University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出了一种轻量级对抗适配器，用于减少基于片段的病理模型中的医院特异性偏差，并通过实验验证了其有效性。

Comments 4 pages,3 figures

To See Far, Look Close: Evolutionary Forecasting for Long-term Time Series

为长远预测而近观：为长期时间序列的进化预测

Jiaming Ma, Siyuan Mu, Ruilin Tang, Haofeng Ma, Qihe Huang, Zhengyang Zhou, Pengkun Wang, Binwu Wang, Yang Wang

机构 * University of Science（科学大学） ； Hunan University（湖南大学） ； The University of Nottingham Ningbo China（诺丁汉 Ningbo 中国大学） ； Sichuan Agricultural University（四川农业大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出进化预测范式，通过训练短时间范围模型解决长期时间序列预测中的优化问题，实现更稳定的预测性能。

Coordinate-conditioned Deconvolution for Scalable Spatially Varying High-Throughput Imaging

用于可扩展空间变化高通量成像的坐标条件去卷积

Qianwan Yang, Zhixiong Chen, Jiaqi Zhang, Ruipeng Guo, Guorong Hu, Lei Tian

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 SV-CoDe通过坐标条件卷积实现空间变化高通量成像的可扩展高分辨率重建，减少模型大小和训练数据需求，适用于多种生物医学成像应用。